猫眼影戏
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陈松梅
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猫眼影戏记者 杰夫 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
（本图片由AI天生）
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
本周的拉斯维加斯 ，款子永不眠 ，但真正的豪赌不在赌场 ，而在AWS的宣布会现场。
当众多开发者涌入re:Invent大会时 ，云盘算霸主亚马逊终于不再默然。面临英伟达的步步紧逼 ，它直接将筹码推向了桌子中心：All in自研芯片。
亚马逊先是用一张Trainium3镇住全。盒阅莒4倍 ，本钱直接腰斩一半；紧接着 ，它又亮出了袖中的“底牌” Trainium4 ，FP4吞吐量暴涨6倍、内存带宽提升4倍 ，招招直指英伟达的软肋。
这一次 ，亚马逊不再宁愿做一个“卖铲子”的中心商。这场关于算力控制权的战争 ，亚马逊已经不想再忍了。
与此同时 ，全新的Nova模子家族和“模子铸造”工坊更显示出亚马逊试图在AI时代重塑“云端霸权”的野心。
这不但是一次产品宣布 ，这是亚马逊对英伟达“税收”的抗争 ，也是对谷歌和微软等云效劳商提倡的大规模还击。
1. 硅谷出租屋里的欢呼：英伟达GPU不再是唯一选择
故事的最先 ，爆发在一个看似不起眼的硅谷出租屋里。
那里群集着AI视频首创公司Decart的几十名工程师。这是一家刚刚融资1亿美元、估值高达31亿美元的新晋独角兽企业。但此时正陷入一场绝望的代码马拉松：他们试图训练一款名为“Lucy”的AI视频天生应用 ，目的是实现实时渲染 ，没有任何卡顿。
在实验了英伟达GPU等多款竞品芯片后 ，效果都不怎么样。Decart联合首创人迪恩·莱特斯多夫（Dean Leitersdorf）回忆道：“在突破之前 ，我们只能天生1.5到2秒的视频 ，然后屏幕上的画面就酿成了一团噪点。模子运行越来越乱 ，一切都会模糊。”
直至AWS向他们提供了尚在保密阶段的自研AI训练芯片Trainium3。
那是马拉松编程的两周后 ，所有人都身心俱疲。莱特斯多夫正在打Zoom电话 ，突然听到死后传来猖獗的欢呼声。“那一刻 ，我看到四小我私家兴奋地跳上跳下 ，”莱特斯多夫说 ，“Trainium3让我们运行了更重大、更智慧的模子 ，并且不会瓦解。”
Decart的实测数据显示 ，Trainium3天生的视频帧率是其他芯片的4倍。
这一幕极具象征意义。恒久以来 ，英伟达GPU是AI行业的硬通货 ，是不可逾越的护城河。但现在 ，缺口被撕开了。
亚马逊在周二正式宣布Trainium3最先上市销售 ，接纳3纳米工艺 ，由AWS旗下的Annapurna Labs设计。官方数据显示 ，相比一律GPU系统 ，Trainium3能将AI模子的训练和运行本钱降低高达50%。
（本图片由AI天生）
在这个算力本钱决议生死的时代 ，“50% 的本钱削减”对任何一家AI公司来说 ，都是无法拒绝的诱惑。
AWS Trainium芯片首席架构师罗恩·迪亚曼特（Ron Diamant）直言不讳地体现：“归根结底 ，主要优势就是性价比。”
会上 ，亚马逊AWS宣布已拥有包括Anthropic、Karakuri、Metagenomi、Neto.ai、理光和Splash Music在内的稳固客户群。
