猫眼影戏
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王廷印
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猫眼影戏记者 宓盈婷 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 ｜ 黄小艺邮箱 ｜ huangxiaoyi@pingwest.com
扫街榜上线100天 ，高德决议再往前迈一步。
去年9月 ，高德扫街榜上线时 ，做了一个在外地生涯行业看起来有些冒险的决议：跳出评分、不卖排名、不盘算商家投了几多流——而是看导航数据 ，用户真正开着车、迈开腿去了哪家店 ，哪家店就排在前面。
这套“用脚投票”的评价系统 ，来自于高德二十年积累的时空数据和10亿用户的真实验为。100天后 ，逻辑被验证了：6.6亿用户、86万新商家入驻、商家订单量增添凌驾330% ，营业额环比增添超270% ，这些数字 ，宣告着高德扫街榜的胜利 ，也印证了真实自有万钧之力。
但高德显然不妄想停在这里。
1月7日 ，高德扫街榜全新上线的“航行街景”功效 ，主打让用户在出发前就能“飞”进店里看一眼。
这不是全景视频 ，也不是拼接图片 ，而是高德把自研的天下模子——在国际评测WorldScore中位列第一的前沿AI手艺——第一次用到了外地生涯场景。用户可以从街道上空俯瞰 ，一起穿过巷弄 ，最终穿门入室 ，看到一家店真实的内部情形。
高德航行街景产品司理孙冲告诉硅星人 ，商家只需用手机拍几十秒视频、传几张门头照 ，就能天生专属航行街景 ，并且这项能力将完全免费。
若是说 ，此前高德扫街榜“用脚投票” ，解决的是信任问题——用户相信这份榜单是真的。那么信任之后尚有一层不确定性：我信这家店好 ，但它究竟适不适合我 ？包厢是什么气氛 ？门口好欠好停车 ？这些藏在评分和评价误差里的谜底 ，文字“说不清” ，图片会“骗人” ，现在航行街景认真回覆你。
对高德来说 ，航行街景不是一次简朴的功效迭代 ，它指向的是高德对地图这件事的新明确：从用数据让榜单可信 ，到用天下模子让真实可感——地图不再是一张静态的平面 ，而是一个活的、可供探索的数字孪生天下。
以下是我们与高德航行街景产品司理孙冲的对话：
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为什么做：从“信不信”到“真不真”
硅星人：扫街榜在2025年用户数目激增 ，为什么在2026年的升级中 ，你们选择把“航行街景”作为一个焦点发力点 ？是看到了用户在决议环节的什么新痛点 ？
孙冲：这也是我们此次升级的焦点思索。之前扫街榜抵达7000万日活 ，验证了一件事：当榜单回归真实 ，用“身体力行”的数听语言时 ，用户是愿意相信的。
但我们发明 ，用户的决议链条上 ，还保存“最后一公里”的鸿沟。当榜单告诉他这家店“值得去”之后 ，他还会有更详细、更感性的问题：“门头好找吗 ？”、“周边情形怎么样 ？”、“网上的图片是真的吗 ？”……这些是图文评价无法完全填补的真实感的缺失。
以是 ，扫街榜2026的发力点 ，从解决“信不信”的问题 ，升级到相识决“真不真”的问题。“航行街景”不是一个炫技的功效 ，而是我们为用户搭建的一座桥梁 ，跨越从线上信息到线下体验之间的重大鸿沟。
当用户能像一只鸟一样 ，从都会的街道 ，平滑地飞到一条巷子 ，再“穿墙”进入一家店的内部 ，亲眼“看”到它的情形和气氛时 ，那种决议的笃定感 ，是任何文字或图片都无法给予的。我们不是在给榜单增添一个功效 ，而是在重构用户与物理天下之间的“毗连介质”。
硅星人：为什么要强调“陶醉式俯瞰” ？这种视角的改变 ，关于用户判断一家店“好欠好吃”、“值不值得去”有什么资助 ？
