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周强
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猫眼影戏记者 姚冶诚 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
「效劳器忙碌 ，请稍后再试。」
一年前 ，我也是被这句话硬控的用户之一。
DeepSeek 带着 R1 在一年前的今天（2025.1.20）横空出生 ，一进场就吸引了全球的眼光。
那时间为了能顺畅用上 DeepSeek ，我翻遍了自安排教程 ，也下载过不少号称「XX - DeepSeek 满血版」的种种应用。
一年后 ，说真话 ，我翻开 DeepSeek 的频率少了许多。
豆包能搜索、能生图 ，千问接入了淘宝和高德 ，元宝有实时语音对话和微信公众号的内容生态；更不必说外洋的 ChatGPT、Gemini 等 SOTA 模子产品。
当这些万能 AI 助手把功效列表越拉越长时 ，我也很现实地问自己：「有更利便的 ，为什么还要守着 DeepSeek？」
于是 ，DeepSeek 在我的手机里从第一屏掉到了第二屏 ，从天天必开酿成了无意想起。
看一眼 App Store 的排行榜 ，这种「变心」又似乎不是我一小我私家的错觉。
▲ 免费应用下载榜的前三名 ，已经被国产互联网大厂的「御三家」包办 ，而一经霸榜的 DeepSeek ，已经悄悄来到了第七名。
在一众恨不得把万能、多模态、AI 搜索写在脸上的竞品里 ，DeepSeek 显得格格不入 ，51.7 MB 的极简装置包 ，不追热门 ，不卷宣发 ，甚至连视觉推理和多模态功效都还没上。
但这正是最有意思的地方。外貌上看 ，它似乎真的「落伍」了 ，但现实是 DeepSeek 相关的模子挪用仍是大都平台的首选。
而当我试图总结 DeepSeek 已往这一年的行动 ，把视线从这个简单的下载榜单移开 ，去看全球的 AI 生长 ，相识为什么它云云地不慌不忙 ，以及即将宣布的 V4 ，又准备给这个行业带来什么新的震惊；我发明这个「第七名」对 DeepSeek 来说毫无含金量 ，它一直是谁人让巨头们真正睡不着觉的「幽灵」。
落伍？DeepSeek 有自己的节奏
当全球的 AI 巨头都在被资源裹挟着 ，通过商业化来换取利润时 ，DeepSeek 活得像是一个唯一的自由球员？纯此木赫惺置 ，无论是海内刚刚港股上市的智谱和 MiniMax ，照旧外洋猖獗卷投资的 OpenAI 和 Anthropic。
为了维持腾贵的算力竞赛 ，就连马斯克都无法拒绝资源的诱惑 ，前几天刚适才为 xAI 融了 200 亿美元。
但 DeepSeek 至今坚持着「零外部融资」的纪录。
▲年度私募百强榜 ，凭证公司平均收益排名 ，幻方量化位于第七名 ，百亿以上规模排名第二｜图片泉源：https://www.simuwang.com/news/285109.html
在这个所有人都急着变现、急着向投资人交作业的时代 ，DeepSeek 之以是敢落伍 ，是由于它背后站着一台超等「印钞机」 ，幻方量化。
作为 DeepSeek 的母公司 ，这家量化基金在去年实现了超高的 53% 回报率 ，利润凌驾 7 亿美元（约合人民币 50 亿元）。
梁文锋直接用这笔老钱 ，来供养「DeepSeek AGI」的新梦。这种模式 ，也让 DeepSeek 极其奢侈地拥有了对款子的掌控权。
没有资方的指手画脚。没有至公司病 ，许多拿了巨额融资的实验室 ，陷入了纸面繁华的虚荣和内讧 ，就像最近一再爆出有员工去职的 Thinking Machine Lab；尚有小扎的 Meta AI 实验室种种绯闻。只敌手艺认真 ， 由于没有外部估值压力 ，DeepSeek 不需要为了财报悦目而急于推出万能 App ，也不需要为了迎合市场热门去卷多模态。它只需要敌手艺认真 ，而不是对财务报表认真。
