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马华洋
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猫眼影戏记者 马具 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
鱼羊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI
新一年的基础模子竞逐，没想到是阿里千问率先脱手了！
就在刚刚，Qwen3-Max-Thinking正式版突然宣布，连忙刷新全球SOTA：
在涵盖科学知识、数学推理、代码编程的19项权威基准测试中，遇上甚至逾越GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5和Gemini 3 Pro等TOP闭源模子。
p.s. 此前这一超大杯推理模子的“早期预览版”，已经在AIME 25和HMMT 25（哈佛-MIT数学竞赛）中抵达100%的准确率。
量子位相识到，完全体的Qwen3-Max-Thinking总参数超万亿（1T），预训练数据量高达36T Tokens，并且举行了更大规模的强化学习后训练。
焦点手艺方面，通过引入自顺应工具挪用和测试时扩展两项手艺立异，Qwen3-Max-Thinking的推理性能和挪用工具的原生Agent能力都有显著提升。
千问APP PC端和网页端已经第一时间上新这一Qwen系列最强模子，现在即可免费体验。API（qwen3-max-2026-01-23）也已开放。
Qwen3超大杯推理版实测
话未几说，Qwen3超大杯推理版究竟有多强，我们直接来看效果。
代码能力
现场写一个小游戏，对大模子们来说早已不是难事，什么贪食蛇、flappy bird基本都能轻松搞定。
若是再加上一点难度，让Qwen3-Max-Thinking在网页小游戏里加上手势识别呢？
建设一个基于浏览器的气球射击游戏，使用天空配景，并通过摄像头跟踪用户的手部行动来控制屏幕上的指针。
还真能work！并且在prompt的指导下，细节也都到位：
瞄准行动下，屏幕左上方会显示“瞄准中”的状态；双指捏合触发射击时，能瞬间转换“射击！”提醒；若是手出框了，还会泛起红色高亮提醒。
完整prompt如下：
prompt:“Create a browser-based balloon shooter with a sky background, using the webcam to track a user’s hand and control an on-screen pointer.Core requirements1. Sky screen- Fullscreen sky backdrop (gradient + soft clouds OR skybox).- Subtle parallax and gentle cloud drift for depth.2. Balloons- Spawn balloons from the bottom and drift upward with slight side-to-side motion.- Different sizes (small = faster / worth more, large = slower / worth less).- Optional wind gusts that shift all balloons briefly.3. Hand pointer- Use real-time hand tracking from the camera.- Track index fingertip and map it to screen coordinates.- Render a crosshair/pointer at that position.- Add smoothing so the pointer doesn’t jitter (exponential moving average).4. Shooting- Shooting gesture: pinch (thumb + index) to fire.- Add a cooldown (e.g., 150–250ms) to prevent accidental rapid-fire.- When firing, do a raycast / hit-test from the pointer to balloons.- If hit: pop balloon + add score + combo streak feedback.5. Feedback- Pop VFX: quick burst particles + optional “rubber fragments.”- Small screen shake or micro “kick” on hit (subtle).