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朱永梅
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猫眼影戏记者 沃兹尼亚克 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者｜江宇编辑｜漠影
智工具12月8日报道，今日，美团正式宣布并开源图像天生模子LongCat-Image，这是一款在图像编辑能力上抵达开源SOTA水准的6B参数模子，重点瞄准文生图与单图编辑两大焦点场景。
▲图源：Hugging Face
从官方披露的基准测试效果来看，LongCat-Image主要对标了Seedream4.0、Qwen-Image、HunyuanImage-3.0、Nano Banana以及FLUX.1-dev等主流开源与闭源生图模子，其焦点优化集中在“编辑可控性”和“中文文字渲染”两项能力上。
而在现实体验中，它在一连改图、气概转变和材质细节上体现较好，但在重大排版场景下，中文文字渲染仍保存不稳固的情形。在涉及重大UI设计、游戏界面天生等使命时，模子的审美也袒露出一定短板，这或许与其不具备联网搜索能力有关。
在体验入口方面，美团也同步提供了多种使用方法。在移动端，LongCat APP已支持文生图与图生图能力；在网页端，用户也可通过 https://longcat.ai/ 进入图片天生入口举行体验。
关于开发者而言，LongCat-Image的模子权重与代码也已同步开源：
Hugging Face：https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-ImageGitHub：https://github.com/meituan-longcat/LongCat-Image
下面我们就来看看LongCat-Image的模子结构、评测效果和详细的实测体现。
一、从模子结构到评测效果，LongCat-Image把“编辑可控性”和“中文渲染”作为主攻偏向
从模子设计上看，LongCat-Image接纳了文生图与图像编辑同源的统一架构，并通过渐进式学习战略，在仅6B参数规模下兼顾了指令遵照精准度、生图质量与文字渲染三项能力的协同提升。
▲模子架构
这套训练蹊径并非从零最先堆参数，而是基于文生图中期训练模子举行初始化，并在后续阶段接纳文生图与指令编辑的多使命联合学习机制，来阻止编辑能力在后训练阶段被压缩的问题。
在图像编辑能力上，LongCat-Image在GEdit-Bench、ImgEdit-Bench等多个编辑类基准中取得了开源SOTA效果。
▲客观基准测试性能比照
LongCat-Image通过多源数据预训练、指令改写战略与人工精标SFT数据的引入，使模子在面临重大编辑要求时更禁止易泛起气概漂移和结构失真。
针对中文文字渲染这一恒久痛点，LongCat-Image接纳了笼罩8105个规范汉字的合成字形数据举行预训练，并在SFT阶段引入真实天下文本图片强化排版与字体泛化能力，在RL阶段还引入OCR与美学双奖励模子配合约束，最终在ChineseWord评测中取得90.7分的效果，领先于现有开源模子。
在真实感方面，LongCat-Image通过对抗训练和严酷的数据筛选机制，刻意绕开AIGC“塑料感”的纹理陷阱，并在RL阶段引入AIGC检测器作为奖励信号，反向指导模子学习真实天下的物理纹理与光影转变。
综合评测效果显示，在人类主观评分（MOS）维度上，LongCat-Image在文本对齐、视觉真实度与美学质量等多个子项中的体现已靠近Seedream4.0等商业模子水平。
▲人类主观评分（MOS）比照
▲并列比照评估胜率（SBS）
在图像编辑使命的并列比照评估（SBS）中，LongCat-Image-Edit在综合质量与一致性两项要害指标上，对NanoBanana和Qwen-Image-Edit等模子均取得较高胜率。
整体来看，LongCat-Image在图像编辑使命上已迫近部分闭源模子水平，在文生图基础能力上也坚持在开源头部阵营。
二、从漫画重绘到玩偶产品渲染，一连编辑稳固，但中文渲染仍是短板
从现实体验历程来看，LongCat-Image在“一连指令可编辑性”上的体现是较为稳固的，我们直接拿近期大火的《猖獗动物城2》相关图片举行测试，在统一角色基础上一连举行多轮修改。
▲参考图
指令：修改为像素气概作品。
指令：重绘为彩色，保存像素质感。
指令：图片角色重绘为模拟乐高积木主题的动物。
在漫绘图像测试中，通过像素风、彩色像素重绘以及模拟乐高积木动物主题的一连重绘指令，模子可以坚持角色结构稳固，同时完成气概与材质的多轮迁徙。多次修改历程中，人物轮廓和构图基本未泛起显着过失。
在此基础上，我们也进一步实验了影戏海报的制作场景，用统一角色图举行主视觉海报天生与多语言问题渲染测试。
