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王春燕
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猫眼影戏记者 赛睿 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑：倾倾
【新智元导读】学霸的假话被揭穿！一篇来自Adobe Research的论文发明 ，高语义明确并不会提升天生质量 ，反而可能破损空间结构 。用iREPA简朴修改 ，削弱全局滋扰 ，天生质量连忙飙升 。
我们经；嵋苫螅何裁词泳跄Ｗ釉礁呒 ，天生效果反而越差？
最近 ，Adobe Research发了一篇论文 ，专门诠释了这个看起来有点变态、但重复泛起的征象 。
论文地点：https://arxiv.org/pdf/2512.10794
按直觉 ，模子要先知道「这是什么」 ，才华把它画出来 。
ImageNet上的分类准确率越高 ，说明模子的语义明确越强 ，天生的内容越稳固、越靠谱 。
但这篇论文给出的效果 ，完全相反：
一些在识别使命中体现平平、甚至看起来「很不智慧」的视觉编码器 ，反而能天生出结构更清晰、质量更高的图像 。
全局语义能力越强 ，天生反而越容易出问题 。
很可能我们从一最先 ，就误会了天生模子真正善于的是什么 。
为什么视觉模子越「智慧」 ，天生的反而越差？
先看一个已经被重复验证的事实：一个模子在ImageNet上的线性探测准确率越高 ，并不料味着它更适适用来做天生 。
最直观的例子是SAM2 。这是一个在识别使命里不出彩的模子 ，验证准确率只有24.1% ，远低于主流视觉大模子 。
但当这些编码器被用于REPA时 ，SAM2的天生质量反而优于一批准确率横跨约60%的模子 。
SAM2的ImageNet验证准确率仅为24.1% ，但在REPA框架下的天生gFID显着优于多种准确率凌驾70%的视觉编码器 。
这还不是某一个模子的无意体现 。
论文进一步较量了统一编码器家族中差别规模的模子 ，效果发明：模子越大、分类准确率越高 ，天生质量反而可能相似或更差 。
随着模子规模和分类准确率提升 ，天生gFID反而整体变差 ，批注这一征象并非由个体模子导致 。
显然 ，「高语义能力=好天生」这条默认路径 ，在大宗实验中并不建设 。
更要害的是 ，这种征象并不是噪声 。
在跨模子、跨设置的系统性剖析中 ，全局语义指标与天生质量之间的相关性始终很是弱 。
分类能力与天生质量险些无关 ，空间结构却高度相关 。左：线性探测准确率与天生 gFID 的相关性极弱（Pearson r=-0.26） 。中：空间结构指标（LDS）与天生质量泛起出显著强相关（Pearson r=-0.85） 。右：基于空间结构刷新的iREPA ，在多种编码器上稳固优于REPA 。
论文进一步对多种视觉编码器做了相关性剖析 ，效果很是明确：
线性探测准确率与天生质量之间险些不保存相关性 。
相比之下 ，反应patch空间结构的指标 ，与天生质量泛起出极强的正相关关系 。
若是不是「明确多」 ，那天生模子究竟依赖的是什么？
重复确认会压扁空间结构
在明确了「高语义≠好天生」之后 ，真正的问题酿成了：
为什么模子越是重复确认 ，天生反而越容易出问题？
要害就是 ，全局语义会在天生历程中压扁空间结构 。
在天生使命中 ，模子并不是一次性输出图像 ，而是在训练和采样历程中 ，一直对局部patch之间的关系做判断 。
论文将这种能力归纳综合为「空间结构」：即相邻patch之间应坚持更高相似性 ，而远处patch不应被全局语义过早拉近 。
但当模子太过追谴责局语义一致性 ，好比通过CLS token ，或对所有patch做全局平均来强化「这是什么」 ，这些局部差别就会被系统性地削弱 。
