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猫眼影戏记者 付雪梅 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
本文泉源：时代财经 作者：郭美婷
上市15天后 ，摩尔线程（摩尔线程-U,688795.SH）向外界秀出了自己的“肌肉” 。
12月20日-21日 ，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）举行 ，摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中一连宣布了一系列手艺与产品希望 ，其中包括全新架构“花港” ，基于该架构的“西岳”、“庐山”芯片 ，智能SoC芯片“长江” ，以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等 。
图源：截图自摩尔线程直播
业界惯将摩尔线程比作“中国的英伟达” ，在宣布会上 ，张建中也未避忌提到与英伟达的比照 。以最新宣布的“西岳”芯片为例 ，张建中体现 ，“西岳”的访存带宽、浮点算力和高速互联带宽三个指标能力介于英伟达的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间 ，而访存容量则高于二者 。
图源：截图自摩尔线程直播
“已往 ，大部分大模子开发者不敢用海内的卡训练 ，怕训练的效果欠好 。”张建中说 ，“我们可以有信心地跟各人讲 ，若是你以前是在Hopper上做训练 ，你今天用我们的S5000去训练你的大语言模子 ，效果只会比它好 ，不会比它差 。”
在现场 ，多位摩尔线程的相助企业和开发者告诉时代财经 ，得益于MUSA框架对CUDA的兼容性 ，迁徙至MUSA生态的难度相较于其他国产芯片更低 ，但迁徙后仍会保存接口适配、功效顺应等问题 ，“（生态）还处于爬坡阶段 。”一位企业开发者提到 。不过 ，未来随着厂商起劲推进适配优化以及生态内的联动增强 ，生态成熟度也将一连提升 。
新架构和新芯片
从宣布节奏来看 ，摩尔线程基本坚持一年一迭代的节奏 。从2022年的苏堤最先 ，到春晓、曲院、平湖 ，此次宣布会上 ，摩尔线程宣布了新一代全功效GPU架构“花港” 。
据相识 ，“花港”基于新一代指令集 ，支持FP4到FP64的全精度盘算 ，算力密度相比上一代提升50% ，效能提升10倍 ，支持十万卡以上规模智算集群 。
图源：截图自摩尔线程直播
张建中透露 ，基于该架构 ，摩尔线程宣布两款芯片手艺蹊径 。一款是“西岳” ，专注AI训推一体与超大规模智能盘算 ，集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位 ，支持从FP4至FP64的全精度盘算；另一款是“庐山” ，专攻高性能图形渲染 ，AI盘算性能提升64倍 ，几那里置性能提升16倍 ，光线追踪性能提升50倍 ，并在纹理填充、原子访存能力及显存容量方面有所增强 。
别的 ，大会宣布了夸娥万卡智算集群 ，浮点运算能力抵达10Exa-Flops ，逊с力使用率（MFU）在Dense大模子上达60% ，MOE大模子上达40% ，有用训练时间占比凌驾90% ，训练线性扩展效率达95% ，与国际主流生态兼容 。张建中体现 ，2024年摩尔线程推出第一代千卡集群 ，今年抵达1万卡 ，接下来还要做10万卡、50万卡、100万卡 。
摩尔线程针对大模子训练的挑战 ，打造出的夸娥万卡智算集群及其配套手艺计划 ，可以通过软硬件协同优化包管训练稳固性与精度 。张建中体现 ，摩尔线程选取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模子 ，接纳FP8精度举行训练复现 。效果显示 ，其训练loss曲线与Hopper系列显卡基本上一致 ，而从现实测评效果来看 ，相同数据量、相同模子的情形下 ，摩尔线程的训练效果更优于国际主流显卡 。
