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ControlNet作者张吕敏最新论文:长视频也能实现超短上下文

2026-01-11 20:10:09
泉源:

猫眼影戏

作者:

林上元

手机审查

  猫眼影戏记者 钟浩杰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3

编辑|冷猫

大部分的高质量视频天生模子 ,都只能天生上限约15秒的视频。清晰度提高之后 ,天生的视频时长还会再一次缩短。

这就让实验AI视频创意的创作者们非?嗄樟。要想实现创意 ,必需使用分段天生 ,连系首尾帧 ,不但操作起来很贫困 ,并且需要往返抽卡来包管画面的一致性。

那么 ,限制视频天生时长的瓶颈在那里?

各人可能不知道的是 ,一段 60 秒、480p、24 帧/秒的视频 ,在模子内部会被拆解成凌驾 50 万个「潜在 token」

这些 token 就像一条极长的影象胶带 ,模子想要坚持剧情连贯、画面一致 ,就必需重新到尾生涯上下文影象。但价钱是:算力直接爆炸 ,通俗显卡基础扛不住。

这正是目今自回归视频天生模子的焦点矛盾。一边是越长的上下文 ,画面越连贯 ;另一边是越长的上下文 ,盘算本钱越高。

于是 ,研究者们不得不做出妥协:要么用滑动窗口切掉大部分历史 ,换取可运行的算力 ;要么对视频举行激进压缩 ,牺牲清晰度和细节。

问题在于 ,这些压缩要领往往最先丢掉的 ,正是决议画面真实感与一致性的高频细节。

也正是在这一逆境下 ,苏州大学校友 ,斯坦福大学博士 ,ControlNet 创作者张吕敏团队为此投入了研究提出了一种新的解决思绪 ,给出了专为长视频设计的影象压缩系统 ,在压缩的同时尽可能保存细腻视觉信息。

论文问题:Pretraining Frame Preservation in Autoregressive Video Memory Compression论文链接:https://arxiv.org/abs/2512.23851v1

研究团队提出了一种神经网络结构 ,用于将长视频压缩为短上下文 ,并设计了一种显式的预训练目的 ,使模子能够在恣意时间位置保存单帧中的高频细节信息。

基线模子可以将一段20 秒的视频压缩为约 5k 长度的上下文体现 ,同时支持从中随机检索单帧 ,并在感知质量上坚持优异的外观保真度

这种预训练模子可以直接微调为自回归视频模子的影象编码器(memory encoder) ,从而以较低的上下文本钱实现长历史影象建模 ,并且仅带来相对较小的保真度损失。

该视频是使用完整历史上下文(不切割任何历史。┲鹈胱曰毓樘焐。20 多秒的历史被压缩为 ~ 5k 上下文长度 ,并由 RTX 4070 12GB 处置惩罚。

全新的影象压缩架构

详细而言 ,研究团队接纳两阶段战略

首先 ,预训练一个专用的影象压缩模子 ,其目的是在恣意时间位置上尽可能保存高保真帧级细节信息。

该预训练目的通过对从压缩历史中随机采样的帧最小化其特征距离来实现 ,从而确保模子在整个序列规模内都能稳健地编码细节信息。

在网络结构设计上 ,提出了一种轻量级双路径架构:模子同时处置惩罚低区分率视频流和高区分率残差信息流 ,并通过将高区分率特征直接注入 Diffusion Transformer 的内部通道 ,绕过古板 VAE 所带来的信息瓶颈 ,从而进一步提升细节保真度。

预训练影象压缩模子

影象压缩模子的预训练。影象压缩模子需要将长视频(例如 20 秒)压缩成短上下文(例如长度为 5k)。预训练的目的是在恣意历史时间位置检索具有高频细节的帧。

该要领的焦点立异在于其预训练目的设计

研究团队视察到 ,权衡视频压缩机制保存上下文细节能力的一个合适的指标是其恣意时间位置高质量帧检索的能力。关于高压缩率 ,完善检索变得不切现实 ,因此目的变为最大化恣意帧的检索质量。

