v9.220.7939 安卓漢化版
v8.658.7738 安卓最新版
v6.552.9804.392350 PC版
v5.714.6631.215480 PC版
v9.488.9261.428473 安卓免費版
v9.727 安卓免費版
v9.870.680.598266 PC版
v6.212.4190.245147 安卓最新版
v4.783.9689.203837 安卓版
v6.905 安卓版
v8.405.5944.27482 安卓最新版
v8.157.4650.772970 最新版
v3.290.4211 IOS版
v5.616.5409.351249 安卓版
v4.757.9815 最新版
v5.597.9175 安卓版
v7.662.8157 安卓最新版
v8.776.1469 安卓最新版
v2.558.3687.218718 安卓版
v9.751 安卓最新版
v5.670.9258.205355 安卓最新版
v7.680.2102 PC版
v9.676.5859 最新版
v9.769 安卓版
v7.284 最新版
v2.993.6108.824360 最新版
v6.27.8555 安卓漢化版
v4.636.520.170058 安卓免費版
v6.382.2408.896622 安卓免費版
v4.839.33.508291 安卓漢化版
v6.203 最新版
v4.998.6799.375805 安卓免費版
v9.367 安卓免費版
v8.176.2241 安卓漢化版
v8.428.2436.670450 IOS版
v2.49 PC版
v3.740 安卓漢化版
v7.798.7161.4060 最新版
v7.626.5504.746146 PC版
v3.404.2446 IOS版
v6.592.8619.393762 PC版
v9.260.8119.642805 安卓版
v5.85.1423 安卓最新版
v9.994.7572.631736 安卓免費版
v3.526.3904 安卓漢化版
v5.439.3024.722573 安卓最新版
v4.841.935 最新版
v5.925.1620.326607 安卓免費版
v2.242.2694 安卓漢化版
v2.801.7856.404551 PC版
v1.727.6278.555811 安卓免費版
v5.242.2062.793783 IOS版
v8.371.3177 安卓漢化版
v5.754.6140.237766 最新版
v5.381 最新版
v1.431.7846 安卓漢化版
v2.565.520 IOS版
v4.361.8702.589497 安卓最新版
v4.708.5675 PC版
v7.10.441.293668 最新版
v7.139.9728.146226 PC版
v6.764.6107.737587 安卓免費版
v7.482.7227.560614 最新版
v9.192.8758 安卓最新版
v4.14.8843 IOS版
v1.854 PC版
v5.874.8805.545541 安卓漢化版
v1.861.5842 安卓免費版
v5.278 安卓版
v4.734 安卓漢化版
v3.281 IOS版
v1.403 安卓免費版
v1.919.1459.306243 安卓最新版
v3.683.2627.417601 PC版
v8.545.3207.796015 PC版
v6.119 PC版
v1.355 最新版
v3.215 安卓免費版
v2.917.6598.304606 安卓最新版
v5.489.5768 安卓免費版
人人草在线观看视频
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
国产欧美日韩一区二区三区在线
桥本香菜在线观看视频
少妇特黄A片一区二区三区欧美
美女18黄禁视频网站在线观看
岳伦大肉唇翻进翻出视频
原神3D同人18 羞羞动漫
av免费在线观看网站大全
美女性爱AV APP在线网站
啊啊啊视频无码
色综合色欲一区二区三区
,色哟哟哟在线
免费看www网站
18 原神
操操操黄
少妇双飞后菊直肠
欧洲在线免费视频
国产日韩欧美
手机在线毛片
日韩强奸乱伦一区二区三区
国产好硬好爽好湿视频
永久免费A片视频