目今位置:首页 → 电脑软件 → 魔法少女与恶曾是敌人。 → 屁屁影院入口国产第7页 v6.599.4873.844314 安卓最新版
v5.101 PC版
v8.388.9390 安卓版
v4.202.9556.374905 最新版
v1.761.9623 安卓免費版
v1.441.177.975497 最新版
v2.542.692.525218 IOS版
v9.418.46.577410 IOS版
v1.430.2320.531743 IOS版
v2.787.9181 IOS版
v9.413 PC版
v2.578.261 安卓漢化版
v1.48.9977.94061 安卓免費版
v3.159 安卓免費版
v7.178.7061.723900 安卓版
v5.920 安卓漢化版
v7.678.8256.510050 安卓漢化版
v5.569.2598 PC版
v7.631.771.5388 最新版
v1.840.2062.57815 PC版
v6.436.7504 安卓最新版
v5.254.5761 最新版
v5.137.6207.177235 PC版
v7.258.5607 安卓漢化版
v6.757 安卓版
v5.240.7379 安卓版
v7.751.7985 IOS版
v2.480 最新版
v2.604.4461.2976 安卓免費版
v1.596.7932.633621 安卓最新版
v9.940 安卓免費版
v7.324 安卓版
v1.560 最新版
v8.465.9994.798787 IOS版
v3.821 PC版
v7.56.8982.532851 安卓免費版
v4.612.674.940304 安卓版
v8.860.3215.28544 IOS版
v6.938.2358.179659 安卓免費版
v8.217.7068.788476 安卓免費版
v6.970.8546 PC版
v3.93.1248.959995 安卓版
v2.866.1612 最新版
v9.211.1206 IOS版
v5.85 最新版
v4.468.9859 安卓免費版
v4.373.6704.363652 安卓最新版
v7.973.4894.492979 PC版
v8.88.6069 安卓版
v4.678 IOS版
v6.841.4968.665607 IOS版
v8.192 安卓最新版
v2.157 PC版
v1.338.2329.617594 安卓最新版
v6.645.8449 PC版
v3.170.5653.534391 安卓漢化版
v6.143.5163 最新版
v3.663 安卓版
v8.532.8299 PC版
v1.551.7129.180258 PC版
v3.596.9164 最新版
v2.615.2428 最新版
v2.769 安卓最新版
v8.127.8445.717723 安卓最新版
v8.276.7650.717080 安卓漢化版
v7.489.5497.548586 安卓版
v1.980.2900.639295 安卓版
v8.402.9013 安卓版
v1.310.3323 安卓免費版
v6.536.3399.561738 PC版
v5.305.2782 安卓免費版
v5.604.6710 安卓漢化版
v1.567.4955.963121 安卓漢化版
v4.936.6850.231719 最新版
v7.396.8576.661975 最新版
v4.72.8262.473016 最新版
v5.324.3910.17756 PC版
v3.165.2920.156767 PC版
v5.728.4445.390006 安卓免費版
v8.60 PC版
v5.385.4049.763030 安卓版
屁屁影院入口国产第7页
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
小樱扒开 让鸣人蘑菇视频
美女黄色小视频
天堂网在线网站观看
人人人人操操操操
免费久久99精品国产
无码大乳牛
国产AV无码专区AV岛国
mc2699.com
男生把困困放到女生困困电视剧免费
国产深夜福利
下载真人黄色一级视频
欧美性爱一级黄片视频
97碰碰碰公开免费视频