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内容详情

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作者 | 辰辰

出品 | 网易科技

美国时间1月5日,CES 2026宣布会日程拥挤得让人喘不过气 。

AI芯片三巨头在统一天亮出了底牌:黄仁勋宣布了Vera Rubin平台,苏姿丰随即抛出AI处置惩罚器MI455和MI440X 。而英特尔则赌上18A工艺的Panther Lake,试图在AI PC这块自留地里筑起最后的高墙 。

已往两年,AI算力价钱飞涨,训练大模子动辄数十亿美元,云端推理的账单更是高得让人肉疼 。今年,所有人的潜台词都酿成了一句大真话:这玩意儿太贵了,怎么把价钱打下来?

(图片由AI天生)

在这个转折点上,英伟达、AMD和英特尔最先围攻统一个目的:怎样让AI推理变得更自制、更普及、更懂隐私 。

正如一位剖析师所言,焦点故事已转变为:AI盘算会成为稀缺的集中化资源,照旧廉价的、无处不在的漫衍式能力?

1. 英伟达向上:我还要做规则制订者

黄仁勋一如既往地穿皮夹克登台,气场拉满 。他把下一代平台命名为Vera Rubin,直接宣称这是“继Grace Blackwell之后的又一次奔腾”,已进入满产阶段 。六颗芯片协同事情,像一台AI超等盘算机,目的直指降低构建和安排高级AI系统的本钱 。

这一逻辑很明确:当单芯片性能靠近物理极限时,输赢手在于网络、清静和内存带宽 。

更吸睛的尚有Alpamayo,一套专为自动驾驶打造的开源模子家族,今年就会上梅赛德斯-疾驰的美国新车 。英伟达把触角伸向了机械人、自动驾驶、物理AI,剖析师直呼“这是通往5万亿甚至6万亿美元市值的增量市场” 。

但黄仁勋真正的底气不在单颗GPU,而在“系统” 。它把盘算、网络、清静、内存带宽所有绑在一起,形成一个难以撼动的生态壁垒 。翻译成明确话就是:你想跑大模子?不买我全套,效率就打折,本钱就飙升 。

但问题在于,黄仁勋想把AI算力继续酿成“稀缺的中心化资源”,让所有人继续为它的平台买单 ?善笠得且丫芄涣颂旒壅说,他们盼愿更无邪、更自制的选择 。这就给AMD和英特尔留下了窗口 。

2. AMD走宽:我来当“实惠”的搅局者

苏姿丰的演讲气概一如既往地冷静务实 。AMD一口吻推出MI455、MI440X,尚有Ryzen AI 400系列和嵌入式处置惩罚器 。

MI455对标高端AI实验室,MI440X则主打“放进你现有机房就能用”,无需大动干戈刷新数据中心 。AMD打的算盘在于:不是所有企业都想建“AI工厂”,大大都只想低本钱上车 。

在AI PC领域,AMD更是火力全开 。Ryzen AI新系列强调平衡性能与功耗,苏姿丰甚至放话:未来五年,AI活跃用户将从10亿暴增到50亿 。

AMD直接瞄准了最重大的买家群体:那些盼愿AI效果却不肯彻底重构数据中心的通俗企业 。AMD的战略是提供多样化的“形状选项”,通过知足差别化需求来拓宽市场 。这不是小目的,这是对英伟达的正面宣战,AMD要用“更多选择、更无邪安排、更实惠价钱”撬开市场误差 ;制饰鍪σ踩峡桑篗I455有OpenAI这样的锚定客户,三四序度有望强势爬坡 。

但隐患同样显着:AMD的乐成,现在仍部分依赖“整体算力需求爆炸”,而非彻底的总拥有本钱(TCO)优势 。一旦英伟达把整个手艺栈推到新高度,AMD还能靠“性价比”撑多久?

3. 英特尔回首:我要借制造卷土重来

英特尔最近几年在数据中心领域被打得节节败退,但这次CES,它把宝押在了Panther Lake (Core Ultra Series 3) 上 。这是首款基于自研18A工艺的AI PC平台,号称能驱动凌驾200款装备设计,总AI算力高达180 TOPS,能外地跑700亿参数模子 。

英特尔的叙事很清晰:我有制造优势,我有最广的OEM笼罩,我能让AI PC快速大规模上市 。翻译过来就是:别光看实验室峰值,看看谁能真正把货铺到货架上 。

但AI PC市场不但有英特尔和AMD,尚有高通携Snapdragon X2系列杀入高端Windows阵营 。英特尔想用规模和生态还击,却要面临“18A工艺究竟能不可准时良率爬坡”的灵魂拷问 。部分焦点仍需台积电代工,也让借制造卷土重来的效果打了折扣 。

4. 三条赛道,几个赢家?

