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刘婧婷
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猫眼影戏记者 吕寒伟 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
亚马逊云科技，为Agentic AI按下了“加速键”。
2025年12月1日-5日，2025 亚马逊云科技re:Invent在拉斯维加斯举行，主题为“Agentic AI”。此次大会，亚马逊云科技围绕AI基础设施、推理系统、数据、构建工具等宣布多项重磅立异。
以云为底座，重构智能立异范式，亚马逊云科技向导众多企业迈向Agentic AI时代。
▲图：亚马逊云科技首席执行官Matt Garman
亚马逊云科技首席执行官Matt Garman体现，“AI助手的时代正在被AI Agent取代…未来每家公司，每一个可以想象的领域中都会运行数十亿个Agent。”
回望人类科技的生长历程，无论是蒸汽机、电气化照旧盘算机革命，都曾极大解放生产力，创立非凡的商业价值。现在，Agentic AI时代已悄然来临。怎样拿到下一个时代的“船票”，已成为所有企业都需要面临的时代课题。
正如Android为硬件厂商提供了可直接落地的“万能底座”，在亚马逊云科技的资助下，一众企业也能无邪使用Agent创立更多价值？梢栽ぜ锹硌吩瓶萍冀晌狝gentic AI时代的“新基建”。
一、行业痛点显着
Agentic AI趋势不可阻挡
毫无疑问，天生式AI已成为近两年科技行业的最大风口。然而遗憾的是，时至今日，大部分天生式AI应用均囿于“谈天机械人”，并未在生产场景中创立太多实着实在的价值。
对此，亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian体现，古板Agent开发需预设所有场景流程，不但代码维护难度高，还易因意外情形导致失败，并且大都看法验证没有思量快速安排能力、重大的内存系统、身份会见治理、工具毗连、可视察性五大生产障碍。
▲图：亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian
零态LT（ID：LingTai_LT）相识到，古板Agent开发多为“定制化剧本+碎片化组件”模式，缺乏标准化安排流程、情形适配能力和弹性扩缩容机制，PoC（看法验证，Proof of Concept）阶段体现正常的Agent，在生产情形中可能碰面临安排周期长、情形不兼容、峰值扛不住等问题，无法快速响应营业需求。
这不但会导致Agent难以从过往生产实践的成败中真正学习，也会极大削弱运营型科技企业针对差别用户提供长效性‘千人千面’效劳的能力。
而在生产情形中，Agent还需要自主挪用企业内部系统、外部工具，但古板Agent开发未建设“非人类实体”的身份认证、权限控制、操作审计机制，保存权限滥用、数据泄露、操作不可追溯等清静危害。
为了进一步挖掘AI手艺的商业价值，现在科技企业纷纷押注Agentic AI。凭证天眼查媒体综合信息，及Fortune Business Insights统计的数据显示，预计2025～2032年，全球Agentic AI市场规模将从72.9亿美元增添到883.5亿美元，复合年增添率为42.80%。
在Agentic AI引领下一轮科技革命的要害时刻，行业亟需一家肩负社会责任的科技企业，以系统性的手艺立异和生态建设，买通制约工业升级的瓶颈，为行业翻开新的增添通道。
二、为客户提供可靠手艺路径凭什么是亚马逊云科技
作为全球领先的云盘算效劳提供商，亚马逊云科技早已洞察到，一众企业正面临着Agent原型无法顺遂走向生产情形的挑战，因而推出了开源Agent开发框架Amazon Strands Agents SDK以及Agent基础设施Amazon Bedrock AgentCore，可以针对性解决前文提到的Agent在生产活动中落地的五大障碍。