这种做法会导致一个直接效果：远景物体的patch ，与本应无关的配景patch之间 ，泛起异常高的相似性 。
空间比照度下降 ，界线变得模糊 ，天生效果因此糊成一片 。
PE-G和WebSSL-1B在ImageNet上具有更高的分类准确率 ，但它们的空间自相似性显示 ，远景与配景被太过拉近 ，界线模糊 。相比之下 ，空间结构更清晰的SpatialPE-B ，天生质量显著更好 。
研究员向模子中逐步加入全局语义信息 ，视察分类能力和天生质量的转变 。
效果如下图所示：
增强全局语义信息会损害天生质量
随着全局信息权重α从0增添到0.5 ，模子的线性探测准确率一连上升 。
但天生质量却显著下降 ，FID显着恶化 。
也就是说 ，「更懂这是什么」确着实爆发；但与此同时 ，模子也失去天生所依赖的空间结构 。
这并不是优化不充分的副作用 ，而是由于全局语义在天生阶段饰演了一个「过强约束」的角色 。
它让模子更快告竣结论 ，却也更早放弃了对局部结构的细腻描绘 。
既然语义会滋扰天生 ，iREPA选择退后一步
若是说前面的实验回覆了「问题出在哪」 ，那 iREPA 回覆的就是另一个问题：
既然全局语义会滋扰天生 ，那该怎么对齐体现 ，才不会把结构压扁？
iREPA给出了谜底 。它对原本的REPA训练流程做了两处很是简朴的修改 ，总共不到四行代码 。
第一处 ，是投影方法的改变 。
在标准REPA中 ，patch表征通；峋蒑LP投影层举行对齐 。
但论文指出 ，MLP在这一历程中容易混淆差别位置的信息 ，无意中削弱了空间比照度 。
因此 ，iREPA用一个3×3的卷积层（padding=1）替换了MLP投影 。
卷积的归纳偏置能保存局部邻域关系：相邻patch的相互影响被保存 ，远处区域则不会被过早混在一起 。
第二处修改 ，直接针对全局语义 。
iREPA在对齐历程中引入了一个空间归一化层 ，移除了patch特征中的全局均值分量 ，让模子专注于局部之间的差别与界线 。
iREPA怎样通过两处修改 ，恢复天生所需的空间结构 。 (a) 使用卷积投影替换MLP ，可更好地保存局部空间关系 。 (b) 空间归一化层通过移除全局分量 ，提高patch之间的空间比照度 。 (c) 经由这两步修改后 ，iREPA天生的diffusion特征泛起出更清晰的空间结构 。
正是这两点改动 ，让iREPA在机制上与前一节的问题形成了严酷对应：
全局语义太强会抹平结构 ，那就在对齐阶段削弱全局分量、强化空间关系 。
效果也在意料之中 。
无论是在ImageNet规模的天生使命 ，照旧更高区分率的设置 ，亦或是文本到图像的多模态天生使命中 ，iREPA都体现出更快的收敛速率和更好的最终天生质量 。
更主要的是 ，这种提升并不依赖于某一个特定编码器 。
在差别模子规模、差别视觉主干网络、差别训练设置下 ，iREPA都能稳固刷新 。
这不但是一个技巧 ，而是顺着天生使命自己对结构的需求 ，把体现对齐这件事做得更榨取、更细腻 。
许多时间 ，我们讨论天生模子时 ，会下意识沿用一个标准 。
但这篇论文提醒了我们 ，天生并不是明确的自然下游 。
对天生来说 ，最主要的并不是「这是什么」 ，而是「哪些地方该靠近 ，哪些地方该脱离」 。
当我们一味强化全局语义 ，重复鞭策模子给出谜底 ，着实是在替它提前下结论 。
iREPA并没有试图让模子变得更智慧 。它做的更像是退后一步 ，把空间还给空间 ，把结构还给结构 。
效果不是明确能力的奔腾 ，而是天生质量的回归 。
参考资料：
https://x.com/1jaskiratsingh/status/2000701128431034736?s=20
https://end2end-diffusion.github.io/irepa/
