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AI改写外卖竞争维度  ,淘宝闪购拉开代际差别

2026-01-21 21:47:50
泉源:

猫眼影戏

作者:

马奔

手机审查

  猫眼影戏记者 杨某租 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

定焦One(dingjiaoone)原创

作者 | 李云朵

编辑 | 方展博

一句话就能完成一次消耗  ,在2026开年头成为现实 。

1月15日  ,阿里巴巴旗下千问App正式宣布周全接入淘宝闪购  ,并买通支付宝原生AI支付能力“AI付”  ,用户只需要说一句话  ,便可在千问App界面完成点外卖全流程 。这让外卖消耗首次从“多步操作”转向“自然语言驱动”  ,交互方法爆发实质性转变 。

此次升级还不止于“点外卖”的简单场景  ,千问同步宣布周全买通淘宝、飞猪、高德等阿里焦点生态营业  ,这意味着由AI驱动的购物、订机票等全域效劳  ,将形成联动 。别的  ,千问App还上线“使命助理”  ,可像真人助理般处置惩罚打电话订餐厅、文件整理等重大多办法使命  ,不过该功效现在仍处于定向邀测阶段 。

这时再来看外卖行业  ,当大大都加入者还在这一片红海里重复挣扎时  ,淘宝闪购已经重新界说了战场  ,将竞争拉入AI手艺与产品体验主导的全新维度 。外卖行业的下一阶段竞争  ,正在从“拼资源”转向“拼智能” 。

这一行动的意义  ,并不但在于对外证实阿里在手艺和生态构建上的一连投入  ,更在于提供了一种跳出“津贴战”的可能解法:AI不是简朴地分派流量  ,而是通过缩短用户的决议链路、降低商家的获客本钱  ,激活新场景体验下的新需求 。

千问进场  ,淘宝闪购再进阶

最大的厘革  ,往往藏在最一样平常的场景里 。

好比  ,不再重复输入密码  ,只需仰面看一眼手机就能解锁;点开购物软件时  ,“猜你喜欢”的商品  ,正好踩中你的需求 。这些转变看似不大  ,却在不知不觉中  ,替换了原本繁琐的操作路径 。而现在  ,点一杯咖啡从“翻遍榜单、盘算满减”酿成“一句话就能下单”  ,在千问接入淘宝闪购后  ,也成为现实 。

现在  ,消耗者翻开千问App  ,对其下达指令“帮我点一杯咖啡”  ,凭证提醒授权淘宝闪购信息后  ,千问会凭证用户外卖地点优先推荐  ,用户能看到周围咖啡店的选项、预计送达时间  ,甚至自动盘算好红包满减直接进入支付页面 。

外貌看  ,这只是多了一个“语音下单”的入口 。但更深的意义在于  ,外卖行业的竞争维度变了 。

已往点个外卖  ,用户要翻开App、输入要害词、滑动筛选、比价钱、看评价、选优惠券……一套流程下来  ,可能10分钟已往了  ,还没决议喝奶茶照旧咖啡 。而现在  ,用户只需要给出一个模糊的意图  ,如“帮我点一杯无糖奶茶”  ,千问就能连系你的历史偏好、目今定位、时间等信息  ,直接给出几个精准选项  ,甚至预填好常用地点和支付方法 。

这背后  ,是阿里生态的“全家桶式协同”在施展作用 。高德和淘宝闪购认真履约和调理;千问则肩负起明确意图、挪用工具的中枢角色 。

这种“场景+意图+履约”的闭环  ,是简单的外卖平台或简单的AI公司难以复制的能力组合 。简单的外卖平台有供应、有骑手  ,却缺乏对用户全域消耗行为的明确;简单的AI公司具备手艺能力  ,却难以接入高频、真实的消耗场景 。这种生态性的能力差别  ,将成为淘宝闪购最焦点的护城河 。

转头看2025年淘宝闪购的外卖征程  ,其战略自己也始终围绕“恒久可一连”睁开:一方面通详尽腻化运营和用户与商家津贴  ,快速建设用户心智和使用习惯;另一方面  ,一直提升茶饮、咖啡、零食等高频率、高毛利的即时零售品类的增添空间 。

效果证实  ,淘宝闪购硬是在看似牢靠的外卖市场里凿开了一道口子 。不到一年时间  ,“上淘宝  ,不止购物  ,还能点喝的、买即时用的”逐渐成为用户共识 。更主要的是  ,它的增添并非来自简单品类扩张  ,而是订单结构的一连改善:非餐即时零售订单稳固在日均万万级别  ,与盒马、天猫超市等营业的协同效应逐步展现  ,与远场电商的交织销售切合预期 。

而最扎实的效果  ,藏在财报数字里 。2025年Q3  ,淘宝闪购所属的即时零售营业收入达229.06亿元  ,同比增添60%  ,成为拉动阿里海内电商增添的焦点引擎 。别的  ,多方信息显示  ,淘宝闪购2025年Q4亏损规模继续收敛  ,优于竞争敌手 。这说明  ,在规?焖倮┱诺耐  ,其单位经济模子(UE)正在一连优化  ,GMV与订单份额坚持康健增添  ,这条路越走越稳 。

到了2026年头  ,淘宝闪购直接甩出AI这张牌 。这一步并未延续行业惯性的“加码津贴”  ,而是通过AI抬高了竞争维度  ,显示出阿里在手艺和生态上的真正底气 。这一“AI大招”  ,并不在市场的通例预期之内  ,却站上了更高的竞争层级 。