先来看最基础的快速安排能力。
此前企业基于古板平台构建Agent，往往需要搭建模子推理效劳、工具调理框架、多Agent协同情形等，动辄耗时数月才华打造一个可运转的基础骨架。
反观亚马逊云科技推出的Amazon Strands Agents SDK，突破古板模式，以模子驱动为焦点，无需预界说事情流，可以让模子自主适配种种现实场景。企业只需要写营业逻辑，不需要写“基础设施层”代码，即可快速安排。
对此，S&P Global Market Intelligence MI企业手艺和可一连生长手艺认真人Helene Astier体现，“已往，在Astra平台上安排一个Agent往往需要数周时间。现在借助AgentCore，我们可以在几分钟内建设并安排一个Agent或MCP效劳器。”
2025 亚马逊云科技re:Invent大会上，还为Amazon Strands Agents SDK增添了TypeScript以及边沿装备支持两项功效，笼罩全球最盛行的编程语言之一，并解锁了汽车、游戏、机械人等领域的全新场景。
而这两项新功效的加入，对科技行业进一步实现Agent的普遍商业化落地有十分主要的意义。有助于科技企业深入探索全场景智能生态。
不过需要注重的是，Swami Sivasubramanian以为，只有好的开发框架还不敷，从PoC到生产的鸿沟需要一个托管系统来填补。为此，亚马逊云科技打造了一套标准化的Agent开发、安排、运行工具Amazon Bedrock AgentCore。
来看内存系统。
为了让Agent可以随着时间推移形成对用户的连贯认知，亚马逊云科技的AgentCore Memory新增Episodic影象功效，可以通过结构化方法纪录上下文、推理历程、操作及效果，为用户创立恒久价值。
好比，当用户单独出行时，亚马逊云科技的Agent可能会在航班腾飞前45分钟提醒前往机 ；几个月以后，当发明用户携带家人前往相同目的地时，基于Episodic Memory，Agent回首上次家庭旅行时，会发明因孩子们找玩具、行李箱重、安检排队长等杂乱情形延伸了较长的出行时间，自动将出发时间调解为提前两小时。
零态LT（ID：LingTai_LT）以为，亚马逊云科技的Episodic Memory进一步升级Agent能力，将极大提升科技企业与用户之间的联系。此前，大部分天生式AI工具仅有瞬时影象，很难长时间记着用户的个性化需求 ；贛emory影象功效，科技企业打造的效劳型产品，可以与用户爆发更细密的联系。
接着看身份会见治理。
古板IAM系统多为人类用户设计，而企业又拥有差别的数据接口，Agent难以获得细腻化的数据会见权限。为此，亚马逊云科技推出了AgentCore Identity，仅需几行代码，即可实现跨亚马逊云科技应用与Slack、Zoom品级三方效劳的身份会见治理。
事实证实，AgentCore Identity确实可以创立非凡的商业价值，特殊是关于需要整合多个系统的企业至关主要。亚马逊云科技全球专家与相助同伴副总裁Dr. Ruba Borno透露，丰田联合麦肯锡、德勤与亚马逊云科技打造的AI驱动供应链系统，整合了超30份疏散系统数据，创立10亿美元商业价值，库存镌汰60%，电商销量翻倍。
再来看工具毗连。
Agent的焦点价值在于“自主挪用工具解决重大问题”，然而，企业中保存大宗无法提供API接口的老旧系统（“祖传系统”），这些系统只能通过UI界面操作，古板Agent缺乏标准化的工具接入框架、协议适配能力和过失重试机制，导致工具毗连本钱高、兼容性差、挪用不稳固，无法形成高效的工具链。
为此，亚马逊云科技特殊打造了专为“AI看不懂的祖传系统”而生的Amazon Nova Act，通过强化学习，在数百个“健身房”模拟情形中训练，可在Web、App等场景下实现UI自动化效劳，可靠性超90%。
