亚马逊云科技在中国区域推出Amazon S3 Tables

泉源：美通社

北京2026年1月8日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的相助，在亚马逊云科技（北京）区域和亚马逊云科技（宁夏）区域推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）Tables。Amazon S3 Tables是首个内置Apache Iceberg表支持的云上工具存储，专门针对大规模的剖析事情负载举行优化，与通用存储桶相比，可提供最高3倍的盘问性能和10倍的每秒事务处置惩罚能力，资助客户在中国区域更简朴、高效地处置惩罚大规模的数据剖析。

现在，许多客户都以表格数据来组织他们用于剖析的数据，这些数据通常存储在Apache Parquet 中。Parquet已是Amazon S3中增速最快的数据类型之一。随着客户表格数据集的增添，客户通常会使用Apache Iceberg，这是一种用于大型剖析表的高性能开放表名堂（Open Table Format，OTF），处置惩罚包括PB以致EB级数据的数十亿文件。但随着客户规模的扩大，客户治理Iceberg极具挑战，往往需要专业的团队来完成表压缩、快照治理和权限控制等运维使命，既耗时又高本钱，限制了企业释放数据价值的速率。

Amazon S3 Tables专为治理数据湖中的Apache Iceberg表构建，它在性能上显著提升，与通用Amazon S3存储桶相比，提供了高达3倍的盘问性能和10倍的每秒事务处置惩罚量（TPS），轻松应对大规模数据集的剖析需求。在维护上，Amazon S3 Tables自动执行表格生命周期治理，包括压缩、快照治理和未引用文件整理，让客户无需特殊搭建和维护重大系统。在无邪性方面，它支持行级事务处置惩罚，实现数据的准确更新；提供时间旅行功效，利便盘问历史快照；并支持模式演进，让表结构可以随营业转变而调解。同时，它提供表级会见控制，企业可以凭证差别场景和团队设定细腻化的权限。在兼容性方面，Amazon S3 Tables可与Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon QuickSight中剖析效劳无缝对接，并完全支持Apache Iceberg系统和常见的开源工具，让客户能够直接在熟悉的情形中使用，快速释放数据价值。

在全球规模内，品牌情报平台Pendulum已率先应用Amazon S3 Tables。通过将Iceberg表的治理交由Amazon S3 Tables托管，Pendulum显著镌汰了工程团队的一样平常维护事情量，并获得了可量化的收益：数据处置惩罚速率提升6倍，Amazon Glue作业本钱降低约40%。别的，全球营销手艺平台Zeta Global也已将Amazon S3 Tables作为其数据湖屋架构的焦点，用于统一存储和剖析多源数据。这些客户的实践批注，Amazon S3 Tables能够资助差别类型的企业在性能提升、运维简化和本钱优化方面带来显著效果。

Amazon S3 Tables在亚马逊云科技中国区域的推出，将资助客户更简朴、高效地处置惩罚大规模数据剖析，知足他们在数据湖现代化、实时剖析等方面需求的增添。亚马逊云科技自2006年推出工具存储效劳Amazon S3至今，一直一连富厚Amazon S3的功效，并凭证客户需求将要害能力引入中国区域。例如，将Amazon S3工具标签功效降价35%，资助客户以更低本钱使用标签，实现更细粒度的权限和生命周期治理；新增Amazon S3的条件写入和条件删除功效在高并发场景下避免笼罩或误删，资助客户清静高效地治理数据；Amazon S3 已将每个亚马逊云科技账户的默认存储桶配额从100 个增添到 10,000 个，客户都可以请求将配额增添到最多 100 万个存储桶，等等。亚马逊云科技将一连凭证客户的反�。嗟牧⒁旃πТ泄突В铀偈头趴突У氖菁壑担贫⒁�。

关于亚马逊云科技

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