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文｜邓咏仪

编辑｜苏建勋

1月15日，阿里西溪总部园区内，人山人海。

DeepSeek时刻一年之后，大模子的风向已然改变。数日前，智谱首创人唐杰在和Qwen手艺认真人林俊旸、腾讯姚顺雨等同台论道时就明确体现：在DeepSeek之后，Chat的战争已经竣事，接下来是Agent的战争。

阿里就在打这场明牌的仗。

2025年11月，千问上线之初，阿里就曾对外描绘过这个图景：一个AI助手，接入淘宝、高德、闪购、支付宝等产品，从Chat生长到真正可用的工具，完成更高难度的使命。

急行军中的阿里，现在急需一场新战场的胜利。

千问是继淘宝闪购、高德扫街榜之后，阿里集团层面的又一次大规模协同作战。在宣布会前，阿里就已经睁开了阵容颇大的宣传阵势：射灯把千问的重大Logo，投影到杭州西溪园区的总部大楼上。

阿里提前官宣了千问的效果单：两个月，千问C端产品月活破亿。

千问的新版本6.0，可以说是一次“山洪爆发式”的更新：一口吻接入了闪购、淘宝、飞猪、支付宝等产品，上新了凌驾400项新功效。

现在，通用AI助手已然成为大厂的游戏——元宝依附DeepSeek一飞冲天，发力足够早的字节豆包，现在在市场一骑绝尘，日活已经稳固破亿。

在阿里切换AI To C抓手确当口，阿里集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉，第一次明确了“夸克”和“千问”的定位：夸克是AI浏览器，是AI搜索 ；千问是AI助理，他更像是一小我私家。

“对话框会演变，AI浏览器、AI搜索也不会消逝，无论是夸克照旧千问，只是面临用户差别的效劳界面。”他诠释，现在的AI助手市场仍处在相当早期，DAU数字上是8000万照旧1亿，差别不大。

千问团队也向我们体现：“我们C端月活跃用户增添凌驾了我们的预期，各人都很体贴千问究竟投入了几多钱，着实，千问花的钱远比竞争敌手要少。”

对千问而言，再复刻可爱、亲民、走陪同蹊径的助手，已经不是最优解。千问选择的是另一条路：毗连阿里重大的线下生态，可以购物、效劳。并且，还要做得足够专业。

现在，Agent功效需要通过千问端内的“使命助理”按钮挪用，仍接纳约请制，以后将会陆续全量上线。

在授权支付宝、飞猪、高德等权限后，点击使命助理，就能最先给Agent派使命：

好比，想要一杯奶茶，确认需求后千问能直接下单（在你确认支付行动后，送到指定所在）。《智能涌现》体验了数个场景，千问已经做得足够丝滑，平均一个使命在1-2分钟内就可以给出效果。但依然有不稳固，卡顿等情形，不少时间需要人类接受。

△泉源：千问

千问的另一大主打场景是办公、教育、政务等场景，着重在提效上。

好比，面临近百张名堂纷歧的电子发票，只需一句”帮我天生年度报销台账”，千问就能自动识别要害信息，天生结构清晰的表格 ；

△泉源：千问

《智能涌现》体感上以为最爽的功效，是一键办护照：用户不需要在差别部分网站间奔忙，只需和千问说一句”杭州户口怎么办护照”，千问就可以毗连支付宝，完成政策解读、质料清单梳理，并直接跳转到办理入口。

△泉源：千问

千问现在的探索，也走在亘古未有的一条路上。

在外洋，无论是谷歌的Gemini、OpenAI的ChatGPT，照旧Anthropic的Claude，这些模子巨头都没有购物、支付、出行等线下营业。它们的做法是和亚马逊、Paypal、Uber等厂商买通接口，直接挪用效劳。

相较之下，海内的移动互联网生态越发自力，也越发关闭。阿里、腾讯、字节等巨头系统内都有富厚多元的营业，而阿里手持的王牌在于：电商、闪购、地图、支付——这些高频刚需场景，全在自己手里。