只管现在MCP接口也正逐步成熟，但不可能所有的开发者均自动接入MCP生态。在此配景下，亚马逊云科技打造Amazon Nova Act，体现了其拥有务实的产品态度，以及对客户需求的深条理洞察。
最后是可视察性。
Agent最大的特点在于可自主执行使命，但问题也随之而来，由于古板开发模式缺乏对Agent的运行状态、决议逻辑、使命执行历程、资源消耗的实时监控、日志收罗、异常告警机制，Agent运行时，很像是一个“黑盒”。
2025 亚马逊云科技re:Invent上，亚马逊云科技优异科学家、自动推理领域权威Byron Cook就抛出一个尖锐的问题：“你会把信用卡交给Agent吗？就像交给一个几岁的小朋侪去购物一样，他可能会帮你买到你想要的商品，但最终你也可能获得一大堆你并不需要的工具。”
当企业缺乏对Agent的信任时，往往会以特另外人工审核、繁复的流程管控作为赔偿，但这种“太过干预”反而约束了Agent的创立力与自主性，削弱了智能系统真正的价值。
有鉴于此，亚马逊云科技推出了神经符号AI，可连系大语言模子和自动推理数学逻辑验证，确保Agent行为准确性。亚马逊云科技的神经符号AI，会在验证输出、训练数据天生、约束解码等维度，引入自动推理系统，实时纠偏，以确保AI的输出始终切合逻辑规则。
正如Byron Cook所言，“形式化推理与天生式AI的连系，是构建可信Agent的游戏规则改变者。”推入迷经符号AI，不但说明亚马逊云科技具备极强的手艺实力，更昭示出其正以突破性的融合智能手艺，为全球企业构建更可靠、更可控、更具可诠释性的AI基础设施。
零态LT（ID：LingTai_LT）梳理亚马逊云科技在Agentic AI领域的一系列结构发明，其早已突破古板云效劳商“卖水人”的角色定位，致力于将Agent打造成企业随取随用的底层能力与立异基础设施，更像是所有企业都触手可及的AI“引擎”。
在此历程中，亚马逊云科技把自然语言升级为新时代的生产力接口，使种种开发者都能够以更低本钱、更高可靠性、可规 ；姆椒ǎ菇ā才庞朐擞弑竿评怼⒂跋笥胱灾鹘芰Φ腁gent。
关于正处在智能化转型要害期的各行各业而言，亚马逊云科技不但提供工具，更提供确定性——让企业在不确定的手艺周期中依然能够稳步演进、一连立异。这种以基础设施形态托举工业升级的能力，正是当下科技行业最为稀缺的价值，也让亚马逊云科技成为推动全球智能化历程的主要实力。
三、企业出海要害时亚马逊云科技坚实“护航”
随着AI时代逐渐来临，中国企业若是想在全球市场占有优势职位，必定需要依赖云盘算效劳提供商赋能，在Agentic AI领域展现较强的竞争力。
在此历程中，亚马逊云科技已然成为中国科技出海的首选。
这不但是由于亚马逊云科技提供一系列完整的Agentic AI贴身效劳，可以资助中国企业针对全球各地的特殊需求举行无邪地Agent立异，更在于其在全球市场拥有轶群的影响力以及极佳的可靠性。
2025亚马逊云科技 re:Invent 大会上，Matt Garman透露，亚马逊云科技全球数据中心网络笼罩38个地区、120个可用区。2024年，亚马逊云科技增添38千兆瓦的数据中心容量，并拥有超900万公里陆地和海底电缆，为天下上最大专用网络。
众所周知，云盘算工业的规模效应十明确显，算力充分，往往意味着企业更具本钱优势。亚马逊云科技适用盘算高级副总裁Peter DeSantis透露，亚马逊云科技自研AI芯片Trainium3的本钱较同类低40% ；诖耍锹硌吩瓶萍伎梢源蠓跚峥突У氖褂帽厩。
别的，亚马逊云科技还拥有极强的可靠性。凭证天眼查媒体综合信息，及弗若斯特沙利文披露的数据显示，亚马逊云科技以99.99%的超高可用性，成为中国唯一达“四个九”标准的云效劳提供商，稳固性较行业平均水平横跨5倍。
AI时代，云盘算效劳提供商不但需要在基础设施层面提供较强的可靠性，更需要在Agent应用维度，为企业提供清静性防护。