外卖竞争  ,从古板地面模式转向智能升级

已往的外卖行业  ,像一场拼爆发力的短跑赛 。津贴猛、骑手多、地推狠  ,就有可能在短时间内把单量和市占率拉上去 。这是典范的“古板外卖时代打法”  ,以资源投入换增添速率  ,以规模优势压制敌手 。

外卖大战最强烈的时期  ,“一分钱喝咖啡奶茶”这样的订单司空见惯 。用户今天用美团  ,明天用京东  ,那里自制去那里;商家为了换取流量  ,被迫加入津贴;骑手数目也成为平台竞争的要害指标之一 。

而AI能力接入淘宝闪购  ,更像是外卖行业的一个“诺基亚-iPhone时刻”  ,直接把竞争从“拼实力”拉入了“拼脑子”的阶段  ,让这场短跑酿成了马拉松:输赢不再取决于瞬间爆发力  ,而在于谁能一连优化效率、明确用户 。

新战场的焦点不再是“谁更有钱津贴”  ,而是“谁更懂用户” 。好比  ,当其他人还在一堆广告贴子里搜索今晚的聚餐所在  ,另一边你将问题抛给千问  ,它能在几秒里综合高德扫街榜单和你的位置要求、消耗偏好等  ,为你筛选出最适配的选项 。

关于用户而言  ,这种玩法的焦点优势  ,在于把“大海捞针”式的搜索酿成“精准对接”式的响应  ,不必在海量信息里甄别广告、比照真假  ,也不必为选哪家纠结半天  ,决议链条从半小时筛选压缩到几秒内完成 。

这种转变  ,未来对商家来说更是机缘 。AI连系真实需求的推荐意味着不再完全依赖“买流量”生涯  ,而是可以通过产品力和效劳质量  ,被算法识别和放大 。

好比一家新开的茶饮店  ,已往只能靠地推发传单或砸钱买流量  ,来获得更多的曝光、更高的推荐位;AI做决议却是优先看地理位置是否合适  ,价钱、口胃是否切合消耗者偏好 。云云一来  ,转化路径缩短了  ,获客本钱也降了  ,中小商家不必再完全被资金实力决议数运 。

在这个历程中  ,淘宝闪购自身的优势也进一步加大  ,从以往纯粹的外卖软件  ,到现在能借助AI实现智能决议 。这种原外行艺能力  ,是其他外卖玩家难以快速补齐的护城河  ,也不是敌手们短时间内通过“砸钱”就能追遇上的优势 。

当竞争从津贴、人力和规模  ,转向智能、效率与体验  ,外卖行业也被拉上了一场关于手艺的更高维度较量 。

真正的立异  ,是为行业创立增量

AI带来的真正想象力  ,远不止“点外卖更快” 。AI接入后  ,外地生涯消耗也有着更大的想象空间 。

想象一下  ,你和朋侪在生疏都会旅行  ,想吃顿隧道家常菜  ,对着千问说一句“推荐周围不踩雷的外地菜馆  ,要能容纳4人”  ,辖档廷刻调取高德扫街榜的真实口碑数据  ,推荐藏在老巷里的“烟火小店”  ,点击就能电话订座或跳转导航;想喝奶茶  ,告诉千问“帮我点一杯少糖少冰的果茶”  ,不必切换App  ,就能完成下单 。

看似只是体验的顺滑  ,背后着实是对外地生涯恒久痛点的破解 。恒久以来  ,外地生涯陷在一个尴尬的矛盾里:商家总以为主顾不敷  ,主顾总以为选择太多、找不到合适的 。效果就是平台拼命拉新商家  ,商家拼命降价促销  ,用户反而更纠结 。

而AI提供了突破僵局的可能:它不但是在现有的需求里做分派  ,而是通过更高效的明确与匹配  ,让原本可能流失的需求重新建设  ,这就从源头引发出了新的消耗增量 。

例如  ,在用户爆发需求后反响给千问  ,千问通过消耗者的历史数据和偏好  ,智能指导消耗  ,在需求不明确时能通过智能推荐给出更为详细的选择  ,这不但能阻止用户的消耗需求被繁琐流程和无效信息消磨  ,实质上是用高效匹配“;ぁ绷饲痹谛枨  ,甚至能通过精准推荐引发新需求  ,这正是扩大消耗增量的要害所在 。

这背后也是一种头脑转变:已往行业信仰“用户有需求  ,我们来知足”;现在则是“用户可能有潜在需求  ,我们帮用户明确并实现” 。

这种能力依赖的  ,是对真实天下的感知(如靠高德的位置和场景数据)  ,尚有对消耗资源的意会(如淘宝闪购富厚的供应泉源)  ,以及对人的明确(靠千问的意图识别并做出决议) O嗷チ  ,才华做到在对的时间  ,给对的人推对的效劳 。

这种自动发明需求的能力  ,也恰恰戳中了行业内卷的泉源 。以前各人总在抢存量用户  ,你多一单我就少一单  ,最后只能靠降价血拼  ,而现在靠手艺创立“增量需求” 。

这种模式的意义  ,也远凌驾简单平台的成败 。它为整个外地生涯行业提供了一条新的增添通道和想象力空间 。

这也与目今国家强调的“避免内卷式恶性竞争”“推动AI与实体经济深度融合”的偏向高度一致 。真正的高质量生长  ,不是把旧模式做得更大  ,而是用新手艺激活新增添 。

2026年  ,外卖行业的风向已经变了 。决议输赢的  ,不再是“谁更自制”  ,而是谁更懂AI  ,谁更懂用户  ,谁更懂真实天下 。这场由淘宝闪购推动的厘革  ,才刚刚最先 。

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责编:张跃峰

审核:杨志辉

责编:陈谢

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