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猫眼影戏记者 马思雅 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
智工具作者｜江宇编辑｜心缘
智工具12月29日报道 ，上周五 ，京东低调上线了一款AI原生应用——“京东AI购” 。
这款集外卖点单、商品导购、AI试穿等焦点功效于一体的应用 ，已上岸App Store ，现在处于内测阶段 ，输入约请码才华体验 。
从整体定位来看 ，京东AI购更像是一个“会思索、能购物、体贴你”的AI生涯助手 。据相识 ，这款应用的底座是京东自研的“言犀大模子” ，自然语言明确、商品识别能力和“AI试穿”的功效都由它驱动 。
智工具已获取约请码并举行实测 。与古板电商App依赖浏览和筛选的操作差别 ，“京东AI购”以对话为主要交互方法 ，用户只需说出“我想吃红烧排骨”或“帮我找一台鼠标” ，系统便会直接推荐商品或效劳 ，解锁了AI按需找货的新体验 。
值得一提的是 ，这也是继美团今年9月推出“小美”后 ，又一款大厂出品且以AI为内核的生涯效劳类应用走入公共视野 。
一、对话界面做首页 ，“灵感空间”把外卖、穿搭、优惠做成可点的指令卡
翻开“京东AI购”后 ，首先映入眼帘的是“对话”界面 ，顶部是京东标记性的小狗Joy和一句日签“今日宜思辨 ，自力思索” 。
页面主体被分成两层 ，左半部分是“灵感空间”的卡片 ？榍 ，每次刷新会显示四个主题 ？ ，来自逐日一惠、穿搭灵感、好物推荐、降价提醒、外卖下单、省心组合六种类型 ，基本笼罩了“吃穿用买”一样平常生涯的多个场景 。每个 ？榈憬 ，都会自动触发一句自然语言指令 。
页面右半部分则是“爱购”区域 ，呈瀑布流形式 ，推荐的内容是一些琐屑商品 ，不少都和我之前在京东App的浏览纪录或加购商品有关 。用户可直接点击跳转详情页 ，详情页内容和购物流程基本与京东主站一致 。
二、外卖、穿搭、降价提醒 ，都是统一招：先替你把指令写好
京东AI购的一大亮点就在于 ，每个“灵感空间” ？槎及蠖讼晗钢噶 。整个首页“灵感空间”每一 ？槎荚谥傅加没Ш虯I对话 ，用户仅靠点击便能触发AI响应 。
例如点击“外卖下单” ？ ，如若封面图恰恰是红烧排骨 ，系统就会自动输入“我想吃红烧排骨” 。AI随后会推荐3-4家外卖商家 ，支持快捷下单 ，页面设计与京东外卖秒送界面基本一致 。
值得注重的是 ，我点过“东北菜”的历史纪录也作为筛选条件被思量其中 ，还会附带“一个月内有几多人复购”和“本店招牌菜”等信息提醒 。相较于古板外卖平台着重热度榜单或基于地理位置的算法推荐 ，这种方法显得更具针对性 。
“穿搭灵感” ？樵蚴桥灿肁I给出差别的衣饰气概及其详细的单品搭配 。点击后该 ？楹 ，会直接输入指令“推荐几套适合我的穿搭” 。
AI会输出四种气概搭配计划 ，如“甜酷休闲”、“休闲甜蜜”等 ，并天生图文卡片 。用户可一键试穿 ，或跳转详情页选购 。
我在测试“省心组合” ？槭 ，AI会依据 ？榉饷嫱贾苯犹焐萍鲋噶 ，例如“推荐学生宿舍必备的抢救照顾护士套装” 。
若是穿搭是推荐差别的气概 ，那么“抢救照顾护士套装”则被提炼出了3个维度 ，商品凭证“伤口照顾护士类”、“便携收纳类”、“周全防护类”举行分组展示 ，推荐逻辑更贴近现实应用 。
“好物推荐”的逻辑与“省心组合”是基本一致的 。
而在“降价提醒” ？ ，我注重到封面图是此前加入购物车的商品 ，如小米显示器 。点击后 ，系统会自动输出“小米Redmi 27英寸显示器降价了100元 ，值得我入手吗 ？”
AI会展示加购价与目今价的比照 ，盘算出折扣率 ，提升决议效率 。
这类功效在古板网购平台中也较为常见 ，部分还会通过新闻推送提醒用户关注降价 。但与古板做法相比 ，“京东AI购”在对话中直接给出价钱比照和商品亮点形貌 ，信息泛起更集中 ，也更利便用户快速判断是否值得下单 。
我在点击“逐日一惠”后 ，系统会自动天生指令“逐日一惠 ，今天有哪些值得关注的优惠 ？” ，并返回10个连系促销力度与用户兴趣的商品推荐 。
不过也可以看到 ，京东AI购首页“灵感空间”的 ？榇シ⒌氖窃ど柚噶 ，这些指令基本与封面图内容匹配 ，未必能实时契适用户的真实需求 。例如 ，点击“外卖下单” ？槭蓖萍龅氖欠饷嬲故静似 。