孙冲：“陶醉式俯瞰”这个视角 ，是我们有意为之的设计 ，它改变了用户感知一个“所在”（POI）的方法。
已往 ，地图上的一个点 ，是伶仃的 ，它与周边的天下是割裂的。但现实中 ，一家餐厅的价值 ，并不但仅在于它自己 ，还在于它所处的“场域”——它是在一个清静的胡同里 ，照旧在喧闹的商业街 ？旁边有没有停车 ？晚上的街区气氛是否清静 ？
“俯瞰”视角 ，给用户提供了这种名贵的宏观上下文。它让用户能够更直观的看到店肆与周围情形的真实关系 ，这是做“去不去”这个决议时很是主要的依据。而“陶醉式” ，则解决了微观的真实感。当你从俯瞰无缝切换到街景 ，再进入室内 ，你看到的不再是经由商家全心挑选和美化的“卖家秀” ，而是一个一连、无死角的“事实场”。
以是 ，这个视角改变 ，不是直接告诉用户“好欠好吃” ，扫街榜1.0已经用数据回覆了这个问题。它是用一种逾越图文的方法 ，资助用户判断“值不值得我为它跑一趟”。它把决议从“阅读信息” ，酿成了“预演体验”。
硅星人： “航行街景”这个名字听起来很有未来感。在产品界说阶段 ，你们是怎样构想这种体验的 ？从决议做 ，到详细做的历程中 ，产品是怎样梳理出来的 ？
孙冲：“航行街景”并不是空中的航行地图 ，这个名字背后 ，是我们对未来地图形态的构想。我们以为 ，未来的地图 ，不应该再是一张平面的、被动的 ，而应该是一个活的、可供探索的动态数字孪生天下。
构想的起点很简朴：我们怎样能让用户在出发前 ，就拥有“亲临其境”的感受 ？我们梳理了用户的决议路径 ，发明痛点很是清晰：从宏观的都会区域 ，到中观的街道情形 ，再到微观的店肆内部 ，用户的视线是一直聚焦的。以是我们的产品逻辑 ，也必需遵照这种由远及近、由外及内的自然探索逻辑。
“航行”这个词 ，精准地形貌了这种体验——它不是生硬的场景切换 ，而是一种一连、流通、视角自由的探索。你可以像导演运镜一样 ，从高空视角 ，丝滑地下降到一条你感兴趣的街道 ，然后像一个熟客一样 ，推门而入。
这个历程 ，我们内部称之为“从描绘天下到明确天下”。高德已往花了二十年 ，用数据把物理天下“画”了下来；现在 ，我们要用AI ，让每小我私家都能在这个数字天下里“翱翔”和“行走”。
硅星人：在项目推进时 ，手艺是不是最大的挑战 ？
孙冲：许多人会以为手艺是最大的挑战 ，事实构建一个云云规模的数字孪生天下 ，听起来像是科幻影戏里的情节。但说真话 ，对高德而言 ，手艺反而不是最难的部分。我们二十年来沉淀的 ，关于物理天下怎样运转的动态认知 ，以及我们基于此构建的“空间智能”能力 ，是我们的护城河 ，也是我们敢于突入这片“无人区”的底气。
我们遇到的最大挑战 ，着实来自于生态和认知。怎样让数以百万计的商家 ，尤其是那些不善于互联网运营的“烟火小店” ，明确并拥抱这种全新的展示方法 ？
项目初期 ，我们接触一些商家 ，提出要为他们免费打造“航行街景”时 ，许多人第一反应是拒绝和嫌疑：“这么高科技的工具 ，怎么可能不收费 ？”“你们是不是想骗我们拍视频 ？”。这种不信任 ，就是我们需要攻克的最浩劫点。
直到我们真正为他们免费天生了可以身临其境的“实景店肆” ，让他们亲眼看到自己的小店怎样被真实、立体地呈在用户眼前 ，他们才真正接受。这个历程让我们下定刻意 ，必需用“免费”和“普惠”的方法 ，把这项手艺能力开放给所有商家。最大的挑战不是手艺自己 ，而是怎样用手艺去赋能、去改变一个生态的认知 ，让各人相信 ，科技的前进最终是为了让好的商家 ，无论巨细 ，都能被公正地“望见”。
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怎么做：怎样用天下模子还原真实 ？
