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若是说双11购新衣是消耗者的牢靠习惯,那么怎样让整个历程更省心、更快捷,则一直是品牌与平台需要攻克的难题。
不过,这一年双11,一切终于有了参考谜底。
在非标品领域普遍面临 SKU 繁杂、潮流迭代快、供需错配的行业逆境下,凯乐石、蕉内、鄂尔多斯、波司登等头部品牌迎来爆发式增添,这正是京东超等供应链历经恒久沉淀后的一次乐成实战。
以凯乐石为例,其“防水透汽”新品的爆红,背后是京东从春夏日就启动的全链路共创;波司登则借助京东 VMI 云仓模式,将货物宽度从 50-80 款拓展至 150 款,上新速率加速 7-20 天,在羽绒服仅百天的销售窗口期里抢占了先机。
这些案例的共性,在于京东超等供应链跳出了古板供应链以规;档捅厩南咝阅J剑菇ㄆ鹑斯ぶ悄苁凳敝С值娜嵝怨┯Γ谋涔┯α粗械牟蝗范ㄐ。这场爆发在时尚工业的供应链革命,正在改写行业增添逻辑,也为千行百业的转型升级提供了鲜活样本。
突破线性壁垒,爆品路径具象化
当电商平台与货架类型变得越发繁复,怎样在商品页面泛起出更强盛的信息表达力,是品牌与平台正在配合思索与解决的问题。
步入冬季,凯乐石用“防水透汽”“科技冲锋衣”标签乐成打爆新品,但在这背后,则是更具象的超等供应链。
凯乐石的秋冬新品以“极地测试认证”为手艺背书,前期就由京东介入商品准备、文案内容、视觉战略和AIGC物料共创;活动时代,联合京东站内内容资源、达人图文条记与AR试衣功效;活动竣事后也有返场机制,通过“新品联播”“搜索联动”“频道沉淀”等渠道给商品延永生命周期。
“我们看到了从兴趣转化到成交的完整链路。”凯乐石团队体现,“京东对标签词的沉淀运营方法,让用户在有明确需求的时间,优先看到我们的产品。”
凯乐石新品在京东双11成交暴涨近 32 倍
在已往,古板时尚工业的供应链模式始终跳不出“生产-流通-消耗”的线性割裂怪圈。品牌依据过往履历设计生产,经由多级经销商层层流转,最终抵达消耗者手中。这种模式下,供需错配成为常态。
消耗者的真实需求无法实时反响至生产端,品牌则陷入盲目生产、库存积压、低价清仓的内卷循环,商家流量依赖高、库存本钱高、利润空间薄的“三高逆境”日益凸显。
京东超等供应链的焦点突破,在于突破这种线性壁垒,构建起“需求端牵引、供应端响应、全链路优化”的良性互动生态。其底层逻辑并非简朴优化某个流通环节,而是通过系统性协同,让供应链从被动转变为自动,从基础上解决行业协同效率低、资源铺张严重的痛点。
在这一生态中,需求端的每一个细微反响都能快速传导至供应端,供应端的立异效果也能通过高效链路精准触达目的用户,形成良性循环。
因此今年京东双11产出诸多爆品,而追溯到路径的源头,是从今年春夏日就最先的一轮又一轮相同和修正。
京东新品运营营业认真人透露,凯乐石的拒水羽绒、波司登都会工装巴恩风系列羽绒服、蕉内兼顾柔软和透气的棉质家居服……这些产品都不是暂时上线,而是被提前纳入了“素材共创+节奏预设”的上新路径。
“狼族” 机械人集群已实现规;涞
历经双11的效果验收后,京东超等供应链重构时尚工业供应链价值的维度也变得清晰。
首先,京东超等供应链对工业举行了一场韧性升级,逆转了古板供应链的 “单点结构” 极易面临断链危害。依托京东大宗消耗趋势洞察,提前6至12个月洞察盛行趋势、用户偏好转变,为品牌提供精准的生产展望建议。
其次,以数字能力引领新品爆发效率。京东超等供应链的效率重构,焦点之一是用AIGC放大新品营销价值。京东新品 X JD FASHION首次引入“超等AI新品秀”,通过裸眼3D广告、AIGC视频天生、AR试穿、3D商品图等手艺,资助品牌用极低的本钱把“工艺故事”和“材质价值”具象化,转化为消耗者可明确、可感知、可分享的内容资产。
最后则是完成了工业的价值延伸,古板供应链的焦点功效局限于 “商品交付”,京东超等供应链的价值延伸,体现在从 “流通端” 下沉至 “研滥觞” 与 “制造端”,深度加入新品全生命周期治理。
这种工业赋能模式,让京东超等供应链不再是纯粹的销售渠道,而是品牌的 立异同伴。从材质选择、设计优化到定价战略、营销计划,京东以数据与资源为支持,全程加入共创,大幅提升新品掷中率。
“三网+数智”双轮驱动,赋能全链路
若是说系统协同是超等供应链的“灵魂”,那么“货网、仓网、履约网”三网协同的基础底盘,与数智手艺驱动的焦点引擎,则是支持其高效运转的“筋骨”。关于时尚新品而言,既要包管产品的富厚度与品质感,又要实现快速履约与优质体验,这两大支持系统的协同作用至关主要。
京东货网的焦点优势,在于“广度笼罩 + 深度共创”。在广度上,笼罩全球 300 余个优质工业带,从广东虎门的休闲衣饰、浙江濮院的毛衫,到江苏常熟的男装、福建泉州的运动衣饰,实现主流时尚品类的全笼罩。
通过与凯乐石、蕉内、鄂尔多斯、波司登等头部品牌建设深度相助,京东不但引入其焦点产品线,更通过独家专供、联合研发等方法,富厚货网的差别化供应。
