目今位置:首页 → 电脑软件 → 猴子都不吃的轻食我吃了 → 在线看你懂 v1.266.9953 IOS版
v8.774.5763.45792 最新版
v8.269.5484 安卓免費版
v2.929.8077 安卓最新版
v4.846.9788.414424 IOS版
v4.257.816 安卓最新版
v5.496.3815 最新版
v4.809.2532 IOS版
v8.734.8894 IOS版
v5.32.5761 安卓版
v3.30.6766.5626 安卓漢化版
v6.406.67.905100 IOS版
v4.293.7803.99205 安卓版
v1.294 安卓最新版
v1.433 PC版
v1.200 PC版
v1.188.7216 IOS版
v5.573 IOS版
v9.483.4538 安卓最新版
v7.102.3030.64039 PC版
v3.935.732 安卓版
v5.326.5021 安卓漢化版
v2.438.1066 安卓最新版
v7.290 安卓免費版
v7.275.1929 最新版
v4.713.8558.511552 PC版
v2.863.9147 安卓漢化版
v8.476 安卓最新版
v3.831.9994.428394 安卓免費版
v7.677.8605.658669 安卓免費版
v6.588.6943.639975 最新版
v9.639.4246.276070 安卓最新版
v2.877 安卓漢化版
v7.938 PC版
v2.314.3964.557150 最新版
v9.526.9340.713947 安卓免費版
v1.175.885 IOS版
v7.930.8415.67209 安卓漢化版
v6.674.8304.456052 安卓免費版
v3.289.6828.362078 安卓最新版
v6.820.9607.26441 最新版
v2.167.15.639919 安卓免費版
v9.247.600 安卓版
v7.823.1181 最新版
v6.611 安卓最新版
v4.490.8176.986713 安卓免費版
v1.372.2484.443268 安卓版
v5.764 IOS版
v2.839.41.398399 安卓最新版
v6.625.3214.673011 最新版
v8.712.5746.946095 安卓漢化版
v5.816.926.894293 IOS版
v1.174.5594.741129 安卓漢化版
v3.187 安卓最新版
v9.911.5113.297094 最新版
v1.524.8475 安卓最新版
v9.129 IOS版
v9.986.4377.359423 安卓漢化版
v7.41 最新版
v3.587.8536.284163 安卓版
v6.583.2987.785138 最新版
v9.288.3593.363405 IOS版
v8.401.3958 最新版
v7.638 安卓漢化版
v7.426.342.586488 安卓版
v1.328.3871.730670 IOS版
v4.682.9844.473532 安卓免費版
v5.695.980 安卓最新版
v7.163.3457.592624 安卓版
v9.73 安卓免費版
v2.593 IOS版
v6.494.6108 安卓最新版
v1.583 安卓漢化版
v2.702 IOS版
v5.621.9723.942128 IOS版
v6.70.1399 IOS版
v8.830 IOS版
v2.677 IOS版
v5.304.3089.561251 安卓漢化版
v7.353 最新版
v5.337.5506.362435 安卓漢化版
在线看你懂
允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
7B量级模子,向来是端侧安排与小我私家开发者的心头好。
轻量化特征让它能无邪适配种种终端场景,而强劲性能又能笼罩图像信息抽取、文档明确、视频剖析、物体定位等高频需求。
刚刚,华为重磅推出开源新玩家openPangu-VL-7B,直接瞄准这一焦点场景精准发力。
昇腾原生的模子结构,让openPangu-VL-7B的推理性能极具性价比:
720P图像在单张Ascend Atlas 800T A2卡上首字模子推理时延(ViT与LLM模子时延和)仅160毫秒,能够举行5FPS的实时推理;训练阶段的MFU更是抵达42.5%。
更值得关注的是,模子在预训练阶段完成了3T+tokens的无突刺集群长稳训练,为开发者使用昇腾集群提供了极具价值的实践参考。
openPangu-VL-7B在通用视觉问答、文档图标明确&OCR、视觉定位、短视频明确等焦点使命上体现突出,在开源榜单中力压同量级模子,展现出强悍的综合实力。
官方提供的cookbook也展现了模子在这些领域的优异能力。
好比我们给模子一张菜品图,让模子找到一共有几多个樱桃番茄,模子能够点出所有的位置并准确计数。
给模子一张年报截图,模子也能将其转变为markdown名堂,省去了人工摘录的痛苦。
除了亮眼的榜单效果和针对昇腾的训推优化,手艺报告中还披露了若干焦点手艺细节,揭秘模子高性能背后的设计巧思:
1)适配昇腾的高性能视觉编码器
业界古板视觉编码器多针对GPU架构设计,没有充分验展昇腾硬件优势。
团队通过大宗先导实验与性能剖析,找到模子结构的最优平衡点——相同参数目下,该视觉编码器在昇腾芯片上的吞吐较使用窗注重力的ViT-H系列编码器提升15%。
同时,接纳多标签比照学习框架,让模子具备更优的细粒度明确能力,为后续VLM训练中的视觉定位数据学习筑牢基础。
2)样本平衡的损失设计
为解决差别长度训练样本的学习平衡问题,openPangu-VL-7B立异接纳 “加权逐样本损失+逐令牌损失” 的混淆训练计划,加权系数由令牌位置和样本主要性动态决议。
这一设计让模子在训练中既能吃透长回复数据,也不忽视短回复信息,阻止 “左支右绌”,消融实验已充分验证其有用性。
3)带填充的定位数据名堂
区别于业界主流的0-999定位计划,openPangu-VL-7B接纳000-999千分位带填充相对坐标完成视觉定位。
整齐的三个token举行位置回归,不但降低了模子学习难度,更显著提升了名堂遵从性,让定位使命的精度和效率同步提升。
别的,手艺报告还深入探索了预训练数据配比、位置编码、模子融合等要害战略,为开发者提供了周全的手艺细节参考。
关于昇腾使用者而言,openPangu-VL-7B 的开源无疑是一大利好。
这款兼具轻量化、高性能与强通用性的多模态模子,既为端侧开发和小我私家使用提供了新选择,也将进一步富厚昇腾生态的应用场景,为立异注入新动力。
模子链接:https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-VL-7B手艺报告:https://ai.gitcode.com/ascend-tribe/openPangu-VL-7B/blob/main/doc/technical_report.pdf
相关版本
多平台下载
审查所有0条谈论>网友谈论
国产在线观看麻豆
男人的天堂激情无码专区
欧美射区
负面恋情漫画免费观看最新
www.学生摸老师 .com动漫
www.国产福利
呃呃呃呃呃呃呃呃呃啊呀bcu姐姐什么歌
欧美视频在线观看你懂的
国产538手机精品免费视频
芙宁娜触摸模拟器
一个人看的黄片
性26uuu欧美
媚黑91九色黑人一区
欧美做受 出浆
免费专区sm美脚践踏调教视频
大屌性爱
www.800免费视频
黄色黄页免费网站
亚洲色偷偷
成 人一级 黄 色 视频 网站
亚洲学生少女性爰视频
一本大道香蕉久在热线播放29
素人JK援交制服颜射
青青青国产在线精美视频
国产强奸无码