硅星人： 高德天下模子在WorldScore评测中拿了第一。详细到“航行街景” ，这个模子是怎样事情的 ？
孙冲：可以把“高德天下模子“想象成一个AI ，它学习的不是互联网上的文本和图片 ，而是物理天下的运转规则。它拿了第一 ，说明它在“明确和还原物理天下”这件事上 ，做到了业界领先。
在“航行街景”里 ，它的事情方法可以归纳综合为两步：“跨模态统一明确”和“几何一致性天生”。
第一步是明确。它能同时“看懂”州差别泉源的数据——街景车拍的图像、遥感影像图、视频、甚至用户上传的照片等。它不是简朴地把这些素材拼起来 ，而是像人脑一样 ，把这些碎片化的信息 ，融合成一个对天下统一的、内在的认知。
第二步是还原；谡飧鐾骋坏娜现 ，它最先“天生”天下。最要害的是“几何一致性” ，这意味着它天生的视频和空间结构 ，自然共享统一套几何基础 ，构建一个结构上与现实天下完全一致的数字孪生体。
准确性怎样包管 ？就来自于这种“忠于现实”的天生气制。它不是凭梦想象 ，它的每一步天生 ，都有来自真实天下的多维度数据作为“事实基座”。以是我们称之为“事实的AI” ，它的使命就是绝对忠于现实。
硅星人：古板的3D建模本钱极高 ，很难规；。高德是怎样使用AI手艺解决“规；庇搿跋改宥取闭舛悦艿 ？我们在航行街景看到的图像 ，有几多比例是AI天生的 ？
孙冲：您点出了行业里一个保存已久的“三角难题”。古板的3D建模像“手事情坊” ，细腻但腾贵 ，无规则；。而高德的解法 ，是把这个历程酿成了“AI驱动的智能工业化生产”。
我们解决这对矛盾的焦点 ，就是极大地降低了数据收罗的门槛 ，同时极大地提升了自动化天生的能力。已往 ，要建一个店的模 ，可能需要专业的装备和团队事情数天。现在 ，一个商家 ，只需要用手机拍一段几十秒的视频 ，再上传几张增补照片 ，我们的天下模子就能在后台自动完成从几何提取、纹理贴合到还原的全历程 ，最快几小时内就能天生一个可供“航行”的实景店肆。
至于AI天生的比例 ，可以说 ，我们看到的整个一连、动态的场景 ，险些100%都是由AI引擎实时渲染和天生的。但需要强调的是 ，这个天生历程 ，是严酷受到商家提供的真实视频和照片这些“事实”约束的。AI在这里饰演的角色 ，不是一个自由创作的“画家” ，而是一个武艺高明的“修复师”和“修建师” ，“事实AI”它是把真实天下的碎片 ，在数字空间里完善地还原起来。
硅星人：但天下是在实时转变的。你们怎么处置惩罚“静态修建”与“动态信息”呢 ？好比一家店换了招牌 ，或者门口排起了长队 ，航行街景能多快地映射出这种转变 ？
孙冲：我们的解法 ，是构建一个“新闻连系”的“活地图”。
“静态”的部分 ，是都会的骨架 ，好比修建、蹊径。这是我们通过街景车等重投入 ，构建起来的稳固底座。 “动态”的部分 ，则是都会鲜活的血肉 ，好比一家店新换的招牌、门口排队的人流、季节性的装饰。
处置惩罚这种融合 ，我们依赖一个强盛的“转变感知与反响飞轮”。这个飞轮由几部分驱动：首先是我们的高频数据 ，好比用户导航到某地后的大宗“位置偏了”、“此路欠亨”的纠错反响 ，这能帮我们发明大的转变。其次是海量的用户UGC内容 ，一个用户上传了带新招牌的照片 ，或者在谈论里提到“排队2小时” ，这些都会成为我们系统捕获转变的信号。
一旦系统捕获到“转变”的信号 ，就会触发更新机制。一家店换招牌 ，商家可以自己上传新视频快速更新；门口排队的情形 ，未来甚至可以连系实时交通热力、用户实时上传的条记等信息 ，举行准实时的映射。
我们的目的不是实现绝对意义上的“零延迟”同步 ，而是建设一个与现实天下转变频率相匹配的、高效的迭代机制 ，确保用户看到的 ，是无限靠近于“当下”的真实。
硅星人：在航行街景中 ，AI除了认真渲染画面 ，后续是否还能配合对场景的明确 ？好比 ，AI能不可自动识别出这是一家“适合露营风”的咖啡馆 ？
