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猫眼影戏记者 林芷 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：元宇 好困
【新智元导读】Google依附Gemini 3、自研芯片、强盛数据与研究团队，正在重新逾越OpenAI，并发动市占与用户活跃度快速提升 。在Google与OpenAI的双雄之争中，辛顿押谷歌会赢 。
「我猜，谷歌一定会赢」！
刚刚，辛顿发话：
Google已经最先逾越OpenAI了 。
「AI教父」辛顿（Geoffrey Hinton）
逾越就算了，他还说了一句更让OpenAI扎心的话：
我以为更让人意外的是，Google居然花了这么久才逾越OpenAI 。
3年前，ChatGPT的宣布让Google内部拉响了「红色警报」 。
现在，拉响警报的酿成了OpenAI 。
Google刚宣布的Gemini 3版本获得业内普遍认可，有业内人士以为其体现已经凌驾OpenAI的GPT-5 。
Nano Banana Pro图像模子也很是受接待 。
除了这些模子和产品之外，在辛顿看来，自研芯片也是Google的一个很是大的优势 。
别的，辛顿还提到Google拥有许多很是优异的研究职员，以及大宗数据和重大的数据中心 。
这些综合优势，让辛顿以为Google会逾越OpenAI并赢得最终胜利 。
从市场反应来看，Gemini 3、Nano Banana Pro等模子的宣布，AI与现有搜索产品的整合，以及TPU与Meta告竣价值十亿美元的订单，这些综合优势推动了谷歌母公司市值迫近4万亿美元大关 。
Hinton在Google Brain任职时代资助推动了早期的AI研究 。
他提到，Google曾恒久引领AI，但厥后变得有所记挂 。
Google发明了Transformer，也比其他公司更早拥有自己的大型谈天机械人 。
辛顿体现，当微软2016年宣布的「Tay」因揭晓极具种族歧视的推文而迅速下线后，Google最先变得格外审慎 。
Google一直有很好的品牌声誉，他们担心类似的事情若是爆发会把名声毁了 。
此前，Google CEO Sundar Pichai也曾体现，公司之以是没有更早推出谈天机械人，是由于其时的产品成熟度还不敷 。
以往，Google也曾履历一些不太顺遂的产品宣布 。
就在去年，Google因用户诉苦其AI图像天生器产出的部分历史人物肤色过失、显得太过政治准确，而不得不中止该功效 。
其最初的AI搜索摘要，也曾给出荒唐建议，例如为了避免披萨上的芝士掉下来，可以在披萨上抹胶水 。
Gemini 3 Pro视觉推理封神
在Google的官方先容中，将Gemini 3 Pro称为「我们迄今为止最强盛的多模态模子」 。
Google在先容Gemini 3 Pro时，提到了一个主要的改变：
从「望见」，迈向了「明确」 。
Gemini 3 Pro在文档、空间、屏幕和视频明确方面都实现了惊人的体现，实现了从简朴识别迈向真正视觉与空间推理的跨代提升 。
Gemini 3 Pro在MMMU Pro和Video MMMU等重大视觉推理基准上刷新纪录，并在文档、空间、界面以及长视频明确等特定使命的测试中取得卓越效果 。
文档明确
现实天下的文档往往杂乱、缺乏结构、难以剖析，通常包括交织的图像、难识别的手写字、嵌套表格、重大数学符号和非线性结构 。
Gemini 3 Pro在文档处置惩罚能力上实现重大突破，从精准OCR到重大视觉推理，都有显著提升 。
它不但看懂「是什么」，还能看懂「为什么」和「怎么关联」 。
谷歌的一个焦点能力叫「反渲染」（derendering）：能将文档画面还原为结构化代码（HTML、LaTeX、Markdown） 。
例如，它能把18世纪商人日志转换成重大表格，也能将带有数学标注的图像精准恢复为LaTeX 。
18世纪奥尔巴尼商人手册中的手写重大表格
要真正明确一份文档，模子需要准确识别文本、表格、数学公式、图形和图表，无论保存噪点照旧名堂杂乱 。
除了智能感知，还要具备高级推理能力 。
Gemini 3能在长文档中执行跨表格与图表的多步重大推理 。
在CharXiv基准中，它甚至以80.5%的效果凌驾了人类基线 。
