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覃美金
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猫眼影戏记者 穆晨曦 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
2026 一开年 ，智能体的生长立马进入狂奔状态。
本周二 ，Anthropic 宣布 Cowork 掀起了打工人的革命。它不再像 Claude Code 一样专门面向程序员 ，而是把大模子与智能体能力推进到电脑桌面上 ，可以解决大部分人的事情问题。
统一时间 ，谷歌联合 Walmart 等零售商推出了一项专为智能体购物场景设计的开放标准 —— 通用商务协议（UCP）。此举旨在推动智能体购物全流程的标准化 ，实现从商品推荐、购置决议到支付结算的无缝衔接。
1 月 15 日上午 ，千问又前进了一大步 ，已经准备让智能体周全接受我们的一样平常生涯了。
千问 App 上线了全新 AI Agent 能力「使命助理」 ，同时周全买通阿里生态 ，一次开启了 400 多项新功效 ，约请测试与灰度上线已经同步开启 ，全都是免费可用的。
千问 C 端事业群总裁吴嘉
海内最强的 AI 模子 ，与最全的应用生态 ，现在合而为一了。
现在 ，你只需要对 AI 说「我要两杯奶茶」 ，千问就可自动找到响应的店肆 ，选好你的地点、选好商品、下好订单 ，你只需要点击最终的支付即可。
若是你想买点什么工具拿未必主意 ，也可以和千问「使命助理」探讨一下 ，它不但可以讨论出个切合需求的效果 ，并且可以直通市肆的付款链接。
可以看到 ，千问能够接入的应用包括淘宝、闪购、飞猪、高德地图和支付宝。若是你有需要 ，千问还能帮你打电话。在宣布会现场 ，千问就展示了 AI 帮人订餐 ，看起来餐厅老板没有认出与他攀谈的是千问。
除了种种有意思的功效 ，我们也起源体验到了 AI 智能体带来的交互革命 —— 强盛的千问模子 ，正在把阿里独吞的生态优势所有并联起来。岂论生涯照往事情 ，以后通行的要领 ，或许都会被 AI 重新整理一遍。
一手实测
触角已经遇到了物理天下
刚已往的 2025 年被普遍视为智能体元年 ，智能体在人工智能领域的热度一直没有断过。从 Manus、ChatGPT Agent 到更多国产 Agent 大模子与应用 ，险些每一次宣布都会引起惊动。
智能体的泛起 ，让大模子从拥有智能「大脑」进化出无邪的「手」和「脚」 ，对重大使命的自动剖析、拆解、执行能力与日俱增。有了智能体的加入 ，人们可以从繁冗的流程性事情中解放出来 ，大大节约了事情量与时间本钱。
在周全接入一众阿里生态营业之后 ，千问 App 上的这个智能体新面目能带来哪些纷歧样的工具呢？带着这个疑问 ，我们在拿到内测资格之后 ，马上对它来了一次摸底考试。
多品牌团购不在话下
在上文 ，我们已经见识到千问「使命助理」点奶茶的便当。接下来的实测中 ，我们给它上上难度 ，看能不可搞定多品牌、跨店肆的团购使命。
团购差别牌子的奶茶通常需要我们进入购物 App 并逐一查找、浏览对应牌子的奶茶店 ，还要确认店中有没有自己想要的口胃 ，这会铺张不少时间。在将类似的使命交给千问「使命助理」后 ，一切的贫困都没有了。
我们输入指令「帮我点 3 杯霸王茶姬 ，5 杯瑞幸 ，8 杯茶百道」 ，它在确认你的收货地点之后会首先询问你的口胃需求。
在确认你有无特殊的口胃需求之后 ，它便最先马一直地自动跑完接下来的所有流程 ，包括剖析用户点单需求、核对点单数目、以及搜索并获取购物平台（这里是淘宝闪购）商品信息。随着一系列内外部信息被它吸收消化 ，紧接着会进入到制订最佳点单计划的环节。
