猫眼影戏
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马中平
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猫眼影戏记者 田朴珺 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
作者 | 辰辰
出品 | 网易科技
去职后的AI教父杨立昆（Yann LeCun），选择亲手撕碎最后的体面 。
在接受《金融时报》专访时，他绝不留情地揭开了老店主的伤疤：Meta为了在军备竞赛中追赶OpenAI，不但内部已被“LLM信徒”彻底洗脑，甚至不吝在旗舰模子Llama 4的测试数据上果真“注水” 。这一丑闻直接导致了扎克伯格的震怒，以及老团队的彻底边沿化 。
而关于拿着150亿美元空降的28岁新上司汪滔，杨立昆更是直言不讳：“他缺乏履历，基础不懂什么是真正的研究 。”他留下了那句充满狂妄的评语：
“你不可指挥一个研究员做什么，你更不可指挥像我这样的研究员做什么 。”
当全天下都在为大语言模子猖獗时，65岁的杨立昆选择带着他的“天下模子”计划（AMI Labs）愤而独行 。他要证实，在这个被算力堆砌的泡沫时代，真理依然掌握在少数人手中 。
这，是一场注定孤苦的逆行 。
1. 焦点问题：道差别不相为谋
杨立昆与Meta的不同，实质上是“信仰”的冲突 。
在扎克伯格和汪滔眼中，只要堆算力、喂数据，大语言模子（LLM）终将进化出超智能 。但在杨立昆看来，这完全是痴人说梦 。他提出了一个令LLM拥趸们尴尬不已的比照：
“家猫明确物理天下，它有长期的影象，能妄想，懂因果 。而LLM只是在语言的牢笼里玩文字接龙 。”
杨立昆以为，现在硅谷主流的手艺蹊径已经被“LLM洗脑”了：
· 语言局限性：?仅仅依赖文本无法明确物理纪律 。
· 黑盒展望：?LLM只会基于概率展望下一个单词，缺乏推理深度 。
· 缺乏知识：?AI应该像婴儿一样通过视察视频、空间数据来学习，而非背诵课本 。
“我不会由于某些人以为我错了就改变想法，”杨立昆斩钉截铁，“我没错 ？蒲Ъ业恼辈辉市砦叶哉庵帧篮岢帜 。”
他的替换计划是?V-JEPA（天下模子） 。他以为AI必需学会模拟现实天下的因果关系：“若是你掐我一下，我会疼，下次你靠近我就会躲 。这就是心理模子对物理展望爆发的反响 。”
杨立昆以为，这种被称为?AMI（高级机械智能）?的逻辑，才是通往AGI的真理 。
（图片由AI天生）
2. 压垮骆驼的最后一根稻草：Llama 4“造假”风波
让杨立昆决意去职的最终缘故原由，并非科学家标榜的“追求自由”，而是一场极其难看的信任； 。
凭证杨立昆的独家爆料，ChatGPT在Meta引发了狂热竞赛，公司向导层决议全力押注大型语言模子Llama 。
然而，“我们有许多新想法和非？岬墓ぞ，他们本应该实验 。但他们只选择那些实质上清静且经由验证的工具，”杨立昆说 。“当你这样做时，你就会落伍 。”
2025年4月宣布的Llama 4现实上是一场惨败 。?为了在与OpenAI和Google的军备竞赛中不落下风，Meta内部做出了一个违反科学原则的决议：在基准测试中动用“水军” 。
“效果被注水了，”杨立昆在采访中坦言，“团队针对差别的基准测试使用了差别的模子版本，以此来凑出更漂亮的效果 。”
这种“刷榜”行为彻底点燃了扎克伯格的怒火 。关于这位追求绝对控制权的CEO来说，数据造冒充味着原有的天生式AI（GenAI）团队已经失控 。?扎克伯格迅速做出了冷漠的回应：边沿化整个组织，这也直接引发了大宗职员去职 。
随之而来的，是Meta内部权力的强烈交替 。扎克伯格豪掷150亿美元入股Scale AI，并挖来了28岁的首创人汪滔 。
这位在硅谷风头正劲的年轻人，一夜之间成为了杨立昆的新上司 。