CES 2026把AI芯片战场清晰地分成了三条赛道:

· 数据中心训练:高资源、高门槛,拼极致性能和扩展性,英伟达现在仍是一家独大 。

· 数据中心推理:高规模、拼本钱和稳固性,这里AMD的MI440X和英伟达的Rubin将正面硬刚 。

· AI PC和边沿盘算:拼功耗、内存、散热、隐私和现实体验,现在呈AMD、Intel、高通三足鼎峙之势,英伟达暂时缺席 。

(图片由AI天生)

眼下英伟达想通吃,AMD想多点着花,英特尔则是想先守住PC再图抨击 。外貌海不扬波,底下刀光血影 。谁是最终赢家还很难说 。

虽然大大都通俗人还在关注“算力峰值”,但决议输赢的,历来不是纸面参数,而是四座实打实的大山:

(图片由AI天生)

· 功率:数据中心能拿几多电、能散几多热?再牛的芯片,即便“性能提升百倍”,逼客户刷新机房就输了 。

· 高带宽内存:现代AI许多时间是内存受限,HBM求过于供,谁拿不到货谁就卡壳 。

· 网络:大规模训练和推理拼的是芯片间通讯效率,英伟达在这方面整合最深,占尽优势 。

· 供应链:先进封装、互联、内存栈都不是无限的,谁能锁定产能,谁就“看似更快” 。台积电的3纳米、4纳米、5纳米节点仍是大大都新品的底层依赖,英特尔Fab 18加速扩产的新闻,也侧面印证了供应链的主要 。

5. 剖析师怎么看?华尔街照旧更看好英伟达

华尔街的剖析师们在加入完首日展会后,显然比现场观众越发亢奋 。在他们眼里,这不但仅是一次硬件更迭,而是一场“40年一遇”的科技支出范式大转移 。

· “6万亿美元俱乐部”的入场券: 韦德布什著名剖析师丹·艾夫斯(Dan Ives)直接给出了极其激进的展望:英伟达不但将站稳5万亿美元市值,更有望向6万亿美元提倡攻击 。他以为,AI革命的下一阶段就在眼前,未来三年将有3万亿至4万亿美元的AI资笔僻出涌入市场 。特殊是英伟达推出的Alpamayo开源模子,将成为特斯拉等公司加速自动驾驶落地的“燃料” 。

· “算力饥渴”下的Token经济学: 摩根大通的哈兰·苏尔(Harlan Sur)说自己在现场仍感受到强烈的“算力饥渴” 。他指出,推理Token天生的爆发式增添是目今盘算需求的焦点驱动力 。剖析师们以为,英伟达的Vera Rubin和AMD的Helios MI455X平台在2026年下半年的量产,正是为了缓解客户“对算力的渴求”(clamoring for capacity) 。

· “全栈霸权” vs “性价比突围”: 摩根士丹利则坚持了一份冷峻 。虽然Rubin平台的生产进度给市场吃下了定心丸,但他们提醒投资者:AMD的乐成现在在很洪流平上源于算力市场的总体供需失衡 。随着英伟达继续在全栈手艺上“卷”出新高度,AMD必需证实自己在总拥有本钱(TCO)上拥有真正的替换优势,才华维持恒久的胜算 。

· 外地AI的“抨击序曲”: 关于英特尔,摩根大通以为Panther Lake带来的180 TOPS算力具有里程碑意义 。在云端本钱高企、隐私清静敏感的配景下,“外地化盘算”的逻辑正变得亘古未有的强盛 。英特尔正在使用其重大的生态系统,试图让AI处置惩罚像昔时的Wi-Fi一样,成为每一台终端的标配 。

6. 总结:真正的竞赛,是让AI变得“平平无奇”

行业里有句老话:当一项手艺变得“无聊”时,它才真正最先改变天下 。

(图片由AI天生)

CES 2026纵然再喧嚣,也掩饰不了一个事实:未来一年,竞争的焦点不再是“谁的模子参数更大”,而是谁的推理更自制、谁的外地运行更稳 。

正如现场一位视察家所说,大都媒体还在盯着芯片宣布的参数狂欢,但决议输赢的着实是运营层面的“及格线”:你能不可交付稳固的每瓦性能?能不可在客户缩紧的预算里,让模子恒久跑下去?

“每Token本钱”不是一句营销口号,而是产品生死的红线 。原理很简朴:若是AI助手的运行本钱太高,它就只能是付用度户的特权,或者被悄悄限流;只有当它自制到忽略不计,才会成为所有装备的默认设置 。

2026年的赢家,将是那些能让AI安排变得稀松寻常、让性能体现稳固可展望的公司 。

这场始于数据中心的竞赛,最终目的只有一个:把AI从高屋建瓴的尖端科技,酿成像Wi-Fi一样嵌入生涯、可靠且谁都用得起的“基础设施” 。

当用户实验AI的本钱由于装备自带能力而趋近于零时,真正的普及浪潮,才刚刚最先 。

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