App Store 的下载量排名 ，关于一家需要向 VC 证实「日活增添」的创业公司来说是命门。但关于一家只对 AI 生长认真、不但不缺钱还不想被钱通过 KPI 控制的实验室来说 ，这些有关市场的排名落伍 ，或许正是它得以坚持专注、免受外界噪音滋扰的最佳；ど。
▲ 更况且 ，凭证 QuestMobile 的报告 ，DeepSeek 的影响力完全没有「落伍」
改变生涯 ，也影响了天下 AI 军备竞赛
即便 DeepSeek 可能基础不在意 ，我们是否已经选择了其他更好用的 AI 应用 ，但它已往这一年带来的影响 ，可以说各行各业都没有错过。
硅谷的「DeepSeek 震撼」
最最先的 DeepSeek ，不但仅是一个好用的工具 ，更像是一个风向标 ，用一种极其高效且低本钱的方法 ，打碎了硅谷巨头们全心编织的高门槛神话。
▲ 图片泉源：https://openaiglobalaffairs.substack.com/p/deepseek-at-1
若是说一年前的 AI 竞赛是比谁的显卡多、谁的模子参数大 ，那么 DeepSeek 的泛起 ，硬生生把这场竞赛的规则改写了。在 OpenAI 及其内部团队（The Prompt） 的最近宣布总结回首中 ，他们不得不认可 ，
DeepSeek R1 的宣布在其时给 AI 竞赛带来了「极大的震惊（jolted）」 ，甚至被形容为一场「地动级的攻击（seismic shock）」。
DeepSeek 一直在用现实验动证实 ，顶尖的模子能力 ，不需要天价的算力堆砌。
凭证 ICIS 情报效劳公司最近的剖析 ，DeepSeek 的崛起彻底突破了算力决议论。它向天下展示了 ，纵然在芯片受到限制、本钱极其有限的情形下 ，依然可以训练出性能比肩美国顶尖系统的模子。
▲ AI 竞赛正在演酿成一场漫长的马拉松｜图片泉源：https://www.icis.com/asian-chemical-connections/2026/01/a-year-on-from-deepseek-us-versus-china-in-the-ai-race/
这直接导致了全球 AI 竞赛从「造出最智慧的模子」 ，转向了「谁能把模子做得更高效、更自制、更易于安排」。
微软报告里的「另类」增添
当硅谷巨头们还在争取付费订阅用户时 ，DeepSeek 也最先在被巨头遗忘的地方扎根。
在微软上周宣布的《2025 全球 AI 普及报告》中 ，DeepSeek 的崛起被列为 2025 年「最意想不到的生长之一」。报告展现了一个有意思的数据：
非洲使用率高：由于 DeepSeek 的免费战略和开源属性 ，消除了腾贵的订阅费和信用卡门槛。它在非洲的使用率是其他地区的 2 到 4 倍。占领受限市。 在那些美国科技巨头难以触达或效劳受限的地区 ，DeepSeek 险些成了唯一的选择。数据显示 ，它海内的市场份额高达 89% ，在白俄罗斯抵达 56% ，在古巴也有 49%。
微软在报告里也不得不认可 ，DeepSeek 的乐成越发确定了 ，AI 的普及不但取决于模子有多强 ，更取决于谁能用得起。
▲全球南方地区 AI 普及的水平尚有很大的提升空间｜https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025/
下一个十亿级 AI 用户 ，可能不会来自古板的科技中心 ，而是来自 DeepSeek 笼罩的这些地区。
欧洲：我们也要做 DeepSeek
不但是硅谷 ，DeepSeek 的影响跨越了整个地球 ，欧洲也不破例。
欧洲一直是被动地使用美国的 AI ，虽然也有自己的模子 Mistral ，但一直不温不火。DeepSeek 的乐成让欧洲人看到了一条新路 ，既然一家资源有限的中国实验室能做到 ，欧洲为什么不可？
据连线杂志最近的一篇报道 ，欧洲科技界正在掀起一场「打造欧洲版 DeepSeek」的竞赛。不少来自欧洲的开发者 ，最先打造开源大模子 ，其中一个叫 SOOFI 的欧洲开源项目更是明确体现 ，「我们将成为欧洲的 DeepSeek。」
DeepSeek 已往这一年的影响 ，也加剧了欧洲关于「AI 主权」的焦虑。他们最先意识到 ，太过依赖美国的闭源模子是一种危害 ，而 DeepSeek 这种高效、开源的模式 ，正是他们需要的参照。