别的 ，亚马逊宣布了盘算集群Trainium3 UltraServer ，每个UltraServer可容纳144颗Trainium3芯片。更夸张的是 ，这些效劳器可以毗连起来 ，为单个应用提供高达100万颗芯片的算力支持。这是上一代系统规模的10倍。
在能源消耗日益成为数据中心恶梦确当下 ，AWS宣称新系统的能效比上一代提高40%。?这关于那些正为“天文数字”般电费账单忧愁的AI巨头们来说 ，无疑是另一剂强心针。
2. “特洛伊木马”：亚马逊的阳谋
若是说Trainium3是正面强攻 ，那么亚马逊对下一代芯片Trainium4的预告 ，则是一记精妙的“侧翼包围”。
众所周知 ，英伟达最深的护城河不但是GPU ，更是NVLink互连手艺和CUDA生态。为了突破这一垄断 ，亚马逊AWS祭出了一招“以夷制夷”。
AWS在大会上透露 ，正在研发中的Trainium4将支持英伟达的NVLink Fusion高速互连手艺。
这意味着 ，客户可以在AWS的机房里 ，混用亚马逊的自研芯片与英伟达GPU。亚马逊似乎抛出了这样的橄榄枝：“你不需要连忙扬弃英伟达 ，而是可以把它们连在一起用。但你会发明用我的芯片更自制、更高效。”
这是一种典范的“特洛伊木马”战略。通过兼容敌手标准 ，降低客户的迁徙门槛 ，然后用极致的性价比逐步蚕食市场份额。
（本图片由AI天生）
迪亚曼特在接受采访时体现得十分“谦逊”。他说：“我不以为我们是在试图取代英伟达。”一再强调是要给客户更多选择。
但市场反应很忠实。当Meta最先与谷歌商谈购置TPU芯片、OpenAI与博通相助开发芯片的新闻传出 ，再加上亚马逊的这一记重拳 ，英伟达股价应声波动。
只管英伟达曾在社交平台X上强硬回手称自己“领先行业整整一代” ，是唯一能运行所有AI模子的平台 ，但不可否定的是 ，“去英伟达化”正在成为硅谷巨头们心照不宣的共识。
即便像Anthropic这种接受英伟达100亿美元投资的盟友 ，在AWS的诱惑眼前也体现出了“渣男”的一面。AWS透露 ，Anthropic正在使用凌驾100万颗Trainium2芯片构建Claude模子。
3. Nova模子与“代工厂”模式：不但仅是卖云效劳
若是硬件层面比拼的是“省钱” ，那么软件和模子层面的竞争则是“夺权”。
亚马逊一直被诟病在天生式AI大模子方面“赶了个晚集” ，落伍于OpenAI的GPT和Google的Gemini。但这次 ，AWS CEO马特·加曼（Matt Garman）显然想通过“适用主义”弯道超车。
全新的Nova模子家族周二悉数亮相：
——Nova Pro与Nova Lite：?对标GPT-5和Gemini 3.0品级别的强力模子。
——Nova Sonic：?实时语音模子。
——Nova Omni：?能够像人一样处置惩罚音频、视频、图像和文本的多模态推理模子。
亚马逊宣称 ，Nova 2 Pro在各项基准测试中匹配甚至逾越了OpenAI和Google的旗舰模子。
亚马逊特殊提到 ，该模子在执行重大指令和盘算机操作等智能体使命方面体现突出。较小的Nova 2 Lite模子则在多项基准测试中与Claude 4.5 Haiku、GPT-5 Mini和Gemini Flash 2.5性能相当。
但真正的杀手锏并非模子自己 ，而是名为Nova Forge的新工具。
这一工具允许企业客户在模子“预训练”阶段就导入自己的数据。这与现在市面上常见的“微调”（Fine-tuning）截然差别。微调只是在制品模子上修修补补 ，限制了调优空间；而Nova Forge是让客户加入到地基浇筑中。
亚马逊AI营业认真人罗希特·普拉萨德（Rohit Prasad）在宣布前接受采访时体现：“每个企业都需要醒目自身营业领域的前沿模子。”他透露 ，Nova Forge的手艺最初是为Alexa等内部团队开发的 ，“这实质上是全新的开放式训练范式”。
