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梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

前两天听同事说豆包在浦东美术馆接活儿了 ，不但带人逛展 ，还包解说的那种。（震惊.jpg）

我一听立马就不困了：AI解说？照旧豆包？有这新鲜事儿 ，咱崎岖获得现场围观一下。

于是我迅速翘班找老板请假 ，打了趟飞的 ，直接闪现「AI与艺术」豆包解说体验日活动现场。

but ，进馆没多久我就意识到一个现实问题：我对这些展品的明确 ，基本为零…（纯·一点艺术细胞都没有）

既然云云 ，那就不为难自己了 ，索性直接摇豆包 ，一个「视频电话」打已往 ，藏品重点、展品配景全解说得显着确白～

别的活动现场尚有个大彩蛋 ，浦美就地给豆包揭晓了个AI解说员证书 ，真·官方权威认证了：

这一下昼的展逛下来 ，脑子是真有点宕机了 ，我平时也没少用豆包 ，只是没成想 ，这AI啥时间都进化成这样了……

实测“AI解说员”豆包的营业水平

不知道各人跟我一纷歧样 ，对看展逛展这件事自己很感兴趣 ，可怎样自身没啥《艺术细胞》。

去是去了 ，但逛一圈下来感受啥也没看懂……但！这回有「豆包」带着我逛可就纷歧样了。

这一次 ，咱势须要把这展看个明！明！白！白！正悦目看这位AI解说员的营业能力究竟能不可打～

这个AI解说员 ，超会筛重点的

看展第一步 ，虽然是要先「锁定」自己感兴趣的展品。

但随之而来的问题是：现场同时有卢浮宫和毕加索两个主题展区 ，展品密度极高 ，站在原地扫一圈 ，几多有点无从下手……

我索性直接打了通视频电话求助豆包 ，让这位AI解说员帮我把真正值得重点关注的展品先挑出来：

豆包 ，我现在在浦东美术馆毕加索展区门口 ，请你帮我推荐一些较量主要的一些展品吧～

接到需求后 ，解说员豆包迅速连系视频通话中的「实时画面」与「音频信息」 ，完成了对目今展区的马上判断 ，并直接为我圈出了毕加索展区里的几件重点藏品。

像毕加索的经典作品《牛头》、《装扮成笑剧丑角的保罗》等展品都被豆包明确点了出来 ，告诉我这些值得重点看一看～

不但云云 ，这位AI解说员还给出了自己的打call理由——

在它看来 ，这其中的部分藏品属于「首次」来华展出 ，自己就具备稀缺性 ，以是在整个展区里自然更值得被优先关注。

有理有据啊有理有据 ，哪怕我的需求再猝缺乏防 ，豆包也能挪用自己的知识库把藏品重点快速挑出来～

随逛随讲 ，状态全程在线

重点藏品确定了 ，接下来 ，咱就重点磨练一下这位AI解说员豆包最焦点的一项营业能力——展品解说。

依托强盛「实时视觉感知能力」 ，豆包在视频通话中能够一连明确目今泛起的画面信息。

因此整个逛展历程险些无需特殊操作 ，只需翻开视频、移动镜头 ，瞄准自己关注的内容 ，豆包就能马上跟上画面节奏举行实时解说：

豆包 ，帮我先容一下我眼前的这个藏品。

温馨提醒：和豆包一起逛展时 ，若是现场人较量多 ，可以试试佩带耳机、轻声提问 ，豆包也能听得很清晰。

可以看到 ，这个AI解说员在解说详细的展品时 ，先点出了展品所承载的职位象征 ，再增补详细的工艺特征 ，最后延伸到其时代意义 ，解说节奏清晰 ，也很有条理感。

不但告诉你眼前的工具是什么 ，还顺着藏品把配景故事和相关知识一起睁开 ，让解说从信息说明酿成了一次完整的科普体验 ，咱就是说有点高知感内味儿了。

别的 ，相比古板的「照相—发送—提问—再照相—再提问」的多链路操作 ，这样的视频通话方法更像一次一连在线的明确历程 ，让信息交流自己坚持连贯 ，也更贴近人与人之间的相同方法。

