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新智元报道
编辑：元宇
【新智元导读】当算力成为AI时代的「新石油」 ，一年930亿美元的资源投入仍拯救不了谷歌的「算力饥荒」 ，各部分为抢夺芯片争执不下。为此 ，谷歌专门建设了一个协调算力分派的高管委员会。有时这个问题甚至要由谷歌CEO劈柴（Sundar Pichai）或者Alphabet董事会最终拍板解决。
谷歌算力「闹饥荒」 ，连CEO「劈柴」也不得不亲自下场分芯片了！
在外界眼中 ，谷歌是一个金玉满堂、资源无限的巨无霸。
它拥有搜索、Chrome、Gmail等数款月活用户凌驾20亿的超等产品 ，每一个都是印钞机。
别的 ，为了坚持在AI时代的领先职位 ，谷歌今年妄想投入的资笔僻出更是抵达了910亿至930亿美元。
即便云云 ，在谷歌内部 ，仍弥漫着一种「算力饥荒」的焦虑。
今年早些时间 ，谷歌的一众焦点高管被紧迫召集 ，讨论一个在部分员工眼中已经「生死攸关」的问题：
公司的芯片已经不敷分了 ，该怎么协调？
由于算力紧迫 ，各大产品线的认真人为争取有限资源陷入了强烈的拉锯战。
于是 ，一个全新的高管委员会被组建起来 ，决议公司有限的算力资源该怎样分派：
·是优先供应谷歌云去赚取真金白银？
·是运送给搜索营业稳固山河？
·照旧砸向谷歌DeepMind ，去赌一个AI的未来？
为分芯片 ，大佬们「打起来了」
算力欠缺在谷歌内部引发了不小的主要气氛 ，各大产品线认真人为了有限的算力争执不下。
据一位知情人士透露 ，新建设高管委员会的目的就是为了简化决议流程 ，在差别部分之间做到「一碗水端平」。
这些「差别部分」主要包括谷歌云、搜索等产品部分以及专注AI研究的DeepMind。
看一下这个「算力分派委员会」的名单 ，就能掂量出这场博弈的份量 ，名列其中的全都是谷歌权力国界中的大佬：
有谷歌Cloud CEO Thomas Kurian ，他手握增添引擎。
谷歌Cloud CEO Thomas Kurian
DeepMind掌门人Demis Hassabis ，肩负着谷歌的AGI信仰。
DeepMind首创人、CEO Demis Hassabis
DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu ，掌控手艺底座。
DeepMind CTO兼谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu
知识与信息部分高级副总裁Nick Fox ，他认真谷歌搜索、广告、地理（包括谷歌Maps）等焦点产品 ，守护着公司主要的现金牛营业。
知识与信息部分认真人Nick Fox
有谷歌高级副总裁James Manyika ，他认真研究、手艺与社会事务。
James Manyika
Alphabet CFO Anat Ashkenazi
尚有掌管钱袋子的Anat Ashkenazi ，她是Alphabet CFO 。
显而易见 ，这是一次顶层的权力重构。
据两位知情人士透露 ，这个小组在做决议时 ，试图建设一套理性的评估模子。
他们会权衡：Cloud营业能带来几多收入？谷歌的产品端能实现几多增添？
虽然这些展望往往并禁绝确。
但焦点矛盾在于算力的需求 ，已经远远凌驾了供应的极限。给了一方 ，就意味着另一方的营业可能停摆。
因此 ，小组在做决议时会权衡种种因素 ，做出艰难的取舍。
有时 ，他们甚至不得不将难题上交 ，由CEO Pichai ，甚至Alphabet董事会来最终拍板。
谷歌CEO「劈柴」（Sundar Pichai）
这背后 ，涉及谷歌三大焦点命脉的平衡。
第一条命脉 ，是未来。
谷歌必需开发出最顶尖的AI模子。这些模子需要吞噬巨量的算力来一连迭代。
在现在各家实验室新模子「你追我赶」的胶着战况下 ，慢一步 ，就可能意味着落伍。
第二条命脉 ，是增添。
谷歌Cloud是公司主要的增添引擎 ，它需要海量算力来效劳客户并维持扩张 ，这是华尔街最看重的故事之一。
第三条命脉 ，是生涯。
谷歌必需留足算力 ，支持其重大的产品矩阵。其中有7款产品（包括搜索、Chrome和Gmail）的月活用户都凌驾了20亿。
依附于这些产品的广告营业占有了公司收入的大头 ，是支持整个帝国运转的基石。
对此 ，谷歌讲话人在一份声明中体现：