孙冲：虽然能 ，并且这正是空间智能从“望见天下”迈向“明确天下”的要害一步。渲染画面 ，只是我们空间智能的第一层能力 ，即“感知与还原”。
第二层能力 ，就是您提到的“认知与推理”。这也是我们为什么要自研天下模子的缘故原由 ，若是缺少了天下模子这一“大脑” ，空间智能也将变得不完整。
当我们的AI已经把物理天下高保真地还原出来之后 ，它就可以像人一样 ，去“看”和“明确”这个场景。它完全可以识别进场景里的元素——原木桌、帐篷、露营椅、绿植 ，然后给这家咖啡馆打上“露营风”的标签。
这会带来什么 ？它将彻底改变搜索和推荐的范式。未来 ，你的搜索将不再是“咖啡馆” ，而是“找一个下昼能晒到太阳的、清静的、适合带宠物一起去的露营风咖啡馆”。我们的AI会基于对空间场景的深度明确 ，为你精准地找到这样的地方。AI在这里 ，从一个“修建师” ，进化成了一个懂生涯、懂你的“场景妄想师”。
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让“会做菜的”赢过“会照相的”
硅星人：除了让用户看着爽 ，航行街景是否带来了一种全新的“预消耗”行为方法 ，好比出发前先云逛街 ？这给商家带来了哪些提升 ？
孙冲：“预消耗”这个词很是准确。航行街景带来的 ，正是一种全新的“所见即所得”的决议模式。用户不再是“读攻略” ，而是“云勘景”。这种行为转变 ，对商家的价值是实着实在的：
第一 ，提升决议效率和到店转化率。当用户能身临其田地看到店肆情形、找到停车位、甚至提前看盛意仪的包厢时 ，他的不确定性被降到了最低。这种确定性 ，会极大地增进他从“有兴趣”到“马上出发”的转化。
第二 ，降低期望错配和差评率。许多差评 ，并非源于效劳欠好 ，而是“图文不符”导致的期望落差。航行街景用最真实的方法展示了自己 ，吸引来的 ，就是真正认同其情形和气概的主顾 ，这从源头上就过滤掉了期望错配的可能。
第三 ，让特色商家有了全新的表达。一家店的价值 ，可能是窗外的一片湖景 ，可能是别有洞天的庭院。这些“气氛价值”在古板图文中很难表达。航行街景让这些奇异真实的优势 ，第一次直观、完整地转达给用户。
硅星人：现在的用户很怕“照骗” ，许多网红店照片细腻但实地很糟。高德的“航行街景”不会遇到“美化”的诱惑吗 ？
孙冲：这个问题问到了我们的生命线。扫街榜的基本就是“可信” ，而航行街景的使命就是“真实”。 我们对抗“美化”诱惑的方法 ，不是靠人的意志 ，而是靠手艺的机制。
我们的天下模子 ，实质是一个“事实”引擎 ，而非一个“美颜”引擎。它天生和还原场景的依据 ，是商家上传的一连视频和多角度照片 ，必需使用高德提供的商家工具（有商家认证校准、位置校准、以及实时无滤镜川叔）。这种多维度的、动态的数据源 ，自己就极大地限制了“P图”和“美化”的空间。
更主要的是 ，我们的算法在设计上 ，会优先包管“几何一致性”和“结构真实性” ，而不是“光影完善性”。我们追求的不是一张完善的宣传照 ，而是一个可信的、可供探索的空间。
可以说 ，我们的产品基因决议了 ，我们永远会站在“真实”这一边。由于一旦我们允许“美化”和“滤镜” ，航行街景就失去了它保存的基础价值 ，又变回了用户不信任的“照骗”。守护真实 ，就是守护我们自己。
硅星人：可是一些土菜馆门面并欠悦目。实景展示会不会反而袒露它们的“土” ？
孙冲：这恰恰是航行街景的魅力所在。我们相信 ，“真实”自己就拥有最强盛的实力。
在古板的图文平台 ，“豪华”和“细腻”往往更容易获得流量 ，这关于那些味道极好但情形质朴的“宝藏小店”是很是不公正的。而航行街景 ，恰恰给了这些小店一个“说真话”的时机。