随后 ,研究团队将所选的清洁帧复制作为扩散模子的目的 ,使扩散系统能够在恣意时间位置重修目的帧。该历程可体现为:

这种随机化选择机制有用避免模子通过仅编码易于会见的。ɡ缡字』蚰┲。├础竿镀跞∏伞 ,从而迫使模子学习一种能够在整个时间序列规模内一连保存细节信息的体现方法。

内存压缩模子的架构。使用 3D 卷积、SiLU 和注重力机制来构建一个轻量级的神经网络结构 ,作为基准压缩模子。

视频扩散模子的微调

微调自回归视频模子。展示了最终自回归视频模子的微协调推理历程。影象压缩模子的预训练在微调之前完成。

由此获得的视频天生模子具备超长历史窗口(例如凌驾 20 秒)、极短的历史上下文长度(例如约 5k) ,并且对帧检索质量举行了显式优化。

该扩散历程亦可凭证公式体现为:

实验效果

在实验中 ,研究团队使用 8 × H100 GPU 集群举行预训练 ,并使用 1 × H100s 或 A100s 举行 LoRAs 微调。所有实验均在 HunyuanVideo和 Wan 系列的基础模子上举行。

数据集由来自多个网站的约 500 万互联网视频组成。其中约一半是竖屏短视频 ,其余为通俗横屏视频。数据经由质量洗濯 ,然后使用 Gemini-2.5-flash VLM 对高质量部分举行字幕标注 ,剩余部分使用外地 VLM(如 QwenVL)举行处置惩罚。测试集包括由 Gemini-2.5-pro 编写的 1000 个故事板提醒和 4096 个未在训练数据集中泛起过的视频。

定性与定量评估

故事板上的定性效果。通过从故事板中流式传输提醒来展示效果。故事板是一组提醒 ,其中每个提醒涵盖一定命目的帧。故事板可以由外部语言模子编写。

在定性评估方面 ,如图所示 ,研究者证实晰模子能够处置惩罚多种多样的提醒和故事板 ,同时在角色、场景、物体和情节线方面坚持一致性。

在定量评估方面 ,研究者们从 VBench、VBench2等平台引入了多个视频评估指标 ,并举行了一些修改。

视频内容一致性的定量评测效果。其中 ,Qwen 中的 「1p」 体现仅使用 1 张图像 作为图像模子输入。由于部分要领保存严重伪影 ,因此未将其纳入人工 ELO 评分统计。

如表所示 ,本文提出的要领在多个一致性指标上体现出合理的分数。Wan+Qwen 组合在实例分数上似乎具有领先分数 ,这可能是由于图像模子不会显著改变或移动工具 ,从而阻止了 VLM 问答检测到的伪影。本文的要领在工具一致性方面体现出有竞争力的分数。别的 ,用户研究和 ELO 分数验证了本文提出的架构 ,证实它在压缩和质量之间实现了有用的权衡。

消融实验

压缩结构的定量效果。展示了使用差别消融压缩架构的数值测试。

评测效果如表所示。效果批注 ,本文要领在 PSNR、SSIM 等指标上取得了相对更优的性能。别的 ,即便在 4×4×2 的较高压缩率条件下 ,该要领仍然能够有用坚持原始图像结构。