在制订点单计划时 ，它会凭证距离的远近等因素自动为你匹配合适的商家 ，并起源完成知足你需求的商品筛选与推荐。
一套丝滑连招下来 ，它为我们推荐了三种差别化的计划 ，或想更快收到货、或是选择评分高销量高的门店、或想要订单中包括更多样的饮品种类。这些潜在的用户意图被它精准地捕获并思量进来 ，转化为对应的优先级推荐计划。
最后一步 ，凭自己的鲜笔甭单付款即可。整个操作历程中 ，除了在有特殊口胃需求时需要你的手动介入 ，其他时间全权交给千问「使命助理」就行了。
定制旅游计齐整气呵成
前几天 ，「威海暴雪」的新闻登上了微博热搜 ，让这座滨海都会突入了人们的视线。提起山东 ，各人可能更多地想到青岛。相比之下 ，威海的名气没有那么大。但从网上的口碑来看 ，威海以「小而美」著称。
带着对这座都会的好奇 ，我们让千问「使命助理」制订一份 1 月 16 日（这周五）北京出发的威海两日游妄想。
在吸收到使命之后 ，它便自动进入到了使命妄想以及逐步的使命执行流程。首先会对我们的需求举行一个整体剖析 ，将威海的景点、美食、住宿等因素一切思量进来 ，并启动搜索子使命 ，即挪用搜索工具盘问相关的配景知识。
通过不中止地搜索、盘问多类型网络泉源（包括门户网站新闻、旅行社区热帖等）的威海旅游攻略 ，尽可能地确保信息准确可靠。
紧接着 ，凭证筛选后的优质搜索效果 ，它为我们妄想详细的两日游行程 ，这里全程对高德飞猪举行了挪用。
最终在整合所有行程信息之后 ，它在高德地图上泛起出了两条交互式蹊径图。
完整的威海两日游妄想出来之后 ，我们发明 ，不但席卷了威海热门景点 ，还兼顾自然景物与历史文化 ，并综合思量了预算本钱与嬉戏体验。
在天生的行程妄想中 ，你既可以一键跳转高德来导航去某处景点的蹊径并一键打车 ，也能跳转飞猪去订景区门票和旅馆。
在一样平常购物、旅游妄想之外 ，千问「使命助理」善于的事情尚有许多 ，好比政务场景 ，在接入支付宝政务效劳之后 ，只需用户一句话就能快速完成政策解读、质料清单梳理等办法 ，笼罩办签证、查社保等等场景 ，并直达办理入口 ，效率高得惊人。
简朴的几个使命测下来 ，我们感受颇深的一点是：在交互方法上 ，以前我们是与大模子「对话」 ，现在是给智能体「派单」。只需要给出使命 ，然后期待效果即可。该说不说 ，这才是智能体真正的界说。
千问 AI 助手
有一套「拟人化」思索架构
千问不但是能点外卖这么简朴 ，千问「使命助理」已经完成了一套基于通用 Agent 系统的底层重构。
首先 ，千问 App 接纳了一套全新的通用 Agent 系统。它基于 MCP 和 A2A 协议 ，在其中 ，主 Agent 作为指挥者 ，它基于千问最强模子拆解和妄想使命 ；子 Agent 作为执行者 ，它们是多个具有反思能力的智能体 ，在其领域具有完全决议执行的权限 ，可以凭证使命情形动态纠偏。
这套范式实现了高效的分层妄想 ，在特定使命领域上也可以包管准确的决议 ，大幅提升了跨领域、长链路的重大使命执行效率和准确率。
千问深度重构了 Agent 的原生能力栈。差别于现在盛行的基于视觉识别（GUI）的 Agent 蹊径 ，千问选择了越发直接的协议买通 ，提升了 Agent 在执行使命时的精度和效率 ，在隐私清静上也更有包管。为了进一步提升效率 ，千问还专门为 AI 举行了工具栈的重构。
好比在搜索时 ，Agent 能够自主选择差别的搜索方法 ，或是举行并发搜索 ；操作浏览器的 Agent 经由了专门训练 ，连系阿里自研浏览器内核 ，具备毫秒级响应和极高的交互精度 ；在处置惩罚可视化、写小程序或重大表格时 ，智能体会检索、对齐经由验证的成熟代码范式 ，确保产出效果具备「工程级」稳固性。
「使命助理」多层 Agent 的系统 ，深度集成了阿里自家生态的种种应用、工具 ，大宗的应用会被拆解成原子化的指令级 ，确保了工具挪用的准确。在跨场景使命上 ，系统能够准确地感知实时的位置、价钱等时效信息 ，镌汰了大模子常见的幻觉问题。
