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黄豫明
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猫眼影戏记者 蓝心湄 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
亚马逊云科技 ，为Agentic AI按下了“加速键”。
2025年12月1日-5日 ，2025 亚马逊云科技re:Invent在拉斯维加斯举行 ，主题为“Agentic AI”。此次大会 ，亚马逊云科技围绕AI基础设施、推理系统、数据、构建工具等宣布多项重磅立异。
以云为底座 ，重构智能立异范式 ，亚马逊云科技向导众多企业迈向Agentic AI时代。
▲图：亚马逊云科技首席执行官Matt Garman
亚马逊云科技首席执行官Matt Garman体现 ，“AI助手的时代正在被AI Agent取代…未来每家公司 ，每一个可以想象的领域中都会运行数十亿个Agent。”
回望人类科技的生长历程 ，无论是蒸汽机、电气化照旧盘算机革命 ，都曾极大解放生产力 ，创立非凡的商业价值。现在 ，Agentic AI时代已悄然来临。怎样拿到下一个时代的“船票” ，已成为所有企业都需要面临的时代课题。
正如Android为硬件厂商提供了可直接落地的“万能底座” ，在亚马逊云科技的资助下 ，一众企业也能无邪使用Agent创立更多价值？梢栽ぜ ，亚马逊云科技将成为Agentic AI时代的“新基建”。
一、行业痛点显着
Agentic AI趋势不可阻挡
毫无疑问 ，天生式AI已成为近两年科技行业的最大风口。然而遗憾的是 ，时至今日 ，大部分天生式AI应用均囿于“谈天机械人” ，并未在生产场景中创立太多实着实在的价值。
对此 ，亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian体现 ，古板Agent开发需预设所有场景流程 ，不但代码维护难度高 ，还易因意外情形导致失败 ，并且大都看法验证没有思量快速安排能力、重大的内存系统、身份会见治理、工具毗连、可视察性五大生产障碍。
▲图：亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian
零态LT（ID：LingTai_LT）相识到 ，古板Agent开发多为“定制化剧本+碎片化组件”模式 ，缺乏标准化安排流程、情形适配能力和弹性扩缩容机制 ，PoC（看法验证 ，Proof of Concept）阶段体现正常的Agent ，在生产情形中可能碰面临安排周期长、情形不兼容、峰值扛不住等问题 ，无法快速响应营业需求。
这不但会导致Agent难以从过往生产实践的成败中真正学习 ，也会极大削弱运营型科技企业针对差别用户提供长效性‘千人千面’效劳的能力。
而在生产情形中 ，Agent还需要自主挪用企业内部系统、外部工具 ，但古板Agent开发未建设“非人类实体”的身份认证、权限控制、操作审计机制 ，保存权限滥用、数据泄露、操作不可追溯等清静危害。
为了进一步挖掘AI手艺的商业价值 ，现在科技企业纷纷押注Agentic AI。凭证天眼查媒体综合信息 ，及Fortune Business Insights统计的数据显示 ，预计2025～2032年 ，全球Agentic AI市场规模将从72.9亿美元增添到883.5亿美元 ，复合年增添率为42.80%。
在Agentic AI引领下一轮科技革命的要害时刻 ，行业亟需一家肩负社会责任的科技企业 ，以系统性的手艺立异和生态建设 ，买通制约工业升级的瓶颈 ，为行业翻开新的增添通道。
二、为客户提供可靠手艺路径凭什么是亚马逊云科技
作为全球领先的云盘算效劳提供商 ，亚马逊云科技早已洞察到 ，一众企业正面临着Agent原型无法顺遂走向生产情形的挑战 ，因而推出了开源Agent开发框架Amazon Strands Agents SDK以及Agent基础设施Amazon Bedrock AgentCore ，可以针对性解决前文提到的Agent在生产活动中落地的五大障碍。
先来看最基础的快速安排能力。
此前企业基于古板平台构建Agent ，往往需要搭建模子推理效劳、工具调理框架、多Agent协同情形等 ，动辄耗时数月才华打造一个可运转的基础骨架。
反观亚马逊云科技推出的Amazon Strands Agents SDK ，突破古板模式 ，以模子驱动为焦点 ，无需预界说事情流 ，可以让模子自主适配种种现实场景。企业只需要写营业逻辑 ，不需要写“基础设施层”代码 ，即可快速安排。
