猫眼影戏
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洪警官
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猫眼影戏记者 郭某心 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
现在给鹅厂投简历 ，还来不来得及？（老板别看）
这趟来蹲腾讯广告算法大赛的现场 ，我坐在台下直拍大腿——
冠军直接揣走200万奖金 ，亚军季军的奖励也都是六位数起步 ，哪怕只是站上答辩台 ，每个选手都能抱一台崭新的iPad走……
于是我坐在观众席上重复确认一件事：我昔时学盘算机的时间 ，怎么没加入这种活动？？
讲真 ，作为一个一经也在实验室里敲代码的盘算机学生 ，真正让我动了“求职”心思的 ，并不但是这些看得见的奖励 。
更主要的 ，着实是通过大赛啃实战级赛题的时机、获得实习或者直通offer的通道 ，尚有大厂提供的算力清静台等资源的诱惑 。
用最前沿的问题练手
这场算法大赛的赛题是「全模态天生式推荐」 ，名字听起来有点长 ，但它指向的 ，着实是当下广告和推荐系统里最前沿、也最靠近真实营业的一类问题 。
简朴说 ，以前做广告推荐 ，更多是盯着用户点过什么、看过什么 ，再配合一些文本特征来判断“你可能还想看点啥” 。
但现在这套逻辑不太够用了 ，用户面临的早就不但是文字列表 ，而是大宗图像、视频、音频混在一起的内容流 。
全模态天生式推荐要做的 ，就是把这些来自差别模态的信息统一建模 ，再用天生式模子的方法 ，直接天生推荐效果 。
这也是为什么赛题会涉及大模子、天生对抗网络、扩散模子等AI要领 。
全模态天生式推荐真正进入工业实践 ，也就是近两年的事情 ，可以说这次的赛题就是腾讯广告现在最重视的手艺
并且这类问题不但贴近真实营业 ，挑战也很是详细 。
大赛提供的数据集是脱敏后的腾讯广告用户的全模态序列 ，序列中的每个行为包括富厚的ID信息 ，以及文本和视觉等多模态信息 。
多模态数据引入后 ，噪声会显著增添 ，差别模态之间的对齐问题更难处置惩罚；数据漫衍高度不均 ，长尾样本和冷启动问题会被显着放大；序列一旦拉长 ，显存占用、训练效率和推理时延 ，都会成为绕不开的工程约束 。
虽然挑战多多 ，但别以为角逐历程中只有无限无尽的“卷” ，现实上角逐全程气氛很是之友好 。
尤其体现在选手们在小某书的这场跑分团建上 ，各人相互交流思绪、分享踩坑履历：
“大佬这个参数怎么调？”“佬 ，用你的要领优化完速率飞快！”……
从预赛最先算 ，这场角逐一连了四个多月 ，我也在决赛答辩阶段来到了现场 。
最主要的虽然就是听一听选手们的计划 。
冠军队Echoch的计划焦点在于大规模序列建模与工程可落地性 。他们围绕用户全模态行为序枚举行建模 ，通过对高维ID特征举行压缩处置惩罚 ，降低显存和盘算开销 ，从而支持更长序列、更大batch的训练规模 。
在建模上 ，计划强调对用户恒久兴趣演化的描绘 ，并在曝光、点击等多目的约束下举行统一优化 ，最终在大规模测试集上取得最优整体指标体现 。
亚军队leejt的重点放在数据质量与结构建模上 。面临多模态特征缺失率高、噪声大的问题 ，计划先对视觉与内容特征举行筛选和聚合 ，再基于Transformer的时序结构建模用户行为 。
同时引入图结构描绘用户、广告与语义特征之间的关系 ，以缓解样本希罕和冷启动场景下的信息缺乏问题 ，在稳固性和泛化能力上体现突出 。
季军队也许明天则从使命拆解入手 ，对曝光、点击和转化举行显式区分建模 ，并接纳条件天生方法展望用户后续行为 。
