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一级黄片一级黄片
新智元报道
编辑：定慧
【新智元导读】Linux之父「叛变」了！曾怒怼AI的Linus Torvalds 认可AI写代码是真香！
2026年1月的一个通俗下昼，一条推文在程序员圈子里炸开了锅。
有人发明，Linux之父Linus Torvalds在GitHub上这两天悄悄更新了一个叫AudioNoise的项目。
这原来没什么稀奇——这位55岁的芬兰老头儿一直在折腾他的吉他效果器，用数字电路模拟种种音频效果，纯属业余喜欢。
真正让人坐不住的，是项目说明里的这句话：
Python可视化工具基本上是靠气氛编程完成的......我直接跳过中心环节——也就是我自己——改用Google Antigravity实现了音频样本可视化功效。
等等，什么？
Linus Torvalds，谁人用中指怼过英伟达的男子，谁人在邮件列内外把烂代码骂得狗血淋头的急躁老哥，谁人曾果真体现「AI天生代码就是垃圾」的硬核程序员——
他居然也用AI写代码了？
并且还认可效果更好？
这就好比手工机械表巨匠百达翡丽的先生傅，突然戴上了Apple Watch，还说「走时确实准」。
或者，这就像米其林三星主厨突然最先用预制菜，还说「味道不错」。
祖师爷，您怎么也下场了Vibe Coding？
一个「无聊」的吉他项目
事情要从Linus的一个「无聊客栈」提及。
作为Linux内核的创立者，Linus一样平常的主要事情是审核来自全球各地的代码提交，骂一骂写得烂的，合并掉写得好的。
祖师爷20万Star的Github客栈，可以说全天下都建设在这个上面！
2天前尚有更新
但在事情之余，这位程序员界的活化石有个不太为人知的喜欢——DIY吉他效果器。
他最近在折腾一款基于RP2354和TAC5112芯片的数字吉他效果器。
硬件部分已经跑通了，但他对模拟接口的选择不太知足——电位器手感欠好，脚踏开关的咔嗒声让他越来越急躁。
于是，他决议暂时放下硬件，专心研究数字音频处置惩罚。
「既然全数字化了，就专注模拟仿真，不必太过纠结硬件。」Linus在GitHub上写道。
这些效果器代码都很基础——没有花哨的FFT声码器，只有IIR滤波器和基础延迟循环。
用他自己的话说，「都属于不必较真的玩具级设计」。
但问题来了：他需要一个可视化工具来视察音频波形。
这个工具必需用Python写。
而Linus对Python的相识，用他自己的话说，「还不如对模拟滤波器的相识多——虽然那也未几」。
最最先，他接纳了程序员最经典的方法：Google一下，照着抄。
「典范的边搜索边模拟编程模式」，他这样形容。
但厥后，Linus做出了一个让整个程序员社区惊掉下巴的决议——
他直接跳过了「自己」这其中心环节，用Google Antigravity来写。
「气氛编程」，祖师爷亲测好用
什么是「气氛编程（Vibe Coding）？
这个看法最早由OpenAI前研究副总裁Andrej Karpathy提出，意思是：
你不必准确地写出每一行代码，只需要形貌你想要的功效，剩下的交给AI。
就像你跟一个履历富厚的程序员说「帮我做个音频可视化」，他就去做了，你只需要验收效果。
Linus用的是Google的Antigravity——2025年底宣布的新一代AI编程工具。
他把需求告诉AI，AI就帮他把整个Python可视化器写了出来。
效果怎么样？
Linus没有直说，但他的默然自己就是最好的谜底。
要知道，这是一个对代码质量有着病态执着的人。
他一经由于一个变量命名不规范，把孝顺者的提交打回去五次。
他一经说过：「若是你的代码需要注释来诠释，那说明你的代码写得太烂了。」
这样一小我私家，用AI天生的代码跑通了自己的项目，还把代码果真放在GitHub上——这自己就说明一切。
新闻传出后，一个用户在推特上叹息：
「猜猜2026年谁在气氛编程……是Linus Torvalds，在用谷歌的Antigravity。这下没戏了（It's over）。」
Vercel CEO Guillermo Rauch 在推特上列出了「进入 2026 年的第十天」爆发的三件大事：
陶哲轩宣布GPT与Aristotle自主解决了埃尔德什问题
林纳斯·托瓦兹认可在其非内核项目中，气氛编程优于手动编码
DHH在六个月后收回了其在Lex播客中AI不会编程的言论
加速即将到来（An acceleration is coming）！
这条推文的信息量极大——
数学界的顶级天才、编程界的祖师爷、Ruby on Rails的首创人，三位差别领域的传奇人物，在2026年的第一个星期，整体向AI垂头。
这不是巧合，这是时代的信号。
从最强烈的阻挡者，到默然的使用者