对此 ，S&P Global Market Intelligence MI企业手艺和可一连生长手艺认真人Helene Astier体现 ，“已往 ，在Astra平台上安排一个Agent往往需要数周时间。现在借助AgentCore ，我们可以在几分钟内建设并安排一个Agent或MCP效劳器。”
2025 亚马逊云科技re:Invent大会上 ，还为Amazon Strands Agents SDK增添了TypeScript以及边沿装备支持两项功效 ，笼罩全球最盛行的编程语言之一 ，并解锁了汽车、游戏、机械人等领域的全新场景。
而这两项新功效的加入 ，对科技行业进一步实现Agent的普遍商业化落地有十分主要的意义。有助于科技企业深入探索全场景智能生态。
不过需要注重的是 ，Swami Sivasubramanian以为 ，只有好的开发框架还不敷 ，从PoC到生产的鸿沟需要一个托管系统来填补。为此 ，亚马逊云科技打造了一套标准化的Agent开发、安排、运行工具Amazon Bedrock AgentCore。
来看内存系统。
为了让Agent可以随着时间推移形成对用户的连贯认知 ，亚马逊云科技的AgentCore Memory新增Episodic影象功效 ，可以通过结构化方法纪录上下文、推理历程、操作及效果 ，为用户创立恒久价值。
好比 ，当用户单独出行时 ，亚马逊云科技的Agent可能会在航班腾飞前45分钟提醒前往机 ；几个月以后 ，当发明用户携带家人前往相同目的地时 ，基于Episodic Memory ，Agent回首上次家庭旅行时 ，会发明因孩子们找玩具、行李箱重、安检排队长等杂乱情形延伸了较长的出行时间 ，自动将出发时间调解为提前两小时。
零态LT（ID：LingTai_LT）以为 ，亚马逊云科技的Episodic Memory进一步升级Agent能力 ，将极大提升科技企业与用户之间的联系。此前 ，大部分天生式AI工具仅有瞬时影象 ，很难长时间记着用户的个性化需求 ；贛emory影象功效 ，科技企业打造的效劳型产品 ，可以与用户爆发更细密的联系。
接着看身份会见治理。
古板IAM系统多为人类用户设计 ，而企业又拥有差别的数据接口 ，Agent难以获得细腻化的数据会见权限。为此 ，亚马逊云科技推出了AgentCore Identity ，仅需几行代码 ，即可实现跨亚马逊云科技应用与Slack、Zoom品级三方效劳的身份会见治理。
事实证实 ，AgentCore Identity确实可以创立非凡的商业价值 ，特殊是关于需要整合多个系统的企业至关主要。亚马逊云科技全球专家与相助同伴副总裁Dr. Ruba Borno透露 ，丰田联合麦肯锡、德勤与亚马逊云科技打造的AI驱动供应链系统 ，整合了超30份疏散系统数据 ，创立10亿美元商业价值 ，库存镌汰60% ，电商销量翻倍。
再来看工具毗连。
Agent的焦点价值在于“自主挪用工具解决重大问题” ，然而 ，企业中保存大宗无法提供API接口的老旧系统（“祖传系统”） ，这些系统只能通过UI界面操作 ，古板Agent缺乏标准化的工具接入框架、协议适配能力和过失重试机制 ，导致工具毗连本钱高、兼容性差、挪用不稳固 ，无法形成高效的工具链。
为此 ，亚马逊云科技特殊打造了专为“AI看不懂的祖传系统”而生的Amazon Nova Act ，通过强化学习 ，在数百个“健身房”模拟情形中训练 ，可在Web、App等场景下实现UI自动化效劳 ，可靠性超90%。
只管现在MCP接口也正逐步成熟 ，但不可能所有的开发者均自动接入MCP生态。在此配景下 ，亚马逊云科技打造Amazon Nova Act ，体现了其拥有务实的产品态度 ，以及对客户需求的深条理洞察。
最后是可视察性。
Agent最大的特点在于可自主执行使命 ，但问题也随之而来 ，由于古板开发模式缺乏对Agent的运行状态、决议逻辑、使命执行历程、资源消耗的实时监控、日志收罗、异常告警机制 ，Agent运行时 ，很像是一个“黑盒”。
2025 亚马逊云科技re:Invent上 ，亚马逊云科技优异科学家、自动推理领域权威Byron Cook就抛出一个尖锐的问题：“你会把信用卡交给Agent吗？就像交给一个几岁的小朋侪去购物一样 ，他可能会帮你买到你想要的商品 ，但最终你也可能获得一大堆你并不需要的工具。”