但再造一个AI To C入口，对系统庞杂的阿里来说，难明之处在于：要在手艺快速转变之际，理顺各个营业间的关系、资源，集中资源办大事。

换句话说，AI通用助手之争，已经远不止卷产品和手艺自己，而是在考量谁能把巨头的重大业态、资源和能力，真正塞进一个AI助手里。

一位靠近阿里高层的人士对《智能涌现》体现：若是谁能把AI To C这场仗打赢、打好，这会是记入阿里历史的一次要害收获。

关于千问上线这60天都做了什么，未来生长有什么妄想，包括《智能涌现》等媒体在会后和千问C端事业群总裁吴嘉举行了交流。

以下为吴嘉的的主要看法，为阅读友好，《智能涌现》编辑、整理成了15个焦点问题：

谈产品

1.现在千问的生长主线是什么？

吴嘉：我们现在照旧围绕提升模子的智力水平来做，也就是思索、执行能力，以及接入阿里生态这两条主线。

今天宣布的是千问6.0的第一个版本。未来半年内，我们会继续接入阿里富厚的生态，扩展效劳能力的界线。

各人现在也知道，在生涯场景，做到人人知足照旧有难度的。相比之下，办公和学习场景的标准一致性会好一些，好比K12教育、大学教育、数字化办公等。

这三部分连系起来，把生涯场景做好，绝对是全球领先的产品。

2.做AI助手，在产品哲学上会有冲突吗？怎么在大模子天生谜底和精准推理、完成使命之间，找到平衡点？

吴嘉：我们有一个理念叫“适当”。我以为AI不应该等同于极简，这是我们的哲学。

就像古板互联网产品，好比做搜索，希望搜索次数多，但次数多不代表知足 ；做信息流，可能我们希望刷新次数更多。

但到了AI时代，所有目的都会酿成找最快、最便捷、最直接的路径吗？着实不太对。

尤其是办公场景里，有些使命是长链路的。好比我写一份调研报告，不是想让AI给我写个初稿，而是希望AI和我配合完成。

我们肯定要给AI自动提供信息。我跟AI说，这三个合不对适，AI看到后说“对，这是你要的”，但你可能又会说“能不可帮我改改？”相同了许多轮，但没有解决问题。

生涯场景也是这样，AI和人的相同必不可少，不可说我跟AI定好以后就不必理了。

现阶段的智能，更多体现在提升效率，但更高阶的智能，纷歧定就是完全追求效率，我们最终照旧得交付。

AI要害在于智能，不是纯粹效果。AI应该像人一样思索，提供相对适当的计划。

我们没刻意追求人均对话轮次越多越好，最看重的是用户需求的知足度和交付率。

AI时代的宽容度远远凌驾古板时代。古板时代的接口必需严丝合缝，错了就不可，挪用不了。

现在AI没有那么死板，没这个工具也没关系。但肯定得让淘宝平台和千问做一些平台间的对接，这很是主要。

同样，我们也不需要专门给AI做交互界面，由于AI能看懂人看的界面，有行动力，这才是要害。

3.千问怎么权衡做什么，和不做什么？

吴嘉：AI现在还不是万能的，我们今天照旧做高频刚需的需求，这是很主要的。

我们今天在中国市场处于领先位置。以是在选择上，我们没有说哪个都不做。

各人的视角，照旧聚焦在做AI产品和古板产品之间的区别。以前做古板产品，可能一个工具拆成几十个项目，好比知足度几多、功效几多。

现在纷歧样了。模子能力已经在那了，90%的场景可能都能抵达80%的知足度。那我们花70%的精神，是花在提升token能力、执行力、妄想能力上。

我们很主要的一点，是从高频刚需场景出发，连系模子能力和阿里巴巴生态，笼统用户需求。第一阶段，我们看到的是生态的厚度、广度和影响力都很好。

我们现在是三条线并行推进。第一条是恒久主线，就是模子和Agent。

从用户需求角度来看，我们会把市面上所有产品对这类需求的知足度作为基准，然后连系这三条线，分条理来明确。

每个季度，我们会有一个模子大版本，这个版本我们会跟通义实验室一起来做，这是很是主要的。

基于此，我们的Agent能力也会提升，需要做一些后训练（Post-training）来举行提升，这是第二条线。

第三条是产品线。整体来看，我们今天照旧手艺数据加生态驱动的模式，而不是一个bad case fix（修bug）的迭代模式，由于现在还在处在AI能力增添的快速阶段。

