猫眼影戏
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猫眼影戏
尼古拉斯·艾伦
手机审查
猫眼影戏记者 奇什蒂 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
被AI编的阴谋论做局了。
上周，外网由于Reddit上的一条爆料帖炸了锅，你可能也在微信群和其他社交平台上见过这篇撒播甚广的帖子：
该帖作者自称是美国某家头部外卖公司的工程师，一上来就在问题里塞入了爆炸性的“内幕”——外卖公司着实把用户多交的“优先配送费”和“小费”全吞了，外送骑手一分钱都拿不到。
原帖部分截图
全帖清晰地描绘出了至公司构建起的一套聚敛外送员、诱骗主顾的系统，例如，若是主顾常给出慷慨的小费，系统就会压低骑手的基础运费，公司就能少发薪水。
其中，最怒不可遏的，要数“绝望分”的机制。
据帖子爆料，“绝望分”是公司内部的隐形指标，目的就是判断“骑手究竟有多缺钱”。
若是一位骑手经常在晚上十点跑单，并且秒接低价“烂单”，系统就会给他打上“很绝望、很缺钱”的标签，然后更少推过来高价“好单”。
在帖主看来，“绝望分”的背后是“横竖他6块也跑，我干嘛出15美元？”的残酷逻辑。
小费多、单价高的好单就被留给了无意跑跑的骑手，让他们以为平台特殊好，下次还来 ；而全职的、全天跑的骑手，反而被可着劲压榨。
简直是把人当成《飞出个未来》里的Fry来整
一经发出，帖子立马获得了获得了8.6万个赞，登上了Reddit首页，浏览量据预计凌驾数百万。
惊人的系统揭秘和强烈的熏染力，促成了“绝望分”的普遍撒播。有人将帖子截图搬去了X，获得了凌驾3900万次的转发，这张截图也被翻译、转写成种种文字，在全球规模内加以扩散——在海内的各大平台， “绝望分”也有点像前段时间的美国“斩杀线”一样盛行了起来。
将原帖近五千条的跟帖中，来自各行各业的网友讲述了自己“被系统操控”的同感 ；也有不少人由衷地赞叹：帖主真是一位可敬的英雄。
“敢说”的赞美，源于帖子一上来，帖主就形貌了自己躲在图书馆里发文的生动场景：连着公共WiFi，敲着用完即弃的老旧条记本电脑——这都是出于对自身清静的担心。
义愤让他选择在昨天提起去职，并不吝违反责罚甚重的保密协议也要讲述内幕。
在最后，帖主还抛下了一句：“我喝醉酒了，我也很是恼怒，趁帖子还没被删，有什么想问我的就问。”
今世互联网英雄的形象可以说是跃然屏幕之上。
也许是为了资助填补英雄即将支付的罚金价钱，用户们纷纷打赏，向帖主赠予了一千多枚Reddit金币——其需要用现金购置，虽平台不勉励，但也可通过重大操作提现。
若是看到这里，若是你也以为“绝望分”着实是灭绝人性，外卖公司的行为丧心病狂（虽然我们说的是美外洋卖公司），帖主称得上算法时代的斯诺登——
那么你就受骗了。
1
帖子发出后，多家外媒的记者都最先起劲联系这位在Reddit发帖的贴主。
好比，自力数字媒体Platformer的记者联系帖主9分钟后就接到了对方的回应，并连忙聊上了半小时。
关于任何一位从假期中归来、苦苦寻觅独家选题的记者而言，这个速率都是相当喜人的。接下来只需要核实内容真伪，一切就万事大吉了。
然而正是这个环节，让记者乐不起来了。
和一切顶着保密协议的“吹哨人”一样，帖主最体贴的就是坚持匿名。对记者来说，这是可以明确的情形，他遵照行业老例，对受访者允许：会起劲 ；ざ苑降哪涿，但照旧需要核实身份。
于是，帖主自动提供了一张打了码的工牌照片：
