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上周谷歌横扫科技媒体头条,如坐针毡的英伟达官方X账号发了条推文,主打先礼后兵,一边点赞一边阴阳怪气 。

英伟达先肯定了友商的效果,“为谷歌的乐成(指谷歌TPU)感应兴奋”,随后话锋一转,称“我们将继续为谷歌提供支持(体现谷歌也要买英伟达GPU)” 。接着体现自家产品依然领先一代:

“与专为特定AI框架或功效设计的ASIC(指谷歌TPU)芯片相比,英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替换性 。”

英伟达推文

意有所指,疑似(确定)回应当天甚嚣尘上的一则听说:英伟达的大客户Meta,正在思量给自家数据中心换上谷歌的TPU 。

新闻一出,英伟达应声暴跌,市值一度蒸发3500亿美元,顺带给谷歌送上了4万亿市值俱乐部3天体验卡一张 。

已往一个月,英伟达市值缩水凌驾6000亿美元,而谷歌大涨5000多亿美元 。不久前还在为英伟达欢呼喝彩的剖析师,转头就将2025年定性为“谷歌之年”[1] 。

偕行赚钱永远比自己亏钱难受,关于英伟达来说,比“AI泡沫”越发难以接受的事实似乎已经浮出水面:华尔街没有扬弃AI,只是痛爱的工具从英伟达换成了谷歌 。

华尔街出了叛徒

英伟达三季报宣布前夕,资源市场围绕AI的多空坚持抵达了巅峰 。

围绕在英伟达周围的着实是两个问题:一是人工智能有没有泡沫;二是英伟达有没有泡沫 。

恰逢美股投资机构更新完三季度持仓表格13F,众机构对七姐妹的持仓转变成了关注焦点 。总结来看,主打卖英伟达买谷歌的整体叛变:

英伟达方面,除了景林和all in AI的木头姐,桥水、Baillie Gifford也纷纷减持,彼得·蒂尔直接清仓撤出;

谷歌喜提多家增持,减持英伟达的Coatue转头就建仓了谷歌,伯克希尔哈撒韦直接把谷歌买成了第十大重仓股 。几多有些意料之外,其余机构和剖析师对谷歌的态度转变之迅速,则显得有些突然 。

很难想象,直到今年上半年,谷歌照旧体现最差的科技股之一 。

虽说在人工智能领域,谷歌模子、芯片、应用样样不落,但每一项都不太拔尖,加上偕行的大新闻一个接一个搞,谷歌错失AI增添时机是资源市场的普遍论调 。

今年7月,木头姐在播客里绝不留情地品评谷歌缺乏AI竞争力,即无法像Anthronpic那样给出个性化的解决计划,同时不忘吹一把马斯克,称马总虽然也画饼,但着实“在下一盘AI大棋”,20万亿的AI蛋糕将会被特斯拉和OpenAI朋分[2] 。

木头姐7月加入的播客节目Bankless

现在木头姐无言,只是拼命加仓,上周三又买了5300万美元谷歌股票 。

另一个较量有代表性的言论,来自Melius Research确当家剖析师Ben Reitzes 。

作为英伟达铁杆,Ben Reitze是英伟达市值突破5万亿美元后,为数未几仍然看涨的剖析师之一 。与之相对,Ben总对谷歌可谓千般挑剔 。

今年2月,Ben Reitze在报告中指出[3]:天生式AI会倾覆谷歌“搜索 + 广告”模式,若是谷歌不可顺应AI时代,那就会像昔时的柯达一样被新手艺镌汰 。

Ben Reitze今年3月加入CNBC节目指出,谷歌正在天生式AI之战中节节败退

效果11月Gemini-3宣布后,Ben Reitze话锋一转,称Gemini 3 Pro是现在“最主要的AI新闻”,张扬谷歌已经在AI领域实现了“强势回归”,还忠言其他大规模AI公司:“必需要熟悉到Alphabet问题的严重性[4] 。”

种种迹象批注,你谷歌爹又杀回来了 。

谷歌的大招

10月末谷歌宣布三季报,“老黄牛”效劳营业坚挺增添15%,云相关营业营收大涨34%,在手订单抵达1580亿美元,环比暴增五成 。

一个月后,谷歌宣布Gemini-3系列模子,种种焦点基础测试效果一骑绝尘,要害基准全方位碾压偕行,彻底摘下了错失AI增添时机的大帽子 。

身为友商,奥特曼有数发推祝贺,称Gemini-3“看起来很棒”,转头在员工备忘录中体现贵司必需得“快速追赶” 。

一直对谷歌咬牙切齿的马斯克也破天荒送上了一句“祝贺”(Congrates),精准体现了字数越少,怨气越深 。

奥特曼和马斯克的“祝贺”

