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猫眼影戏记者 顾瑞珍 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
出品 | 网易科技
作者 | 小小
编辑 | 王凤枝
“中国团队的追赶速率,让西方感应惊讶,但在原创性上,他们还没拿出Transformer级的工具。”
2026年头,伦敦。被尊为“AI教父”的德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在谷歌DeepMind总部接受CNBC专访时,有数地洞开心扉,毫无保存地谈及了行业内最敏感的话题。
在近一小时的对话中,这位谷歌AI掌门人不但系统叙述了AGI的终局,更对以DeepSeek、阿里巴巴为代表的中国AI实力,给出了一份极为犀利且重大的评价。
哈萨比斯重申了“AGI将在5-10年内到来”的预判,但紧接着给当下的模子热潮泼了一盆冷水。他直言,目今大语言模子像是一个严重的“偏科生”:它们能在重大的编程或诗歌创作上体现出天才般的智慧,却往往在一些对人类极其简朴的逻辑推理或物理知识上“初级翻车”。
这证实晰现在的AI仍停留在数据的模式匹配层面,缺乏对天下运行纪律的真正明确。
而谈及谷歌怎样在履历ChatGPT的攻击后,迅速抹平差别并重回王座,哈萨比斯将其归功于DeepMind奇异的“科学基因”。他强调,谷歌早在2014年收购DeepMind时就埋下了伏笔。差别于仅关注谈天机械人的敌手,DeepMind一直致力于用AI解决卵白质折叠(AlphaFold)、核聚变等基础科学难题。这种“恒久主义”的科研积累,最终转化为Gemini等产品的底层爆发力,让谷歌在履历短暂的阵痛后,展现出了深不可测的手艺厚度。
展望未来,他将2026年视为要害的分水岭:智能体、机械人、边沿AI将周全爆发。而在全球竞争国界中,中美之间的博弈规则正在重写。从纯粹比拼算力堆叠的“军备竞赛”,转向更深层架构设计的“原创战”。
01.从“红色警报”到重返王座,谷歌的AI还击战
自ChatGPT横空出生以来,谷歌一度陷入被动,内部甚至拉响“红色警报”,履历重组与反思。现在,哈萨比斯向导的谷歌DeepMind,驱动谷歌在2025年打出一场漂亮的翻身仗。
(图片由AI天生)
回首历史,谷歌在2014年以约5.4亿美元收购其时名不见经传的DeepMind,已被证实是科技史上最具远见的押注之一。现在,这笔资产的价值可能已是当初的千百倍。DeepMind不但为厥后的Gemini等消耗级产品提供了焦点手艺,更早以AlphaGo(攻克围棋)和AlphaFold(破解卵白质结构)等里程碑,证实晰AI解决重大科学难题的潜力。
“推动科学生长一直是DeepMind事情的焦点。”哈萨比斯强调。正是这种根植于解决基础科学问题的基因,而非追逐短期产品,塑造了DeepMind奇异的竞争力,也最终资助谷歌重回AI向导者之列。
02.AGI倒计时与LLM的“锯齿”瓶颈,下一代智能何在?
这次访谈的焦点,自然绕不开谁人最终目的:通用人工智能(AGI)。哈萨比斯重申了他的展望:我们正稳步朝着5到10年内实现AGI的目的前进。
(图片由AI天生)
然而,关于目今席卷全球的LLM热潮,这位顶尖科学家却泼了一盆冷水。他指出,现有的谈天机械人展现的是一种“锯齿状智能”,在某些方面令人印象深刻,却无法完成一些相对简朴的使命,缺乏真正智能应有的连贯性与一致性。
“它们还做不到一连学习,无法在线学习新事物,无法真正创立原创事物。”
哈萨比斯直言。当被问及LLM能否提出足以获得诺贝尔奖的全新科学假设时,他给出了否定的谜底。
那么,翻开AGI之门的下一把钥匙是什么?哈萨比斯给出了明确的偏向:“天下模子”。
(图片由AI天生)
与主要处置惩罚文本和多媒体信息的LLM差别,“天下模子”旨在让AI明确物理天下的底层纪律、因果关系,并能举行恒久妄想和模拟推演。“若是你真想明确天下怎样运作……那么你就必需拥有这个关于天下怎样运作的准确模子。”他以为,像DeepMind正在研发的Genie(天生交互情形)和先进的视频天生模子,正是“天下模子”的雏形。
未来的AGI,很可能不是LLM的简单进化,而是LLM与“天下模子”等多种能力的融合体。算力和能源将是这场进化中永恒的挑战,但哈萨比斯相信,AI自己将成为解决这些瓶颈的要害工具,例如资助设计更高效的质料以致推动核聚变研究。
03.能源困局:AI将成为自己的救星
(图片由AI天生)
谈到训练这些重大模子所需的惊人能耗时,哈萨比斯坦承保存重大挑战,但更强调机缘。他透露了几个正在举行的项目:
· 首先是DeepMind与美国Commonwealth Fusion Systems的相助。该团队正在使用AI模子协助优化托卡马克装置中的等离子体控制,这是可控核聚变的要害难题之一。
· 其次是质料发明。哈萨比斯提到,AI可以资助设计性能更优的新质料,甚至包括寻找室温超导质料这样的最终目的。