当企业缺乏对Agent的信任时 ，往往会以特另外人工审核、繁复的流程管控作为赔偿 ，但这种“太过干预”反而约束了Agent的创立力与自主性 ，削弱了智能系统真正的价值。
有鉴于此 ，亚马逊云科技推出了神经符号AI ，可连系大语言模子和自动推理数学逻辑验证 ，确保Agent行为准确性。亚马逊云科技的神经符号AI ，会在验证输出、训练数据天生、约束解码等维度 ，引入自动推理系统 ，实时纠偏 ，以确保AI的输出始终切合逻辑规则。
正如Byron Cook所言 ，“形式化推理与天生式AI的连系 ，是构建可信Agent的游戏规则改变者。”推入迷经符号AI ，不但说明亚马逊云科技具备极强的手艺实力 ，更昭示出其正以突破性的融合智能手艺 ，为全球企业构建更可靠、更可控、更具可诠释性的AI基础设施。
零态LT（ID：LingTai_LT）梳理亚马逊云科技在Agentic AI领域的一系列结构发明 ，其早已突破古板云效劳商“卖水人”的角色定位 ，致力于将Agent打造成企业随取随用的底层能力与立异基础设施 ，更像是所有企业都触手可及的AI“引擎”。
在此历程中 ，亚马逊云科技把自然语言升级为新时代的生产力接口 ，使种种开发者都能够以更低本钱、更高可靠性、可规 ；姆椒 ，构建、安排与运营具备推理、影象与自主进化能力的Agent。
关于正处在智能化转型要害期的各行各业而言 ，亚马逊云科技不但提供工具 ，更提供确定性——让企业在不确定的手艺周期中依然能够稳步演进、一连立异。这种以基础设施形态托举工业升级的能力 ，正是当下科技行业最为稀缺的价值 ，也让亚马逊云科技成为推动全球智能化历程的主要实力。
三、企业出海要害时亚马逊云科技坚实“护航”
随着AI时代逐渐来临 ，中国企业若是想在全球市场占有优势职位 ，必定需要依赖云盘算效劳提供商赋能 ，在Agentic AI领域展现较强的竞争力。
在此历程中 ，亚马逊云科技已然成为中国科技出海的首选。
这不但是由于亚马逊云科技提供一系列完整的Agentic AI贴身效劳 ，可以资助中国企业针对全球各地的特殊需求举行无邪地Agent立异 ，更在于其在全球市场拥有轶群的影响力以及极佳的可靠性。
2025亚马逊云科技 re:Invent 大会上 ，Matt Garman透露 ，亚马逊云科技全球数据中心网络笼罩38个地区、120个可用区。2024年 ，亚马逊云科技增添38千兆瓦的数据中心容量 ，并拥有超900万公里陆地和海底电缆 ，为天下上最大专用网络。
众所周知 ，云盘算工业的规模效应十明确显 ，算力充分 ，往往意味着企业更具本钱优势。亚马逊云科技适用盘算高级副总裁Peter DeSantis透露 ，亚马逊云科技自研AI芯片Trainium3的本钱较同类低40% ；诖 ，亚马逊云科技可以大幅减轻客户的使用本钱。
别的 ，亚马逊云科技还拥有极强的可靠性。凭证天眼查媒体综合信息 ，及弗若斯特沙利文披露的数据显示 ，亚马逊云科技以99.99%的超高可用性 ，成为中国唯一达“四个九”标准的云效劳提供商 ，稳固性较行业平均水平横跨5倍。
AI时代 ，云盘算效劳提供商不但需要在基础设施层面提供较强的可靠性 ，更需要在Agent应用维度 ，为企业提供清静性防护。
亚马逊云科技就推出了Amazon Bedrock AgentCore ，一系列用于清静会话、清静毗连、清静身份验证的组件 ，使企业能够规 ；⑶寰驳毓菇ā才藕驮擞狝gent。其中 ，Policy in Amazon Bedrock AgentCore功效 ，用户仅需使用自然语言 ，即可设定Agent可会见的工具和数据、可执行的操作以及适用条件。好比 ，跨境电商企业为了阻止恶意退单 ，可以用自然语言对Agent下达“当退款金额高于1万元时 ，阻止客户退款操作”的指令 ，包管资金清静。
关于企业来说 ，清静性不但是Agent能否落地的条件 ，更直接决议了其可控性和可一连性。只有在清静机制严密、数据界线清晰的基础上 ，企业才华定心地将Agent纳入焦点营业流程 ，让智能体真正加入决议、执行与协同 ，从而提升效率、降低本钱 ，实现更可展望的营业增添。
依托全球影响力与业界领先的可靠性、清静性 ，亚马逊云科技已成为众多企业Agentic AI转型历程中信任的焦点底座。现在 ，Amazon S3存储超500万亿工具 ，每秒处置惩罚2亿次请求 ；Amazon Bedrock正为全球超10万家公司的人工智能推理提供支持。
事实证实 ，这些企业选择亚马逊云科技 ，确实做出了准确的判断。依附行业领先的Agentic AI能力与贴身式效劳系统 ，亚马逊云科技正在为客户创立可观的价值。
