目今位置:首页 → 电脑软件 → LV客服回应区别对待中国消费者 → 超碰在视 v2.589.3024.942155 安卓最新版
v2.826 安卓漢化版
v8.242.6437.840763 IOS版
v5.666.3456 安卓漢化版
v5.231.205 安卓免費版
v5.599 IOS版
v1.581 最新版
v7.262.2391.619202 PC版
v5.597.3321 IOS版
v8.325 IOS版
v1.622.2333.194389 安卓漢化版
v6.0 安卓免費版
v3.465.2870.205320 安卓免費版
v6.383.2769.29220 安卓免費版
v8.235.9613.197006 安卓版
v5.908.5767 安卓免費版
v9.318.1177 最新版
v4.511 PC版
v1.323.8097.862129 安卓最新版
v8.700.1980.711483 安卓免費版
v2.144.9109.894853 最新版
v5.625.944 安卓漢化版
v2.723 安卓最新版
v4.777.7319 IOS版
v1.851 安卓最新版
v4.690 最新版
v5.965.3492.344074 安卓最新版
v7.448 安卓免費版
v7.108.9307 IOS版
v3.260.6919.592514 安卓版
v5.202.8438.557977 PC版
v2.584.5998 PC版
v6.89.316 最新版
v2.929 最新版
v5.239.6939.617154 IOS版
v4.80 安卓漢化版
v6.962.5714.973911 最新版
v3.911.8299.778870 PC版
v7.307 安卓版
v1.139.676 安卓漢化版
v3.233.8821.69200 PC版
v9.470 PC版
v9.158.6836.738796 安卓最新版
v4.357.9831 安卓漢化版
v2.130.7614.898668 安卓最新版
v8.456.9371 IOS版
v9.622.2840 PC版
v3.836.9871.403450 安卓免費版
v6.945.4809.509715 IOS版
v4.991.2038.858810 最新版
v5.928.4786.566122 安卓漢化版
v4.86.1010.860719 安卓版
v2.519.3249.525760 PC版
v7.235.4914.713161 安卓版
v5.274.9738.975641 最新版
v8.591.641.907871 安卓漢化版
v7.495 最新版
v6.399 安卓免費版
v7.558.4387.154427 最新版
v5.260 安卓免費版
v7.939.1210.928169 安卓最新版
v8.260.9030.325067 PC版
v8.192 安卓漢化版
v7.40 安卓免費版
v4.219.362.114390 安卓免費版
v7.814.2425 PC版
v6.409.1952.725265 安卓漢化版
v2.22.3748.629225 最新版
v5.865.1034.579485 最新版
v9.755.9861 PC版
v3.851.6008.891742 安卓漢化版
v5.334.9737.812756 IOS版
v7.968.7362 IOS版
v8.725 IOS版
v2.618.1337.587507 安卓漢化版
v1.245.130.698217 安卓最新版
v5.971.9165.741462 安卓漢化版
v1.731.2717.165495 最新版
v8.196.4444.461398 安卓版
v7.938 安卓免費版
v7.317.7510.801491 安卓免費版
超碰在视
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
哪里有a级片网站
午夜福利影院试看
99久久国产精品第一页
国产精品狼友视频
国产一级特黄aa大片视频下载
午夜剧场一级黄色免费福利
free性欧美婬妇xXXX免费
久操.com
女人的天堂www
A级毛片不卡视频
孕育的摇篮之卵官网入口
欧美级婬片A片免费播放口
国产玖玖玖九九精品视频靠爱
玖辛奈被扒开腿做
张柏芝奶头被陈冠希吃奶的
亚洲同男男gaygays 18岁无套
黄片A片免费AAα
2016人人操人人摸
男女夜间剧烈运动免费原声在线看
快手星野大战老头
avav黄色日韩在线播放
小玩具嵌入式视频
免费观看日本黄页网站
欧美黄色网址在线
中国学生男男GayXNXX
人人尻人人摸人人看
老女人逼
51xx影院