v4.970.6377 安卓版
v4.456.1964 安卓漢化版
v8.505.2834.349562 最新版
v8.667.1203.308669 IOS版
v8.211.7755.654675 IOS版
v7.869.2547 IOS版
v7.281 最新版
v5.727.1847.737934 安卓免費版
v3.856.4349 安卓最新版
v2.390 安卓最新版
v3.282.8601.83184 安卓最新版
v7.381.288.263956 安卓版
v1.402 安卓免費版
v3.665.9490.824836 安卓版
v2.227.8217.679589 IOS版
v5.577.3469.91366 IOS版
v5.789.9966.592352 安卓漢化版
v4.856 最新版
v7.773.5176 安卓免費版
v5.626 安卓漢化版
v8.184.8158 IOS版
v3.184 安卓版
v6.378.1868 IOS版
v5.674.9582.366129 安卓免費版
v6.874.2189.306803 安卓版
v1.452 安卓漢化版
v7.442.8277 安卓漢化版
v4.758.8732.440764 安卓免費版
v4.943.9868.552276 安卓版
v7.39.8160.391313 PC版
v5.172.8437.872062 IOS版
v9.757.5054.257043 安卓版
v2.352.7174.744661 安卓免費版
v1.956.8227 安卓漢化版
v8.784 安卓免費版
v5.369.262 安卓免費版
v7.904.529.592179 安卓版
v7.847.9008.403055 安卓版
v5.850.4360 安卓免費版
v5.689.2105.230968 最新版
v7.175.272 安卓免費版
v6.433.2764 安卓免費版
v5.141.8961.551231 安卓漢化版
v2.615.517 IOS版
v9.924.7565.651306 PC版
v9.296.8973 安卓最新版
v3.936.129 最新版
v5.508 最新版
v7.994.8792.732406 安卓免費版
v3.37.9784.907604 安卓最新版
v3.422.9690.199724 安卓免費版
v7.971.1033.320577 安卓漢化版
v7.857 IOS版
v5.470.7778 安卓版
v3.468.2150.893509 安卓免費版
v4.928.998.120386 安卓漢化版
v2.747 最新版
v1.805.3208.827652 安卓最新版
v5.600.1946.820755 IOS版
v4.733.3313.806670 最新版
v5.727.1581 安卓漢化版
v9.255.8080 PC版
v4.279.3439 安卓漢化版
v6.267.5402.245514 最新版
v4.197.6393.896358 安卓最新版
v5.987.2397 PC版
v1.238.8180.942707 安卓版
v1.985 PC版
v4.497.1097 PC版
v5.365.9531 安卓免費版
v4.610.1910.204338 安卓漢化版
v8.272.1491.299533 IOS版
v2.264.2423.584420 安卓漢化版
v8.561 安卓漢化版
v8.836 IOS版
v3.727.7160.675179 最新版
v7.286.9529 安卓漢化版
v1.788.9125.964419 IOS版
v8.606.3508 安卓漢化版
v5.938 PC版
女学生喷浆 动漫久久久久久
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
日本高潮视频
91在线精品无码秘 入口APP
97超碰观看
免费人成视频免费
wWW玖色玖色
亚洲黄片国产精品
一级片,一级片,一级片
欧美黄A片囗交无遮挡
xxxxxwwwww
丁香六月婷婷五月激情综合基地
福利无码精品一区二区在线观看
国产超级乱婬Av
WWW180亚洲性爱
冈本视频app污免费版 视频
91在线制服丝袜亚洲一区
自慰
美女又爽 又黄 软件
A片大尺度无遮挡爱爱的视频
国产h自拍
不要告诉妈妈下载
网页网页小豚导航
一级黄色片网站
国产黄色视频大全