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12月30日 ，腾讯混元宣布推出并开源翻译模子1.5 ，共包括两个模子：Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B ，两个模子均支持33个语种互译以及5种民汉/方言 ，除了中文、英语、日语等常见语种 ，也包括捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种 。模子已在腾讯混元官网上线 ，通过开源社区也可以直接下载使用 。
据先容 ，HY-MT1.5-1.8B主要面向手机等消耗级装备场景 ，经由量化 ，可支持端侧直接安排和离线实时翻译 ，仅需1GB内存即可流通运行 ，并且在参数目极小的条件下 ，效果凌驾了大部分商用翻译API 。模子在效率和性价比也体现突出 ，与主流商用翻译模子API比照 ，HY-MT1.5-1.8B推理速率更快 ，处置惩罚50个tokens的平均耗时只有0.18秒 ，其他模子的时间在0.4秒左右 。
HY-MT1.5-7B模子效果相比前一版本有较大提升 ，是此前获得WMT25角逐30个语种翻译冠军模子的升级版 ，重点提升了翻译准确率 ，大幅镌汰了译文中夹带注释和语种混杂的情形 ，适用性进一步增添 。
在部分用户适用场景下 ，混元翻译1.8B和7B两个尺寸模子同时使用 ，可以实现端侧和云侧模子的协同安排 ，提升模子的效果的一致性和稳固性 。
同时 ，在常用的中外互译和英外互译测试集Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集中 ，Tencent-HY-MT1.5-1.8B周全逾越中等尺寸开源模子和主流商用翻译API ，抵达Gemini-3.0-Pro这种超大尺寸闭源模子的90分位水平 。在WMT25和民汉翻译测试集上 ，其效果仅略微差于Gemini-3.0-Pro ，远超其他模子 。
HY-MT1.5系列模子在翻译质量与响应效率之间抵达了精彩的平衡 。详细而言 ，HY-MT1.5-1.8B模子在FLORES-200质量评估中取得了约78%的分数 ，同时平均响应时间仅为0.18秒 ，逾越主流商用翻译API ，显示出显着的速率优势 ，依附优化的模子设计和推理逻辑 ，其领先的效率使其高度适用于即时通讯、智能客服、移动翻译应用等高吞吐、实时翻译场景 。
适用性是混元翻译模子恒久追求的目的 ，针对种种场景 ，两个模子均实现了对术语库、长对话、带名堂文本（例如网页）的翻译支持 ，越发周全 。
首先是术语 ，腾讯混元翻译模子1.5具备强盛的术语库自界说能力 ，用户可针对差别行业与专业场景（如医学、执法、金融、科技等）提前构建专属术语比照表 ，确保要害术语在翻译中坚持高度一致与准确性 。
这一功效有用填补了小尺寸模子在处置惩罚专业领域文本时的词汇短板 ，使其在包管轻量化安排的同时 ，也能胜任高要求的行业翻译使命 。用户可通过简朴设置导入术语库 ，模子将在翻译历程中优先接纳用户界说的标准术语 ，从而提升专业文档、手艺手册、条约文本等内容翻译的可靠性与权威性 。
其次是上下文翻译 ；煸肽Ｗ泳弑赶冉某の谋居攵曰吧舷挛拿魅纺芰 ，可基于前文语境一连优化后续翻译效果 ，显著提升长对话、多轮问答、一连段落等场景下的翻译连贯性与一致性 。无论是聚会纪录、访谈内容、小说章节照旧手艺文档的长篇翻译 ，模子均能有用捕获并坚持上下文逻辑关系 ，阻止泛起指代不清、语义断裂或气概不统一的问题 。该能力尤其适用于实时对话翻译、长篇文献翻译及多轮交互场景 ，助力用户在跨语言相同与内容处置惩罚中获得更自然、准确的翻译体验 。
第三是 ，带名堂翻译能力 ，通过精准的指令遵照能力 ，混元翻译模子得以坚持翻译前后的名堂信息稳固 ，让翻译效果越发准确适用 。
手艺上 ，HY-MT1.5-1.8B能够用小尺寸实现大尺寸模子的效果 ，得益于On-Policy Distillation（大尺寸模子蒸馏）战略的引入 ，让HY-MT1.5-7B作为Teacher ，实时指导1.8B的Student模子 ，让其阻止死记硬背标准谜底 ，通过纠正在展望序列漫衍时的偏移 ，让小模子从过失中学习 ，切实提升能力 。
值得注重的是 ，腾讯混元翻译模子此前不但在国际机械翻译角逐拿下30个第1名 ，也在首次开源一周内便登上了Hugging Face模子趋势榜第一位 。现在 ，混元翻译模子已经在腾讯内部多个营业场景落地应用 ，包括腾讯聚会、企业微信、QQ浏览器、客服翻译等 。别的 ，为了便于开发者使用 ，本次开源的模子已经在Github和Huggingface 等开源社区上线 ，Arm、高通、Intel、沐曦等多个平台均支持安排 。
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