亚马逊云科技就推出了Amazon Bedrock AgentCore，一系列用于清静会话、清静毗连、清静身份验证的组件，使企业能够规 ；⑶寰驳毓菇ā才藕驮擞狝gent。其中，Policy in Amazon Bedrock AgentCore功效，用户仅需使用自然语言，即可设定Agent可会见的工具和数据、可执行的操作以及适用条件。好比，跨境电商企业为了阻止恶意退单，可以用自然语言对Agent下达“当退款金额高于1万元时，阻止客户退款操作”的指令，包管资金清静。
关于企业来说，清静性不但是Agent能否落地的条件，更直接决议了其可控性和可一连性。只有在清静机制严密、数据界线清晰的基础上，企业才华定心地将Agent纳入焦点营业流程，让智能体真正加入决议、执行与协同，从而提升效率、降低本钱，实现更可展望的营业增添。
依托全球影响力与业界领先的可靠性、清静性，亚马逊云科技已成为众多企业Agentic AI转型历程中信任的焦点底座。现在，Amazon S3存储超500万亿工具，每秒处置惩罚2亿次请求 ；Amazon Bedrock正为全球超10万家公司的人工智能推理提供支持。
事实证实，这些企业选择亚马逊云科技，确实做出了准确的判断。依附行业领先的Agentic AI能力与贴身式效劳系统，亚马逊云科技正在为客户创立可观的价值。
好比，通过亚马逊云科技，国际期刊出书集团康泰纳仕构建了统一内容系统与数据湖仓，可通过AI翻译实现内容跨区域联合宣布，数字收入占比达70%，《纽约客》付费订阅超100万。
这还仅仅是个最先，在主题演讲的炉边对话环节，Matt Garman透露，亚马逊云科技正加大AI基础设施投入力度，目的是打造4000亿美元规模的营业，这将为相助同伴创立价值2～3万亿美元的潜在营业时机。
陪同天生式AI手艺加速演进，中国科技企业正迎来亘古未有的战略窗口期——不再知足于在本土市场稳扎稳打，而是以Agentic AI手艺的突破为契机，攻击全球市场。然而，Agentic AI的全球化安排，十分磨练企业在算力、平台、数据、可靠性等多个层面的综合能力。
要想真正驶入国际竞争的深水区，中国企业迫切需要一艘能够穿越不确定性的“旗舰母舰”。
幸亏，亚马逊云科技已经针对Agentic AI的重大性与工业化挑战，构建起笼罩基础设施、工具链、推理平台、清静系统在内的全栈能力。从构建自治智能体的底层支持，到提供跨区域、可扩展的推理平台，再到实现数据治理、清静合规、本钱优化等要害能力，亚马逊云科技险些为中国企业准备好了出海所需的一切“航海图”与“护航舰队”。
正是在这样稳固而开放的手艺底座之上，中国Agentic AI企业有望在全球舞台上加速落地立异场景，缩短商业化周期，抢占智能化时代的制高点？梢栽ぜ浞滞诰蜓锹硌吩瓶萍际忠沼攀频闹泄笠担谌蚴谐≌瓜旨康木赫。
四、写在最后
回望科技工业演进史，每一次决议性的手艺跃迁，从PC互联网到移动互联网，再到云盘算与大模子时代，无不以科技巨头在底层涤讪“新土壤”为条件。正是这些基础能力的演进，激活了全球科技立异。
现在，全球科技正站在Agentic AI的拐点前夜，行业普遍感受到从PoC到规 ；涞刂涞闹卮蠖喜。亚马逊云科技敏锐洞察到这一结构性痛点，率先修建起笼罩基础设施、智能体框架、数据治理、清静合规与全球安排的系统化能力，为Agentic AI的工业化铺设了真正可依赖的手艺底座。
正如Swami Sivasubramanian所言，“有了Agentic AI，我们处于这样一个时刻：只要拥有想法，你就拥有不受限制去创立的自由，能够以亘古未有的速率从看法迈向现实影响，去攻克那些一经看似不可能解决的问题。”
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作者｜邸天宇
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
头图｜亚马逊云科技官方供图
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