这种极其尴尬的层级倒挂，让杨立昆感应了一种亘古未有的冒犯 。他在采访中丝绝不掩饰对汪滔的轻视：“他很年轻，缺乏履历……他完全不懂什么是科学研究，更不懂什么样的事情情形会把真正的天才赶走 。”
他直截了外地谈到自己对汪滔向导团队的看法，“你不可指挥一个研究员做什么，你更不可指挥像我这样的研究员做什么 。”
虽然扎克伯格仍体现支持天下模子的研究，但杨立昆直言，为推进超等智能而新招募的那群人“已经完全被LLM洗脑了” 。
他坦言自己留在公司已变得举步维艰：“我确信Meta内部有许多人（可能也包括汪滔）都希望我闭嘴，不要告诉天下‘LLM是条死胡同’ 。”
“但我绝不会由于某个家伙以为我错了就改变主意，”杨立昆斩钉截铁地说道，“我没错 ？蒲Ъ业恼辈辉市砦艺饷醋 。”
并且在杨立昆看来，Meta开出了1亿美元的签字费来挖角顶级研究员，这种“款子至上”的逻辑是对科学研究的另一种亵渎 。
（图片由AI天生）
3. 理念溯源：在80年月就坚信“智能即学习”的怪人
若是你相识杨立昆的已往，你就会发明他的“顽固”着实是一种跨越时代的韧性 。
20世纪60年月，当同龄人还在巴黎郊区踢球时，杨立昆则痴迷于《2001太空周游》，以后种下了机械智能的种子 。80年月，当学术界首脑诺姆·乔姆斯基（Noam Chomsky）宣称“人类语言能力是天生的，不需要学习”时，年轻的杨立昆嗤之以鼻：“一切都是学来的，智能的焦点就是学习 。”
在谁人神经网络被视为“学术禁忌”的严冬，杨立昆和辛顿、本吉奥三个异类在多伦多抱团取暖和 。AT&T贝尔实验室时代，杨立昆开发了卷积神经网络（CNN），并将其应用于银行支票阅读系统 。那是他第一次感受到“改变天下”的滋味 。
2013年，扎克伯格亲自给他打电话“招贤纳士” 。为了挖人，扎克伯格甚至约请他去家里吃私厨准备的“配着上好白葡萄酒的鸡肉” 。
杨立昆其时提了三个极为苛刻的条件：
1. 不辞去纽约大学（NYU）的教职 。
2. 不搬去加利福尼亚 。
3. 所有的研究效果必需果真 。
扎克伯格全都允许了 。那是AI基础研究实验室（FAIR）降生的时刻，也是Meta AI的黄金时代 。
但当商业竞争的硝烟遮蔽了科学研究的纯粹，杨立昆选择再次成为“孤勇者” 。
4. 开启Neolab：65岁再次创业
决意脱离Meta后，杨立昆没有选择退休去吹塞纳河的晚风，而是转身开办了AMI Labs（高级机械智能实验室） 。
这家被他界说为专注于基础研究的首创实验室（Neolab）还没正式开张，估值就已经喊到了30亿欧元 。?杨立昆的目的很明确：用视频数据训练出能够明确物理纪律的“天下模子” 。
（图片由AI天生）
有趣的是，这位灵魂人物拒绝出任CEO： “我是一个科学家，一个梦想家 。我太没条理，并且我也太老了，不适合管人 。”
他将治理权交给了专业的司理人，自己则守在科学的前沿，试图在12个月内向天下展示“婴儿版”的天下模子 。他要向Meta、向汪滔、向整个硅谷证实，谁才是谁人真正掌握AI未来钥匙的人 。
（图片由AI天生）
5. 结语：在这场“整体愚蠢”中坚持理性
在巴黎那场漫长采访的最后，餐厅已空无一人 。当被问及遗产时，杨立昆的话语中少了一份狂傲，多了一份悲悯：
“我希望增添这个天下的智能总量 。有了智能，人类的痛苦就会镌汰，决议就会更理性 。”
他留下的最后一句评价，像是对Meta的讥笑，也像是对时代的警示：“我们困在愚蠢之中（We suffer from stupidity） 。”
（图片由AI天生）
杨立昆拒绝了扎克伯格的算力游戏，拒绝了硅谷的造富狂欢，只为了证实一条也许只有他能望见的路 。
这一次，这位65岁的“怪人”，能否再次狠狠打脸这个天下？
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