举例来说，用户剖析美国生齿普查局62页的《Income in the United States: 2022》报告时提出以下提醒词：
「较量2021–2022年钱币收入与税后收入的基尼指数转变百分比；并诠释是什么导致了税后收入指标的偏离 。另外，就钱币收入而言，最低收入五分位的份额是上升照旧下降？」
下方图片展示了模子的逐步推理 。
空间明确
空间明确，是让模子真正最先明确「物理天下」 。
Gemini 3 Pro可连系其推理能力更好地明确物理天下 。
其中一项要害能力是指向坐标，即通过输出像素级坐标，模子可准确指向图像中的某个位置 。
好比，可以预计人体姿态或剖析行动轨迹 。
多个二维点串联起来，就能执行较重大使命，这是2D图像迈向「天下模子」的要害一步 。
别的，尚有开放词汇指代，即模子能用开放词汇识别物体及其意图 。
例如在机械人领域，用户说桌子很乱，帮我设计一个垃圾分类的整理办法 。
模子不但可以看到「物体」，还知道什么是垃圾，哪些要分类，应该怎样整理它们 。
这一能力也延伸至AR/XR装备，用户可请求AI助手「凭证用户手册指出螺丝的位置 。」
左右滑动审查
屏幕明确
Gemini 3.0 Pro的空间能力在明确桌面与移动装备界面时体现尤为突出，让盘算机使用型智能体越发可靠，可自动化许多重复使命 。
屏幕明确还能支持QA测试、用户上手指导及UX剖析 。
视频明确
视频是最重大的数据形式：信息麋集、转变快速、多模态且配景富厚 。Gemini 3 Pro在视频明确上迈出重大一步 。
其中一个焦点能力是高帧率明确，经优化后，模子在高于1 FPS的取样下能更好地明确物体的快速运动 。
例如以10 FPS处置惩罚视频，Gemini 3 Pro可以捕获每一次挥杆行动和重心转移，从而支持深入的运念头理剖析 。
别的，「思索模式」下的视频推理，能够让模子跟踪重大的因果关系 。
不但能「看到爆发了什么」，还能明确「为什么爆发」 。
甚至能把长视频总结成可执行的应用程序 。
视频不再是内容，而是知识源 。
文档明确，让AI不但可以识别字，更能明确内容；
空间明确，让AI可以明确三维天下；
屏幕明确，让AI可以看懂手机电脑屏幕正在爆发什么；
视频明确，让AI看懂视频里的行动、缘故原由和逻辑 。
Gemini 3 Pro让AI第一次像一个「真正能看懂天下的人」一样事情 。
若是说GPT-4开启了「语言智能」时代，那么Gemini 3 Pro正在开启一个视觉与行动智能时代 。
AI不再只会语言，而是最先明确天下 。
ChatGPT增速放缓，Gemini快速追赶
在互联网和AI行业，同样遵照「飞轮效应」的经典模子，而用户始终居于「飞轮效应」的焦点位置 。
谷歌正是靠着这个原则，才筑起了搜索帝国 。
每一次搜索、每一次点击，都会反哺它的反响循环：用户行为刷新排序系统，排序系统让效果更好，效果更好又吸引更多用户 。
时间一长，飞轮形成的正向循环就形成了难以攻破的护城河 。
凭证市场情报公司Sensor Tower的最新数据，ChatGPT的增添势头正在趋缓 。
只管它仍稳居行业第一，在移动端全球下载量中占50%，在全球月活用户中占55%，但Gemini正在快速追赶，在下载增速、月活增速以及用户使用时长增速方面周全逾越ChatGPT 。
从趋势上看，在用户数目和活跃度等方面，Gemini正在缩小与ChatGPT的差别 。
阻止2025年11月，ChatGPT的全球月活同比增添180%，而Gemini同比增添170% 。
新数据显示，ChatGPT的月活在8月到11月之间仅增添约6%，抵达约8.1亿 。
Sensor Tower体现，这可能意味着ChatGPT正逐渐靠近市场饱和 。
相比之下，Gemini的全球月活在同期跃升约30%，主要受其新图像天生模子Nano Banana推出后带来的用户激增影响 。
报告还指出，在美国Android用户中，通过系统内置Gemini使用效劳的人数，是使用自力Gemini应用的两倍 。
这可能让Google在全球市场形成优势，由于Android占有主导职位，意味着Gemini不再受限于移动App或网页端使用 。
在与ChatGPT、Copilot、Claude、Perplexity和Grok等应用的比照中，Gemini在整个市场的月活份额也在提升 。
该机构估算，已往七个月（5月至11月），Gemini的全球月活市占率提升了3个百分点 。