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(二)坚持高标准建设 ，一直完善都会功效 。一要树立精品意识 ，以后都会的各项建设都要全心设计、全心建设 ，争创一流水平 。尤其是沿街修建要认真把关 ，坚决榨取建设低水平的沿街房 。要鼎力大举推广新设计、新标准、新工艺、新手艺 ，提高都会建设的科技含量 。都会的旧区刷新要与新区建设相连系 。新区建设要坚持先地下、后地上 ，统一妄想、统一设计、统一配套建设 。要注重都会景观的整体效果 ，新建的每个组团、每个区片、每条街道、每幢修建都要做到与历史文化风貌、与自然生态情形协调统一 ，注重修建造型、色彩、气概的协调一致 ，吸收海内外修建英华 ，全心设计 ，制作富有沂蒙特色的修建精品 ，要形成富有现代化气息的都会景观 。旧区刷新 ，要坚持情形效益、社会效益、经济效益的统一 ，凭证"严酷； ，统一治理 ，合理开发 ，永续使用"的原则 ，准确处置惩罚好新与旧、；び虢ㄉ璧墓叵 ，；ず枚蓟岬睦肺幕糯 ，；ず美酚乓煨藿捌渲芪У恼蹇占淝樾 ，以延续历史文脉、体现历史古板风貌特色 ，坚决阻止超强度、高密度开发 。要树立久远看法 ，以对历史认真、对子孙子女认真的态度 ，妄想建设好每个建设项目 ，不留遗憾 ，不当历史罪人 。二要突出都会建设重点 。目今 ，都会建设的重点是改善群众栖身条件 ，提高群众生涯质量 ，完善都会综合效劳功效 。在都会建设中 ，要把好钢用在刀刃上 ，把有限的资金投在改善群众栖身条件 ，完善都会功效的建设项目上 。要牢牢围绕提高群众的生涯质量 ，重点抓好面向中低收入家庭的经济适用房建设和危旧房刷新 。牢牢围绕完善都会功效 ，重点增强蹊径交通、供水排水、燃气热力、污水和垃圾处置惩罚、河流整治等 。要高度重视公共文化设施建设 ，提升都会文化品位 。三要塑造优异的都会生态情形 。都会建设要坚持"以人为本"的头脑 ，以相宜"人居"为目的 ，一直提高情形质量 。要树立"情形"就是生产力的看法 ，做到都会建设从量的扩展转向质的提高 。要抓好都会的公共绿地建设 ，一直提高都会绿化水平 。以后的都会建设 ，要做到还空间给黎民 ，建绿地给市民 ，凭证先城内后城郊、先造绿后造景的原则 ，抓好都会园林绿地、栖身区绿地、蹊径两侧绿化带和大情形绿化 ，真正让都会绿起来 。在新区建设中 ，绿地率必需抵达30%以上 ，在旧区刷新中 ，绿地率必需抵达25%以上 。要严酷执行绿线管制和绿色钤记制度 ，以包管凭证这一目的要求举行建设 。要抓好都会供水净化处置惩罚和污水集中处置惩罚工程建设 ，一直提高供、排水能力 。要起劲推行都会供排水一体化运营治理 。落实节水步伐 ，起劲推广节水用具 ，加速都会供水净化处置惩罚工程、污水集中处置惩罚工程、排水设施工程、中水回用设施工程建设 ，提高水资源使用率 。20xx年前 ，每个县城都必需建设一处污水处置惩罚工程 。要实验都会清洁工程 ，科学妄想、合理布点 ，搞好垃圾转运站建设 ，逐步镌汰影响市容的垃圾方箱 ，每个城镇都要凭证垃圾的产量 ，妄想建设垃圾无害处置惩罚工程 ，变废为宝 ，逐步解决垃圾对都会的污染问题 。要实验绿色能源战略 ，加速都会的集中供热、管道燃气工程建设 ，镌汰烟尘污染 ，改善大气情形 。在行政办公区和栖身区禁绝有污染企业保存 ，老城区有污染的企业要通过旧城刷新 ，合理结构 ，尽快搬家 。以后要严酷控制有污染企业的生长 ，坚决榨取新上污染企业 ，切实将人为污染源彻底根除 。对临沂城妄想区内及城郊的小板厂、小窑厂、小锅炉 ，三区政府要实验关治并举 ，通过相对集中 ，实验集中供热、集中供气等步伐 ，尽快解决临沂城的大气污染问题 。要注重都会景观建设 。不但要把都会的路通起来 ，把地绿起来 ，把水清起来 ，把气净起来 ，还要把灯亮起来 ，把景美起来 。在都会建设中要全心设计塑造富有沂蒙特色的都会景观 。要特殊注重标记性修建、标记性景观建设 ，形成奇异的都会"手刺" 。
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