猫眼影戏
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郑唯凡
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猫眼影戏记者 肯辛顿 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
天下程序员苦看懂老、大项目久矣 。
例如猛地给你一个包括近10000个代码文件的项目 ，你就说把它们给吃透得花多长时间吧 。
But！现在你不必再为此忧愁了 ，由于有一款国产AI编程工具 ，会给你来一波实着实在的神助攻！
多说无益 ，我们直接拿微软在GitHub上面的terminal客栈来打个样：
Terminal客栈包括了约莫7500个文件 ，编程语言涵盖C++、C#、JSON、XML、Markdown等 。
接下来 ，我们先克隆一下：
gitclone—depth=1https://github.com/microsoft/terminal.git
然后把这个项目导进国产AI编程工具内里 ，先点击客栈Wiki（Repo Wiki）功效 ，再点击天生即可：
这时代我们什么特另外操作都不需要做 ，甚至你可以去打几把王者荣耀……转头再看 ，它已经天生出了
完整的Wiki!
可以看到 ，AI已经详尽地整理出整个代码工程系统 ，照旧以图文并茂的方法把架构等细节内容给泛起了出来 。
（注：天生时间是非取决于项目的巨细 。）
并且啊 ，这个Wiki还支持共享模式 ，团队里一小我私家天生 ，N小我私家可共享、协作 。
云云一来 ，岂论是梳理再重大的项目 ，或是接手别人的生疏代码（甚至是没有注释的那种） ，一切都会变得从从容容、游刃有余~
那这究竟是何许AI编程工具是也？
不卖关子 ，它正是今年8月份一问世便已然名声大噪过的Qoder 。
而时隔仅三个月 ，这一次 ，它已然在AI编程圈里解锁了三个“最”：
最强模子：使用“全球顶级模子+专项自研模子”的方法 ，效果优势立竿见影 ，效果评分领先头部产品13.22% ；最全笼罩：周全支持IDE、CLI和JetBrains插件三种产品形态 ，无论你是小白照旧专业开发者 ，都能用得上 ，一套账号和积分系统 ，体验丝滑一致 ；最高性价比：在同样付费金额、SOTA模子的条件下 ，可完成205%的使命 ，性价比直接拉满 。
从这三个“最”中不难看出 ，Qoder这次是要铆足了劲直击AI编程的七寸——主打一个为真实软件研发而生 。
对真实软件最好的明确来自Qoder 首创人叔同 ，他提到：
Qoder 绕过从0到1天生新项目的“酷炫”场景 ，直接切入占开发者95%事情时间的“真实软件”研发领域 。
真实软件是指真正爆发商业价值的软件 。一旦爆发商业价值 ，就要对用户和客户认真 ，需要严肃的修改、迭代和演进 ，不可有故障问题 ，并且会有许多历史积累 ，可能保存5年、10年 。
这些历史代码不可乱改 ，不可施展想象或爆发幻觉 。因此这是价值高地 ，由于它真正支持信息工业一连爆发价值 。
今天许多工具从Vibe Coding切入 ，而Qoder选择从真实软件切入 ，构建产品 ，这个选择足够大胆也很坚决 。
但有一说一 ，事实真实开发场景可谓是错综重大 ，即即是此前公认实力强悍如Cursor等产品 ，也时有被诟病 。
Qoder究竟能胜任到什么水平 ，唯有一波深度实测方能见分晓 。
实测Qoder：后端程序员有福了
接下来 ，我们将用一个典范的企业级Java项目来贯串整个实测内容 。
有请被测“选手”——Spring Petclinic 。
虽然Spring Petclinic整体的巨细不大 ，但它是Spring官方最佳实践模板 ，涵盖了MVC、JPA、Thymeleaf、单位测试、数据库迁徙、异常处置惩罚等企业开发焦点要素 。
我们依旧是先对这个项目做一下克隆的操作：
gitclonehttps://github.com/spring-projects/spring-petclinic.git