我们有一个严酷且一连的流程 ，以确保算力资源被分派给最主要的优先事项 ，既要平衡目今的客户和用户需求 ，也要兼顾推动研究和立异的恒久投资。
930亿美金填不饱「算力饥荒」
为了填满重大的算力「黑洞」 ，谷歌像其他科技巨头一样 ，在芯片和效劳器的资笔僻出（Capex）上开启了「激进模式」。
Pichai在最近的财报电话会上体现 ，Alphabet预计今年的资笔僻出将在910亿到930亿美元之间 ，险些是2024年的两倍。
但挑战在于 ，即便砸下近千亿美金 ，也无法立竿见影地变出算力。
建数据中心和造芯片的周期很长 ，谷歌当下的算力逆境 ，现实上是在为前几年的决议买单。
2023年 ，谷歌的资笔僻出仅为320亿美元 ，这个投入在AI爆发的前夜显得有些守旧 ，正是这种滞后效应 ，导致了现在的被动。
算力主要的问题在科技公司内部着实保存多年了 ，但随着这两年AI需求的爆发 ，矛盾愈发尖锐。
险些所有主流云厂商都喊着算力不敷 ，无法知足客户需求。
Alphabet的CFO Ashkenazi在10月份的财报电话会上坦承：
虽然我们一直在全力增添产能 ，加速效劳器安排和数据中心建设……但我们预计 ，第四序度和2026年 ，供需依然会很主要。
也就是说 ，这种紧日子的状态 ，可能还要一连两年。
在新的委员会建设之前 ，认真分派的是一个名为「机械学习战略与分派」（MLSA）的机构。
那是一个规模重大、包括了谷歌各个产品线向导的组织 ，因此往往也很难告竣共识。
新小组的建设 ，正是为了突破这种低效的共识机制 ，让权力更集中 ，决议更坚决。
同时 ，也为外界提供了一个视察谷歌内部权力流向的窗口：事实是哪个部分在谷歌内部的话语权最重。
Ashkenazi在今年春天的摩根士丹利聚会上透露：2025年 ，谷歌预计会将约一半的算力分派给Cloud营业。
Cloud营业似乎暂时占有了优势。
但知情人士指出 ，谷歌的算力妄想是一个动态历程。
哪怕切分计划已定 ，随着新产品的宣布和市场的反响 ，需求随时会波动。
明年 ，谷歌算力分派的变量依然重大 ，好比：
AI研究取得了重大突破 ，或者签下了一个云效劳大单 ，又或者是OpenAI又搞出了什么大行动 ，逼得谷歌再次拉响「红色警报」。
即便芯片到手 ，也不料味着万事大吉。
在谷歌重大的供应链中 ，任何一个环节的延误 ，都可能导致安排妄想的推迟 ，迫使谷歌再次调解妄想。
值得庆幸的是 ，谷歌拥有TPU（张量处置惩罚单位）这一杀手锏 ，这种自研芯片可以用于训练自家的AI模子。
随着TPU性能的提升 ，这意味着谷歌可以用更少的芯片跑出更好的AI模子。
但这只能在一定水平上缓解「算力饥荒」 ，并非最终的解决之道。
执行层的「算力生涯规则」
若是说高层思量的是整个战略棋局 ，着眼的更多是恒久问题。
执行层才是真实的生涯战场 ，他们在乎的更多是眼下的问题。
这就导致算力分派的指令到了执行层就会泛起出另一番情形：
谁能给谷歌赚最多的钱 ，谁就优先。
战略优先酿成了赚钱优先。
详细到了部分内部 ，情形又会有所差别。
以谷歌DeepMind为例 ，规则显得越发重大和玄妙。
算力分派权主要掌握在Kavukcuoglu及其麾下的副总裁手中。
按划定 ，研究职员应专注简单项目 ，并据此获得算力配额。
但在资源匮乏的现实下 ，「上有政策 ，下有对策」成了心照不宣的神秘。
知情人士称 ，那些明星级的自力孝顺者（IC） ，往往享有某种「特权」：
他们能同时挂名多个项目。这意味着他们手中握有多个算力池 ，可以无邪调配 ，左右逢源。
而关于通俗研究员来说 ，当算力耗尽、项目未完时 ，他们必需学会一套奇异的「生涯规则」。
好比 ，相互之间「互借」算力——
或者是许诺「投桃报李」：「这次你帮我 ，下次我资源富足了还你」。
又或者是基于劳动的交流：「我帮你修复几个棘手的Bug ，你借我一点卡时跑个模子。」
930亿美金的弘大投入 ，到了下层员工层面就酿成了每小我私家对算力的精打细算。
最焦点的生产资料算力 ，成了一种要靠人情、关系、私下交流来流通的「硬通货」。
在目今全球性AI军备竞赛下 ，纵然是像谷歌这样的巨头 ，有时也不得不面临「算力饥荒」的焦虑与匮乏。
参考资料：
https://www.theinformation.com/articles/inside-balancing-act-googles-compute-crunch?rc=epv9gi
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