大数据“杀熟”再引争议，“看人下菜碟”式价钱歧视该休矣！

本文泉源：时代周报作者：谢斯临

图片泉源：Pixabay

2026年开年，在线旅游行业的“利润之王”携程，日子过得并不太平。

从误发去职通知引发的职场乌龙，再到因涉嫌垄断被立案视察，以及久受争议的“大数据杀熟”，携程短短一个月内多次冲勺嫦妊。这种高频率的黑红体质，折射出的不但是一家企业的公关危急，更是消耗者对互联网平台的积怨已光临界点。

大宗用户分享疑似被“杀熟”履历，主要投诉集中在：差别账号或装备间比价保存显著差价、短时间内重复盘问导致价钱非正常上涨、老用户价钱反而高于新用户等典范场景。

这种“看人下菜碟”的算法机制，实质是一种基于用户特征的价钱歧视战略，平台使用大数据手艺剖析用户消耗习惯、支付意愿及历史生意数据，在差别用户之间制订个性化价钱。

在古板的经济学理论中，合理的价钱歧视往往能通过精准定价笼罩更多长尾人群，从而扩大市场规模、提升效率，使生产者和消耗者都有所受益。

例如，中国香港一些茶餐厅在下昼两点后提供更自制的下昼茶套餐；又如，连锁超市会在晚上八九点后对生鲜食物举行蹊径式打折。这种对所有身处特准时空条件下的主顾一视同仁的调价，实质上是基于果真规则的市场博弈，付与了消耗者通过自动选择获取优惠的权力。

问题是，在平台经济的语境下，算法定价已背离了通过价钱调解优化资源设置的初志，转而成为平台使用信息差池称的优势，针对用户支付意愿所举行的精准收割。

个性化定价的合理性，应当建设在市场竞争充分、消耗者拥有知情权与选择权的基础之上。可在现实操作中，消耗者对价钱形成机制缺乏清晰认知，而平台则使用绝对的数据优势，在消耗者难以察觉的情形下举行“温水煮田鸡”式的动态调价。这不但侵蚀了消耗者的公正感，更在潜移默化中瓦解了数字市场的信任基本。

更值得注重的是，携程并非孤例，它只是算法定价乱象折射出的一个侧面。近年，随着大数据和人工智能手艺的快速生长，算法推荐手艺已深度嵌入电商、酒旅、出行等全工业链条。这种手艺本应是提升生意效率的“加速器”，但在缺乏约束的狂奔中，却异化成了滋生定价失序、侵蚀消耗者权益的“暗箱”。

好比，早就有消耗者发明，差别品牌的手机点统一家外卖的价钱会有所差别，手机型号越新、价钱越高，往往意味着配送费的悄然上浮或满减红包的精准“缩水”；又好比，外洋有研究展现，某些打车平台会凭证手机电量举行定价——当感应到用户电量缺乏、急于成交时，显示的价钱便会随之跳涨。

种种乱象背后，算法已从提升匹配效率的工具，异化为单向榨取利益的“利刃”。面临这种隐藏且普遍的乱象，羁系的重拳已势在必行。

2025年12月9日，国家发改委、市场羁系总局、国家网信办就联合印发《互联网平台价钱行为规则》，就健全互联网平台常态化价钱羁系机制，规范相关价钱行为，掩护消耗者和谋划者正当权益等提出多项步伐，要求平台谋划者、平台内谋划者不得使用平台规则、数据和算法等手段，使用市场价钱。

在此配景下，携程近期被立案视察，绝非伶仃的偶发事务，而是一个震惊全行业的要害信号：算法定价该休矣。一家优异企业的护城河，历来不应是藏在黑箱里的定价算法，而应是透明、公正的左券底色。事实，最深挚的商业价值永远泉源于用户的信任。若为了几十上百元的隐形价差而透支信任，最终损害的将是整个数字经济的信用基本。

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