除了芯片和智算产品外 ，摩尔线程还宣布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK ，提供了50TOPS的端侧AI算力 ，支持包括MT AIOS（Linux）、Windows虚拟机、Android 容器和国产操作系统等多系统切换 ，支持开发者在差别情形下开发种种国产应用场景 。“我们把AI原生的应用场景都内置在这一台AIBOOK中 ，它是一台多系统随意切换的 ，连系开发、娱乐、办公于一体的（算力本） 。”张建中体现 。
生态是要害
“开发者是生态建设的要害 ，国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形 ，以有用效劳开发者社群 。”中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民在此次大会上体现 。
“生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在 。”张建中也坦言 。
针对生态 ，摩尔线程在大会上透露 ，其搭建的摩尔学院有近20万名开发者与学习者 ，同时宣布建设MUSA生态中心 ，宣布MUSA开发者妄想 。
事实上 ，此次宣布的MTT AIBOOK自己就是一个毗连开发者与MUSA生态的入口 。据摩尔线程现场先容 ，客户相助初期需要平台验证芯片的适配度 ，为此他们需要借助专用装备安排算法、开发待推理的模子 ，而MTT AIBOOK恰恰知足了这一需求场景 。
图源：时代财经摄
另外 ，张建中体现 ，摩尔线程准备做MUSACode代码天生大模子 ，MUSACode可以做到自动化的从CUDA转到MUSA ，现在已经做到可编译率93% ，准确率90%以上 。
在MUSA生态加速建设的历程中 ，大宗基于古板芯片架构的开发者与企业 ，正面临不少要从原来的生态 ，迁徙到MUSA生态的情形 。
摩尔线程展区现场事情职员先容 ，在古板迁徙场景下 ，开发者面临的最大本钱是代码迁徙本钱 。由于差别硬件系统、架构系统对应的编程语法结构与算子库挪用方法保存差别 ，迁徙历程中需适配新的开发规范 。为此 ，摩尔线程推出了响应的配套工具 ，可实现代码的自动化迁徙 ，无需开发者人工重写代码 ，仅需举行简朴的文本调解 ，即可实现近乎零本钱的迁徙 。
第二类本钱则是调试（debug）本钱 。现在 ，摩尔线程正逐步实现算子的百分之百替换适配 。当开发者原项目中挪用的种种算子 ，均能无缝适配MUSA生态对应的算子 ，且无运行报错时 ，调试事情即可完成 。总体而言 ，开发者迁徙历程中的最大本钱实则为时间本钱 。
时代财经在展区内相识到 ，近年来 ，全链国产化愈发成为众多企业的生长趋势 。
一家首创企业体现 ，选择摩尔线程的缘故原由之一 ，是看中其全功效GPU定位 ，由于这意味着其搭建的生态能够吸引的相助同伴可能笼罩各行各业 。“它现在比英伟达是有性价比的 。”该首创企业相关认真人体现 ，关于开发者而言 ，选择契合自身现阶段需求的产品即可知足使用要求 ，价钱性价比也更高 。
另一家工业机械人企业研发职员称 ，初期与摩尔线程适配时 ，也保存生态差别、接口纷歧等不顺应的情形 ，不过经由双方的讨论协商 ，这些难点都获得了逐一解决 。“硬件支持上一定是快速做到 ，只有接口适配 ，才华在后续举行其他功效的开发 。”
尚阳科技在两年前最先适配摩尔线程的MUSA生态 ，通过摩尔线程全功效GPU ，其打造了企业级智能体引擎Useek曜芯智问 。尚阳科技董事长李向阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功效的定位 ，其能够实现了图形处置惩罚与盘算功效等的一体化集成 ，部分性能对标英伟达产品 。同时 ，此前大都开发者使用英伟达芯片 ，其挪用算力所依赖的框架为CUDA ，而MUSA框架在对CUDA的兼容性上体现优异 ，这一点与其他平台保存显著差别 ，也是其焦点优势所在 。得益于MUSA框架具备深度兼容特征 ，开发者向该平台迁徙项目时 ，操作流程将更为轻盈 。李向阳称 ，现在他最关注的是MUSA生态未来在细节功效的适配上的希望 。
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