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猫眼影戏记者 林则林 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：LRST
【新智元导读】DeepSeek-OCR的视觉文本压缩（VTC）手艺通过将文本编码为视觉Token，实现高达10倍的压缩率，大幅降低大模子处置惩罚长文本的本钱。可是，视觉语言模子能否明确压缩后的高密度信息 ？中科院自动化所等推出VTCBench基准测试，评估模子在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和恒久影象三大使命。
近期，DeepSeek-OCR依附其立异的「视觉文本压缩」（Vision-Text Compression, VTC）范式引发了手艺圈的高度关注，以少少的视觉Token实现高效的文本信息编码，为长文本处置惩罚开发了新路径。
这一突破性希望让大模子处置惩罚超长文档的本钱大幅降低，但也抛出了一个焦点问题：当长文本被高度压缩为2D图像后，视觉语言模子（VLM）真的能明确其中的内容吗 ？
为相识答这一疑问，来自中科院自动化所、中国科学院香港立异研究院等机构的研究团队推出了首个专门针对视觉-文本压缩范式的基准测试——VTCBench。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2512.15649
VTCBench链接: https://github.com/Moenupa/VTCBench
VLMEvalKit链接：https://github.com/bjzhb666/VLMEvalKit
Huggingface链接: https://huggingface.co/datasets/MLLM-CL/VTCBench
图 1：视觉-文本压缩 (VTC) 流程演示及VTCBench
与古板大模子直接读取成千上万的纯文本Token差别，VTC范式（如DeepSeek-OCR）先将长文档渲染 （Rendering）为高密度的2D图像，再由视觉编码器转化为少量的视觉Token。
该手艺可实现2倍至10倍的Token压缩率，显著降低了长文本处置惩罚时的盘算与显存开销。
VTCBench现已在GitHub和Huggingface周全开源，其衍生版本VTCBench-Wild是一个统一的、全方位评估模子在重大现实场景下视觉文本压缩的鲁棒性，现已集成到VLMevalkit。
焦点使命
权衡「看得见」之后的「看得懂」
现在的VLM也许能精彩地完成OCR识别，但在处置惩罚 VTC 压缩后的高密度信息时，其长文本明确能力仍存疑。
VTCBench通过三大使命，系统性地评估模子在视觉空间中的认知极限：
1.VTC-Retrieval (信息检索)：在视觉「大海」中寻找特定事实的「针」（Needle-in-a-Haystack），测试模子对空间漫衍信息的捕获能力。
2.VTC-Reasoning (关联推理)：挑战模子在险些没有文本重叠的情形下，通过关联推理寻找事实，逾越纯粹的词汇检索。
3.VTC-Memory (恒久影象)：模拟超长对话，评估模子在视觉压缩框架下，抵御时间与结构性信息衰减的能力。
别的，团队同步推出了VTCBench-Wild，引入 99 种差别的渲染设置（涵盖多种字体、字号、行高及配景），全方位检测模子在重大现实场景下的鲁棒性。
揭秘视觉压缩背后的认知瓶颈
图 2：VTCBench针对模子在长图像中检索信息的热力争。横轴代表上下文长度，纵轴代表要害事实（Needle）在文档中的深度。展现了模子体现的「迷失」与突破。
测试效果泛起出显著的「U 型曲线」：与文本模子类似，视觉语言模子（VLM）能够精准捕获开头和最后的信息，但关于中心部分的事实，明确能力会随着文档变长而强烈衰退。这证实晰纵然在视觉空间，模子依然保存严重的「空间注重力私见」，是未来 VTC 架构优化的要害偏向。
行业洞察
视觉压缩是长文本的终局吗 ？
通过对GPT、Gemini、Claude、QwenVL、InternVL、Gemma、KimiVL、Seed1.5等10余种尖端模子的深度评测，可以发明：
虽然VTC极大提升了效率，但现有VLM在重大推理和影象使命上的体现仍普遍弱于纯文本LLM ；
消融实验证实，信息密度是决议模子性能的要害因素，直接影响视觉编码器的识别精度 ；
Gemini-3-Pro在VTCBench-Wild上体现惊艳，其视觉明确能力已险些追平其纯文本基准，证实晰VTC是实现大规模长文本处置惩罚的极其可行的路径！
总结
若是说古板的长文本处置惩罚是「逐字阅读」，那么DeepSeek-OCR所引领的VTC范式就是「过目成诵」的摄影式影象。VTCBench的泛起，正是为了确保模子在拥有这种「超能力」的同时，依然能够读懂字里行间的微言大义。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2512.15649
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在当今社会，越来越多的人选择通过来分期平台乞贷，以知足种种消耗需求。然而，有时由于种种缘故原由，乞贷人可能碰面临还款逾期的情形。当乞贷金额高达4万元并泛起逾期时，许多人担心是否会有来分期公司上门催收的情形。本文将围绕这个问题睁开讨论，并探讨逾期后是否可以要求只送还本金以及对小我私家信用的影响。
一样平常来说，来分期公司不会容易上门催收乞贷。他们通 ；嵬ü**、短信、邮件等方法与乞贷人举行相同，并鞭策其尽快还款。然而，在严重逾期的情形下，来分期公司可能会接纳其他步伐以追回欠款。
他们可能会委托专业催收机构举行上门催收，但这通常是在乞贷人长时间拒绝还款或无法联系到乞贷人的情形下才会接纳的极端步伐。然而，需要明确的是，来分期公司的催收行动应该遵守相关执律例则和行业规范。
他们不会接纳卑劣、不法或侵占小我私家隐私的催收手段。乞贷人在面临逾期时，应该起劲与来分期公司举行相同，并起劲追求解决计划，以阻止进一步的执法危害和信用损害。
乞贷人无法仅要求送还本金而不支付逾期用度和利息。
乞贷条约一样平常会明确划定在逾期情形下的违约责任和相关用度。来分期公司通 ；崞局ぬ踉继蹩钍杖∮馄谟枚取⒅湍山鸹蛴馄诶⒌。
因此，乞贷人应该相识并遵守条约中的还款划定，并实时与来分期公司相同以追求解决计划，阻止进一步的用度累积和执法效果。
逾期还款会对小我私家信用纪录爆发负面影响。
来分期公司通 ；嵯蛐庞没贡ǜ嬗馄谇樾，这将在小我私家信用纪录中留下不良纪录。一连逾期还款可能导致小我私家信用评级下降，影响日后申请贷款、信用卡或其他金融效劳的批准与利率条件。
因此，乞贷人应该起劲阻止逾期情形的爆发，并实时与来分期公司相同，制订新的还款妄想以减轻肩负。
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