米塔被奖励

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米塔被奖励

智工具作者｜王涵编辑｜冰倩

智工具12月30日报道，刚刚，腾讯混元开源翻译模子1.5版本，共包括两个模子：Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B，支持33个语种互译以及5种民汉/方言，除了中文、英语、日语等常见语种，也包括捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。

▲Tencent-HY-MT1.5-1.8B开源（泉源：Hugging Face）

▲Tencent-HY-MT1.5-7B开源（泉源：Hugging Face）

HY-MT1.5-1.8B主要面向手机等消耗级装备场景，支持端侧直接安排和离线实时翻译，仅需1GB内存即可流通运行。

HY-MT1.5-7B模子是此前获得WMT25角逐30个语种翻译冠军模子的升级版，重点提升了翻译准确率，大幅镌汰了译文中夹带注释和语种混杂的情形，适用性进一步增添。

在部分用户现实使用场景下，混元翻译1.8B和7B两个尺寸模子同时使用，可以实现端侧和云侧模子的协同安排，提升模子的效果的一致性和稳固性。

基准测试方面，在中外互译和英外互译测试集Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集中，Tencent-HY-MT1.5-1.8B周全逾越Qwen3-32B，与Qwen3-235B-A22B等大尺寸闭源模子效果平分秋色。

同时，在处置惩罚效率上，与主流商用翻译模子API比照，HY-MT1.5-1.8B处置惩罚50个tokens的平均耗时只有0.18秒，其他模子的时间在0.4秒左右。

手艺方面，HY-MT1.5-1.8B能够用小尺寸实现大尺寸模子的效果，得益于On-Policy Distillation（大尺寸模子蒸馏）战略的引入，HY-MT1.5-7B作为Teacher，能够实时指导1.8B的Student模子，让其阻止死记硬背标准谜底，通过纠正在展望序列漫衍时的偏移，让小模子从过失中学习，进而提升能力。

▲On-Policy Distillation（大尺寸模子蒸馏）战略（泉源：腾讯混元）

现在两个模子均已在腾讯混元官网上线，在GitHub和Hugging Face等开源社区也可直接下载使用，Arm、高通、Intel、沐曦等多个平台均支持安排。

混元官网：

https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list

GitHub链接：

https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT

Hugging Face链接：

https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15

一、互译效果逾越Qwen3-32B，响应速率仅0.18秒

在常用的中外互译和英外互译测试集Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集中，Tencent-HY-MT1.5-1.8B周全逾越Qwen3-32B等中等尺寸开源模子和主流商用翻译API，抵达Qwen3-235B-A22B等大尺寸闭源模子的90分位水平。

▲Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集效果（泉源：腾讯混元）

在翻译质量与响应效率上，HY-MT1.5-1.8B模子在FLORES-200质量评估中取得了约78%的分数，同时平均响应时间仅为0.18秒，逾越主流商用翻译API。