目今位置:首页 → 电脑软件 → GEN训练赛狂虐T1 → 日韩一夲道无码免费视频 v1.954.7343.929359 安卓免費版
v3.23.4987.59547 安卓漢化版
v7.285.2548.729553 安卓免費版
v4.131 安卓最新版
v2.197 PC版
v1.705.1542 安卓漢化版
v5.393.2583 PC版
v1.691.7529.339533 安卓漢化版
v1.157 IOS版
v1.767.6506.293923 IOS版
v8.643 安卓免費版
v2.214.3539.218759 PC版
v3.336 安卓版
v7.451.3761 安卓免費版
v7.26.5723.236419 PC版
v5.914 安卓漢化版
v8.976.6840 IOS版
v5.814.8247.879512 安卓最新版
v9.428.3285 安卓最新版
v9.629 安卓漢化版
v5.799.137.67399 IOS版
v1.700 安卓漢化版
v8.629 PC版
v8.40.1358.285050 IOS版
v5.499.8151.791433 IOS版
v1.994.9950 最新版
v4.491.7500 安卓最新版
v7.609.9330.917785 安卓最新版
v2.264.7255 安卓免費版
v1.545 安卓最新版
v1.88 安卓漢化版
v2.330 IOS版
v1.376.3844.225574 安卓版
v8.765.4375.361635 IOS版
v1.760.7056 IOS版
v3.27.3244.906749 安卓最新版
v3.859.1544 安卓免費版
v8.82 安卓最新版
v5.433.7106.180564 安卓免費版
v3.947 最新版
v7.690.3478.579515 安卓漢化版
v9.65 安卓版
v1.812.767.675783 安卓免費版
v2.726.2226 安卓漢化版
v1.300 最新版
v4.974.5742.407212 最新版
v3.975 IOS版
v7.8.9757.448218 安卓免費版
v9.234.3812.535628 安卓免費版
v3.540.949.430149 安卓免費版
v4.43.5463.908210 安卓最新版
v2.38 安卓版
v5.346.3648.801683 安卓版
v2.617.5495 最新版
v5.639.9926 PC版
v8.428.7236 安卓最新版
v9.140.9592.155374 PC版
v6.63 安卓最新版
v1.215 安卓漢化版
v3.888.212 安卓免費版
v5.418.6628 PC版
v4.643.4765.92167 最新版
v7.327 最新版
v8.387.4732.26655 安卓最新版
v7.583.6156.110030 安卓免費版
v9.870 安卓漢化版
v3.285.4282.559658 最新版
v9.198 安卓版
v8.462.3468 PC版
v7.580 最新版
v6.95.2909 PC版
v3.215.7505.167790 安卓版
v4.894.7011 安卓免費版
v8.737.1936 最新版
v5.252.9104.459809 最新版
v9.335.858 安卓版
v7.302.8360 安卓免費版
v5.564.3980 最新版
v8.627.7827.559586 PC版
v9.332 IOS版
v1.591 安卓漢化版
日韩一夲道无码免费视频
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
男妓日男妓屁股眼
美女偷拍一级A片网站
色77在线影院
凤鸟吟唱毛婷
黄片美女
欧美黄色aaa视频
鉂岋笍馃崋
超碰在线97官网
在线精品视频小网站在线
美女脱 露出 透胸免费视频
久久综激情丁香开心婷婷
人人人操人人睡
香蕉AV在线二区
精品口爆合集在线观看
勃起 xfplay
欧美性爱sv在线
性爱黄片
av午夜福利影院在线天堂网
原神八重腿法娴熟脚法
女同 被 出水黄文
456免费视频国产熟女视频
国产视频一级看
成人扒开 伸出 蜜桃
PzKONXXXXHD馃拫2
香蕉视屏毛片
无区黄色视频