相比之下，ChatGPT的全球月活市占率在已往四个月（8至11月）下降了3个百分点 。
来自Perplexity和Claude等竞品的压力也愈发明显 。
这两款产品在2025年均迎来三位数增添：Perplexity同比上涨370%，Claude同比上涨190% 。
ChatGPT阻止11月的全球下载量同比增添85%，但仍落伍于AI应用整体110%的平均增添速率 。
其中，Perplexity与Gemini的下载量增速最高，划分抵达215%和190%的同比增添 。
别的，Sensor Tower体现，Gemini用户的日均使用时长在已往几个月翻倍增添 。
阻止11月，Gemini用户日均使用时长抵达11分钟，比3月增添120%，很可能是受9月上线的图像天生模子Nano Banana的发动 。
同期ChatGPT用户的日均使用时长仅增添6%，且与7月相比，11月的使用时长下降了10% 。
虽然现在的数据批注Google正在迫近市场领头羊，但其近期的大部分增添主要来自Nano Banana的乐成 。
OpenAI尚有胜算吗？
重大的用户基数，以及对用户心智的占领，一直是OpenAI强盛的护城河，也是它领先其他竞争敌手的主要资源 。
因此，OpenAI能否在与谷歌的竞争中取胜，一个主要的指标就是看能否守住用户基数上的优势 。
前段时间，OpenAI把摊子铺得有点太大，势必会放缓在模子产品上的迭代速率 。
扑面临Gemini 3、Claude Opus 4.5等模子在benchmark（基准测试）中突出体现时，必定会造成OpenAI用户的流失 。
用户在选择大模子时，更多是看模子的性能和体验，而不是思量用户忠诚度 。
前段时间，Salesforce CEO马克·贝尼奥夫曾体现，在上手了Gemini 3两小时后，连忙就扬弃了用了近三年的ChatGPT 。
这才是真正让奥特曼担心的地方 。
就在前几天，奥特曼在致员工的备忘录中发出「红色警报」，称要把精神拉回到提升ChatGPT上，其他优先级不高的项目暂时往后放 。
现在，每周有靠近十亿的人在使用ChatGPT，重大的用户规模使得OpenAI拥有了一个亘古未有的窗口，去洞察人类的意图、好奇心和决议方法 。
每个提醒词、每段对话，都能被喂回模子训练、评估和强化学习，进一步强化这个可能是全球最强的AI反响循环 。
而奥特曼的「红色警报」焦点，就是要；ふ飧鲇攀 。
若是ChatGPT变得更好用，人们用它的频率就会更高，使用越多循环越强，循环越强产品又会变得更好——一个一直自我加速的飞轮效应 。
这也是OpenAI抵御谷歌进攻的强盛堡垒 。
现在，Gemini 3已经吸引了一波用户，OpenAI强盛的堡垒已经有了一些松动的迹象 。
在这个节骨眼上，若是ChatGPT的质量有波动，或者界面变得杂乱，用户跳去谷歌就更容易了 。
此前，就一直有用户对OpenAI在其产品中推送商品信息的行为体现反感 。
因此，就在外部紧盯OpenAI财务状态的时间，奥特曼仍然决议先稳固自己的用户飞轮，把上线广告和赚钱的事情先放一放 。
现在，OpenAI把希望押在新模子的宣布上，以推动ChatGPT再次加速增添 。
但AI的投入本钱极高，OpenAI已经允许要投入数千亿美元来建设基础设施，把ChatGPT推向真正的全球规模 。
因此，商业化的事情也不可一直拖着 。
先通过聚焦ChatGPT稳住用户的基本盘，然后再探索广告商业化时机，正是奥特曼在强敌压境之下的主要考量 。
现在，相较量OpenAI，Google在模子上已经遇上，在芯片、产品矩阵、商业化能力等方面一直牢靠优势 。
奥特曼是否能有时机让Google再次拉响「红色警报」，可能要看新模子「Garlic」推出后的市场反应了 。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/ai-godfather-geoffrey-hinton-google-overtaking-openai-2025-12
https://blog.google/technology/developers/gemini-3-pro-vision/
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