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彭玉斌
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猫眼影戏记者 白洋铭 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
撰文| 郝 鑫 吴先之
编辑| 王 潘
1月15日 ，阿里巴巴旗下AI应用千问App ，宣布千问使命助理1.0版本 ，并周全接入到了淘系电商、淘宝闪购、支付宝等阿里生态内的效劳 。接入前一天 ，阿里还宣布千问App月活破亿 。
一个月前 ，千问APP接入高德地图是整合物理天下的实时信息与行动能力 ，此番接入生态则意味着整合效劳 。其中淘系电商是阿里生态内最焦点的营业板块之一 ，履历去年的整合之后 ，接入淘系即是接入了整个阿里大消耗平台 。
去年年底 ，大模子便最先从对话走向行动 ，其中豆包与千问是最有代表性的两家 。
豆包的路径是将大模子“塞”到终端之中 ，通过系统级的API挪用或者深度集成的方法 ，让大模子具备行动能力 ，可以视为强化终端能力 。此前豆包与努比亚联合开发的工程样机 ，展示了其在多个场景中的执行能力 。
而从12月18日接入高德 ，到当下接入更多效劳 ，千问的战略是将大模子“嫁接”到已有的超等App中 ，用AI增强接入平台的工具属性 。与此同时 ，千问把阿里生态内的效劳都MCP化 ，内置到千问App中 ，也有再造一个新超等App的后手 。
高德与飞猪为千问提供妄想行程的能力 ，支付宝提供社保、公积金等政务解决计划 ，淘系电商与淘宝闪购则提供履约跟踪、商家推荐、预定等多种能力 。
简朴来说 ，豆包从硬件出发 ，通过漫衍式的方法完成大模子走向物理天下 ；而千问则是从软件出发 ，依托阿里生态内的效劳 ，以构建“超等App”的方法融合物理天下和虚拟天下 ，其接入到阿里自己的效劳中 。
千问最先“下手”
大会上 ，阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群认真人吴嘉 ，在现场展示了应用开发、Office办公、咨询调研 ，以及制订团建计划 。像其他偕行生涯AI助理一样 ，在现场点了40杯伯牙绝弦 。
此次周全接入后 ，千问App会凭证用户需求 ，挪用生态内对应的效劳 。由于接入到了既有生态 ，用户授权后 ，便能连忙实现个性化的推荐 。我们实测后发明 ，差别账号在相同提醒词下 ，所提供的效果完全差别 。
为相识决现实生涯中的真实问题 ，千问App在执行时 ，泛起了一些值得关注的细节 。
例如挪用支付宝 ，千问App能挪用支付宝AI付与政务效劳 。用户在办理相关事务时 ，无需频仍跳转多个页面 ，或App ，而是通过对话框 ，形貌自己需求 。千问能判断是否可以在端内处置惩罚 ，如不可处置惩罚 ，也会给出需要准备的质料 ，以及提供其他办理形式的参考 。
在团建计划展示中 ，千问天生了一个Web页面 ，便于分享给同事 ，并具备了妄想行程与执行旅馆、票务预订的能力 。
在餐厅预订的案例中 ，千问App展示了电话预订的全流程 ，若是不是最后系统提醒自己时千问助理 ，语音语调险些完全与真人无异 。
最主要的是千问接入淘系电商之后 ，AI远不止能从决议层面提升用户效率 ，并且能直接从行动层面提效 。
除了C端的体验外 ，由于千问产品原本便会通过算法对用户的对话历史举行自动化剖析 ，抽取事实与偏好形成“影象” ，为用户提供个性化的AI对话体验 ，接入淘系效劳也即是接入了淘系的搜推 。这既为淘系电商提供了新的入口 ，还能扩展电商购物场景 。
已往 ，用户翻开淘宝App ，通常先有购物需求 。即便厥后搜推广融合 ，用户可以在端内看短视频、直播、玩小游戏 ，但这些功效都只是一种引发用户购物的手段 。千问所泛起的交互方法 ，可能将深度重构商品、效劳、需求的匹配方法 。
用户在千问App的心智与之截然差别 ，用户纷歧定有明确的消耗目的 ，但随着一直交互 ，可能会泛起购物需求时 ，接入的淘系电商能够自然而然地承接 ？梢钥吹 ，搜推嵌入到了交互之中 ，而效劳则以Agent方法实现 。
用户提出自己想要购置一种商品 ，例如“给怙恃买台扫地机械人 ，预算2000-4000元 ，家里有只猫”时 ，千问能识别到“家里有只猫”中的隐含信息 。并在给出的参考谜底中 ，重点标注“防毛发纠葛”“底盘可拆卸洗濯”“操作简朴适合老人”等匹配用户需求的特征 。
阿里绝不掩饰 ，数字资产关于千问App周全接入生态的主要性 。千问的处置惩罚能力既有大模子的意图明确和推理能力的提升 ，更主要的是云云优先级下 ，能够流通无阻地与生态内所有营业积累起的商品、效劳、用户反响等数据买通 。
已往两年 ，淘天也曾举行了大刀阔斧的AI化刷新 。2025年天猫双11 ，淘天同时在BC两头上线了一系列AI工具 ，提升两头效率 。面向用户的AI万能搜、AI帮我挑、品类清单等六个AI产品 ，与面向商家的AI生意管家、店小蜜等 。