关于 V4 ，有这些信息值得关注
影响还在继续 ，若是说一年前的 R1 是 DeepSeek 给 AI 行业的一次树模 ，那么即将到来的 V4 ，会不会又是一次反知识的操作。
凭证前段时间零零星散的爆料 ，和最近果真的手艺论文 ，我们梳理了关于 V4 最值得关注的三个焦点信号。
1. 复刻「春节突袭」
DeepSeek 似乎偏幸在夏历新年这个时间节点搞事情。有新闻透露 ，DeepSeek 妄想在 2 月中旬（夏历新年前后）宣布新一代旗舰模子 V4。去年的 R1 也是在这个时间节点宣布 ，随后在春节假期引爆了全球关注。
不得不说 ，这种时机选择避开了西欧科技圈的通例宣布拥堵期 ，还充适用到了长假时代用户的尝鲜心理 ，确实能为病毒式的撒播埋下种子。
2. 焦点能力是卷代码和超长上下文
在通用对话已经趋于同质化的今天 ，V4 选择了一个更硬核的突破口：生产力级别的代码能力。
据靠近 DeepSeek 的人士透露 ，V4 并没有止步于 V3.2 在基准测试上的优异体现 ，而是在内部测试中 ，让其代码天生和处置惩罚能力 ，直接逾越了 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。
更要害的是 ，V4 试图解决目今编程 AI 的一大痛点：「超长代码提醒词」的处置惩罚。这意味着 V4 不再只是一个帮我们写两行剧本的助手 ，它试图具备明确重大软件项目、处置惩罚大规模代码库的能力。
为了实现这一点 ，V4 也刷新了训练流程 ，确保模子在处置惩罚海量数据模式时 ，不会随着训练深入而泛起「退化」。
3. 要害手艺：Engram
比起 V4 模子自己 ，更值得关注的是 DeepSeek 在上周联合北京大学团队揭晓的一篇重磅论文。
这篇论文展现了 DeepSeek 能够在算力受限下一连突围的真正底牌 ，是一项名为 「Engram（印迹/条件影象）」 的新手艺。
HBM（高带宽内存）是全球 AI 算力竞争的要害领域之一 ，当敌手都在猖獗囤积 H100 显卡来堆内存时 ，DeepSeek 再次走了一条不寻常的路。
盘算与影象解耦： 现有的模子为了获取基本信息 ，往往需要消耗大宗腾贵的盘算力来举行检索。Engram 手艺能让模子高效地查阅这些信息 ，而不需要每次都铺张算力去盘算 。省下来的名贵算力 ，被专门用于处置惩罚更重大的高层推理。研究职员称 ，这种手艺可以绕过显存限制 ，支持模子举行激进的参数扩张 ，模子的参数规？赡芙徊嚼┐。
在显卡资源日趋主要的配景下 ，DeepSeek 的这篇论文似乎也在说 ，他们从未把希望完全寄托在硬件的堆砌上。
DeepSeek 这一年的进化 ，实质上是在用反知识的方法 ，解决 AI 行业的知识性难题。
它一年进账 50 亿 ，能够用来训练出上千个 DeepSeek R1 ，却没有一味卷算力 ，卷显卡 ，也没有传出要上市 ，要融资的新闻 ，反而最先去研究怎么用自制内存替换腾贵的 HBM。
已往一年 ，它险些是完全放弃了万能模子的流量 ，在所有模子厂商 ，每月一大更 ，每周一小更的配景下 ，专注推理模子 ，一次又一次完善之前的推理模子论文。
这些选择 ，在短期看都是「错的」。不融资 ，怎么跟 OpenAI 拼资源？不做多模态的万能应用 ，生图生视频 ，怎么留住用户？规模定律还没失效 ，不堆算力 ，怎么做出最强模子？
但若是把时间线拉长 ，这些「错的」选择 ，可能正在为 DeepSeek 的 V4 和 R2 铺路。
这就是DeepSeek的底色 ，在所有人都在卷资源的时间 ，它在卷效率；在所有人都在追逐商业化的时间 ，它在追逐手艺极限。V4 会不会继续这条路？照旧会向「知识」妥协？谜底或许就在接下来的几周。
但至少现在我们知道 ，在 AI 这个行业里 ，反知识 ，有时间才是最大的知识。
下一次 ，照旧 DeepSeek 时刻。
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