工牌上所写的职位为高级软件工程师，照片中起了一层毛边的桌子和略有污渍的塑料壳，都增强了真实感
在记者进一步询问是否尚有其它佐证质料时，帖主经由短暂的犹豫事后赞成了，并在越日发来了一份内部文件。
这篇文章一点开就显得很权威：问题为《AllocNet-T：高维时间供应状态建模》，署名为“市场动态小组行为经济学部分”。全文长达18页，名堂靠近论文，并且标明晰日期、版本、保密品级，每一页都打着一个重大的保密水印。
其正文内，则充满着图表、示意图和数学公式，乍一看与许多AI相关的论文很是相似。若是缺乏相关的手艺知识，很难快速区分出其真假性。
关于这种深度手艺向的论文，记者只懂皮毛，以是最先也被唬住了。然而越读下去，他越以为差池劲。
文件的组成有点杂乱，看似是要专门陈述“绝望分”背后AI系统的手艺架构，然而邻近最后，却话锋一转，东拉西扯地印证起了帖子中的其它指控。
一份手艺文档突然谈起了羁系相关话题，这已经足以引起嫌疑，而最后更是让人啼笑皆非。
在“未来事情”一节，文件突然抛出了两个大看法：
9.1 生物特征整合（“脉搏”项目）
我们正在评估将Apple Watch/WearOS康健数据（心率变异性）直接整合至PCI评分系统的可行性，以实现急性压力事务的实时监测。这将使我们能在用户心理懦弱期进一步下调定价。
9.2 音频情形情绪剖析
（现在暂停，待执法审查）。在“在线”状态下启用麦克风检测车内情形噪音（哭泣声、争吵声），据此推断情绪状态并响应调解报价战略。
虽然原文经由了一层翻译，但相信和大模子打过交道的网民几多能感受到，这八成是AI的疯言疯语。
关于云云显着的AI幻觉，不知道顶着一堆术语看到这里的记者，在那一刻是否更希望这是自己的幻觉。
这段文字，让之前看似寻常的细节也变得耐人寻味了起来：谈天中，帖主语言横三竖四，尚有不少错别字，和原帖言从字顺的气概极不相符 ；文件的名堂虽基本统一，但全文的章节问题都重复泛起了两次。
并且，帖主全程一边强调自己很畏惧，一边莫名急切地一再给记者施压：刚加上联系方法，就看似无意地提起，自己接触了多家媒体 ；以后则变本加厉地宣称，已经把这份文件分享给了其他媒体，并询问记者妄想什么时间揭晓。
一系列差池劲的累积，让记者警醒了起来。于是就有了接下来这个决议性的瞬间：记者将受访者最初提供的工牌照片上传到了Gemini，询问是否由其天生。
“这张图片的大部分或所有内容都是用谷歌人工智能编辑或天生的。”Gemini以一直的谦逊和审慎，认领了这份收获。
这着实真得谢谢谷歌，AI在识别自身输出这方面并非完全可靠，但Gemini纷歧样，它可以检测到其自身嵌入的SynthID水印。
也就是说，但凡对方使用了其它模子，那么记者的嫌疑就只能是嫌疑，很难堪一下子到这么直接的证据。
当记者拿着判断效果诘责了帖主时，对方只回了句“ok，拜拜”，然后几个小时后销号跑路了。
不过在和其他记者建设联系这件事上，帖主倒是没说谎，另一家科技媒体Hard Reset的记者同样也收到了这份PDF。厥后，该记者用可信的要领检测了原帖文字部分，效果为100%AI天生，凭证其中泛起的一种特殊的名堂化手艺，推测或许是用ChatGPT天生的。
NBC新闻发出的报道则更有力了：这张虚伪的工牌照片，就是使用NBC记者发给帖主的工牌照片天生的。而被迫接锅的“美外洋卖公司” Uber的讲话人体现，Uber Eats基础就没工牌。
这也诠释了配景的细节为何云云真实富厚
还记得自媒体初兴时，网上撒播着这样一句话：“开局一张图，内容全靠编。”