让这件事情得格外有趣的，是Linus已往对AI的态度。
这位被称为「程序员之神」的男子，历来不掩饰对AI天生代码的藐视。
早在2023年，当ChatGPT掀起第一波AI编程热潮时，Linus的态度是：看不上。
他在多个场合体现，AI天生的代码虽然看起来能跑，但缺乏对底层逻辑的明确，充满隐患。
他甚至讥笑那些依赖AI写代码的程序员是「CV工程师「（Copy-Paste工程师的升级版）。
2024年，当有人问他是否会在Linux内核开发中引入AI工具时，他的回覆越发直接：
「Linux内核有几万万行代码，每一行都关系到全球效劳器的稳固运行。
你以为我会让一个连'为什么这样写'都诠释不清晰的AI来碰它？」
这种态度，让Linus成为了AI编程时代最著名的「守旧派」代表。
但2026年，风向变了。
没有果真声明，没有长篇博客，只有GitHub项目说明里一句轻描淡写的话：
「Python可视化工具基本上是靠气氛编程完成的。」
这种转变的低调水平，反而让它显得越发真实。
Linus不是那种会为了赶时髦而改变态度的人。
他是那种「确实好用才会用」的人。
大佬们的整体「陷落」
Linus不是孤例。
2025年底，一场静偷偷的革命正在硅谷爆发。
Andrej Karpathy在测试最新的AI编程工具后叹息：「比一年前强盛了10倍。」
DHH（Ruby on Rails首创人），一经是AI编程最强烈的品评者之一，现在的态度是：
「我错了，这工具真的能用。」
Jaana Dogan，前Google工程师，用AI在一小时内搭建了一个漫衍式署理系统——这在以前需要一个团队一周的时间。
甚至连Shaquille O'Neal——没错，就是谁人NBA名人堂球员——都在用AI写App了。
Gergely Orosz，《The Pragmatic Engineer》的作者，在他的2026年开年长文里写道：
我们正在见证一个拐点。到2026年底，首创公司和新项目中90%的代码可能都是AI天生的。不是由于开发者变懒了，而是由于这确实是更高效的方法。
当Linus Torvalds这样的「守旧派」都最先用AI写代码时，这场革命就真的不可逆了。
AI Coding的范式厘革
我们正站在分水岭上
让我们退一步，看看更大的图景。
从2022年ChatGPT宣布，到2024年Claude、Gemini等模子的成熟，再到2025年底Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3的集中爆发：
AI编程工具履历了从「玩具」到「工具」到「生产力革命」的蜕变。
这不是渐进式的刷新，而是范式级的跃迁！
已往，编程是这样的：
你需要醒目一门语言的语法
你需要记着种种API和框架的用法
你需要一行一行地写代码、调试、重构
现在，编程正在酿成这样的：
你需要清晰地形貌你想要什么
你需要能够验证AI天生的代码是否准确
你需要明确系统架构和营业逻辑
写代码这件事自己，正在从「手艺」酿成「工具」。
这就像盘算器的发明没有祛除数学家，而是让数学家可以把精神放在更高条理的问题上。
AI编程工具不会祛除程序员，但它会重新界说「程序员「的寄义。
未来的程序员，可能更像是「代码架构师」和「AI驯养员」的连系体。
范式已变，时代已来
2026年1月，当Linus Torvalds在自己的业余项目里悄悄使用AI编程时，他可能没有意识到自己正在誊写历史。
就像2012年辛顿在ImageNet上用深度学习击败所有古板算法时，大大都人还没意识到人工智能的革命已经最先。
但历史总是在事后才变得清晰。
当Linux之父，这个一经最强烈的AI编程品评者，最先认可「AI比手写更好」的时间，一个时代的分水岭已经悄然跨过。
这不是某个工具的胜利，不是某家公司的乐成，而是整个软件开发范式的根天性厘革。
就像印刷术改变了知识撒播，就像互联网改变了信息流通，AI编程正在改变代码的生产方法。
那些还在争论「AI写的代码能不可用」的人，就像1995年争论「互联网能不可做生意」的人一样，终将被时代的洪流淹没。
范式已变，时代已来。
不是AI会不会取代程序员，而是会用AI的程序员，正在取代不会用的。
而当编程的祖师爷都下场了，你还在等什么？
参考资料：
https://x.com/rauchg/status/2010411457880772924?s=20
https://x.com/krishnanrohit/status/2010138009388364190?s=20GitHub-torvalds/AudioNoise:Randomdigitalaudioeffects
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