好比 ，通过亚马逊云科技 ，国际期刊出书集团康泰纳仕构建了统一内容系统与数据湖仓 ，可通过AI翻译实现内容跨区域联合宣布 ，数字收入占比达70% ，《纽约客》付费订阅超100万。
这还仅仅是个最先 ，在主题演讲的炉边对话环节 ，Matt Garman透露 ，亚马逊云科技正加大AI基础设施投入力度 ，目的是打造4000亿美元规模的营业 ，这将为相助同伴创立价值2～3万亿美元的潜在营业时机。
陪同天生式AI手艺加速演进 ，中国科技企业正迎来亘古未有的战略窗口期——不再知足于在本土市场稳扎稳打 ，而是以Agentic AI手艺的突破为契机 ，攻击全球市场。然而 ，Agentic AI的全球化安排 ，十分磨练企业在算力、平台、数据、可靠性等多个层面的综合能力。
要想真正驶入国际竞争的深水区 ，中国企业迫切需要一艘能够穿越不确定性的“旗舰母舰”。
幸亏 ，亚马逊云科技已经针对Agentic AI的重大性与工业化挑战 ，构建起笼罩基础设施、工具链、推理平台、清静系统在内的全栈能力。从构建自治智能体的底层支持 ，到提供跨区域、可扩展的推理平台 ，再到实现数据治理、清静合规、本钱优化等要害能力 ，亚马逊云科技险些为中国企业准备好了出海所需的一切“航海图”与“护航舰队”。
正是在这样稳固而开放的手艺底座之上 ，中国Agentic AI企业有望在全球舞台上加速落地立异场景 ，缩短商业化周期 ，抢占智能化时代的制高点？梢栽ぜ ，充分挖掘亚马逊云科技手艺优势的中国企业 ，将在全球市场展现极强的竞争力。
四、写在最后
回望科技工业演进史 ，每一次决议性的手艺跃迁 ，从PC互联网到移动互联网 ，再到云盘算与大模子时代 ，无不以科技巨头在底层涤讪“新土壤”为条件。正是这些基础能力的演进 ，激活了全球科技立异。
现在 ，全球科技正站在Agentic AI的拐点前夜 ，行业普遍感受到从PoC到规 ；涞刂涞闹卮蠖喜。亚马逊云科技敏锐洞察到这一结构性痛点 ，率先修建起笼罩基础设施、智能体框架、数据治理、清静合规与全球安排的系统化能力 ，为Agentic AI的工业化铺设了真正可依赖的手艺底座。
正如Swami Sivasubramanian所言 ，“有了Agentic AI ，我们处于这样一个时刻：只要拥有想法 ，你就拥有不受限制去创立的自由 ，能够以亘古未有的速率从看法迈向现实影响 ，去攻克那些一经看似不可能解决的问题。”
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作者｜邸天宇
编辑｜胡展嘉
运营｜陈佳慧
出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）
头图｜亚马逊云科技官方供图
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历史的履历和实践昭示我们：思绪决议出路 ，看法创立财产 ，解放头脑的空间有多大 ，生长的空间就有多大。只有继续解放头脑 ，敢于探索立异 ，才华突破生长的障碍和制约 ，跃上生长的新境界。从我们墟落干部来看 ，我们的部分干部头脑守旧 ，要领老套 ，缺乏开拓精神 ，许多群众“小富即安”的头脑还较量严重 ，影响了生长程序。这些问题的保存 ，体现在事情上就是在生长思绪的贯彻上畏首畏尾 ，在决议安排的落实上大打折扣 ，故障了全乡经济的生长。因此 ，解放头脑是当务之急。现在我们的有些同志 ，头脑模式化、事情履历化 ，看法陈堕落根深蒂固 ，习惯于用老头脑、老履历解决问题 ，不可以立异和生长的思绪处置惩罚问题 ，这样未必会取得好的效果 ，必需坚决予以转变。要牢靠树立这样一种理念 ，把解放头脑同实事求是连系起来 ，岂论哪种形式 ，能搞活就行 ，岂论归谁所有 ，有孝顺就行 ，岂论规模巨细 ，能生长就行 ，岂论业主是谁 ，有作为就行。生长、立异就是要敢于大胆地试 ，大胆地闯 ，敢于突破陋习 ，善于推陈出新 ，以头脑的大解放增进全乡经济的大生长。解放头脑的最终目的是为了推进事情 ，增进生长 ，近年来 ，全乡经济和社会各项事业应该说都取得了显著效果 ，可是问题也还许多 ，这里不再逐一枚举。各村、各单位都要善于从本乡、本村现实出发 ，把解放头脑更多地体现在剖析问题、制订对策、解决问题上 ，体现在能不可找到一条切合本村、本单位的生长路子上 ，拿出新思绪 ，新步伐 ，新行动 ，科学地研究新情形无邪地解决新问题 ，起劲在解决问题、增进事情、推进生长上取得实质性希望。
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