而当AI也加入了这场游戏，几秒的时间就能天生真假难辨的证据，只要token够用，要几多有几多，却可以让不少人为了核实白搭进几天的精神。
有职业品德和事情素养的积累，核查信息对记者来说是个很自然的行动，但问题是通俗网友很难支付这样的精神本钱，大批人被极富煽惑性的帖子钓，成了一件很自然的事。
或许这就是为什么，牛津大学出书社会把Rage Bait（引战）定为2025年的年度词。
社媒上有专门网络暗广帖的账号，其中“婆婆和老公、熊孩子和宝妈、男朋侪和闺蜜”等引战高频词总会泛起
眼下，人们要应付的网络圈套，已经不但仅是“你妈突然视频打电话说爱你，那最好先确认一下扑面是不是你妈”。
当社媒上有帖子让你看了无名火起，最好照旧先琢磨一下，写帖子的是不是人。
2
虽然原帖中并没有直接点名，但鉴于美国也没几家“头部外卖企业”，一时间网友都在推理究竟是谁，火力主要集中在DoorDash和Uber Eats两家。
DoorDash的CEO Tony Xu首先在自己的小我私家推特上做出了澄清，开场爆了一句粗口以体现自己也同样生气，并称谁张扬或容忍这种企业文化自己就开除谁。
Uber的CEO则送上了一句劝告：“别在网上看到什么都信。”
但舆论依然汹涌，Doordash的官方账号不得不在破晓三点再次发文澄清。
该文下寥寥不到百条的谈论，照旧以指责和讥笑为主，尚有人喊来grok要求其当嘴替来批驳
而早在本周一，上文提到的两位记者就先后发出了报道，论证了“绝望分”及其相关传言皆不可信 ；Business Insider等一系列受众更广的科技、商业和社会媒体，都在后续又各自跟进了一轮报道。
现在，Reddit的版主也已经移除了原帖，但两家企业的澄清帖只获得了十几万的浏览量，也仍然有人深信，CEO的否定、帖子的消逝、多家媒体的报道，是与“绝望分”一律可恶的公关手段。
“绝望分”的阴谋论还在一直地伸张，强调，变形。
这个词现在徐徐地渗入了简中互联网，各大社媒上基本都有所讨论，有的平台AI还会举行一番一本正经的总结。
并且最莫名其妙的是，历程中不知道是谁看走了眼，把“美国绝望分”传成了“美团绝望分”。
“太坏了，再也不点拼好饭了”
简中的帖子，大致都搬运了原帖内容，也获得了不少的流量，以及与外洋网友相同的情绪共识：对自己事情中类似体会的抒发，对身边外卖骑手的同情，对系统的训斥。
不过尚有一些自媒体，选择将“绝望分”这一好撒播的词汇，和前段时间突然爆火的“斩杀线”放在一起，着力渲染美国人民的生涯有多水深火热。
在语境转变后，撒播点的保存和玄妙迁徙引出了一个更值得关注的问题：这样的蜚语，为什么会有这么大的市？
回到“绝望分”的原帖，着实它的造假手段并不高明。
曾一些谈论发出质疑，帖主在谈论区留下的大部分回复，文字水平远远低于既有情绪又有手艺的原帖。
有过大厂履历的软件工程师，则一语道破其中的谬妄：其它抛开不谈，首先一家企业就绝对不会把聚敛员工和规避羁系的邪恶妄想写成文字。
也有手艺职员出言奚落：“你们熟悉哪个软件工程师会出于清静思量使用‘图书馆WiFi’？”在极端担心的条件下还用公共网络和pdf的名堂发送内部文件，简直有如儿戏。
但这些声音都被更多人汹涌的恼怒盖已往了。
这条回复，作者或许率场外求助了AI解答，下面又有一片被唬住的网友
假话被彻底揭穿前的云云种种，着实都不主要。这种近乎阴谋论的谣言，并不需要有多高明。
“绝望分”的普遍撒播，首先要得益于它玄妙地拿捏住了互联网时代全球共有的模糊担心。