在深度上,京东货网突破“纯粹采购”模式,走向“反向定制”的共创之路。针对时尚行业潮流迭代快、用户需求疏散的特点,京东通过大数据剖析用户圈层偏好、材质盛行趋势,为品牌提供精准的产品研发建议。
例如,京东发明年轻消耗者对家居服的需求从“保暖”转向“柔软透气+颜值适配”,便联合蕉内配合研发兼顾恬静感与设计感的棉质家居服,这款新品在 2025 年京东 11.11 新品营销活动中成为征象级爆款。
这种从需求洞察到联合研发,再到独家供应的货网构建模式,让京东货网既具备全品类笼罩能力,又拥有不可复制的差别化优势。
与此同时,时尚新品的销售往往保存显着的“窗口期”,能否在潮流热度最高的阶段实现快速交付,直接影响销售效果。
以波司登来举例,这家企业在京东上涉及了三种供应链模式:自营入仓、品牌自己从直营门店直接发货的厂直模式,以及VMI云仓模式。云云高弹性和无邪度的供应链解决计划,资助企业完善解决库存问题的方方面面困扰。
凭证媒体《星海情报局》报道VMI云仓模式在不影响消耗者端物流体验的条件下,品牌的货物宽度从50—80款左右,提高到了150款左右,极大地富厚了消耗者的选择。上新速率更是加速了7—20天。要知道,羽绒服整年的岑岭出货期一共也就100天左右。
履约环节,京东物流的效率更是令人咋舌。今年双11时代,京东物流的超脑大模子2.0累计挪用19亿次,24座智狼仓也实现全球规模最大安排,同时机械人军团资助物流全链条环节自动化笼罩率超95%。提高了供应链效率后,有近百座都会可以实现“分钟级”送达,95%的自营订单、87%州里和街道在24小时内履约完成。
图源:极目新闻
另外,针对时尚行业较高的退换货率,京东立异推出“鞋服回复仓”效劳。消耗者退回的商品经质检确认无质量问题后,通过熨烫、整饰等工序处置惩罚,不但缩短了商品流转时间,更提升了资源使用率。
数据显示,京东鞋服回复仓的日均回复能力达 3 万多件,商品再售率为 80%,有用降低了品牌的退换货本钱。这种履约系统,让时尚新品的全链路体验实现质的奔腾。
加之数智手艺的全流程赋能,京东超等供应链的软实力得以一连激活。京东将 JoyAI大模子、大数据、物联网等手艺深度渗透到供应链全链路,让供应链从履历驱动转向数据驱动,实现需求可展望、库存可优化、危害可预判。
这种扎根于工业厚度的重构能力,让京东超等供应链泛起出了最具价值的容貌。
拒绝内卷与焦虑,重构千行百业价值
京东超等供应链的价值,远不止于引爆单个时尚新品或提升某个品牌的销量,而是在商业价值与社会价值的统一中,实现多方共赢。对品牌、平台、市场与社会而言,超等供应链都构建起了不可替换的焦点价值。
恒久以来,品牌面临着严重的流量焦虑。在古板电商平台,流量成今日益攀升,品牌需要投入大宗资金举行广告投放、直播带货,才华获得曝光时机,而即便获得流量,也常因产品与需求不匹配、履约体验差等问题,难以转化为现实销量。许多中小时尚品牌因此陷入“不投流无订单、投流则亏损”的两难田地。
超等供应链让京东双11跑出新的加速率
京东超等供应链为品牌提供了“确定性增添”的解决计划。通过需求端的精准洞察,品牌无需再盲目研爆发产,而是聚焦用户真实需求打造产品,从源头降低试错本钱;通过 “三网协同” 的高效链路,品牌无需投入大宗资源构建物流与仓储系统,即可实现快速履约与优质体验;通过数智化营销工具,品牌能够以极低的本钱将产品价值转达给目的用户,挣脱对高价流量的依赖。
时尚衣饰是非标中的典范,多种非结构化信息难以被量化剖析,但在京东超等供应链的赋能下,终于找到了可展望的爆款逻辑。有了这一履历,京东超等供应链在千行百业中的应用虽然也是水到渠成的事。
2025年,京东在外卖、七鲜小厨、酒旅、京东折扣超市等一系列立异营业上取得重大突破,3C、家电、商超、汽车整车及售后等焦点营业在送装一体、超等单品、线下业态等方面立异一直,所有的立异都是施展京东的供应链优势突破目今行业内卷的顽疾,助力构建良性的现代化工业系统。
古板电商平台的焦点定位是卖货渠道,盈利模式主要依赖广告收入与生意佣金,平台与品牌之间是纯粹的供需关系。这种模式下,平台往往更注重流量分派,而非供应链优化,导致行业内卷加剧,品牌与平台的相助粘性较弱。
而京东超等供应链的构建,推动平台从卖货渠道升级为供应链手艺与效劳商。京东不再仅仅是品牌销售产品的载体,而是通过供应链全链路赋能,成为品牌不可或缺的立异同伴与运营支持。
这种转型不但强化了京东“供应链+手艺”的焦点壁垒,更拓展了商业界线。在存量市场竞争日益强烈的配景下,这种生态化的效劳能力,让京东区别于古板电商平台,构建起不可替换的焦点竞争力。
京东超等供应链用实践证实,只有突破线性割裂的古板模式,构建起系统协同、数智驱动的供应链生态,才华实现品牌、平台、消耗者与社会的多方共赢,推动工业从内卷走向立异。当AI正在重构各个工业的供应链,而京东正在走的,是一条让AI手艺真正在工业土壤里生根效果,既优化自身,也赋能全行业的蹊径。
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编辑:王家菁、段圣祺
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