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英伟达CES祭出“王炸” ,马斯克变态淡定:“离我或许也就差了5、6年”

2026-01-17 02:59:15
泉源:

猫眼影戏

作者:

马标

手机审查

  猫眼影戏记者 白湖 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

作者 | 辰辰

出品 | 网易科技

“做到99%的准确率很容易 ,但要解决那剩下的1% ,简直难如登天。”

这是马斯克对英伟达最新自动驾驶“王炸”给出的冷峻判词。

本周CES 2026的聚光灯下 ,黄仁勋并没有给老朋侪留体面。他用近乎炫技的方法宣布了Alpamayo模子 ,誓言要在2027年实现Robotaxi落地 ,试图向天下证实:即便没有重大车队 ,仅靠AI的“推理能力” ,也能让汽车拥有人类头脑。

舆论迫缺乏待地打出“FSD杀手”的标签 ,但马斯克的回应却异常清静 ,甚至带着一丝“过来人”的悲悯。

在他看来 ,英伟达现在的高光 ,不过是特斯拉五年前走过的老路。英伟达引以为傲的1700小时开源数据 ,在特斯拉数十亿英里的真实路测积累眼前 ,连零头都算不上。

事实 ,在这个残酷的行业 ,演示视频里的完善过弯 ,和真实天下里的生死瞬间 ,历来都是两个物种。

1. 拉斯维加斯的“重磅炸弹”:Alpamayo登场

一月的拉斯维加斯 ,CES 2026的现场被英伟达彻底点燃。公司CEO黄仁勋在登台演讲中正式祭出了Alpamayo——一个全新的开放式自动驾驶AI模子家族。

这套智驾模子的名字取自秘鲁安第斯山脉的一座金字塔形山峰 ,老黄想攀缘智驾岑岭的野心不言而喻。

黄仁勋将其界说为“视觉语言行动模子”(VLA)。抛开艰涩的手艺界说 ,与古板智驾系统相比 ,Alpamayo的焦点在于“推理”:

它能像人一样思索 ,面临从未见过的突发路况时能凭知识做判断 ,甚至能转头向旅客诠释它适才为什么要这么开。

“这是清静、可扩展自动驾驶的基石 ,”黄仁勋自信地宣布 ,“Alpamayo让车辆有了应对那些极有数、极棘手场景(Edge Cases)的智能。”

一夜之间 ,“特斯拉杀手”、“智驾变天”的问题刷屏了各大科技媒体。

2. 40分钟实测:英伟达真的要“教特斯拉重新做人”?

在旧金山阳灼烁媚的陌头 ,科技媒体The Verge的记者坐进了一辆搭载英伟达最新L2++ 系统的疾驰CLA样车。

这套系统被视为英伟达对特斯拉FSD最直接的回手。在40分钟的实测里 ,这辆疾驰体现得像个老练的司机:精准识别红绿灯、泊入车位只是基本功 ,难堪的是它能无邪绕过双排违停的货车 ,甚至在重大的无 ;ぷ笞杏稳杏杏。

最让测试者印象深刻的是“协作转向”功效。以前开智驾 ,动一下偏向盘就退出了 ;现在 ,你微调偏向盘躲个坑 ,车辆会意领神会地配合你 ,然后无缝接受。这种“人车合一”的顺滑感 ,让不少特斯拉死忠粉都感应了实着实在的压力。

英伟达汽车营业一把手吴新宙直接拍出了时间表:今年上半年宣布 ,年底全美笼罩 ,2027年上Robotaxi ,2028年让私人车实现L4级自动驾驶。

副总裁阿里·卡尼(Ali Kani)说得更直白:“我们行动很快。在某些测试里 ,我们已经贴着FSD的后视镜在跑了。”

(图片由AI天生)

3. 马斯克的回应:“做卷子容易 ,实战才是地狱”

面临老黄的步步紧逼 ,马斯克没在社交媒体上火力全开 ,反而展现出一种“过来人”的淡定。

Stably AI的科学家 @Raines发推剖析说:“坦率说 ,看到Alpamayo宣布时 ,我心里咯噔了一下。这是FSD第一个像样的敌手……它不靠激光雷达就能做到这一步 ,确实厉害。并且VLA的看法正是FSD 14.3该有的样子。”

他同时也点出了要害:“埃隆那里肯定也盯着这事儿 ,这证实了英伟达走的路子跟特斯拉是一样的……英伟达没车队也能做到99% ,这说明大规模车队数据可能没我们想的那么主要。”

