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猫眼影戏记者 贾雷德·巴奇 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
本文泉源：时代财经 作者：郭美婷
上市15天后 ，摩尔线程（摩尔线程-U,688795.SH）向外界秀出了自己的“肌肉”。
12月20日-21日 ，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）举行 ，摩尔线程首创人、董事长兼CEO张建中一连宣布了一系列手艺与产品希望 ，其中包括全新架构“花港” ，基于该架构的“西岳”、“庐山”芯片 ，智能SoC芯片“长江” ，以及夸娥万卡智算集群和AI算力本MTT AIBOOK等。
图源：截图自摩尔线程直播
业界惯将摩尔线程比作“中国的英伟达” ，在宣布会上 ，张建中也未避忌提到与英伟达的比照。以最新宣布的“西岳”芯片为例 ，张建中体现 ，“西岳”的访存带宽、浮点算力和高速互联带宽三个指标能力介于英伟达的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间 ，而访存容量则高于二者。
图源：截图自摩尔线程直播
“已往 ，大部分大模子开发者不敢用海内的卡训练 ，怕训练的效果欠好。”张建中说 ，“我们可以有信心地跟各人讲 ，若是你以前是在Hopper上做训练 ，你今天用我们的S5000去训练你的大语言模子 ，效果只会比它好 ，不会比它差。”
在现场 ，多位摩尔线程的相助企业和开发者告诉时代财经 ，得益于MUSA框架对CUDA的兼容性 ，迁徙至MUSA生态的难度相较于其他国产芯片更低 ，但迁徙后仍会保存接口适配、功效顺应等问题 ，“（生态）还处于爬坡阶段。”一位企业开发者提到。不过 ，未来随着厂商起劲推进适配优化以及生态内的联动增强 ，生态成熟度也将一连提升。
新架构和新芯片
从宣布节奏来看 ，摩尔线程基本坚持一年一迭代的节奏。从2022年的苏堤最先 ，到春晓、曲院、平湖 ，此次宣布会上 ，摩尔线程宣布了新一代全功效GPU架构“花港”。
据相识 ，“花港”基于新一代指令集 ，支持FP4到FP64的全精度盘算 ，算力密度相比上一代提升50% ，效能提升10倍 ，支持十万卡以上规模智算集群。
图源：截图自摩尔线程直播
张建中透露 ，基于该架构 ，摩尔线程宣布两款芯片手艺蹊径。一款是“西岳” ，专注AI训推一体与超大规模智能盘算 ，集成新一代异步编程与全精度张量盘算单位 ，支持从FP4至FP64的全精度盘算 ；另一款是“庐山” ，专攻高性能图形渲染 ，AI盘算性能提升64倍 ，几那里置性能提升16倍 ，光线追踪性能提升50倍 ，并在纹理填充、原子访存能力及显存容量方面有所增强。
别的 ，大会宣布了夸娥万卡智算集群 ，浮点运算能力抵达10Exa-Flops ，逊с力使用率（MFU）在Dense大模子上达60% ，MOE大模子上达40% ，有用训练时间占比凌驾90% ，训练线性扩展效率达95% ，与国际主流生态兼容。张建中体现 ，2024年摩尔线程推出第一代千卡集群 ，今年抵达1万卡 ，接下来还要做10万卡、50万卡、100万卡。
摩尔线程针对大模子训练的挑战 ，打造出的夸娥万卡智算集群及其配套手艺计划 ，可以通过软硬件协同优化包管训练稳固性与精度。张建中体现 ，摩尔线程选取 DeepSeek V3、DeepSeek R1等主流模子 ，接纳FP8精度举行训练复现。效果显示 ，其训练loss曲线与Hopper系列显卡基本上一致 ，而从现实测评效果来看 ，相同数据量、相同模子的情形下 ，摩尔线程的训练效果更优于国际主流显卡。