指令：影戏《猖獗动物城2》的宣传海报，海报的主画面是影戏主角的精彩时势，主问题用艺术手写字体“猖獗动物城2”，下面附上英文名“Zootopia”，另外附上影戏海报需要的其他小字，文字清晰可识别。
在影戏海报场景中，模子对参考图的继续能力较为稳固，无论是角色形象照旧动态姿势，都能与原始图片坚持较高一致度，中英文问题的主问题体现也较为清晰。不过在“小字”区域，一系列细节文字仍然保存乱码与英文混杂的问题，说明中文文字渲染在重大排版场景下依然保存不稳固性。
进一步测试人物档案式中文海报时，模子可以准确渲染部分焦点字段信息，但仍不可阻止地泛起中英文错位与局部乱码。
指令：天生动画影戏角色的人物档案式宣传海报，用文字体现以下信息： 尼克?王尔德（Nick Wilde），是一只在迪士尼动画影戏《猖獗动物城》中进场的狐狸。 中文名：尼克狐尼克。 外文名：Nick Wilde。 原型：赤狐。 职业：从骗子到警员。 同伴：兔子警官朱迪。 经典台词：“伤了你的小心脏？”
在产品级渲染测试中，朱迪警官玩偶在影棚光、台灯暖光、自然光客厅与床品光照等多个现实场景下的质感体现相对稳固。短绒毛的细节、眼睛的高光反射、沙宣布料与玩偶绒毛之间的材质比照都能够被较为准确地体现出来，整体更靠近商业产品渲染效果。
相比之下，在主流模子较为善于的游戏界面天生场景中，LongCat-Image的短板更为显着。无论是卡牌游戏、射击游戏，照旧MOBA类第一视角界面，整体气概都偏向十多年前的UI设计审美，与当下主流游戏产品保存显着代差。
指令：天生一个卡牌游戏界面。
指令：天生一个射击游戏界面。
指令：天生一个英雄同盟的游戏界面。
指令：天生一个王者荣耀第一视角的游戏界面。
从本次测试效果来看，LongCat-Image在改图与产品渲染类使命中的可用性更高，而在游戏界面与重大排版场景中的体现相对一样平常。
结语：开源图像模子进入“可控编辑”竞赛，AI生图战况升级
从LongCat-Image的整体定位来看，美团并没有试图用更大的参数规模去正面攻击旗舰级生图模子，而是明确选择在可控性、一连编辑和中文渲染这几个偏向上深挖。
图像模子的竞争焦点，正在快速向“能否真正进入设计、产品、品牌等详细生产流程”的适用能力集中。
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要树立谋划都会的理念，将“有几多钱办几多事”看法更新为“有几多事力争筹几多钱”。把谋划理念贯串于都会妄想、建设和治理的全历程，起劲探索都会资源营运的有用途径，坚持用“四化”的思绪来运作。一是坚持都会资源资源化。土地资源是都会最主要的资源和最具潜力的资源。政府要垄断土地一级市场，完善土地收购储备制度，统一组织开发、出让、拍卖，以地生财，以地建城。要连系各地的差别情形，大胆探索多元制有偿供地模式，通过实验国有土地年租制、国有土地使用权租赁、国有土地使用权作价或入股、国有土地置换、整体土地农用地转用等多种形式，盘活存量，实现土地收益最大化。在这方面，做得不错。都会基础设施包括供水、能源、蹊径、绿化、公交、电视、信息传输、排污与排水处置惩罚等也是一种资源，都可以通过招商引资、托管谋划、股权转让等形式举行营运。县水厂、县污水处置惩罚厂都是接纳模式引资兴建的。都会的无形资源，包括冠名权、广告宣布权、公交线路谋划权等，可以通过拍卖等方法实验有偿使用，从而盘活资产，增添政府收益。二是坚持都会建设市场化。要把都会看作是一个资源手艺麋集型的工业形态，一直提高都会建设的市场化水平。要引入竞争机制，开放修建市场，建设完善招标、投标步伐，确保公正、公正、果真，杜绝暗箱操作。要把城镇基础设施作为工业来谋划，在政府、企业和投资者之间建设一种互动、互利、互惠的机制，增进都会基础设施建设可一连生长。三是坚持都会谋划公司化。都会谋划的任何一个项目，都要实验公司化运作，实验业主制，明确投资主体和产权主体。供水、供电、供气、公共交通、环卫、园林的谋划，要以企业为主体，企业自主谋划、自尊盈亏，进一步加速全市建设系统事业单位刷新程序，逐步建设和实验作业市场的综合承包制度，切实做到事企疏散、管养疏散。四是坚持投资主体多元化。实验投资主体多元化是解决资金问题的主要途径。通过政府、整体、小我私家一起上，内资外资一起投，修建多元化的投资名堂。其一项目融资。把具有较好经济效益的城建项目推向市场，通过专业融资机构和资源市场吸引社会资笔票接投资，接纳项目打捆方法，扩大银行贷款。其二政策融资。要充分验展财务资金投入的导向、树模和催化作用，把有限的财务资金用在刀刃上。其三招商引资。进一步优化投资情形，吸引更多资金投入到都会建设项目中。其四启动民资。放宽民间资源准入领域，通常国家没有明令榨取的都允许其加入谋划，吸引更多民间资源进入市政设施建设。县实验中小学后勤效劳社会化治理，吸纳民间资金万元。其五欠债借资。借鸡下蛋，乞贷生钱。适度的、须要的欠债建设，可以抵达“花明天的钱办今天的事”的效果，增进都会建设。
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