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智工具作者 王涵编辑 李水青

智工具1月20日报道 ，今天 ，智谱GLM-4.7-Flash正式宣布并开源 。GLM-4.7-Flash是一个混淆思索模子 ，总参数目为30B ，激活参数目为3B ，上下文长度为200K 。

▲GLM-4.7-Flash开源主页（泉源：魔搭社区）

性能上 ，在SWE-bench Verified、τ?-Bench等主流基准测试中 ，GLM-4.7-Flash的综合体现凌驾gpt-oss-20b、Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 ，在相同和近似尺寸模子系列中取得开源SOTA分数 。

▲GLM-4.7-Flash基准测试

价钱方面 ，GLM-4.7-Flash所有免费 。

▲GLM-4.7-Flash价钱

开源地点：

Hugging Face：

https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7-Flash

魔搭社区：

https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7-Flash

一、2分钟搓出天气助手 ，GLM-4.7从编码到角色饰演全都会

在Agent Coding方面 ，GLM-4.7主要目的为“使命完成”而非单点代码天生 ，能够从目的形貌出发 ，自主完成需求明确、计划拆解与多手艺栈整合 。

我们要求GLM-4.7编写一个Python函数 ，模拟一个简朴的“天气与日程助手” 。

GLM-4.7天生效果如下：

▲GLM-4.7-Flash天生效果（智工具实测）

整个天生历程耗时2分钟左右 ，中心有显着的卡顿思索历程 ，GLM-4.7天生的代码准确可用 。

回溯GLM-4.7的深度思索历程 ，我们发明其解题办法为：1、剖析；2、制订战略；3、起草代码；5、完善代码；6、约束审查 ，历程逻辑清晰 ，且有自我审查纠错的能力 。

在包括前后端联动、实时交互与外设挪用的重大场景中 ，该模子可直接天生结构完整、可运行的代码框架 ，显著镌汰人工拼装与重复调试本钱 ，较为适合重大Demo、原型验证与自动化开发流程 。

官方先容称 ，在需要摄像头、实时输入与交互控制的场景中 ，GLM-4.7的系统级明确能力更强 。其能够将视觉识别、逻辑控制与应用代码整合为统一计划 ，支持如手势控制、实时反响等交互式应用的快速构建 。

在前端方面 ，GLM-4.7对视觉代码与UI规范的明确较上一代模子增强 。据官方先容 ，该模子能在结构结构、配色协调度与组件样式上给出气概一致的默认计划 ，镌汰样式重复微调的时间本钱 ，适合低代码平台、AI前端天生工具及快速原型设计场景 。

在多轮对话中 ，GLM-4.7也可以稳固地坚持上下文与约束条件 ，对简朴问题回应更直接 ，对重大问题能够一连澄清目的并推进解决路径 ，适用于开发支持、计划讨论与决议辅助等高频协作场景 。

在角色饰演与叙事创作中 ，该模子对天下观与人设的遵照越发稳固 ，剧情推进自然有张力 。GLM-4.7的文字表达更细腻、更具画面感 ，适合互动叙事、IP内容创作与角色型应用创作 。

在办公创作中 ，GLM-4.7能够稳固适配16:9等主流比例 ，在字体层级、留白与配色上镌汰模板感 ，天生效果更靠近“即用级” ，适合AI演示工具、企业办公系统与自动化内容天生场景 。

在重大问题与研究型使命中 ，GLM-4.7不但可以返回信息 ，还能举行结构化整理与跨泉源整合 ，通过多轮交互一连迫近焦点结论 ，适合深度研究与决议支持场景 。

结语：GLM-4.7-Flash降低开发门槛

GLM-4.7-Flash的宣布 ，焦点在于用“混淆思索”架构 ，在3B激活参数的条件下 ，实现了逾越同尺寸开源模子的性能 。

其最大亮点是能力的适用性 ，加之完全免费开源 ，这款模子降低了开发者的使用门槛 ，将加速种种AI应用从原型到落地的历程 。

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