马斯克在下面回了一句:“我没失眠 ,至心祝他们乐成。”

但这句“祝福”背后 ,是马斯克对自动驾驶底层逻辑的冷峻洞察。他指出 ,英伟达正在走特斯拉几年前走过的老路:

“他们很快会发明 ,在实验室里做到99%的准确率很容易 ,但要解决那剩下1%的长尾路况 ,让它比人类司机清静好几倍 ,简直是地狱难度。”

马斯克厥后又补了一刀:“从‘委屈能用’到‘远超人类’ ,中距离着好几年的时间差。”

在马斯克看来 ,英伟达宣布的是一套极具价值的“工具包” ,但要把工具包酿成满大街跑的智驾车 ,中距离着重大的工业鸿沟。

· 硬件集成是慢功夫:古板车企光是定好摄像头位置、适配AI电脑 ,流程走下来就要好几年。

· 规 ;荒敲纯欤郝硭箍苏雇 ,英伟达这套工具要真正对特斯拉组成威胁 ,最少是5到6年后的事了。

(图片由AI天生)

4. 数据的鸿沟:1700小时vs 71.6亿英里

虽然外界都在喊“狼来了” ,但看懂数据的人都在冷眼旁观。

宣布会上 ,英伟达开源了1700小时的真实天下数据。对学术界和中小开发者来说这是废物 ,但在特斯拉眼前 ,这点数据连零头都算不上。

凭证最新数据 ,特斯拉FSD的真实验驶里程已凌驾71.6亿英里 ,折合1.19亿小时。

从焦点架构和手艺路径来看 ,特斯拉FSD接纳的是端到端大模子+纯视觉传感器。英伟达的Alpamayo似乎与特斯拉的自动驾驶要领相似 ,主要依赖摄像头与AI学习、推理能力的连系。不过 ,现实是英伟达的DRIVE自动驾驶平台也使用了雷达、激光雷达和其他工具。

别的 ,商业模式也截然差别。英伟达Alpamayo只是向车企提供手艺平台 ,而特斯拉FSD玩的是“笔直一体化” ,自研自产智驾汽车。

(图片由AI天生)

归根结底 ,马斯克当下之以是能高枕无忧 ,底气在于:自动驾驶是一场关于大规模车队数据的博弈。

英伟达没有自己的车队 ,它必需依赖疾驰、路虎、小鹏等相助同伴回传数据。而特斯拉每一辆跑在路上的车 ,都是它的数据传感器。这种“卖车即屎厕”的规模效应 ,是英伟达短期内无法通过算法精进所能填补的。

5. 黄仁勋的智慧:怎么都不亏

更有意思的是 ,只管外人看这是“双雄决战” ,黄仁勋却在CES现场给足了马斯克体面。他说FSD是“天下级”的 ,还透露自己就开着装了FSD的特斯拉。

在接受彭博社采访时 ,老黄强调英伟达的系统跟特斯拉很像:“埃隆的要领挑不出误差 ,是业界最高水平。这是一个无可挑剔的手艺栈。我无法指摘 ,我只是勉励他们继续做他们正在做的事情。”

这是老黄的生意经。

(图片由AI天生)

与马斯克通过卖车和软件订阅获取利润差别 ,英伟达定位为“智驾行业的一级供应商”。它不造车 ,而是为整个行业提供芯片、操作系统和训练平台。

事实上 ,特斯拉也是英伟达的大金主——为了训练FSD ,马斯克买了数万块英伟达GPU ,花了数十亿美金。

黄仁勋的算盘打得很精:若是特斯拉赢了 ,马斯克得找我买更多显卡 ;若是古板车企靠Alpamayo追上来了 ,那我的智驾芯片就卖爆了。

就像剖析师说的:“这场仗 ,特斯拉赢的是名声 ,英伟达永远是谁人稳坐垂纶台的军器商。”

6. 结语:智驾奇点要来了?

虽然马斯克现在可以“高枕无忧” ,但英伟达的入局无疑按下了行业的加速键。

英伟达证实 ,纵然没有重大的自有车队 ,通过更先进的VLA模子和合成数据手艺 ,厥后者亦能迅速迫近第一梯队。

这场战争的终局 ,或许并不是谁吃掉谁。而是自动驾驶彻底从“奢侈品”跌落为“日用品”。在那一天 ,我们不会再讨论谁的算法更高级 ,只会体贴谁的车座睡起来更惬意。

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责编:史剑峰

审核:李长安

责编:冯会玲

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