该计划强调效果与真实广告投放逻辑的一致性 ，在推理阶段对低价值曝光举行过滤 ，使模子输出更贴近现实营业决议需求 。
关于这些计划 ，腾讯公司副总裁蒋杰直言：
算法大赛让我看到了这些年轻人做的计划不比现在工业界自己做的事情差 。让我很是惊喜的是学生们对大模子的明确能够跟上工业界的潮流 ，甚至计划更有立异性 。
听完两天的答辩 ，我不但被这些五花八门的方档册到了 ，还视察到一个很有意思的事情 。
选手们不但单是奔着奖金来 ，着实也想获得一个进入大厂的时机 。事实有同砚“夹带私货” ，都把「正在找事情」这样的昭示体现大写加粗搬上了答辩PPT的首页（doge） 。
没错 ，台下评委席坐着的就是包括招聘部分在内的种种认真人以及……腾讯公司副总裁蒋杰 。
好好好 ，这是“真·boss直聘” 。
角逐就是一条通往大厂的快速通道
这时间我也反应过来 ，腾讯广告这波一方面是想办一场标杆级别的算法角逐不假 ，另一方面也是在给学生们搭一条通往大厂的快速通道
先说办角逐这件事自己 。
着实不难明确腾讯广告为什么敢把赛题出到这个难度 ，无论是全模态天生式推荐 ，照旧广告链路中对效率、稳固性和规模的要求 ，这些都不是暂时拼集出来的命题 ，而是已经在真实营业中被重复验证、一连演进的偏向 。
从已有实践来看 ，腾讯广告在投放、创意和怀抱等焦点环节 ，已经形成了较为完整的AI手艺系统 ，并且这套能力都是在一样平常营业中 ，经由恒久重复磨练、试错、打磨出来的 。
在这样的配景下 ，把靠近营业真实形态的问题拆解出来 ，交给学生去做 ，更像是一种顺势而为 。
赛题之以是敢贴近实战 ，并不是由于难度设计得激进 ，而是由于背后已经有成熟系统在跑 ，况且 ，腾讯有很是重大的用户盘 ，有足够多的工程履历和数据基础兜底 。
但想做一个有一连影响力的大赛IP ，投入的资源就得有至心、有吸引力 。
这些在大赛提供的380万元总奖金池配套的算力支持中足以见得 。
顺便提一下 ，大赛原设定的奖金池是360万元 ，由于决赛答辩当天一支步队的计划很是亮眼 ，于是现场暂时增设了20万元的立异奖（鹅厂大气） 。
不过 ，着实很容易被忽略的一点是 ，包括数据集、算力等在内的这些赛题资源并不但是集中在少数决赛步队身上 ，而是贯串整个赛程 ，对所有参赛者开放 。
那就可以明确成 ，这次大赛就是对整个学生群体开放的手艺练兵场
最终 ，角逐吸引了全球8400余名学生、2800多支步队加入 ，笼罩近30个国家 。
最前沿的问题+顶尖资源+普遍的影响力+周全练兵的社会价值=一场标杆级手艺赛事 。
角逐办完 ，那就到了另一个环节——揽人
无论是给现金奖励、实习时机照旧offer直通资格 ，着实都是鹅厂在向选手抛橄榄枝 。
换个角度看 ，搞算法大赛这事儿也很高明 。
与其校招季在各大高校的招聘会上支起摊位 ，不如用差未几的人力、物力本钱办一场贴近真实的工业级赛事 ，把最合适的人群集到一起 ，集中视察、集中交流 。
并且角逐自己就带着筛选逻辑办的 。
预赛阶段 ，数据规模和目的相对收敛；进入复赛后 ，训练和测试数据被整体升级 ，序列规模从1M扩展到10M ，同时建模目的从偏点击 ，扩展到笼罩曝光、点击与转化的完整链路 。
这一步升级 ，对选手来说并不友好 ，却很是真实 。
作为一个一经学盘算机的人 ，我很清晰这种转变意味着什么——原本还能委屈跑通的计划 ，可能一夜之间就会由于显存、训练效率或工程结构被镌汰 。
以是 ，到了决赛阶段 ，留下来的已经不是“某一次跑分跑得巧”的步队 ，而是能在数据规模和目的重漂后一连升级的情形下 ，计划依然建设的那一批人 。
这套历程 ，实质上已经完成了一轮相当靠近真实营业情形的能力验证 。