举个例子，好比我们下一个版本的生涯助理，重点会放在个性化上。但把这个需求翻译下，它会涉及到模子能力的问题。

以是，我们不会说下一个版本，就是把点外卖做得特殊好——我们肯定会做，但会先把能够笼统出来的能力先做好。

另外，尚有一些体验性的功效，好比各人有提到的，能不可把取件码也显示在订单上？这些开放性功效我们也会做。

4.现在千问的商品推荐里，有商业化的考量吗？

吴嘉：我们现在还没有商业化，基本上是在价钱最优、送达时间最快等因向来综合考量。

我们现在没有任何商业客户。未来，我们会在用户授权的情形下，把用户的context带过来，给用户同时推几个计划，各人可以切换。这个历程还需要一段时间，让模子知道你的偏好。

在中国的许多生涯场景里，许多人都会有这种感受，AI肯定会走向推荐，但不可只局限于这一块。AI取代古板推荐算法的时机照旧很大的。

5.之前，阿里主推的AI To C入口是夸克，现在是千问。现在照旧有不少用户会有疑心感，你怎么诠释千问和夸克的区别？

吴嘉：夸克是AI浏览器，是AI搜索 ；千问是AI助理，他更像是一小我私家。

对话框会演变，AI浏览器、AI搜索的需求也不会消逝，无论是夸克照旧千问，只是面临用户差别的效劳界面。

这也是一个用户习惯的问题，不保存说，AI浏览器的用户就会放弃千问。现在我们看到的是，PC端用户着实是一半一半，一半人喜欢用千问，另一半喜畛刳浏览器里翻开夸克。

这内里的配合点是，所有的AI功效都是千问提供的能力，我以为没须要纠结。

谈协作

6.各个事业群之间资源怎么分派？昨天我试了用千问点外卖，看到有红包津贴，津贴是千问自己出的吗？若是成交，你们和其他营业怎么分账？

吴嘉：津贴我们会和其他营业一起出，同时也要看看用户的一些反响。

至于怎么分账，我们现在没算得那么清晰。现在第一目的是体验好，让用户用起来。

7.怎么评估千问对现有零售或电商营业的影响？一旦用户通过千问完成订单，可能就不会翻开闪购、翻开淘宝。不翻开的话，怎么卖广告？

吴嘉：我们会有配合的营业目的。我们现在还没看到翻开千问就不翻开淘宝的情形，这个数据我还没完全确认。

千问做得越大，我们创立的生涯效劳增量就越多。未来AI会带来大宗新的生涯效劳，绝对不但是存量。

由于利便、门槛低，习惯会带来增量。好比，也不可扫除有一部分人，未来会习惯在我这里点外卖，但他也会在古板平台点啊。

8.千问App对模子能力的需求、目的，和基模团队是一样的吗？

有看法以为，模子越智慧不代表效劳能力越强，许多场景着实需要差别条理的智力。好比天气这种场景，可能就不需要太高的模子智力。

吴嘉：我们的模子需求，是基模团队迭代目的的一个子集。由于千问模子团队，效劳的是整个阿里巴巴生态里的B端客户。

虽然，关于一些应用侧的需求，我们也会对模子做一些后训练，但这些也是基于千问的基模之上 ；旧，我们会把三个月内看到的一些需求提出来，和基模团队同步。

9.在做通用AI助手这件事上，提升模子能力，照旧起劲做工程上的优化，从哪个偏向去发力，效率会更高？

吴嘉：要害的条件是，模子要够智慧，它需要知道什么问题需要简朴推理，什么问题要重大处置惩罚。

着实我们没有那么多模子。现在模子数目镌汰后，首先解决了你说的两个问题，我们和模子的迭代历程也更清晰了。

现在网上许多人都在讨论这个话题：给模子更大都据会不会更好，照旧提升模子能力更主要？尚有说C端着实不需要那么高的智能的。

但在我看来，中国的AI产品已经由了谁人阶段。不是说智力低的地方，就用小尺寸的大模子，智力高的地方，就用尺寸大的模子。

现在，数据变得特殊主要，尤其是在生涯场景里。由于模子训练是某个时间点的网络快照，而中国的数据供应有限且转变快，时效性的问题就很突出。

但能力的焦点构建，恒久来看肯定照旧依赖模子能力的生长。

从效率来评估，放眼一年两年，模子提升绝比照旧最要害的。若是短期的效率、迭代效率和功效实现上，可能后训练会更显着一些，提供的价值也会更突出。

10.千问C端事业群，怎么和阿里各个事业群怎样对接、协同资源？

