猫眼影戏
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罗伯特科斯特里
猫眼影戏记者 李锰 报道Q8X2R7L1T4J5M9B6W3
新智元报道
编辑:倾倾
【新智元导读】这是硅谷近期最大的玄色诙谐:Cursor CEO亲拆自家招牌。当「Vibe Coding」酿成一场盲目的狂欢,手艺次贷;囊乓驯磺那牡闳。
就在上周,科技圈围观了一场名为事业,实为葬礼的闹剧。
Cursor的CEO Michael Truell,这个亲手开启了「对话即编程」时代的男子,做了一个猖獗的压力测试。
他放出数百个GPT-5.2智能体,在168小时里写出了凌驾300万行Rust代码,目的是复刻人类工业文明的皇冠——浏览器。
效果呢? 代码量确实血洗了GitHub,但最终连顺畅地加载出一个谷歌首页都做不到。
这正是当下Vibe Coding最真实的写照:后端逻辑看似写实、壮观,实则充满着AI天生的无效循环和幻觉逻辑;前端展示则像梗图一样,稚子且崩坏。
这哪是在造软件?这明确是在堆砌一座随时会崩塌的「数字尸山」。
最讥笑的是,作为AI编程最大的既得利益者,Michael Truell面临自己亲手制造的这头「巨兽」,竟然吐露出了某种恐惧。
若是你们继续闭着眼Vibe下去,不看底层、不查水管,你们正在盖的屋子,每一层都是在为未来的大崩盘剪彩。
300万行代码后的「免责声明」
2025年,「Vibe Coding」被视为神话:不需要懂逻辑,只需要懂「感受」。
但作为AI编程最大的推手,Truell比任何人都清晰目今模子的「致幻性」。
他对这种狂欢泼了一盆冷水:
当你闭上眼睛Vibe Coding,实质上是在流沙地基上猖獗堆楼。
Vibe Coding祛魅:从「心流」变异为「盲流」
在Truell看来,今天的Vibe Coding已经变味了。
它不再是资深工程师的「心流」,而是新手工程师的「盲流」。
盲目堆砌:岂论是300万行照旧300行,只要人类不举行逐行审查,这些代码就不是资产,而是欠债。
地基破损:由于缺乏人类对底层逻辑的掌控,一旦系统重漂后越过临界点,修复一个Bug会导致两个更底层的逻辑崩塌。
你正在签「代码印子钱」
现在的AI编程模子,实质上是一个概率天生器。
允许AI无审查天生代码,实质上是背负了一份由于手艺债务打包的印子钱:
现在的开发速率提升10倍;未来就需要100倍的维护本钱。
Vibe Coding正在将「垃圾代码」打包成看似运行完善的软件。
外貌看,CI绿灯,功效上线;现实上,CI的每一次绿灯,都在为你的手艺次贷增添一笔违约危害极高的坏账。
Truell的忠言不但是在;た⒄,更是在;ursor的品牌——他不想让自己的工具,成为制造下一代「软件切尔诺贝利」的罪魁罪魁。
从「架构师」堕完工「硅基铲屎官」
在AI编程时代,我们必需接受一个违反直觉的经济学事实:代码的天生本钱已趋近于零,但「明确代码」的本钱正在指数级上升。
这是一场职业角色的暴力降级——程序员正从「架构师」蜕化为给AI擦屁股的「清洁工」。
GPT-5的「细腻伪装」
GPT-5的强盛推理能力,编织了一个完善陷阱:AI天生的代码不再只是「可用」,而是极具诱骗性的「看似完善」。
早期的AI Bug一眼假(如语法过失),但现在的AI能写出结构细腻、注释详尽,却在焦点逻辑上完全谬误的艺术品。
这就组成了手艺次贷;慕沟悖
外貌昌盛:代码跑通了,功效实现了,老板知足了。
底层腐败:AI可能引入了极其玄妙的竞态条件、内存走漏或清静误差。
无法审计:今世码量以天天数万行的速率增添,人类现实上已经放弃了对代码库的智力掌控。
一旦系统报错,你面临的将是一个逻辑密度极高、人类智力无法穿透的硅基黑盒。
殒命螺旋:修Bug的本钱高到离谱
从Vercel跳槽至Cursor的焦点高管Lee Robinson,精准界说了这种「殒命螺旋」。
新手往往在前两周感受自己是神。他们通过Prompt天生了大宗功效,APP看起来像模像样。
但到了第三周,当需要修改一个焦点逻辑时,灾难爆发了。
若是你不明确你正在天生的代码,你很快就会陷入「殒命螺旋」。
你把过失喂给AI,AI反刍出新的过失——在无限递归的修正中,人类彻底损失了对代码库的控制权。
这时间,开发者酿成了AI的整理工。不知疲倦地整理AI留下的逻辑垃圾。
Michael Truell预言的「Things start to crumble」,指的就是这个时刻——当手艺债务的利息凌驾了你的送还能力,项目唯一的下场就是重写。
只会天生,你就死定了
Lee Robinson的加入标记着行业风向的彻底转变。
作为一经Vercel的手艺门面,他现在的焦点使命不是教你怎么天生得更快,而是教你怎么慢下来。
在Vibe Coding的狂欢中,被遗忘得最彻底的是文档。
Robinson指出,避免AI幻觉和「瞎写」的最强武器,不是更重大的Prompt,而是最质朴的官方文档。
必需把最新的官方文档喂给Cursor,而不是任由它基于逾期的训练权重举行概率臆造。
在AI时代,写代码是最不值钱的手艺,读懂代码才是焦点竞争力。
更残酷的是,AI并没有降低编程的门槛,它只是隐藏了门槛。
若是你懂Rust,AI能帮你把300行扩写成300万行;但若是你不懂,AI天生的30行代码就能把你困死在调试地狱里。
Truell和Robinson的共识很是明确:不要把AI看成你的外包团队,把它看成你的结对编程同伴。
2026年,我们站在了软件工程的分岔路口。
左边是Vibe Coding的极乐天下,通向那座由FastRender遗体堆成的垃圾山,那里有无限无尽的天生速率,也有随时崩塌的地基。
右边是Michael Truell和Lee Robinson指出的那条窄门——睁开眼睛,拿回你的判断力。
在这场手艺泡沫破碎的前夜,请记着谁人最质朴的原理:
卖铲子的人通常只想赚你的钱。但当连卖铲子的人都尖叫着求你「先把铲子放下」时,你最好相信——前方基础不是金矿,而是深不见底的逻辑天坑。
参考资料:
https://x.com/mntruell/status/2012825801381580880
https://x.com/leerob/status/2012938056043565333?s=2
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责编:陈依诺
审核:蓝马
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