实测第一弹：IDE形态
精准明确代码工程的上下文 ，可以说是磨练AI编程工具是否好用的要害指标之一 。
为了实测这一点 ，我们先在Qoder IDE内里翻开Spring Petclinic项目 ，再恣意翻开一个Java文件（例如OwnerController.java） 。
然后我们在右下角的对话框中 ，选择“智能问答”模式 ，用自然语言提问：
这个controller的findAll要领用到了哪些Service和Repository？
从效果上来看 ，Qoder自动检索出了OwnerService → OwnerRepository的挪用链 ，不但给出了却论是“仅使用了OwnerRepository” ，还将详细剖析历程枚举的清清晰楚 。
而这也执偾Qoder对代码工程明确能力的冰山一角 。
据相识 ，Qoder可一次检索10万个代码文件 ，类似电商网站前后端开发这样的使命 ，可以从数天压缩到约十分钟！
值得一提的是 ，Qoder这次还上线了模子分级选择器 ，包括基础轻量（Lite）、经济高效（Efficient）、极致性能（Performance）和智能路由（Auto）四种模式 ，可以匹配差别重漂后的研发 。
明确和拿捏代码工程的全貌虽然主要 ，但关于一个AI编程工具来说 ，执行力 ，才是要害中的要害 。
Qoder所提供的Quest Mode正是一个由Spec驱动的AI自主编程功效 。
在这个模式之下 ，开发者只需要用自然语言输入Spec（需求形貌）即可 ，例如：
为Petclinic添加一个RESTful API：GET /api/vets/specialties ，返回所有Petclinic列表 ，使用JPA和Spring Data REST ，包括单位测试 。
只需片晌功夫 ，Quest Mode就会基于这句简朴的需求形貌 ，先是设计出一份超完整的需求文档 ，然后自动并逐步执行妄想中的使命 ，最后还会对整体的使命做一份总结：
由此一来 ，AI编程工具不再是实时陪同的保存 ，Qoder已经把它进化到了异步委派的水平 。
实测第二弹：JetBrains插件
关于许多开发者来说（尤其是后端） ，JetBrains已然是用得很是习惯的一款IDE 。
若是在看完适才的实测后 ，你想在不换IDE的情形下使用Qoder的种种功效 ，现在也是可以的——插件形态 ，相识一下 。
刚低调上线一周就斩获了3万多下载 ，后端开发者对JetBrains插件盼愿已久 。
装置完毕后 ，在JetBrains后侧的边栏中我们就能看到Qoder插件的身影 。
我们依旧是小试牛刀地来看看插件形态下的Qoder关于整体项目框架的明确能力：
如作甚 /owners/{ownerId} 添加分页？
可以看到 ，Qoder插件依旧是详细且稳稳地给出了问题的解决计划 。
除此之外 ，Debugger集成也是Qoder插件在JetBrains中的一大亮点 。
我们先在findowner这个要领处设置一个断点：
此后我们可以点击Debug按钮 ，JetBrains会自动暂停在咱们设置的断点处 ，此时再翻开Qoder插件并询问：
ownerRepository.findById返回的是什么工具？
可以视察到Qoder插件能明确Debugger上下文 ，直接引用内存中的变量和挪用链 ，无需开发者手动复制粘贴信息 ，实现智能调试建议 。
除了Debbuger集成 ，数据库支持也是可以有的 。
例如我们翻开OwnerRepository.java ，并询问：“这个findByLastName要领有SQL注入危害吗？”
嗯 ，依旧是稳稳输出 。
划个重点：Qoder集成了外洋SOTA模子 ，无论是速率照旧体验都是一流水平 ；并且它照旧唯一支持影象感知的JetBrains插件 。
这就意味着Qoder插件在与开发者的一连对话中 ，会自动形成针对小我私家编码习惯、项目特点、常见问题的影象 。
云云一来 ，就真正抵达了“越用越懂你”的效果 。
实测第三弹：CLI形态