千问接入后 ，对上述工具的整合将会是接下来的看点 。
缩短购物闭环
在Agent手艺催化下 ，探索“对话-搜索-购物-下单-支付”的闭环 ，越来越成为清晰的偏向 。
去年 ，ChatGPT曾推出了“Shopping research”的功效 。类似于智能导购的角色 ，ChatGPT会自动凭证用户需求列出几个可选项 ，进一步缩小规模搞清晰用户想要什么 。再启动深度研究功效 ，经由全网比照出具一份购物推荐指南 ，并附上商品链接 。
豆包则是“软硬”双管齐下 ，在应用内上线商品卡功效 ，接入抖音商城 ，起源实现了从对话到购物的闭环 。在硬件层面 ，通过搭载豆包助手的AI手机 ，试图突破纯软件生态的局限 ，探索更辽阔的消耗场景 。
就在千问升级的两天前 ，谷歌联合Shopify、沃尔玛、Visa等20余家零售及支付巨头 ，推出了Agentic电商解决计划 。这件事情把AI电商又推进了一步 ，谷歌正试图建设一套统一的手艺标准与协议 ，吸引商家开放接口并入驻生态 。若这一构想得以实现 ，未来购物入口将从古板的商家平台 ，逐渐转向以AI对话为焦点的交互界面 。而谷歌 ，则有望成为新一代的流量聚合枢纽 。
从去年至今 ，AI电商的整体落地效果不尽如人意 ，其焦点阻力都在于从外部推动难度过大 。若是把谷歌Agentic电商解决计划视为外部流量聚合 ，那千问接入阿里系生态则是一次内部的流量聚合 。相较于谷歌 ，短期内 ，千问的路径显着更容易实现 。
现阶段 ，千问在AI购物方面的竞争力 ，都泉源于阿里系统化的内生能力 。
吴嘉体现 ，理想中的AI应当具备类似人类的自动相同能力 ，能够明确用户需求、自动提供计划 ，并协同用户完成消耗决议 。
阿里电商生态内富厚的商品供应与逐日爆发的海量真实生意数据 ，为AI训练提供了奇异优势 。通过一连使用生态数据训练模子 ，并高频对齐各营业线的实时效劳信息 ，正一直提升千问输出的准确性与适用性 。
千问能够直接挪用淘宝、天猫等平台已标准化的海量商品信息、实时库存与精准价钱 ，阻止了外部计划中最棘手的“数据洗濯”与“系统对接”难题 ；支付有支付宝 ，物流有菜鸟 ，信用系统有芝麻信用 。用户从咨询到下单、支付的完整生意链路与信任习惯早已在阿里生态内建设 ，千问能够无缝嵌入其中 ，无需从零构建 ；平台、品牌、效劳商等要害角色均处于阿里统一的商业系统与战略目的下 ，协调本钱远低于跨公司的工业相助 。
正是由于这样的集成 ，使得用户能够基于场景直接表达需求 ，提倡购物使命 ，无需从商品搜索最先 。
吴嘉以为 ，这代表了AI时代效劳形态的演进偏向 ，“效劳更贴近用户需求的原点 ，能够直接承接用户意图 ，镌汰用户在多个应用间切换的操作肩负 。”
千问的“宽免”与外溢
阿里AI To C的生态或多或少继续了移动互联网时代的特点 ，即高度集成化和中心化 。这使得千问依附完整的生态系统 ，在很洪流平上“宽免”了AI电商普遍受限的数据非标化、生态难协同、商业逻辑跨越等外部难题 。
目今阶段 ，千问的焦点使命无疑是继续深耕阿里生态 ，最大化其内生价值 。一连融合更多营业 ，打磨“一句话效劳”的流通度和使命执行的准确度 ，降低阿里生态用户的决议本钱 ，牢靠其作为生态内统一流量入口的职位 ；谏谌绰肥 ，千问能一直优化推荐精准度、妄想合理性 ，实现“越用越懂你”的个性化体验 。
现在千问在电商能力偏向所能触达的面更广 ，由于阿里系的生态越发完整 。不过 ，这种内生竞争力 ，也自然界说了其能力的界线 。千问的高效与流通 ，现阶段泛起出来更多是对阿里存量生态的智能化升级与流量再分派 ，距离创立全新、开放的购物入口尚有一定距离 。
千问的竞争名堂泛起出显着的“双层性” ，在阿里生态内部 ，它具备短期内难以被外部挑战的效率与完整性 。一定水平上与阿里生态的规模和活力绑定 ，若外部泛起倾覆性模式 ，千问将难以快速响应与整合 。另一方面 ，关于其他海量中小商家、非阿里系平台商家而言 ，千问更像是“他者盛宴” ，难以享受到千问原生的智能化效劳 。
在流量之战竣事后 ，AI助手的入口之争险些也同时落下了帷幕 ，关乎未来AI效劳范式的界说权之争正在成为新的焦点 。谷歌的标准协议 ，指向了一种跨生态整合的野心 ；豆包对硬件的探索 ，也试图在更底层重塑交互入口 ，双方都在试图重新制订行业的标准规范 。
以更久远的视角来看 ，千问的价值应当不但停留 ，在阿里生态内创作出几多智能体验 ，更取决于它能否突破自身乐成的“路径依赖” 。
最大的看点在于 ，千问怎样突破这层“生态外壳” ，将内生能力转化为可对外输出的行业解决计划 。这样一来 ，一个基于生态内聚力、从顶层设计到价值外溢的流量闭环 ，才华得以成型 。
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