猫眼影戏
猫眼影戏
爱新觉罗·载
手机审查
猫眼影戏记者 林振刚 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
编辑|冷猫
大部分的高质量视频天生模子,都只能天生上限约15秒的视频。清晰度提高之后,天生的视频时长还会再一次缩短。
这就让实验AI视频创意的创作者们非?嗄樟。要想实现创意,必需使用分段天生,连系首尾帧,不但操作起来很贫困,并且需要往返抽卡来包管画面的一致性。
那么,限制视频天生时长的瓶颈在那里?
各人可能不知道的是,一段 60 秒、480p、24 帧/秒的视频,在模子内部会被拆解成凌驾 50 万个「潜在 token」
这些 token 就像一条极长的影象胶带,模子想要坚持剧情连贯、画面一致,就必需重新到尾生涯上下文影象。但价钱是:算力直接爆炸,通俗显卡基础扛不住。
这正是目今自回归视频天生模子的焦点矛盾。一边是越长的上下文,画面越连贯;另一边是越长的上下文,盘算本钱越高。
于是,研究者们不得不做出妥协:要么用滑动窗口切掉大部分历史,换取可运行的算力;要么对视频举行激进压缩,牺牲清晰度和细节。
问题在于,这些压缩要领往往最先丢掉的,正是决议画面真实感与一致性的高频细节。
也正是在这一逆境下,苏州大学校友,斯坦福大学博士,ControlNet 创作者张吕敏团队为此投入了研究提出了一种新的解决思绪,给出了专为长视频设计的影象压缩系统,在压缩的同时尽可能保存细腻视觉信息。
论文问题:Pretraining Frame Preservation in Autoregressive Video Memory Compression论文链接:https://arxiv.org/abs/2512.23851v1
研究团队提出了一种神经网络结构,用于将长视频压缩为短上下文,并设计了一种显式的预训练目的,使模子能够在恣意时间位置保存单帧中的高频细节信息。
基线模子可以将一段20 秒的视频压缩为约 5k 长度的上下文体现,同时支持从中随机检索单帧,并在感知质量上坚持优异的外观保真度
这种预训练模子可以直接微调为自回归视频模子的影象编码器(memory encoder),从而以较低的上下文本钱实现长历史影象建模,并且仅带来相对较小的保真度损失。
该视频是使用完整历史上下文(不切割任何历史。┲鹈胱曰毓樘焐。20 多秒的历史被压缩为 ~ 5k 上下文长度,并由 RTX 4070 12GB 处置惩罚。
全新的影象压缩架构
详细而言,研究团队接纳两阶段战略
首先,预训练一个专用的影象压缩模子,其目的是在恣意时间位置上尽可能保存高保真帧级细节信息。
该预训练目的通过对从压缩历史中随机采样的帧最小化其特征距离来实现,从而确保模子在整个序列规模内都能稳健地编码细节信息。
在网络结构设计上,提出了一种轻量级双路径架构:模子同时处置惩罚低区分率视频流和高区分率残差信息流,并通过将高区分率特征直接注入 Diffusion Transformer 的内部通道,绕过古板 VAE 所带来的信息瓶颈,从而进一步提升细节保真度。
预训练影象压缩模子
影象压缩模子的预训练。影象压缩模子需要将长视频(例如 20 秒)压缩成短上下文(例如长度为 5k)。预训练的目的是在恣意历史时间位置检索具有高频细节的帧。
该要领的焦点立异在于其预训练目的设计
研究团队视察到,权衡视频压缩机制保存上下文细节能力的一个合适的指标是其恣意时间位置高质量帧检索的能力。关于高压缩率,完善检索变得不切现实,因此目的变为最大化恣意帧的检索质量。
随后,研究团队将所选的清洁帧复制作为扩散模子的目的,使扩散系统能够在恣意时间位置重修目的帧。该历程可体现为:
这种随机化选择机制有用避免模子通过仅编码易于会见的。ɡ缡字』蚰┲。├础竿镀跞∏伞,从而迫使模子学习一种能够在整个时间序列规模内一连保存细节信息的体现方法。
内存压缩模子的架构。使用 3D 卷积、SiLU 和注重力机制来构建一个轻量级的神经网络结构,作为基准压缩模子。
视频扩散模子的微调
微调自回归视频模子。展示了最终自回归视频模子的微协调推理历程。影象压缩模子的预训练在微调之前完成。
由此获得的视频天生模子具备超长历史窗口(例如凌驾 20 秒)、极短的历史上下文长度(例如约 5k),并且对帧检索质量举行了显式优化。
该扩散历程亦可凭证公式体现为:
实验效果
在实验中,研究团队使用 8 × H100 GPU 集群举行预训练,并使用 1 × H100s 或 A100s 举行 LoRAs 微调。所有实验均在 HunyuanVideo和 Wan 系列的基础模子上举行。
数据集由来自多个网站的约 500 万互联网视频组成。其中约一半是竖屏短视频,其余为通俗横屏视频。数据经由质量洗濯,然后使用 Gemini-2.5-flash VLM 对高质量部分举行字幕标注,剩余部分使用外地 VLM(如 QwenVL)举行处置惩罚。测试集包括由 Gemini-2.5-pro 编写的 1000 个故事板提醒和 4096 个未在训练数据集中泛起过的视频。
定性与定量评估
故事板上的定性效果。通过从故事板中流式传输提醒来展示效果。故事板是一组提醒,其中每个提醒涵盖一定命目的帧。故事板可以由外部语言模子编写。