因此 ，除非用户此前频仍浏览某类商品或下单某类餐品 ，不然系统天生的指令内容很难精准对受骗下意图 。这种设计可能是为了用户尚未明确需求时使用 ，也更靠近“种草” 。
但作为一款AI生涯助手类产品 ，京东AI购与小红书、抖音、淘宝“走走”等平台的“内容种草”仍有区别 ，怎样让AI真正明确用户偏好推送并建设信任 ，仍是之后需要解决的问题 。
三、不止能聊 ，底部尚有两个“快捷键”：优惠和试穿
我在体验中发明 ，无论是“对话”界面照旧“爱购”页面 ，底部都保存了一个输入栏 ，支持用户随时用自然语言调起AI对话 。但在“对话”界面 ，这个输入栏上方还特殊设置了两个快捷入口：“找优惠”和“AI试穿” 。其中 ，“找优惠”和“逐日一惠”的界面是一致的 。
作为目今版本中突出泛起的AI功效之一 ，“AI试穿”在互动体验和视觉效果上都颇具亮点 。
为此 ，我特殊体验了“AI试穿”功效：选择品牌店肆、挑选一套穿搭并上传照片后 ，系统便天生了试穿效果图 。
上传了一张AI天生的人像后 ，系统能准确识别体型并渲染衣物 。试穿效果展示在中心区域 ，右侧提供“去购置”按钮 。下方则展示“同店搭配”、“同店下装”、“同店上装”三类扩展推荐 ，价钱和详情均可点击审查 。
试穿效果图渲染速率较快 ，并且AI试穿功效的搭配相对无邪 ，上下装可以不可套 ，自由组合 ，确实提升了用户的实验空间与搭配意见意义性 ，也在一定水平上规避了网购“无法试穿”的障碍 。
但目今版本的“AI试穿”仍限制在同店商品规模内 ，影响了跨品牌搭配的可玩性 。随着未来版本的更新 ，“AI试穿”若能够支持跨店混搭 ，适用性也会更高 。
四、指令挪用迅速度不错 ，但还不是“万能管家”
那若是我直接启齿对AI说需求 ，它的体现怎样 ？
我先输入：“帮我点一杯常点的奶茶” 。AI果真识别出了我此前经常下单的门店 ，并天生下单链接 ，支持跳过详情页直接支付 ，整体体验效率不低 。但也泛起了一个小瑕疵：推荐的饮品品类与我常点的不完全一致 ，包括糖度、冷热选项在内 ，也未精准掷中 。
若是把规模放宽一点 ，好比输入“帮我点一杯咖啡” ，AI也能资助多凑一杯一起下单 ，天生组合订单 。
随后 ，我再试了一个需求更重大的场景 ，输入：“明早八点 ，点一份麦当劳穷鬼套餐送抵家” 。
AI能识别出“送达时间” ，但并未乐成设置 ，仅在备注一栏标明送达时间 。别的 ，AI对“穷鬼套餐”的明确尚有误差 ，它将其明确为价钱较低的套餐选项 ，而不是各人常说的“随心配”组合 。虽然推荐内容仍算合理 ，但6元的配送费占了商品价钱的一半 ，性价比并不算理想 。
在古板外卖平台上 ，送达时间的设定通常更为无邪 ，不但支持尽快送达与准时送达的选择 ，部分商家还支持跨天预约 ，这一点在功效完整性上仍优于目今AI助手的实现 。
切换到商品选购场景 ，我试了下“我想买一个鼠标” ，AI推荐了几款差别类型、差别价位的鼠标 ，并附带选购建议 。
更适用的是 ，它还提供“商品比照”功效 。点击后 ，系统会在“静音效果、重量、毗连方法、续航能力、握感设计、适用场景”这六个维度天生比照表格 ，让用户在气概偏好之外 ，也能做出更理性判断 。
相较以往需要多页切换、手动比价的购物流程 ，这种展示的方法显着更省事 。同时我也注重到 ，推荐的几款鼠标价钱都偏平价 ，也反应了AI对用户消耗习惯的起源判断 。
整体来看 ，京东AI购在自然语言明确和操作上已经具备一定的适用性 ，能听懂主流需求 ，也能给出相对合理的反响 。但面临一些带有网络语境或模糊意图的表达 ，它的“明确力”尚有生长空间 ，距离真正的“万能管家”仍有不小距离 。
结语：“京东AI购”是京东AI战略的一次自动出击
只管现在仍处于内测阶段 ，但“京东AI购”已经显露出其产品定位：从信息型电商跳向效劳型AI助手 。它试图将购物、生涯效劳与AI自然语言交互连系 ，打造一个陪同型入口 。
“京东AI购”并不是一个全新的电商平台 ，而是一次体验方法的改变 ，把“搜商品”酿成“说需求” ，把“浏览”酿成“对话” 。在一定水平上 ，“京东AI购”可以视作是京东探索AI时代电商形态的一步先手棋 。
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