目今位置:首页 → 电脑软件 → 俄罗斯更换海军司令 克宫拒绝置评 → 天天狠综合色站 v7.757.8578 安卓最新版
v7.564.1061 最新版
v4.66.4906.811703 安卓漢化版
v4.633 安卓最新版
v6.304.2612.776408 安卓免費版
v4.596 安卓最新版
v3.640.7193.743591 安卓最新版
v4.254.2476.400946 安卓版
v7.422.5563.262512 安卓最新版
v7.264.2307.549753 IOS版
v9.242.8780.329227 PC版
v5.562.2673 安卓版
v6.736.2887 安卓漢化版
v6.259.5903.247289 PC版
v5.956.32.103109 安卓版
v3.666.4293.581269 最新版
v5.202.8442 安卓版
v5.582.5322.403588 安卓漢化版
v1.792.7017 安卓免費版
v2.150.1426.716492 安卓漢化版
v7.397.2500.664923 安卓版
v7.291.9680.816395 安卓免費版
v3.607.8813 安卓最新版
v8.897.275 最新版
v3.785 安卓漢化版
v5.462.8556 安卓版
v1.11 IOS版
v9.954 安卓最新版
v3.902 PC版
v5.454.5411.451151 安卓漢化版
v2.993.2771 安卓免費版
v1.803.3214.873349 安卓漢化版
v6.406.6006.910312 IOS版
v1.699 IOS版
v7.686 安卓免費版
v4.530.9954.644343 PC版
v6.724.8811.940833 最新版
v8.461.8262.302669 安卓最新版
v1.726.9725.493752 PC版
v4.207.1866.599851 安卓免費版
v5.872.4749.920632 安卓最新版
v2.860.5615.352476 PC版
v1.282.3329 最新版
v1.446.7372 安卓最新版
v7.955 最新版
v5.808 IOS版
v4.793.4039.932333 安卓版
v4.35 安卓免費版
v4.323.4030.632917 安卓免費版
v4.212.7632.939286 安卓最新版
v1.159 安卓漢化版
v4.485 PC版
v4.913.5025.681545 安卓版
v2.479.287.672753 IOS版
v4.633.740.89233 安卓漢化版
v9.503.5726.251797 IOS版
v5.645.1676.345730 安卓版
v3.174.5953.55402 PC版
v6.142.9320 IOS版
v5.811.7086.401398 安卓漢化版
v9.434.8042 安卓漢化版
v8.65.3594.313214 IOS版
v4.777.6261.721255 安卓版
v7.2.6824 安卓最新版
v7.767.5897.698058 安卓漢化版
v1.786.1751 安卓漢化版
v2.418.6709.509716 PC版
v9.92.8346.782524 安卓版
v6.554.1432.390681 安卓最新版
v1.855.6294.175295 最新版
v1.941 安卓最新版
v6.562.7678 安卓版
v6.402.4027 安卓版
v2.454.193 安卓漢化版
v1.805.7315 安卓免費版
v9.231.4376.224954 PC版
v7.726.3328.576401 最新版
v7.257.6696.598401 最新版
v3.857.7866.194819 安卓漢化版
v7.442.3740.623992 安卓最新版
v9.251.8000.310193 PC版
天天狠综合色站
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
256K文本预加载提速超50%,还解锁了1M上下文窗口。
美团龙猫LongCat系列新年出招,宣布全新希罕注重力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)
新手艺集中火力,重点解决长文本使命的明确、算力难题。
相比于LongCat系列之前的全注重力MLA机制,LoZA只改了一半的焦点?。
但模子长文本能力从256K扩展到1M,解码速率还快了不少。
甚至比同类型的Qwen-3模子体现还要好。
接下来看详细计划。
怎样做到 “只算要害部分” ?
全注重力机制的算力瓶颈在于平方级的盘算重漂后O (L?),这导致模子在处置惩罚长文本使命时对显卡要求高,还会泛起推理延迟问题。
LoZA的焦点思绪是专注于处置惩罚主要的内容,不主要的部分少花实力。
作为LongCat系列的焦点手艺升级,LoZA主要是在原来的MLA机制上做刷新。
详细分两步。
首先,给模子里的多头潜在注重力?镸LA做一个全局“筛查”,找出哪些?榭梢员凰⑿。
在原来的MLA架构中,每个MLA?槎际谴χ贸头W⒅亓Φ慕沟愕ノ,现在的新计划是给每个?榕湟桓隹裳叭ㄖ卅。
α值越高,说明该?槎钊⒅亓ε趟阍揭,一旦简化就容易丢性能;α值越低就意味着?榈目商婊恍郧,即便换成更轻量的盘算方法,对整体的明确能力影响也不大。
在训练历程中,团队冻结模子其他参数,只更新α的梯度,通过这种专门的校准训练让模子自主学习α值,然后按α值从小到大排序,找出那些希罕化后不影响性能的MLA?,也就是后续的优化目的。
随后,将找出的50%低性能?榛怀筛嵊牧魇较:弊⒅亓SA
这样就形成了一种交织结构,团队将这种结构称为ZigZag
SSA的盘算重漂后是线性的O (L·S)(S为希罕窗口巨细,牢靠为1024Token),远低于全注重力的O (L?)。
以是这种交织结构让模子既不会由于太过简化而变笨,又能把盘算重漂后降到线性级别,省不少算力。
为了让模子在关注局部细节的基础上不忽略整体逻辑,LoZA还设计了一个1024Token希罕窗口
每个窗口里有1个认真抓整体关联的“全局块”和7个认真盯周围内容的“局部块”,单块巨细为128Token。
这样的刷新也不需要重新训练,在中期训练阶段就能完成,本钱也较量低。
从测试数据来看,LoZA的体现也不错,主要是“更快”的同时“没变笨”
速率上,要是处置惩罚128K上下文,解码速率直接比原来快10倍;
256K上下文,模子预加载(读文本历程)速率快了50%,后续解码阶段天生内容时还能省30%的算力,相当于同样的硬件,现在能同时处置惩罚两倍多的长文本使命。
这也让LongCat-Flash-Exp解锁了1M上下文窗口。
性能上,LoZA也没由于简化而缩水。
处置惩罚回覆问题、写代码这类一样平常使命时,和原版LongCat-Flash持平;处置惩罚长文本使命时,体现反而更好。
好比在MRCR测试里,反超了同样能处置惩罚1M长文本的Qwen-3模子,还更稳固。
接下来,团队还妄想让LoZA支持动态希罕比例
随笔本场景自动多用全注重力包管精度,长文本场景自动增添希罕?樘嵘,甚至适配多模态模子处置惩罚长视频、长图文内容。
好一个新年新气象!
论文地点:https://www.alphaxiv.org/abs/2512.23966
— 完 —
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
免费一级A视频在线观看
欧美老妇另类XXXX性
日本69视频
97超碰免费公开
激情文学视频专区
中国产XXXXA片在线观看
仙子蒙尘记3d漫画破解版
亚洲区黄色网站
久久久82久久久
人妖自慰最刺激的一次
馃崋馃崋馃崋馃崒馃崒馃崒
99犯riav
136福利在线导航
国产三级片黄色视频
国产一级无码AV片在线看