9亿用户，仅5%付费！ChatGPT赚不到钱，阿尔特曼急了

智工具编译万贵霞编辑王涵

智工具1月6日新闻，1月4日，外媒The Information与亚洲财经媒体Asian Fin相继披露，OpenAI妄想在2030年前将ChatGPT用户规模扩大至目今三倍，并通过广告与商业分成实现超千亿美元收入。然而，这一妄想正面临现实挑战。

现在，ChatGPT全球用户已靠近9亿，但仅约5%为付费订阅者，收入增添压力显著。其中约90%用户位于美国与加拿大以外，而这些外洋市场的用户平均收入远低于北美，直接影响了公司以广告和电商为焦点的收入预期。为此，OpenAI在调解区域定价与合规战略。

在起劲推动2026年头全球扩张的同时，OpenAI还面临国际羁系情形碎片化、清静误差频发等多重问题，这些问题对其全球结构组成了进一步制约。

为缓解资金压力，OpenAI正妄想新一轮大规模融资，目的金额高达1000亿美元（约合人民币7000亿元）。

一、9亿用户仅5%付费，国际市场拉低ChatGPT变现能力

据The Information报道，ChatGPT近90%用户位于美国和加拿大以外，包括欧洲、亚洲和拉美等地。这些地区用户广告价值较低，给OpenAI以广告为焦点的收入模式带来压力。

OpenAI曾向投资者透露，未来五年，希望从广告销售和应用程序内的商业活动中抽取分成，公司可以从免费的ChatGPT用户中获得凌驾1120亿美元（约合人民币7840亿元）的收入，但国际用户平均收入远低于北美。现在，ChatGPT每周近9亿用户中仅约5%为付费会员。

于是，OpenAI正在印度等市场实验低价订阅计划，如ChatGPT Go，以提升付费转化。公司预计到2030年付用度户将稳步增添，但怎样平衡区域定价与整体盈利仍是难题。

▲OpenAI将调解付费战略，其ChatGPT向全球非会员用户平均收费将从2026年预计的2美元（约合人民币14元）增添至2030年的15美元（约合人民币105元）。（图源：The Information）

二、欧盟AI法案与印度诉讼，合规本钱陡增

Asian Fin在报道中提到，OpenAI在全球面临截然差别的羁系情形。欧盟《人工智能法案》、各地数据掩护法等规则，在数据外地化、透明度等方面要求严酷，与美国标准保存显著差别。这使ChatGPT等产品的跨境安排变得重大，公司需投入大宗资源举行合规适配。

别的，据印度媒体Times of India报道，OpenAI在印度还面临多起版权诉讼，被指控在模子训练历程中滥用外地内容。这些执法纠纷可能影响其在要害市场的运营战略。公司需要与外地政策制订者一连相同，推动合规解决计划落地。

三、注入攻击和垂纶危害袒露，企业客户对ChatGPT存疑

OpenAI对云基础设施和盘算资源的依赖，也使其数据流转必需切合各国外地执法，进一步增添了运营庞洪水平。

同时，人工智能浏览器中被发明的清静误差，如快速注入攻击和垂纶检测率低等清静危害，已引起国际羁系机构和企业客户的担心。

只管OpenAI一连投资于对抗训练、红队演练和快速补丁修复，但外媒The Information以为，这些一连保存的危害，使得该公司难以向全球用户包管其AI产品的清静性与可靠性。

为应对清静挑战，OpenAI需增强与国际羁系机构的透明相同，并一连投入清静手艺研发。

四、算力本钱高，OpenAI拟融资1000亿美元“补血”

面临谷歌Gemini、Meta Llama和Anthropic Claude等敌手的强烈竞争，OpenAI的联合首创人兼CEO萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）强调须一连优化ChatGPT焦点体验，以维持用户粘性。

The Information在报道中还提到，OpenAI预计到2030年，AI盘算和运营本钱将抵达数百亿美元，因此，融资关于抵消这些支出至关主要。

2025年12月18日，据《华尔街日报》报道，OpenAI正妄想新一轮大规模融资，目的金额高达1000亿美元（约合人民币7000亿元），以支持手艺研发与全球扩张。然而，外媒AsianFin称，OpenAI的合规与清静本钱可能挤压利润，影响其在国际市场的定价能力与竞争力。

结语：AI巨头，正在走向差别的商业终局

放在更大的竞争名堂中看，OpenAI的逆境并非个案，而是目今大模子工业普遍面临的现实磨练。

谷歌选择将Gemini深度嵌入搜索、办公和云效劳系统，依托广告与企业客户消化高昂算力本钱；Meta则坚持开源Llama，以牺牲短期直吸收入换取生态影响力和开发者规模；Anthropic押注高端企业订阅，自动放弃公共市场，走“少而贵”的商业路径。

相比之下，OpenAI同时押注C端规模、B端API、广告分成和生态抽成。从这个角度看，9亿用户既是OpenAI最大的筹码，也可能成为其最极重的肩负。

未来几年，谁能率先跑通稳固、可一连的商业化闭环，谁才有资格真正支持起“通用人工智能”的恒久投入。这场AI巨头的竞赛，正在从模子能力之争，转向一场更残酷的商业耐力赛。

泉源：The Information、Asian Fin、Times of India、华尔街日报

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编辑：王家菁、段圣祺

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