这样一来 ，看着排行榜里显着确白的分数 ，既阻止了在海量简历里大海捞针 ，错过真正的手艺好苗子 ，又能跳出“纸上谈兵”的局限 ，直观磨练学生的真实手艺能力和落地实操水平 ，最终找到贴合需求的硬核人才 。
这场算法大赛 ，对主理方来说是在挑好苗子；关于学生们来说 ，又何尝不是一条进入大厂的快速通道呢？
资源之外 ，大厂抢人更比细节
较量关注AI圈动态的朋侪可能有所感知 ，不管是硅谷照旧海内大厂 ，今年的人才争取战都打得极为强烈 。
高薪挖角、定制化福利、快速提升通道……各家纷纷亮出种种优厚条件 。
腾讯自然也不遑多让 ，先不说薪资上不封顶的青云妄想 ，就在今年4月 ，公司宣布启动史上最大的就业支持妄想 。
该妄想聚焦青年群体的就业需求 ，让更多人有时机走进大厂、磨炼手艺、积累履历 ，为职业起步加速 。
在这一妄想的推进节奏中 ，2025年腾讯就面向天下吸纳了10000名校招实习生 ，而这内里有六成岗位是面向手艺人才开放的 。
研究职员的步队在一直壮大 ，也就说明 ，公司对开发的投入也在一直加大 。
不但是想步伐要把人才招进来 ，鹅厂在学生眷注这件事上 ，也确实是下了功夫
不管是这次的算法大赛照旧之前把招聘会直接开进ICCV 2025 ，在聊手艺、聊求职意向之余 ，腾讯都特殊为加入活动的同砚们设置了午餐会、交流晚宴等“面基”局 。
这活动可让不少同砚都开出了“惊喜盲盒” ，见到了久仰台甫的网友 。这样一来 ，同砚们在手艺气氛之外 ，体验感也拉满了 。
现实上这州操作都在释放一个清晰且强烈的信号：我们要人 ，要年轻人
在今年算法大赛的现场 ，很显着能感受到被年轻人“困绕了” 。和几位选手聊了聊 ，甚至发明其中不少都是00后 。
青睐年轻人这一点 ，通过最近一个重大的人事情换——被放在腾讯AI主要位置上的28岁年轻人姚顺雨的身上也窥见一斑 。
这里小声说一句：鹅厂你还蛮挺吸引顶尖人才的眼光嘛（doge） 。
BTW ，今年肯定有像我一样错过这波时机的朋侪 ，以是 ，在此期待明年尚有大赛 ，还要大办特办！
搞AI的年轻人们快来和本·量子位一起催催～
着实看完今年决赛走出腾讯大楼的时间 ，我想投简历的想法更强烈了——
由于鹅厂周围的晚霞 ，好美啊……
— 完 —
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开展好农村事情 ，除了要有较量强的政策理论水平、现实事情履历之外 ，还需要考究事情要领、完善事情制度 ，搞好小我私家品行修养 ，以身作则 。一要联系群众 。村干部不但是村级组织的认真人 ，更是一个村几百户群众确当家人 。因此不但要争取和上级党组织的支持 ，更离不开宽大群众的支持 。作为村干部 ，要善于同群众打成一片 ，串百家门 ，听百家言 ，解百家难 ，相识群众所体贴的热门、难点问题 。老黎民是最重情绪的 ，只要你多同他们拉拉家常 ，聊谈天 ，就能够拉近和群众的距离 ，群众就会把你当成知心人 。要争取群众的支持和信任 ，更主要的是要为老黎民办实事 。老黎民是最考究实惠的 ，他们选你们当村干部 ，就是希望你们能在任期内多办几件实事 。各人要在任期内办为老黎民办几件实事 ，解决几个影响老黎民生产、生涯的热门、难点问题 ，把钱用到刀刃上 ，让老黎民感受到村干部是让他们定心确当家人 ，从而赢得群众的信任和恋慕 。二要注重团结 。团结就是实力 ，团结出战斗力、出凝聚力 ，能团结人是最大的本事 。一个村若是干部不团结就是一盘散沙 。目今在个体农村有这样一种征象 ，就是台下整台上 ，台上整台下 ，弄得村里乌烟瘴气 ，群众意见很大 。在团结这个问题上 ，村干部特殊是村支部书记首先要负起责任来 。要有容人之量 ，要有宽阔的胸怀 。对那些对自己有看法、有意见的同志 ，要自动相同 ，消除矛盾 ，增进团结 。