当用户通过航行街景 ，看到“径乡缘”质朴的门头、简朴的桌椅 ，但同时也能看到后厨忙碌的热气、食客们知足的心情 ，他感受到的不是“土” ，而是扑面而来的“锅气”和“烟火气”。这种真实的气氛 ，自己就是一种极具吸引力的“卖点”。
我们的产品设计 ，不会去刻意美化或丑化 ，而是致力于“还原场景的叙事感”。让用户自己去感受 ，是相信一张太过修饰的网红照片 ，照旧相信一个充满真实生涯气息的场景。我们坚信 ，用户会做出智慧的选择。航行街景 ，就是要把话语权 ，从“会照相的”手里 ，还给“会做菜的”。
硅星人：某种水平来说 ，这是在帮不善于互联网运营的老店 ，更公正获得流量。
孙冲：对。这绝对是一种“手艺减负” ，甚至可以说是一种“手艺平权”。
已往 ，商家在外地生涯平台的竞争 ，在某种水平上酿成了营销内卷——谁更会拍图、修图、写文案 ，谁就更容易出面。这关于大宗不善于互联网营销的实体商家来说 ，门槛很高 ，本钱也很高。
高德的做法 ，是把重大的手艺问题留给自己 ，把最简朴的操作留给商家。我们不要求商家成为摄影师或设计师 ，他只需要做他最熟悉的事——用手机 ，像给朋侪拍视频一样 ，把自己的店真实地拍下来。剩下的 ，从空间还原到线上展示的所有重大事情 ，都由我们的云端自动完成。
我们用手艺 ，抹平了商家在“线上表达能力”上的差别。让竞争回归实质——你的店好欠好 ，你的情形真不真。这不但是减负 ，更是让商家能把更多精神 ，放回到谋划自己。
硅星人：用户在航行街景中的浏览、点击和互动 ，会爆发新的数据维度吗 ？会带来哪些新的影响 ？
孙冲：会的 ，这会形成一个价值重大的“正向飞轮”。用户的每一次“停留”、每一次对某个包厢的“放大审查” ，都是一种新的“身体力行”的数据。这是一种比“点击”和“珍藏”维度更高、意图更明确的行为数据。
这些数据会从两个方面反哺我们的系统：
第一是 ，反哺扫街榜。我们可以知道哪些店肆的“真真相形”吸引了更多的用户“云探店” ，哪些区域是用户在“云逛街”时的热门蹊径。这些都可以成为榜单排名和推荐的新因子 ，让榜单不但知道那里“人气高” ，还知道那里“情形好” ，推荐的维度会更富厚、更立体。
第二是 ，反哺天下模子。用户的互动行为 ，是我们验证和优化天下模子的最佳标尺。好比 ，大宗用户在某个位置重复“迷路” ，或者“穿模” ，系统就能知道这个区域的还原可能保存问题 ，从而触发模子的迭代和优化。用户的每一次使用 ，都在资助我们把这个数字孪生天下“打磨”得更真实。
硅星人：2023年 ，高德推出了基于3DGPT的奇境MAX ，航行街景的产品更新得益于高德的哪些数据、手艺、产品履历的积累 ？
孙冲：航行街景不是一个从0到1的突发奇想 ，它是高德在空间智能领域恒久主义投入的必定效果。您提到的奇境MAX ，就是我们在这个偏向上主要的探索和积累。
我们的积累主要在三个层面：
一方面是数据基座。已往二十年 ，我们沉淀了全天下最稀缺、最重大的时空数据。这些关于人、车、路、店在物理天下中怎样运转的动态认知 ，是任何大模子都盼愿 ，但无法速成的“事实土壤”。这是我们一切空间智能立异的起点。
其次是手艺演进。从奇境MAX到今天的天下模子 ，我们在一连进化。我们在“跨模态明确”、“几何一致性天生”等焦点手艺上一直取得突破 ，使得还原天下的规模、细节和效率都实现了数目级的提升。
最后是产品认知。我们通过一次次的产品迭代 ，深刻地明确了用户在真实空间探索中的焦点需求和痛点是什么。我们知道用户要的不是一个手艺Demo ，而是一个能解决现实问题的、流通自然的体验。这些产品履历 ，指导我们把重大的手艺 ，封装成“航行街景”这样简朴、好用的产品。
可以说 ，航行街景 ，是高德二十年数据积累、一连手艺攻坚和深刻产品洞察三者融合的产品。
点个“爱心” ，再走 吧
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