千问的 Agent 系统还具备可以一连演进的能力。在完成使命之后 ，Agent 并不是就竣事事情了 ，而是会像人一样举行「反思」并沉淀履历 ，让 Agent 可以一连进化。实践的履历会被转化为结构化履历库 ，作为先验知识在后续使命中动态加载。
这样 ，AI Agent 就可以逐渐具备人类的事情直觉。
最后 ，通过 AI Coding 的能力 ，千问现在可以在执行使命时发动 AI 天生代码能力现写工具。前面说到在大宗使命上 ，Agent 可以实现精准的识别与操作。而在较量少见的使命上 ，千问的 Agent 可以启动 Agentic Learning 机制 ，自主编写、测试并封装新的原子工具。随着人们的使用 ，千问「使命助理」的能力会一连增强。
前天 Anthropic 宣布的 Cowork ，听说是十天之内用 AI 天生代码能力写出来的？雌鹄聪衷谇拾牙嗨频哪芰σ丫慵稍谥悄芴迳狭。千问体现 ，现在在数百个常用工具中 ，有凌驾一半是由 AI Coding 编程自主天生的。
智能体的 AI 革命
已经最先了
今年 ，AI 领域正在进入产品爆发的阶段。
仅在 1 月份 ，业界就泛起了 Anthropic 的 Cowork ，OpenAI 的 ChatGPT Health 等一系列新产品。各家科技公司正在快速兑现 OpenAI 总裁 Greg Brockman 关于智能体在企业、专业领域落地的预言。
刚刚千问的新宣布 ，更是把智能体拉近到了我们身边：它能用快速精准的方法毗连最常用的 App ，让 Agent 进入到你生涯的每一步。在海内 ，能做到笼罩云云周全的生涯场景的公司 ，还真的只有阿里 ，其生态席卷了购物、出行、支付、办公等方方面面。
我们能够看出 ，现在这些 Agent 能力还显得较量简朴 —— 正如第一代 iPhone 功效的简朴并没有掩饰其划时代的意义一样 ，千问 APP 今日的推出 ，也许就像是智能体的 iPhone 时刻。从鼠标点击到手指触控 ，再到自然语言对话的交互方法升级 ，从这场宣布最先打响了第一枪 ，人与机械的关系也进入到了第三次革命的关口。
当 AI 最先帮你整剃臀⒈、妄想行程、甚至下单买咖啡时 ，它不再是云端谁人高冷的「先知」 ，而酿成了身边醒目活的「助理」 ，这是 AI 从「言」到「行」的分水岭。
千问 ，会像淘宝开启移动互联网时代那样 ，开启一个全新的 AI 时代吗？我们拭目以待。
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作为学生 ，一年有绝大部分时间在学校和学校周围生涯。在这个生齿麋集 ，面积狭窄的特殊的情形里 ，清静更是我们的一直关注的重点 ，国家有关部分为此专门立了相关执律例则 ，制订了相关条例。如《学生危险事故处置惩罚步伐》、《未成年人 ；しā贰ⅰ对し牢闯赡耆朔阜ǚā返 ，同时国家也提出了“清静事情责任重于泰山”、“清静第一 ，预防为主”的目的 ，同时 ，国家又建设了清静总局 ，认真天下清静事情的治理 ，这说明国家很是重视清静事情。视察显示 ，我国中小学生因交通事故、修建物坍毁、食物中毒、溺水、治安事故、暴力犯法等殒命 ，平均天天有40多人 ，相当于天天有一个班的学生失去他们如花的生命!楼房拥挤造成学生受伤 ，课间追逐打闹造成骨折 ，课堂上被铅笔头扎伤、实验历程中被烫伤、溺水身亡、学生打斗斗殴以及车祸等意外事故令人防不堪防Ｋ腊蹇岷氖 ，这些令人心颤的事实背后我们望见了什么呢?逝者以他们的鲜活而短暂的生命向我们提出了哪些警示呢?望先生、同砚深思!
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