人人都以为置身于一个个重大而无形的系统中，感受自己似乎被使用了，但又没有头绪，也找不到线索。
在海内的撒播链路，有不少人借此遐想到了游戏系统，或许很能说明在这种焦虑的普遍性
而信息的爆炸，再加上人们对古板意义上媒体的信任骤减，加剧了一种需求：对“被掩映的”、“真实的”诠释的需求。
“爆料帖”这种源自民间的活人感，因此获得了可信度的加分，阴谋论也在这里找到了它的市场。
捉住了以上这两点还不敷，诸如“苏联用秋裤削弱中国人”这种凭空爆发的阴谋论只能给到NPC，而像“绝望分”这种基于部分真实的谣言才是真的夯。
原帖影射了不少外卖平台恒久以来使用羁系误差举行聚敛的真实案例，包括Doordash涉嫌使用算法窃取司机小费，再到Uber使用影子系统“灰球”逃避执法部分的羁系。
除此之外，在现实天下里，尚有更多关于零工经济下工人被聚敛的新闻报道，例如曾有非营利组织指出，亚马逊强制要求货运司机下载AI羁系的APP，对驾驶体现评级，却又没思量现实因素，导致不少司机无辜被裁。
这些事务有经由信息核查的视察和报道背书，真实可信，因此有力地说明晰将人作约化为数据、细密运转的流水线，确实是真实保存的。
诚然人生而自由，却无往不“困在系统里”。但人们由此而生的担心和焦虑，却发酵到了失控的边沿。
这个词会成为美团的无妄之灾，也是由于海内自《外卖骑手，困在系统里》惊动互联网之后，“系统”成磷器路报道的高频词 ；这个词汇确实启发了人们最先思索结构性问题，但现在它的滥用也饱受奚落
因此，当一则帖子把这种“坏”的水平形貌得越升了好几个台阶后，人们才依然能够相信它。引用原帖的话来说，人们情愿相信“现实比阴谋论还要离谱”。越想靠近真实，反而越被引入拙劣的假话圈套。
其中的逻辑，着实和刷单诈骗差未几：最先是真能让人赚点的。
再往远了想，伪史论界“一笑倾城”的崛起、悼明文学的再起，尚有《青春》索隐派的爆火，着实几多也是云云吧。
3
被白白惹得义愤填膺的通俗网友，从某种水平上来说也算得上受害者，事实生气伤身体。而对那些至今都对此深信不疑的人来说，阴谋论也扭曲了他们对现实的感知，平白地爆发了焦虑。
而之以是对“绝望线”事务感受颇深，是由于我也差点上了类似确当。
在上一份事情中，我加入过一篇关于大厂驻厂心理咨询师的稿件，线索源自一条网上正撒播甚广的爆料帖。
采访历程一起顺遂，获得的内容却让我们以为很难办：受访帖主讲述了诸如“大厂员工因事情高压突聋后求助EAP，登上年会成为励志规范”等夸张的故事，面临事情流程、组织架构等详细问题，却总是甩过来一句“去查小红书”，关于信息核实的事情也不肯配合。
犹豫再三后，我们选择放弃了这条线索——这是一个让人事后无比庆幸的决议：几天后，另一家媒体写出了采访此人的幕后故事，举行了与这次“绝望分”事务相似的证伪。
同事也在之后无意发明，受访者讲述的突聋员工故事，基本上通盘出自其时播出的烂俗国产剧情节：
回到最最先，我们之以是会忽略那篇帖子显着的AI写作痕迹，也是由于对大厂高压情形中隐形的监控、盘算和调理有着亲自体会。
因此它所描绘的状态，虽然显得难以置信，但我们依然在最初选择了相信。
到现在我也不知道，编造一段大厂见闻，把记者逗得团团转，对帖主究竟有什么利益。起号？乐子？高端商战？数以万计的注重力？
但追念起这件事，总会让我想到，时至今日，控制我们的也许不但有系统，尚有信息，以及我们心田深处那些找不到谜底和出路的情绪。
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