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猫眼影戏记者 马敏 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者｜王涵编辑｜冰倩
智工具12月30日报道 ，刚刚 ，腾讯混元开源翻译模子1.5版本 ，共包括两个模子：Tencent-HY-MT1.5-1.8B和Tencent-HY-MT1.5-7B ，支持33个语种互译以及5种民汉/方言 ，除了中文、英语、日语等常见语种 ，也包括捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。
▲Tencent-HY-MT1.5-1.8B开源（泉源：Hugging Face）
▲Tencent-HY-MT1.5-7B开源（泉源：Hugging Face）
HY-MT1.5-1.8B主要面向手机等消耗级装备场景 ，支持端侧直接安排和离线实时翻译 ，仅需1GB内存即可流通运行。
HY-MT1.5-7B模子是此前获得WMT25角逐30个语种翻译冠军模子的升级版 ，重点提升了翻译准确率 ，大幅镌汰了译文中夹带注释和语种混杂的情形 ，适用性进一步增添。
在部分用户现实使用场景下 ，混元翻译1.8B和7B两个尺寸模子同时使用 ，可以实现端侧和云侧模子的协同安排 ，提升模子的效果的一致性和稳固性。
基准测试方面 ，在中外互译和英外互译测试集Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集中 ，Tencent-HY-MT1.5-1.8B周全逾越Qwen3-32B ，与Qwen3-235B-A22B等大尺寸闭源模子效果平分秋色。
同时 ，在处置惩罚效率上 ，与主流商用翻译模子API比照 ，HY-MT1.5-1.8B处置惩罚50个tokens的平均耗时只有0.18秒 ，其他模子的时间在0.4秒左右。
手艺方面 ，HY-MT1.5-1.8B能够用小尺寸实现大尺寸模子的效果 ，得益于On-Policy Distillation（大尺寸模子蒸馏）战略的引入 ，HY-MT1.5-7B作为Teacher ，能够实时指导1.8B的Student模子 ，让其阻止死记硬背标准谜底 ，通过纠正在展望序列漫衍时的偏移 ，让小模子从过失中学习 ，进而提升能力。
▲On-Policy Distillation（大尺寸模子蒸馏）战略（泉源：腾讯混元）
现在两个模子均已在腾讯混元官网上线 ，在GitHub和Hugging Face等开源社区也可直接下载使用 ，Arm、高通、Intel、沐曦等多个平台均支持安排。
混元官网：
https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
GitHub链接：
https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT
Hugging Face链接：
https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15
一、互译效果逾越Qwen3-32B ，响应速率仅0.18秒
在常用的中外互译和英外互译测试集Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集中 ，Tencent-HY-MT1.5-1.8B周全逾越Qwen3-32B等中等尺寸开源模子和主流商用翻译API ，抵达Qwen3-235B-A22B等大尺寸闭源模子的90分位水平。
▲Flores200、WMT25以及民汉语言的测试集效果（泉源：腾讯混元）
在翻译质量与响应效率上 ，HY-MT1.5-1.8B模子在FLORES-200质量评估中取得了约78%的分数 ，同时平均响应时间仅为0.18秒 ，逾越主流商用翻译API。
▲FLORES-200质量评估效果（泉源：腾讯混元）
二、从医学术语到粤语对话 ，腾讯混元翻译模子1.5反应迅捷、准确率“能打”
依附优化的模子设计和推理逻辑 ，腾讯混元翻译模子1.5适用于即时通讯、智能客服、移动翻译应用等高吞吐、实时翻译场景。
首先是术语 ，腾讯混元翻译模子1.5具备术语库自界说能力 ，用户可针对差别行业与专业场景（如医学、执法、金融、科技等）提前构建专属术语比照表 ，确保要害术语在翻译中坚持高度一致与准确性。
这一功效有用填补了小尺寸模子在处置惩罚专业领域文本时的词汇短板 ，使其在包管轻量化安排的同时 ，也能胜任高要求的行业翻译使命。
用户可通过简朴设置导入术语库 ，模子将在翻译历程中优先接纳用户界说的标准术语 ，从而提升专业文档、手艺手册、条约文本等内容翻译的可靠性与权威性。
▲术语翻译（泉源：腾讯混元）
智工具也上手实验了一下 ，我们上传了一系列医学术语 ，让其翻译成中文。在反应速率上 ，腾讯混元翻译模子1.5就很快输出了翻译效果 ，险些没有反应时间。与原文比照看 ，其翻译的效果准确度为100%。
▲术语翻译（泉源：智工具实测）
除了英语外 ，我们还上传了5句职场中高频泛起的粤语对话 ，看看腾讯混元翻译模子1.5的方言翻译效果怎样。效果显示 ，腾讯混元翻译模子1.5也可以很准确地翻译出粤语用词和语气 ，准确度同样“能打”。
▲粤语翻译（泉源：智工具实测）
其次是上下文翻译能力。该能力适用于实时对话翻译、长篇文献翻译及多轮交互场景；煸肽Ｗ幽Ｗ泳弑附虾玫某の谋居攵曰吧舷挛拿魅纺芰 ，可基于前文语境一连优化后续翻译效果 ，显著提升长对话、多轮问答、一连段落等场景下的翻译连贯性与一致性。
无论是聚会纪录、访谈内容、小说章节照旧手艺文档的长篇翻译 ，模子均能有用捕获并坚持上下文逻辑关系 ，阻止泛起指代不清、语义断裂或气概不统一的问题。
▲上下文翻译（泉源：腾讯混元）
第三是 ，带名堂翻译能力 ，通过精准的指令遵照能力 ，混元翻译模子得以坚持翻译前后的名堂信息稳固 ，让翻译效果越发准确适用。
▲名堂翻译（泉源：腾讯混元）
为了直观展示混元Tencent-HY-MT1.5-1.8B的翻译效果 ，下面展示了与苹果手机自带离线翻译的效果比照：
▲与苹果自带翻译比照（泉源：腾讯混元）
结语：腾讯开源降低了翻译模子应用门槛
腾讯此次开源的小尺寸翻译模子 ，降低了翻译模子在手机等终端上运行的门槛。
腾讯混元翻译模子此前不但在国际机械翻译角逐拿下30个第1名 ，也在首次开源一周内便登上Hugging Face模子趋势榜第一位。
混元翻译模子已经在腾讯内部多个营业场景落地应用 ，包括腾讯聚会、企业微信、QQ浏览器、客服翻译等。
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责编：克里斯丁·沃顿
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