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版本：v6.8.3 大�。�2.93MB 语言：简体中文种别：谋划养成

类型：国产软件
授权：免费软件
更新：2026-01-13 23:49:39
厂商：秒收秒排科技有限公司
情形：Windows11,Windows10,Windows8,Windows7

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8.8

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阿里Q4财报前瞻：AI云坚持强劲增添，淘闪大幅减亏特色

华尔街现在的共识很是明确：只管焦点电商营业面临宏观逆风，但阿里巴巴正在履历一场由云营业加速和AI资笔僻出驱动的深刻转型。

据追风生意台，1月8日，凭证摩根士丹利和巴克莱最新宣布的研报，剖析师们普遍预计阿里云将在AI需求的推动下实现营收增速的进一步爆发，牢靠其作为中国最佳AI赋能者的职位。与此同时，虽然整体消耗情形趋软，但投资者将看到“淘天”集团旗下的Quick Commerce（即时零售/淘闪）营业在亏损控制上取得重大希望，这标记着公司在平衡市场份额与盈利能力方面取得了显著效果。

关于投资者而言，最要害的信号在于“加速”二字——云营业营收增速预计将突破35%，且这一势头在未来几个季度依然强劲。

云智能与AI营业：增添引擎周全燃烧

在即将宣布的财报中，阿里云的体现无疑是最大的亮点。这不再仅仅是一个稳固的收入泉源，而是已经成为了阿里巴巴重回增添快车道的引擎。摩根士丹利剖析师Gary Yu在报告中指出，预计阿里云的营收增添将坚持强劲势头，同比增速有望加速至35%以上，不但高于上一季度的34%，且未来在2027财年甚至有进一步加速至40%的潜力。该行以为，这一增添趋势强化了阿里巴巴作为“中国最佳AI赋能者”的投资逻辑。

这一增添并非昙花一现，而是得益于阿里巴巴在AI领域的一连投入与C端应用的落地。摩根士丹利特殊提到了通义千问（Qwen APP）的升级、夸克（Quark）的改版以及Quark眼镜的宣布，这些行动显著提升了AI的内部接纳率和外部客户需求。巴克莱银行剖析师Jiong Shao同样看好这一趋势，指出这预计将是阿里云一连第9个季度实现营收增添加速，且现在的展望可能仍显守旧。巴克莱银行强调，阿里巴巴是中国云厂商中唯一的全栈AI向导者，拥有极具竞争力的LLM（大语言模子）和AI基础设施。

在盈利能力方面，摩根士丹利预计阿里云将维持稳固的EBITA利润率，约为9%。这批注在营收高速扩张的同时，公司依然坚持了优异的本钱控制能力，乐成将手艺优势转化为实着实在的财务回报。

焦点电商营业：宏观逆风下的韧性与调解

虽然市场对焦点电商营业（CMR）的放缓有所担心，但两家券商深入剖析数据指出，这更多是受制于宏观情形的短期波动，而非竞争力的损失。

受10月和11月整体在线零售销售增添放缓（凭证国家统计局数据减速至3%）以及去年9月最先征收软件效劳费带来的高基数效应影响，预计本季度CMR增添将放缓至3%。

然而，巴克莱银行的剖析指出，阿里巴巴在焦点电商领域的市场份额坚持了相对稳固。这批注在消耗疲软和行业竞争加剧的大配景下，阿里依然守住了其基本盘。摩根士丹利预计中国电商EBITA将下降3%，这在目今的宏观情形下已属不易。投资者应意识到，目今的放缓很洪流平上是周期性的，而非结构性的崩塌。随着宏观政策的逐步发力，这一焦点现金牛营业有望在未来企稳。

盈利能力剖析：亏损收窄与战略性投入并存

财报数据中最容易被误读的部分可能在于整体调解后EBITA预计同比下降45%至300亿人民币。这一数字外貌看虽有压力，但拆解后会发明其背后的逻辑是“以短期利润换取恒久壁垒”以及“止血疗伤”。

首先，即时零售营业的亏损治理取得了重大希望。摩根士丹利预计该板块亏损将从上一季度的350亿人民币大幅收窄至230亿人民币；巴克莱银行同样以为该板块亏损已在9月季度见顶，并预计本季度将实现至少100亿人民币的环比减亏。这意味着治理层在追求市场份额的同时，已经最先极其严肃地看待效率问题。

其次，“所有其他”分部的EBITA亏损扩大至70亿人民币（上一季度为33亿人民币），但这完全是由内部AI接纳率提高和模子训练本钱增添所驱动的。通义千问APP首周下载量即突破1000万，这种爆发式增添必需陪同着高强度的算力投入。关于着眼未来的投资者而言，这种因押注AI未来而爆发的亏损，现实上是高质量的资源设置。

估值与展望：恒久逻辑未变

只管思量到焦点电商营业的短期疲软和一连的战略投入，摩根士丹利将2026财年和2027财年的调解后EBITA预期划分下调了7%和15%，并将目的价从200美元下调至180美元，但这并未改变其“增持”的焦点看法。巴克莱银行则更为坚定，维持了195美元的目的价。

两家顶级机构的共识在于：阿里巴巴依然是中国最具吸引力的AI故事载体。现在的股价已经充分计入了消耗疲软的预期，却未能完全反应云营业加速和亏损营业（如淘菜菜等即时零售）改善带来的估值修复空间。

随着AI相关收入的一连放量和非焦点营业亏损的进一步收窄，阿里巴巴正在构建一个新的、更具科技含量的增添模子。关于耐心资源而言，当下的回调或许正是结构下一轮AI驱动周期的良机。