要有相助的心态 。主要就是村 “两委 ” 之间的相助 ，说究竟就是村干部之间增强相助的问题 。村 “ 两委 ” 虽然爆发的程序差别 ，法定职能差别 ，可是为村民当家谋福利的目的是一致的 。村支部书记要向导好村委会事情 ，就要自动做事情 ，要支持村委会的事情 ，不可过多的包办详细事务 ，更不可把村委会抛在一边 ，而要向导和监视好村委会开展事情 ，由村委会详细认真实验的事情 ，党支部不可两手一撒 ，冷眼旁观 ，而要施展好监视作用 ，多指导 ，多协助 ，多配合 。对在事情中爆发的矛盾和不同 ，要通过支部聚会、村民议事会等形式 ，普遍征求群众意见 ，把决议权交给群众 ，让群众当家作主 ，不可搞家长制 ，一言堂 。三要注重品行修养 。品行修养在干部素质中是第一位的 。作为村干部 ，要与人为善 。心存善念是做人的基础 ，做官一阵子 ，做人一辈子 ，要抱着对老黎民深挚的情绪开展事情 ，不害人、不坑人、不整人 ，要心里想着群众 ，行动向着群众 ，为群众办实事、办妥事 。要坚持平和的心态 ，苏醒地看待名利 。要忠实守信 。人无信不立 ，作为一名村干部更应该忠实守信 。只有你语言算数 ，为人正直 ，效劳公正 ，群众才华相信你 ，你在群众心中才会有位置 ，你语言才有招呼力 。若是把对群众的允许当成拉选票的口号 ，一旦坐稳了位置 ，就把当初的允许抛到脑后 ，置群众的利益而掉臂 ，那你这个位置是坐不稳的 ，群众是不会拥护你的 。要清廉自律 。 “ 公生明 ，廉生威 ” ，作为村干部 ，就必需清廉自律 ，克己奉公 ，要堂堂正正做人 ，清清白白做事 ，做到心中有正气 ，身上有节气 ，这样你语言才硬气 ，别人才华服你 。以是作为村干部 ，一定要洁身自好 ，注重小节 ，时时随处为人楷模 ，真正树立党在群众中的优异形象 ，赢得宽大和农民群众的信任 。四要办事公正 。农民群众的知足水平 ，是权衡农村事情的最高标准 。村干部是为农民效劳的 ， “ 官 ” 当得怎么样 ，讲话权在农民群众 。要当好村干部 ，必需公正正直 。在处置惩罚农村种种矛盾、协调种种利益关系时 ，一定要坚持从阵势出发 ，处以公心 ，公正正直 ，一碗水端平 ，不可凭小我私家好恶效劳 ，也不可偏亲厚友 。只有效劳公正 ，才华赢得群众的信任和拥护 。五要考究事情艺术 。在座的列位开展事人情临的不是亲戚就是朋侪 ，都是熟悉的人 ，这就要求我们思量好种种关系 ，顺好理 ，有一定的向导艺术 。学会弹钢琴 ，能够团结一班人形成一个战斗堡垒;还要各项事情走在前头 ，遇到难题带动上 ，难的事情自动干 ，不可相互推诿扯皮 。胸怀要宽阔、漂亮 ，做到容人、容事、容话 ，听得进一些同志的阻挡意见 ，能遭受种种误解、谴责和难题 ，团结同志 ，增强班子凝聚力 ，多为村民办实事、办妥事 ，赢得认可 。六要增强制度建设 。没有规则 ，不可周遭 ，不按制度效劳 ，不严酷效劳程序 ，就有可能盛意办不可好事 。这就要求我们必需建设健全各项制度 ，并严酷按制度效劳 。一是抓好各项制度的建设 。包括 “ 三会一课 ” 制度、学习制度、党支部和目的治理制度、民主评议制度、党组织议事规则等党内制度 ，以及村民议事会制度、村务果真制度等 。制订制度纷歧定越多越好 ，而是要轻盈易行 ，便于操作 ，有针对性 。二是抓好各项制度的落实 。有了制度 ，村干部要带动执行 ，并催促宽大遵守和执行各项制度 ，使制度真正地落到实处 ，阻止把制度当 “安排 ” 。三是抓好制度的完善 。制度不是一成稳固的 ，在执行历程中 ，要实时举行修改和完善 ，使制度越发完整 ，更切合农村现实 。
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