04.中国AI实力:追赶迅速,但立异瓶颈显着
身处行业之巅,哈萨比斯对AI领域的喧嚣有着超凡的洞察。他用“科技行业有史以来最强烈的竞争”来形貌目今情形,并认可行业的部分领域已展现泡沫迹象,尤其是在私募市场,一些险些零产品的首创公司却能获得天价融资。
但他并不为此太过担心,类比了互联网泡沫的历史:“真正有价值的工具会生涯下来并蓬勃生长。”关于谷歌,他展现出强盛自信,以为依附其稳固的营业基本和重大的产品生态,无论行业怎样波动,都能占有有利位置。
当话题转向中国AI生长时,哈萨比斯绝不吝啬地赞美了中国团队展现出的强盛工程能力。他说,以DeepSeek和阿里巴巴为代表的团队,其生长速率凌驾了西方业界早前的预期。“他们正在迅速迫近手艺前沿”,哈萨比斯坦言,“现在的差别可能仅有数月之遥”。
哈萨比斯还详细较量了中美AI生长的差别路径:美国团队倾向于探索全新架构,有时会走弯路但可能找到突破,而中国团队更善于在确定的偏向上快速优化和工程实现。
他指出:在工程复现层面,中国顶尖团队仅落伍数月。但在范式立异层面,现在尚未看到逾越前沿的突破。哈萨比斯举例说,当一个新架构论文揭晓后,中国团队往往能在极短时间内复现,并在推理效率上做出显著刷新。从科学原创性角度看,Transformer、AlphaGo等手艺性突破确实并非源自中国。
(图片由AI天生)
然而,商业天下的竞争规则往往更为重大?蒲Я⒁炀鲆榱耸忠盏纳舷,而工程落地能力则决议了手艺影响的广度。本钱的显著降低不但关乎经济效益,更意味着AI手艺能够渗透至此前难以触达的商业场景。
不过,哈萨比斯并未低估中国的立异潜力。相反,他以为当工程优化抵达一定高度时,往往会爆发质变,“也许中国会走出差别于西方实验室的立异路径”。
在哈萨比斯看来,未来的手艺突破很可能来自意料之外的偏向。中国拥有的重大应用场景、快速迭代能力和一连增强的研发投入,都可能成为催化原始立异的奇异优势。
05.十倍厘革与“审慎乐观”,AGI时代的责任与未来
面临AGI可能带来的社会倾覆,哈萨比斯坦承其规模将是“工业革命的十倍,速率也是十倍”,可能导致重大的经济动荡,甚至需要新的经济模式。危害主要来自两方面:恶意使用,以及高度自主的AI系统可能脱离控制。
(图片由AI天生)
只管云云,他仍将自己界说为“审慎的乐观主义者”。他一生致力于AI,是由于坚信这将是“人类有史以来发明的最有益的手艺”,是应对天气转变、疾病、能源等全球性挑战的最终工具。他向导的Isomorphic Labs公司,正致力于使用AlphaFold的效果加速药物发明,目的是“解决所有疾病”。
关于业内关于“是否应该放慢AGI研发”的争议,哈萨比斯体现明确但态度务实。他以为在强烈的地缘政治和企业竞争现实中,理想的纯科研情形已不保存。他的路径是“成为好的模范”:在全力推进手艺前沿、造福人类的同时,尽可能以最认真任、最审慎的方法举行。
06.2026展望与科学新纪元,智能体、机械人与天下模子
展望2026年,哈萨比斯描绘了几个激感人心的偏向:
(图片由AI天生)
· 智能系一切:能够更可靠、自主地执行重大使命的AI署理将步入适用阶段。
· 机械人突破:通过与Gemini Robotics的相助,机械人手艺有望迎来重大希望。
· 边沿AI:在手机、智能眼镜等装备上运行的高效模子将真正改变一样平常生涯。
· “天下模子”深化:更高效的天下模子将被集成,用于增强通用模子的妄想与推理能力。
而他最深远的愿景,是开启一个“科学发明的新黄金时代”。他希望通过AI,在未来十年催生出十几个像AlphaFold那样,在其领域引发革命性突破的项目,涵盖质料科学、物理、数学、天气展望等方方面面。
07.结语:铁轨的止境,才是竞争的最先
哈萨比斯的这次访谈,不但是一次前沿的手艺展望,更像是一份对全球AI名堂的苏醒审阅。他穿透了当下手艺昌盛的表象,精准指出了被忽视的“锯齿状”智能瓶颈,也毫无避忌地拆解了地缘竞赛的底层逻辑。
若是将他的看法具象化,中国AI的生长正泛起出一种极具张力的姿态:在西方铺就的“架构铁轨”上,中国工程师们正在驾驶列车以惊人的速率奔驰。依附极致的工程效率(如DeepSeek展现出的优化能力)和重大的数据场景,追赶者甚至能在某些弯道迫近、甚至逾越领航者。
然而,真正残酷的拷问在于:当现有的铁轨到了止境,谁有能力铺设通往无人区的第一块枕木?这需要的不再是更快的复现速率或更低的推理本钱,而是从0到1界说新范式的勇气,是像发明Transformer或AlphaFold那样的原始想象力。
这场通往AGI的旅程,注定不是一场短跑。正如哈萨比斯所坚信的,AI的最终价值不在于天生更逼真的视频或更智慧的谈天机械人,而在于开启一个“科学发明的新黄金时代”。
当AI成为人类探索宇宙、攻克癌症、解决能源;淖钪胀妇凳,真正的赢家将不再局限于某家公司或某个国家,而是全人类。
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