当画面明确、解说输出、自动交互三者同步举行时 ，整个解说历程自然也就挣脱了单点问答的节奏 ，而是酿成了一个丝滑连贯的一连体验。

说真话 ，这真的很靠近我心目中最理想的逛展状态了。

不敷用的知识 ，现场直接补全

除了懂藏品、会解说之外 ，这个AI解说员尚有一个很厉害的营业本事——在逛展历程中能实时挪用工具增补知识。

一旦聊到藏品更深层配景、已经凌驾通例解说规模的问题时 ，豆包并不会卡壳 ，它会在视频通话一连举行的同时 ，自主去查资料 ，把相关信息顺着目今画面即时增补进来：

豆包 ，这类图案在其时属于一样平常用品 ，照旧只有贵族才华用？现在尚有人在用这种图案吗？

豆包不但自主挪用公域网络和知识库举行了资料的实时搜索 ，还能将查到的内容直接融入到我和它的视频通话中 ，整个历程险些感受不到「它在后台帮我查资料」的保存感。

一连自动的视觉感知 ，随时补位的知识储备 ，超有活人感的语言方法 ，这AI解说员豆包的营业水平是真能打啊…

入职浦美 ，豆包靠的是什么？

我们在赞叹之余 ，也不禁会问：它这一身过人的本事究竟哪儿来的？

谜底 ，着实指向了背后模子的焦点能力——VLM（视觉语言明确）。

在豆包大模子家族里 ，现在视觉明确体现最顶尖的 ，是近期在火山冬季Force大会上宣布的豆包大模子1.8（Doubao-Seed-1.8）。

虽然 ，豆包能够担当「AI解说员」 ，优势并不来自某一个单点能力 ，而在于豆包大模子1.8整体具备了更成熟的多模态处置惩罚能力 ，在信息检索、代码编写 ，以及需要直接操作图形用户界面的交互场景中 ，它都能稳固应对较为重大的使命流程。

详细来说 ，在多模态推理使命中 ，豆包大模子1.8的整体完成度距离上一代模子有显著提升 ，这也意味着模子在明确画面内容时 ，不再只停留在识别层面 ，而是更容易形成整体判断。

别的 ，在视频明确能力上 ，豆包大模子1.8在涉及视频推理、运动与感知、长视频明确的使命里 ，也都展现出了较强的顺应性 ，面临画面一连转变的情形 ，也能更好地跟住节奏、捉住重点：

豆包大模子1.8能够在视频流场景下很好地完成实时交互。好比在用户操作历程中 ，模子既能连系实时视觉内容 ，对用户的提问与指令做出即时响应 ，又能自动监测画面中的物体与行动。

提倡谈天或提醒同时 ，模子的回复历程完全不壅闭视觉信号输入 ，可实现边感知边反响的一连监控。

这也是为什么豆包能够成为一个优异的「逛展搭子」。

别的 ，这个模子在「GUI Agent」能力上的体现也是可圈可点 ，之前爆火的“豆包手机”的操作能力 ，就是基于这一模子的支持。

在搜索使命层面 ，这款模子的体现同样突出 ，在部分测试维度中 ，它的效果凌驾了Gemini-3-Pro等一线模子 ，在多组果真的Agent搜索评测中 ，整体水平稳固处在行业第一梯队。

再往更重大的场景走 ，在智能编程以及高经济价值事情流相关评测中 ，该模子也展现出了面向真实软件工程和现实营业流程的稳固执行能力：

（emm…这也就不难明确为什么豆包在信息检索和判断环节反应又快又准了？？）

虽然了 ，豆包大模子1.8的优势可不是仅仅体现在智慧的大脑 ，它在语言明确这条能力线上 ，同样具备扎实的基础。

在多项果真的「LLM」基准测试中 ，它恒久维持在第一梯队水位 ，在数学、推理、重大指令明确和知识掌握等焦点能力上 ，已经靠近目今顶尖通用模子的水平。

同时 ，在更偏向现实应用的场景里 ，它在信息处置惩罚、意图识别、要害信息提取 ，以及重大事情流的明确和执行上 ，也展现出了稳固的竞争力。

现在 ，豆包大模子1.8（Doubao-Seed-1.8）不但通过豆包App向用户提供图像明确、视频明确等能力 ，还通偏激山方舟提供API效劳。

话说回来 ，落到现实体验中 ，我们最直观的感受是：在和豆包打视频电话时 ，它的交流方法更靠近人与人之间的交流节奏 ，回应衔接自然 ，险些不会让人意识到自己是在和一个AI对话。

当重大指令可以被稳固执行 ，推理历程足够可靠 ，多模态明确又能一连跟住画面转变 ，在一个视频通话窗口里 ，把「看、听、想、讲」完整串起来 ，也就成了一件顺理成章的事。

这一趟艺术展逛下来 ，我最大的感伤着实不在于看展自己 ，而是突然意识到一件事：AI最先真正具备「感知力」了。

在实时视频通话这样的高动态场景中 ，AI需要同时处置惩罚视觉、语音、上下文语境 ，以及一直转变的交互焦点 ，还要在被频仍打断和追问的情形下坚持逻辑完整性 ，这自己就是对多模态模子综合能力的极限磨练。

而豆包 ，已经最先通过实时视频交互的方法 ，加入进详细生涯场景中 ，逐步肩负起一种新的角色——陪你一起看、一起想、一起明确。

当知识问答不再只是识别图片或明确语音 ，而是能在真实场景中一连事情 ，AI视频通话这件事 ，才真正从「能用」走向「好用」。

以后再遇到那些看不懂、想欠亨、想找人谈天的时刻 ，可能真的只差——掏脱手机 ，给豆包打个视频电话了。

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