吴嘉：在AI时代，着实我们不会专门为了接某一个效劳做特殊多自力的事情。 各个事业群只要把自己的工具能力，在千问里对接下就行了。

在这个历程中，我们会需要功效上调试。现在我们的做法是，跟集团所有二方（各个事业群）组成一个配合的虚拟团队，来完成这件事。

现在我们还在开发阶段，手艺上的事情确实还占70%，由于要把产品做出来。但从今天最先，各人点外卖也可以用红包，就已经进入运营阶段了。

我们会有一个全方位的目的。现阶段我们对数字目的没那么在意，在意的是：第一，用户知足度，第二，我们是否用了立异的方法和体验。这两点会是未来半年我们的主要目的。

我们也不会仅仅局限于阿里生态，千问可能会在春节后开放三方的相助。国际和海内着实有许多公司，他们用AI的要领和历程都不太一样，我们也会对应有差别的打法。

谈竞争

11.现在AI通用助手竞争照旧很强烈，你们的用户增添战略是什么，怎么让更多用户用到千问？

吴嘉：AI助手未来会是一个很是大规模的产品。

我们从今年下半年最先，突然加速切换到千问APP，逻辑很简朴，我们以为整体来看，今天的AI产品还处在生长的初级阶段。

以是，我们以为AI产品的生长水平很是要害。你虽然可以用种种要领把规模做大，但用户体验纷歧定跟得上。就像选一个智力水平更高的人，照旧智力水平更低的人，你会选哪个？

只要智能水平够高，用户体验做好，施展好阿里生态的优势，至少过了自己这一关，产品做得不错，要充分验展模子和我们的产品能力，我以为不会泛起“不投流增添就停了”的情形。

12.现在AI入口，特殊是面向C端的这个入口，你以为处在什么生长阶段？

吴嘉：你可以看到，许多大厂都在做面向C端的AI产品，在这个阶段，做气概差别的AI助手照旧较量容易的。

但从2025年上半年最先，情形就纷歧样了。由于我们现在在线上做大宗测试，现实上许多差别用户用的是差别App版本。

可是，真正到了个性化、拟人化助理的阶段，许多公司就不会再做AI了，市面上只会剩下几家，产品也会越来越像了。

真正能把模子水平做上去，并且在资源和生态上投入的公司，才会继续保存。

13.产品越来越像怎么明确？

吴嘉：我是说产品形态看起来像，都是AI助手，但一聊起来你马上就能发明差别，不是那种如出一辙的感受。由于各家都有自己很是奇异的资源。好比阿里有阿里的生态。

并且，当你和这个AI有配合的影象时，它就知道你的偏好，你也相识它的气概。能效劳差别的人，用差别方法知足他们，从而效劳更多人。

14.现在海内市场已经泛起日活稳固超1亿的产品，你们怎么看？

吴嘉：那跟你给它导几多流量有关，AI不像古板互联网那样，有强网络效应。 着实在古板互联网里，8000万和一个亿的区别也不是特殊大。

我有一个看法：在智能时代，产品的要害是有没有通过智能门槛，在AGI上的体现怎么样？好比，它是不是真的能像人一样去效劳、去执行？能不可在数字天下里坚持很高的准确率和知足度？这才是要害。这更多是AI模子能力的训练范式和一系列事情。

以是对阿里来说，我们会很是专注，投入重大的精神提升模子能力。

15.AI应用的月活或者日活获得达多大规模，才算是一个真正爆炸性的、国民级产品？

吴嘉：规模这个事情，着实现在全球规模内没太多人讨论。你看OpenAI有宣布会，专门讲市场规模的吗？

随着手艺生长，通用Agent的竞争力照旧很是强的。

首先，我不以为未来会有那么多大的入口型AI。笔直Agent越来越被证实是阶段性的产品。就像小程序和微信的关系一样。商家和淘宝的关系也是云云，自力作为入口的Agent不会有那么多。

从需求角度看，All in One确实是个趋势，未来确实不需要那么多疏散的入口。

封面泉源｜企业官网

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本文来自微信公众号“智能涌现”，作者：邓咏仪，36氪经授权宣布。

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