除了IDE和插件之外 ，许多专业开发者们猖獗贪恋的下令行界面工具（CLI） ，Qoder也是支持的！
装置也很是的简朴 ，只需要在终端内里输入一行代码即可：
curl-fsSLhttps://qoder.com/install| bash
装置乐成后 ，重启终端并输入qodercli就可以开搞了：
我们先来在Vet.java文件中制造一个典范的bug ，即一个潜在的空指针危害：
此后我们直接在CLI内里 ，用自然语言的方法让Qoder来修复一下这个bug：
Vet.java文件中有个bug ，帮我找到并修复一下 。
很是精准 ，Qoder CLI直接找到到了bug所在之处 ，并且已经帮我们修复好了！
通过@qoder还可直接在Issues和Pull Requests中举行交互对话：需要诠释某段重大逻辑时 ，谈论@qoder诠释这段代码 ；发明bug需要修复时 ，直接谈论@qoder修复这个问题 。
并且Qoder CLI可以与GitHub深度集成 ，可在几分钟内提供有关拉取请求的上下文反响 ，举行高质量代码审查 。只需在客栈的 .github/workflows/ 目录添加设置文件 ，就能为每个Pull Request自动提供智能代码审查 。
据相识 ，它可以提升2倍代码审查质量 ，提升10倍审查效率 ，大幅降低了人工审查代码的压力 。
Qoder CLI之以是能够做到又快又准 ，是由于它内置一个轻量的Agent ，支持自界说插件、下令及子署理的扩展 。
从评测效果上来 ，Qoder CLI已经是Claude Code的完善平替了 。
最后总结来看本次的实测效果 ，我们不难发明 ，Qoder能够同时支持IDE、JetBrains插件和CLI三种形态 ，只是它亮点中的一隅 。
更难堪是它在手艺上实现了业界领先的增强上下文工程（评测领先13.22%）、拥有影象力感知（对话质量提升40%）、全球顶尖模子加持（RepoWiki模子Credits消耗节约93%） 。
最最最主要的一点 ，是许多开发者越发体贴的的性价比——花同样的钱 ，可以完成205%的编程使命 。
若是Qoder Pro凭证实付$10现实2000 Credits计价 ，$20对应4000 Credits ，SOTA模子可运行使命数为204.5 ，耐用度比Cursor高104.9% 。
嗯 ，最强模子、最全笼罩和最高性价比 ，Qoder这次是真的做到了 。另外 ，各人体贴的团队版本听说将在12月初上线 ，再次把期待值拉满了 。
AI编程耐不耐用 ，现在也有标准了
不过一个AI编程工具究竟好欠好 ，光谈实测和体验照旧不敷的 。
这一次 ，Qoder团队为行业提供了一个可参考的标准——AI编程工具的耐用度评测集 ，还开源了！
从语言方面来看 ，这个产品耐用度评测集涵盖了现在最主流、最常用的几种 ，好比 Python、JavaScript、TypeScript、Java 和 Golang等 。
并且还会针对每种语言 ，设置一些使用主流或较新手艺框架的问题 。这就像模拟了开发者们在现实项目中会遇到的真真相形和重大场景 ，能更周全地考察AI编程工具在重大情形下的体现 。
据相识 ，Qoder已经通过真实软件项目做了响应的测评 ，从效果来看 ，比照头部AI IDE产品 ，Qoder在重大工程、天生效果、Credits耐用度方面 ，均已经凌驾全球头部产品 。
并且团队还妄想在明年3月份前把评测集中的真实开发场景案例数目扩展到50多个 。
不得不说 ，以后再要评判哪家的AI编程工具好 ，林林总总只能看到数字效果的Benchmark可以往后稍一稍了 ；效果好欠好 ，真实开发场景的实测说了算 。
最后 ，体验地点放下面了 ，感兴趣的小同伴们可以冲了~
Qoder地点：https://qoder.com/
耐用度评测集地点：https://github.com/agentic-coding-durability-evalset
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