压缩重修的视觉较量。展示了使用差别可能的神经网络结构和种种压缩设置举行预训练后的重修效果。

影象压缩模子预训练的影响。展示了使用或未使用影象压缩模子预训练的效果。输入是相同的 20 秒历史视频 ,在输出帧中可视化中心帧。

除此以外 ,研究团队还在论文中讨论了差别神经网络架构设计之间的权衡取舍。

更多信息 ,请参阅原论文。

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  第三 ,要认清我市城镇化建设面临的机缘和优势。随着我国人均国民生产总值抵达美元 ,城镇化建设进入了一个快速生长的新阶段。这对我市来说 ,是城镇化建设实现跨越式生长、缩短与蓬勃地区差别的大好时机 ,有许多有利条件 ,是个千载一时的机缘 ,必需牢牢捉住五个方面的新机缘:一是牢牢捉住政策推进的新机缘。城镇化作为国家“”妄想的主要战略 ,国家将在以后五年逐步建设健全与城镇化康健生长响应的各项制度 ,消除制约我国城镇化的体制性障碍。将加大城镇基础设施投入 ,特殊是城镇户口进一步铺开 ,将为城镇经济生长和农村生齿转移提供有力包管。随着国家增进中部崛起和省实验中原崛起战略的深入推进 ,将会出台一系列加速中部地区生长的政策步伐 ,包括加大资金投入 ,这将极大地改善中部地区的生长条件和情形 ,增进城镇化生长。在“”时代 ,省委、省政府明确提出把信阳生长成为区域中心都会 ,把潢川、固始生长成为具有较强辐射能力的中等都会 ,这对我市城镇化建设是一个有力推动。二是牢牢捉住工业转移的新机缘。从国际情形看 ,经济全球化深入生长 ,国际间生产要素重组以及蓬勃国家资源和工业加速向生长中国家转移 ,为我市“走出去”提供了更大的生长空间。从海内情形看 ,沿海蓬勃地区资源和工业加速向内陆地区转移 ,在承接这种转移中 ,我市是一个不可逾越的必经之地 ,具有得天独厚的区位优势 ,使我们能够赢得生长先机。三是要牢牢捉住实力增强的新机缘。即将已往的五年 ,是我市经济社会快速生长取得很大成绩的五年 ,全市国民生产总淘淘版权所有值年均增添。今年前三个季度 ,全市生产总值抵达亿元 ,地方财务一样平常预算收入抵达亿元 ,全社会消耗品零售总额亿元 ,城镇住民人均可支配收入元 ,城镇规模以上工业企业增添值抵达亿元 ,城镇经济实力大大增强。农村二、三工业正由量的扩张向质的提高和规模的扩大转变 ,吸纳劳动力的能力将一直增强 ,涤讪了我市城镇化的物质基础。凭证国际上城镇化的一样平常纪律 ,当一个国家或地区的城镇化率凌驾 ,城镇化将进入加速生长阶段。随着我市今年生产总值有望突破亿大关 ,城镇化率将抵达左右 ,这标记着我市城镇化也将进入新的生长阶段。四是要牢牢捉住劳务催化的新机缘。今年至月份 ,全市外出务工职员抵达万人 ,其中出国务工职员人 ,劳务总收入达亿元 ,农民返乡开办种种经济实体个 ,发动就业人?梢运 ,劳务经济是我市县域经济的主要支持。各县区的现有企业 ,很大一部分是外出务工职员回乡开办的。县的工业企业有是打工农民建起来的。劳务经济的蓬勃生长 ,为推进城镇化历程起到了催化作用 ,并且正在施展着越来越主要的作用。我市是劳动力资源大市 ,农村劳动转移有很大的潜力和空间 ,是一个很大的潜在市场 ,这将是我市不可多得的资源财产 ,这也将为我市城镇化生长提供强盛的人力资源。五是要牢牢捉住情形改善的新机缘。经由多年的刷新开放 ,特殊是近几年的加速生长 ,使我市的软硬情形获得优化 ,都会形象大大改观 ,都会品味有了提升 ,着名度逐步提高。我市是天下主要的交通枢纽都会 ,形成了区域性快速交通网络 ,这样的优势在全省以致天下都是少有的 ,这是我市加速城镇化生长的一个很主要的条件。另外 ,加速城镇化历程也是全市人民的配合愿望和普遍心声 ,上下形成了共识 ,这为我们加速城镇化生长涤讪了坚实的头脑基础和群众基础 ,使城镇化建设有了包管。面临机缘 ,我们一定要倍加珍惜 ,准确掌握城镇化生长的总体趋势 ,把机缘优势尽快转化为生长实力。未来年 ,既是城镇化生长的要害时期 ,又是推进城镇化建设的最佳机缘期。各级党委和政府要以强烈的责任感和只争朝夕的精神 ,掌握机缘 ,加速推进 ,周全提升城镇化水平。

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责编:官小权

审核:唐宗忠

责编:杨增伟

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