Reddit就成为了第一个吃螃蟹的人。
（本图片由AI天生）
Reddit首席手艺官克里斯·斯洛维（Chris Slowe）体现 ，古板的微调基础不管用 ，由于大大都通用模子被设计得过于“严酷” ，会拒绝剖析Reddit上某些具有争议或攻击性的内容。但通过Nova Forge ，Reddit将自家重大语料库注入模子底层 ，训练出了一个真正的“Reddit专家”。
“其他大语言模子只是从看法上明确Reddit ，而我们的模子真正懂其中的‘黑话’。”斯洛维说。
这正是亚马逊的精明之处。它没有选择用一个通用的超等ChatGPT来统治天下 ，而是通过Nova Forge ，让每一家公司都能以更低本钱拥有一个属于自己的“前沿模子” ， 无论是Reddit、索尼照旧Booking.com。
“授人以渔”的战略 ，或许正是亚马逊在AI时代差别化竞争的要害。
4. AWS CEO的冷静思索：拒绝泡沫 ，拥抱实效
在AI淘金热中 ，AWS CEO加曼的态度显得异常冷静。
在大会前的专访中 ，加曼绝不避忌地谈到了他对所谓“AI泡沫”的看法。
“当人们谈论泡沫时 ，我以为危害最大的是那些生意 ，”加曼直言那些虽然没有大规模应用、甚至没有写出几多代码 ，却获得数十亿美元融资的首创公司 ，“一家没有代码的首创公司估值能有30亿美元？也许吧 ，但也可能不是。这些才是大问号。”
加曼的赌注不在于制造下一个ChatGPT ，而在于将AI酿成一种像水电一样廉价、可靠的基础设施。
他更看重AI的现实效能 ，并举了亚马逊内部案例：AWS一个团队最近对内部代码库举行了大规模重写。凭证古板估算 ，这需要30小我私家事情18个月。但在AI智能体的辅助下 ，仅仅6小我私家只用71天就完成了使命。
这种效率的提升是实着实在的 ，而不是资源讲的故事。
虽然 ，挑战依然保存。虽然亚马逊在上一季度交出了超预期财报 ，但谷歌和微软依附Gemini、OpenAI ChatGPT等明星AI ，依然在快速蚕食市场份额。别的 ，亚马逊内部激进的AI转型也引发了阵痛 ，包括10月份宣布的裁人妄想以及部分员工对AI情形影响的担心 ，都是加曼必需面临的难题。
5. 结语：巨人的还击
很长一段时间里 ，亚马逊在AI领域给人的印象是“甜睡的巨人”。微软深度绑定了OpenAI ，谷歌拥有DeepMind ，而AWS似乎还在靠着老旧的云效劳模式惯性滑行。
但re:Invent 2025彻底破损了这种印象。
亚马逊正在构建一个严密的战略困绕圈：
（本图片由AI天生）
· 底层：?用Trainium芯片突破英伟达的价钱垄断 ，用更低能耗解决数据中心的电力焦虑。
· 中层：?用Nova Forge突破通用大模子的垄断 ，让企业拥有定制化模子的主权。
· 顶层：?用Bedrock和智能体平台 ，将AI嵌入到每一个详细的应用开发中。
正如加曼所说：“两年前 ，人们在构建AI应用；现在 ，人们在构建内置AI的应用。”
这不再是关于谁的模子能写出更优美的诗歌 ，而是关于谁能让AI以更低本钱、更可控方法 ，真正流淌进商业的各处毛细血管里。
英伟达的股价或许还会继续走高 ，OpenAI的宣布会或许依然吸睛 ，但亚马逊已经把战场拉回了它最善于的领域：规模、本钱与效率。
在这场没有硝烟的战争中 ，亚马逊不想做谁人最亮眼的公司 ，它只想做谁人笑到最后、赚走每一分基础设施利润的公司。关于黄仁勋和奥特曼来说 ，真正的贫困可能才刚刚最先。
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