- Sound toggle (pop + whoosh).6. UI (simple + modern)- Minimal HUD: score, combo, and a small “calibration” indicator.- Settings drawer: sensitivity, smoothing, spawn rate, difficulty, left/right hand selection.- Fallback controls: mouse pointer + click if camera isn’t available.7. Calibration & stabilityInclude a calibration step:- Ask the user to hold their hand in view and point to screen corners to fit mapping.- Handle low-confidence frames:- If hand not detected, fade crosshair and show “Hand not found” hint.prompt:“Create a browser-based balloon shooter with a sky background, using the webcam to track a user’s hand and control an on-screen pointer.Core requirements
再来一手经典难度题：鹈鹕骑自行车。
An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
emmm…谈不上完善，但鉴于给出的提醒词较量简略，至少确实是那么个意思了（doge）。
工具挪用
此次更新，官方重点强调了两方面的能力提升：推理能力和自主挪用工具的原生Agent能力。
恰恰最近在关注内存涨价这事儿，无妨让Qwen3-Max-Thinking直接帮我们剖析一波，写份研报。
提醒词：
最近内存价钱疯涨，帮我剖析下哪些股票受到了影响，画出相关股价走势
从侧边栏显示的思索细节可以看到，Qwen3-Max-Thinking先是自主上网网络好了资料，然后挪用代码诠释器做起了数据剖析和绘图，就像人类一样是边用工具边思索的。
不到1分钟时间，一份席卷涨价缘故原由、受益/受损工业剖析、下一阶段存储芯片工业走势的完整报告，就新鲜出炉了。
手艺剖析
在模子上线的同时，阿里千问团队也通过官方手艺博客，透露了Qwen3-Max-Thinking的不少手艺细节。
手艺博客提到，Qwen3-Max-Thinking在事实知识、重大推理、指令遵照、人类偏好对齐以及智能体能力等评估维度上都实现了显著提升。
背后有两项焦点立异：
自顺应工具挪用能力，可按需挪用搜索引擎和代码诠释器；测试时扩展手艺（Test-Time Scaling），显著提升推理性能。
来看详细细节。
自顺应工具挪用
与早期需要用户手动选择工具的要领差别，通过引入自顺应工具挪用，Qwen3-Max-Thinking能在对话中自主选择并挪用其内置的搜索、影象和代码诠释器功效。
好比，搜索《醉翁亭记》全文，并挪用代码诠释器把所有的“也”替换成“喵”。
最终的完效果果如下：
在此背后，阿里千问团队专门设计了一套训练流程：
在完成起源的工具使用微调后，模子在多样化使命上使用基于规则和模子的反响来做进一步训练。
实验批注，搜索和影象工具能有用缓解幻觉，提供实时信息会见，并支持更个性化的回复。代码诠释器允许用户执行代码片断，并应用盘算推理来解决重大问题。
测试时扩展手艺
测试时扩展是指在推理阶段分派特殊盘算资源，以提升模子性能的手艺。
阿里千问团队提出了一种履历积累式、多轮迭代的测试时扩展战略。
差别于简朴增添并行推理路径数目N（这往往会导致冗余推理），研究团队限制N并将节约的盘算资源用于由“履历提取”机制指导的迭代式自我反思。
这样做的利益在于，模子不会推理着推理着又绕回到已经得出的结论上去，猖獗空话铺张token，而是会专注于未解决的不确定性。
更要害的是，相比于直接引用原始推理轨迹，该机制实现了更高的上下文使用效率，在相同上下文窗口内能更充分地融合历史信息。
实验证实，在大致相同的token消耗下，该要领优于标准的并行采样与聚合要领，推理性能和推理效率大幅提升。
好比，在启用工具的“人类最后的测试”HLE中，Qwen3-Max-Thinking得分58.3，凌驾GPT-5.2-Thinking的45.5，以及Gemini 3 Pro的45.8，刷新SOTA。
在IMO难度级别的数学能力测试基准IMO-AnswerBench上，Qwen3-Max-Thinking也以91.5的效果拿下全场最高分。
中国开源一连席卷天下
意料之中，2026年的第一个重量级模子更新，再次来自中国。
而有些意料之外但也在情理之中的是，这一次率先脱手的，是阿里千问。
凭证MIT-Hugging Face数据，在全球22亿次模子下载行为之中，中国开源AI模子的接纳份额已经跃升至17.1%，凌驾了美国的15.8%。