除了芯片和智算产品外 ，摩尔线程还宣布了搭载智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK ，提供了50TOPS的端侧AI算力 ，支持包括MT AIOS（Linux）、Windows虚拟机、Android 容器和国产操作系统等多系统切换 ，支持开发者在差别情形下开发种种国产应用场景。“我们把AI原生的应用场景都内置在这一台AIBOOK中 ，它是一台多系统随意切换的 ，连系开发、娱乐、办公于一体的（算力本）。”张建中体现。
生态是要害
“开发者是生态建设的要害 ，国产芯片平台必需构建起友好、易用的开发情形 ，以有用效劳开发者社群。”中国工程院院士、清华大学盘算机系教授郑纬民在此次大会上体现。
“生态系统是GPU行业的焦点护城河与价值所在。”张建中也坦言。
针对生态 ，摩尔线程在大会上透露 ，其搭建的摩尔学院有近20万名开发者与学习者 ，同时宣布建设MUSA生态中心 ，宣布MUSA开发者妄想。
事实上 ，此次宣布的MTT AIBOOK自己就是一个毗连开发者与MUSA生态的入口。据摩尔线程现场先容 ，客户相助初期需要平台验证芯片的适配度 ，为此他们需要借助专用装备安排算法、开发待推理的模子 ，而MTT AIBOOK恰恰知足了这一需求场景。
图源：时代财经摄
另外 ，张建中体现 ，摩尔线程准备做MUSACode代码天生大模子 ，MUSACode可以做到自动化的从CUDA转到MUSA ，现在已经做到可编译率93% ，准确率90%以上。
在MUSA生态加速建设的历程中 ，大宗基于古板芯片架构的开发者与企业 ，正面临不少要从原来的生态 ，迁徙到MUSA生态的情形。
摩尔线程展区现场事情职员先容 ，在古板迁徙场景下 ，开发者面临的最大本钱是代码迁徙本钱。由于差别硬件系统、架构系统对应的编程语法结构与算子库挪用方法保存差别 ，迁徙历程中需适配新的开发规范。为此 ，摩尔线程推出了响应的配套工具 ，可实现代码的自动化迁徙 ，无需开发者人工重写代码 ，仅需举行简朴的文本调解 ，即可实现近乎零本钱的迁徙。
第二类本钱则是调试（debug）本钱。现在 ，摩尔线程正逐步实现算子的百分之百替换适配。当开发者原项目中挪用的种种算子 ，均能无缝适配MUSA生态对应的算子 ，且无运行报错时 ，调试事情即可完成。总体而言 ，开发者迁徙历程中的最大本钱实则为时间本钱。
时代财经在展区内相识到 ，近年来 ，全链国产化愈发成为众多企业的生长趋势。
一家首创企业体现 ，选择摩尔线程的缘故原由之一 ，是看中其全功效GPU定位 ，由于这意味着其搭建的生态能够吸引的相助同伴可能笼罩各行各业。“它现在比英伟达是有性价比的。”该首创企业相关认真人体现 ，关于开发者而言 ，选择契合自身现阶段需求的产品即可知足使用要求 ，价钱性价比也更高。
另一家工业机械人企业研发职员称 ，初期与摩尔线程适配时 ，也保存生态差别、接口纷歧等不顺应的情形 ，不过经由双方的讨论协商 ，这些难点都获得了逐一解决。“硬件支持上一定是快速做到 ，只有接口适配 ，才华在后续举行其他功效的开发。”
尚阳科技在两年前最先适配摩尔线程的MUSA生态 ，通过摩尔线程全功效GPU ，其打造了企业级智能体引擎Useek曜芯智问。尚阳科技董事长李向阳向时代财经提到了摩尔线程的GPU全功效的定位 ，其能够实现了图形处置惩罚与盘算功效等的一体化集成 ，部分性能对标英伟达产品。同时 ，此前大都开发者使用英伟达芯片 ，其挪用算力所依赖的框架为CUDA ，而MUSA框架在对CUDA的兼容性上体现优异 ，这一点与其他平台保存显著差别 ，也是其焦点优势所在。得益于MUSA框架具备深度兼容特征 ，开发者向该平台迁徙项目时 ，操作流程将更为轻盈。李向阳称 ，现在他最关注的是MUSA生态未来在细节功效的适配上的希望。
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