在定性评估方面,如图所示,研究者证实晰模子能够处置惩罚多种多样的提醒和故事板,同时在角色、场景、物体和情节线方面坚持一致性。
在定量评估方面,研究者们从 VBench、VBench2等平台引入了多个视频评估指标,并举行了一些修改。
视频内容一致性的定量评测效果。其中,Qwen 中的 「1p」 体现仅使用 1 张图像 作为图像模子输入。由于部分要领保存严重伪影,因此未将其纳入人工 ELO 评分统计。
如表所示,本文提出的要领在多个一致性指标上体现出合理的分数。Wan+Qwen 组合在实例分数上似乎具有领先分数,这可能是由于图像模子不会显著改变或移动工具,从而阻止了 VLM 问答检测到的伪影。本文的要领在工具一致性方面体现出有竞争力的分数。别的,用户研究和 ELO 分数验证了本文提出的架构,证实它在压缩和质量之间实现了有用的权衡。
消融实验
压缩结构的定量效果。展示了使用差别消融压缩架构的数值测试。
评测效果如表所示。效果批注,本文要领在 PSNR、SSIM 等指标上取得了相对更优的性能。别的,即便在 4×4×2 的较高压缩率条件下,该要领仍然能够有用坚持原始图像结构。
压缩重修的视觉较量。展示了使用差别可能的神经网络结构和种种压缩设置举行预训练后的重修效果。
影象压缩模子预训练的影响。展示了使用或未使用影象压缩模子预训练的效果。输入是相同的 20 秒历史视频,在输出帧中可视化中心帧。
除此以外,研究团队还在论文中讨论了差别神经网络架构设计之间的权衡取舍。
更多信息,请参阅原论文。
??时势1:欧美在线色资源
??01月07日,重庆开行首条“小巷公交便民健康专线”,
“喀嚓”
?第一百六十三章 百断中心,欧美日韩草草影院。??01月07日,促进数字经济和实体经济深度融合,
婚庆行业作为向阳工业,时终处在撒播时尚的最前沿。追踪盛行动态,捕获应用新的时尚元素,立异现代婚庆文化已成为新的课题。协会建设后,尤其是首届婚礼文化钻研会召开以来,协会多次赴先进地区加入天下性婚庆、婚礼文化峰会和高层论坛,进一步明确了行业生长偏向。各会员单位也都驻足现实,推陈出新,一直付与婚礼新的内在。现在,为新人定制的婚礼更像组织一台晚会,导演、策划、舞美、灯光、音影、道具、主持一应俱全,摇臂、投影、MV等一些新装备、新元素、新创意也被大胆运用,给婚礼增添了灵动的气息,迎合了年轻人追求时尚和个性的口胃,在收到了新人们接待的同时,也展现了德城婚庆人的优异形象。
,aAaaa黄色网站视频,毛片视频免费在线观看,FCww废柴视频网最新版更新内容。??时势2:虐乳吊乳虐哭奶头性奴
??01月07日,着眼高质量发展 推进高校学科交叉研究,
在这一刻,不必谁多说,所有人都知道了,一定是那宗圣物重见了天光。
,白白色视频在线,馃崙馃崒馃崋馃崚馃崜,黄色的网站视频com。??01月07日,黄磊:做善良的人,是一种“渡我”,
高一的学弟学妹,军训场上的飒爽英姿告诉我,你们已离别无知无畏的懵懂少年,成为激情满怀、斗志高昂的至心英雄;演武场上的声声呐喊,正如你们的人生畅想,恰似排山倒海,定可石破天惊。走进一中,你们选择了勤勉与斗争,也就选择了希望与收获;走进一中,你们选择了纪律与约束,也就选择了理智与自由;走进一中,你们选择了痛苦和艰难,也就选择了练达与成熟;走进一中,你们选择了拼搏与逾越,也就选择了绚烂与乐成。一中是你们梦圆的场合,也必将是你们明智而无悔的选择。
,免费欧美性交电影网站,车子每颠一下就c进男男小说,久久久亚洲熟妇熟。??时势3:亚洲综合一区在线
??01月07日,直击海南三亚内涝:各方力量正加紧救援,
最后,祝各人学习愉快,事情顺遂,万事如意!
,观看免费黄色网站免费,521国产在线视频,黄色进入。??01月07日,体验非遗、同台演奏……两岸青少年共同探寻中华传统文化,
“这没毛大鹰非?植,若是不将卵还它,可能会闹个没完没了,村子不得安定。即便有祖器在手,想搪塞它也很难,事实没人能施展宝具的真正威力。”
,国产黄色视频在线视频网站,国内真实愉拍系列情侣,欧洲老女人性爱视频。??时势4:橾橾操操处女
??01月07日,广西特色水果出口东盟及北美市场,
“依我看,宁愿不要至尊骨,也要正族规,将那母子二人都斩了!”性情最火爆的老人启齿。
,好爽⋯好紧⋯宝贝夹大巴网站,5五月综合网亚洲,操裸体美女屁股网站。??01月07日,新疆巴音布鲁克草原牲畜陆续转入冬季牧场,
“可耻的小贼!”紫衣少衣袂飘飘,凌空而渡,宛若广寒宫的仙子降世,说不出的出尘与圣洁,一起追击。
,男 男,人人艹人人操人人干,欧美老妇牲交vido。责编:高捷
审核:哈希勒根
责编:张恨水
Copyright (C) 2001- dzwww.com. All Rights Reserved
新闻信息效劳允许证 - 音像制品出书允许证 - 广播电视节目制作谋划允许证 - 网络视听允许证 - 网络文化谋划允许证
山东省互联网传媒集团主理 联系电话:0531-85193202 违法不良信息举报电话:0531-85196540
鲁ICP备09023866号-1 鲁公网安备 37010202000111号
Copyright (C) 2001- Dzwww 鲁ICP备09023866号-1