在已往一年内新宣布的模子中，中国模子的下载量稳居第一。
在其中，从迭代频率、下载量和社区影响力来看，千问系列拔得头筹。
Hugging Face的最新数据显示，阿里千问系列衍生模子数目突破20万个，成为全球首个告竣此目的的开源大模子。同时，千问系列模子下载量突破10亿次，平均天天被下载110万次，完全逾越Llama，现实上已经成为全球AI开源界的新标杆。
值得关注的是，在飞快壮大自身开源、顶级模子影响力的同时，阿里也已在实践中展现了2026年模子厂商的新着力点——
将顶尖模子能力和应用生态系统做更深入的连系。
日前，千问APP已周全接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态营业。
可以预见的是，2026基础模子还将一连增强，并且更深入地与各个笔直领域、与现实生涯相连系，在落地实践中展现更多应用的可能。
第一炮已经打响，期待中国开源延续2025年的势头，一连给天下带来新惊喜~
官网地点：https://chat.qwen.ai/
— 完 —
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步队生涯是艰辛的，军训虽然不是在前方接触，可是严酷的行列训练、摸爬滚打，可能会让人感应劳累、死板，尤其是军训时代天气可能冷热转变无常，同砚们要准备闯过训练、生涯等一道道难关。我以长征组歌中的一段歌词送给各人，希望各人在难题的时间，想一想红军先进：雪皑皑，野茫茫，高原寒，炊断粮。红军都是钢铁汉，千锤百炼不怕难。雪山垂头迎远客，草毯泥毡扎营盘。风雨侵衣骨更硬，野菜果腹志越坚。官兵一致同甘苦，革命理想高于天。
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高中时期是人生走向成熟、走向自力的阶段。在这一阶段，你会发明自己已不再像初中时那样动荡、不稳固，生长转变那样显着;自己不再同流合污，对问题会有自力的看法、看法;高中意味着青春洋溢，意味着生气蓬勃、意味着无忧无虑。它使得几多作家为之赞美!为之倾倒!它又引起几多人优美的回忆!然而，这个鲜花开放的季节并非总是阳灼烁媚，也许不知哪边飘来的乌云会悄悄笼罩你心灵的天空;于是伴着霏霏细雨，郁闷和懊恼油然而生。刚最先的日子，脱离了相伴多年的同砚和先生，脱离了怙恃乡亲，看到的是全新的面目，你也许会有一些失踪和主要;刚刚熟悉了新的情形，学习上的不顺应又可能使你感应沮丧;比及一切纳入正轨，没准儿和先生、同砚的来往中又泛起了新的问题;对自己的熟悉也有些疑心和疑问。另外，你会盼愿和怙恃之间的关系是一律的、朋侪式的，但怙恃却总把你当成小孩子;当你最先对社会上的一些事情有奇异的看法，先生和家长却说你的看法片面、偏激、不可熟……总之，进入高中后学生一时不顺应新的情形。着实这是正常征象，和初中相比，高中不但仅是校园大了，人际情形和社会化的使命也比以前重大了，并且要学的工具更深更难了。各人从小积累起来的那点人生履历，一时应付不了新的情境，于是就泛起了不顺应。这种不顺应，可以看作是人生旅途中一次小小的；。但“；笔怯伞拔Ｏ铡焙汀笆被绷礁龃首槌傻。若是不是逃避矛盾，而是起劲增添一些新的知识和手艺，从不顺应变为顺应，就能为以后步入高；蛏缁嵊Ω对椒⒅卮蟮纳缁崆樾位勐睦。你一定要知道，你是一个生长中的强有力的人，你的身上有无限的潜力，期待着你去开发;你的大脑中有无限的智慧，期待着你去挖掘。只要不丢掉自信，你会微笑着穿过生长中的风风雨雨。
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其次，是准确看待目今面临情形，妥善处置惩罚好换届后爆发负面问题的需要。在这次村级组织换届中，各村事情适当，要领合理，使换届选举顺遂完成，各村的新一届班子的年岁结构越发轻、文化条理越发高、为民效劳意识越发强，可是，个体村也泛起了一些新问题：一是未能较好地处置惩罚党支部与村委会的关系。个体村的村委以为党支部是内部选举爆发的，村委会是全体村民选举爆发的，参选工具比党支部大，以是拒不平从党支部的向导，并随处发号施令，造成两套班子“两张皮”征象，致使“两委”关系不协调。二是村委会主任候选人以及委员候选人竞争引起的不团结征象。在这次村委会换届中，个体同志没有准确看待选举，随处拉帮结派，拉票买票，泛起了不正常选举，致使候选人之间爆发了矛盾，同时，部分同志在选举时乱允许，乱应允，在群众中造成的极坏的影响，严重地滋扰了村里正常事情。三是片面明确村民自治和村民选举，个体新选举出来的村委会成员以为，我是村民先出来的，是村民给我的权力，以是在事情中只对下认真，差池上认真，拒不执行街道党工委、效劳处制订的各项事情制度和安排下来的事情使命，对涉及本村经济和社会生长的事业，严重违反党支部向导原则，乱干蛮干等等。这次培训的目的，就是要进一步亲近党群干群关系，增强农村党组织创立力、凝聚力和战斗力，增进村干部之间的配合和协作，推进农村下层民主政治建设牢靠，从而增强党在农村的执政基础。
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