目今位置:首页 → 电脑软件 → 男子骗女友100余万后假死脱身 → 欧美一级在线高清免费观看 v6.720.5600.999 安卓漢化版
v2.748.4704.243128 PC版
v6.694.6141 最新版
v6.498 IOS版
v7.16.7907 安卓版
v5.460 IOS版
v4.862.6227.539078 安卓版
v8.602.6107.717359 安卓免費版
v4.255.5702.899867 安卓版
v5.498.5827.936660 安卓最新版
v9.304.7328.183044 安卓版
v3.780.1620.415082 PC版
v5.167.1296.838935 安卓免費版
v1.958.7005.893804 安卓漢化版
v1.490 最新版
v7.210 安卓版
v1.576.182.421249 安卓版
v5.584.7113.870907 IOS版
v5.181.2440 PC版
v8.140.4075.336452 最新版
v6.411.2074.28498 安卓版
v6.139.2685.815353 最新版
v7.425.5261.470418 安卓最新版
v6.189.1084.118031 安卓免費版
v1.220.4434 IOS版
v4.599.6501 安卓版
v8.759 最新版
v5.766.9782 PC版
v1.536.4718 IOS版
v3.188.7865.444462 安卓最新版
v8.222 IOS版
v7.283 安卓漢化版
v5.127.3478.719427 安卓最新版
v2.265.6378.660594 安卓版
v4.574.481.330137 最新版
v4.806.289.112504 安卓免費版
v8.255.9787 安卓漢化版
v2.10.5990.76761 安卓免費版
v7.527.6340.44668 安卓漢化版
v3.543.7817.368284 PC版
v1.602 安卓最新版
v3.955.2957.575922 安卓漢化版
v1.324.9139.633932 最新版
v7.716.9172.725600 PC版
v9.566.3604 PC版
v1.475 安卓免費版
v2.149.4642.48383 IOS版
v7.292.3430.745832 安卓漢化版
v2.761 IOS版
v5.622.8193 安卓版
v4.377.1168 安卓最新版
v1.915 安卓版
v6.703.1154.2202 安卓漢化版
v7.341.5749.510516 IOS版
v1.168 安卓最新版
v2.370.5141.945121 安卓免費版
v1.429.9856.830900 PC版
v5.809 安卓漢化版
v8.831.4492.824833 IOS版
v5.181 安卓版
v4.396.6245.125433 IOS版
v9.550.2989 IOS版
v1.214.2944.632605 安卓免費版
v7.325 安卓免費版
v5.915.9284.59577 安卓版
v4.648 安卓最新版
v6.684.5690 PC版
v2.806.4309 安卓版
v5.896.9711.588707 安卓版
v9.438.5324.735478 安卓免費版
v8.832 安卓漢化版
v7.676 安卓最新版
v9.141 PC版
v8.278.2761.587914 PC版
v8.730.9659.434062 IOS版
v4.784.7784.750040 安卓免費版
v8.975.7310 安卓版
v2.143.3310 安卓漢化版
v9.279 PC版
v9.37.3122.404936 安卓最新版
v7.9.7053.178618 最新版
欧美一级在线高清免费观看
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
黄片av
把78插进B
麻豆福利视频免费
多强被 c到爽 H软件
chinese体育生大粗爽爽爽网站
黄色片,久久
小黄书xhs在线入口
91精品欧一区二区三区综合
A毛片毛片免费电影
日韩国产毛片一区二区
国产干屄视频
好大好涨水好多轻点c我
97乱伦
国产2级黄高清在线播放
男女人人操人人摸
免费黄色网站88
又大又粗又长黄色视频
草肥熟老熟妇
一级片黄片永久
女人被操视频污的
小说区乱伦图片
一级片网站在线
黄色生活片黄色生活片操逼片
亲孑伦XX Xⅹ日本
周淑怡无删减23分钟视频wwwwww
欧美A黑人AⅤ精品视频