但真正让偕行和资源市场细思恐极的,着实是Gemini-3背后的谷歌自研芯片TPU 。

凭证机构调研和业内爆料,TPU不但支持了Gemini-3的后训练,并且已经向第三方大规模供货,第一批客户除了亚马逊旗下Anthropic以外,包括最新更新的英伟达大客户之一Meta 。

TPU是Tensor Processing Unit的首字母缩写,中文名“张量处置惩罚单位”,和英伟达GPU的区别在于:前者是专用芯片(即ASIC),后者是通用芯片 。

顾名思义,专用芯片着重定制化和高效率 。TPU的电路专为模子训练设计,包括为深度学习设计的矩阵乘法硬件,主打专业的芯片干专业的事 。但弱点是兼容性有限,一样平常都是自产自用 。

通用芯片恰恰相反,由于身背通用性肩负,在AI场景下效率搞不过专用芯片 。但优点如英伟达官方所说,GPU是“唯一支持所有AI模子和应用的硬件平台” 。

对企业来说,芯片开发是个烧钱的活,许多时间自研专用芯片未必比采购通用芯片划算 。马斯克一边吹捧自家芯片性能强悍,一边又猖獗囤积GPU,缘故原由就是通用性带来的综合本钱优势着实太大 。

通用芯片与专用芯片的关系,堪称人工智能工业的甜咸豆腐脑大论战,也是英伟达霸主职位的一个隐患:GPU不是AI的最优解,专用芯片有破解英伟达垄断职位的可能性 。

而谷歌TPU的外供的听说,意味着英伟达的垄断职位受到了实质性的挑战 。

凭证爆料,Meta会从2026年最先,通过云效劳的方法租用TPU芯片,并于2027年在自建数据中心安排TPU,生意金额可能抵达数十亿美元 。这意味着谷歌和英伟达一样,也会成为通用芯片的供应商 。

来路不明的信息犹如冲锋号,让各路英伟达空头拿到了一张政治准确的宣战书 。但英伟达壮观的算力帝国,真的有那么懦弱吗?

革命尚未乐成

即便传言成真,对英伟达的影响生怕也相对有限 。

专用芯片的效率在理论上确实更高,但芯片开发的巨额投资和手艺难度是个很是现实的问题 。

已往多年,打着英伟达杀手旗帜的首创公司接连折戟,微软、亚马逊、OpenAI这些大厂都有自研芯片妄想,其中微软的刻意最大、OpenAI要的钱最多,亚马逊的保密事情做的最好,总之就是产品还没见到,优势仅自家可见 。

反倒是英伟达一连十个季度交出超预期财报,GPU供应一连主要,在漫山遍野的唱空声中茁壮生长 。

在专用芯片上积累最深、效果最多、能够稳固迭代的,现在只有谷歌一家 。

作为最早大规模采购GPU的公司,谷歌在2014年就最先研发AI专用芯片,请来了RISC架构发明人David Patterson坐镇,与英伟达的漆黑拉锯已经一连了十年,把TPU迭代到了v7(Ironwood)版本 。

凭证SemiAnalysis的测算,TPUv7的理论算力和内存带宽已经很靠近英伟达Blackwell架构产品,并且本钱比英伟达更低[5] 。OpenAI就靠着“威胁使用TPU”,在与英伟达的谈判中拿到了7折优惠 。

TPUv7(Ironwood)

和谷歌最靠近的公司是特斯拉,在终端产品和数据中心上都研发了替换计划 。但鉴于马斯克已经画了太多大饼,传说中的AI6能否如约而至,不确定性极大 。

剩下的英伟达挑战者,至少现在来看一个能打的都没有,足见其难度 。

另一方面,英伟达的垄断职位并不但纯来自GPU自己 。

除了台甫鼎鼎的CUDA生态,英伟达也深感马斯克亡我之心不死,在CPU、通讯、甚至EDA软件等领域做了一系列防御性结构,围绕GPU挖了一圈又一圈的护城河,想脱离这个成熟生态的价钱很是高昂 。

因此,无论是听说中Meta引入TPU,照旧各家大厂尚在研发中的神秘专用芯片,其定位生怕更靠近“备胎”的角色 。

不过思量到高科技公司每年上百亿美元的资源开支,能当英伟达的备胎,也是件很幸福的事了 。

参考资料

[1] 2025: The Year Of Alphabet, SA Analysis

[2] Inside Cathie Wood’s Trillion Dollar Bets: AI, Elon Musk, Robotaxies, Brain Implants, & Crypto

[3] Alphabet Stock Is ‘Cheap for a Reason.’ It’s Losing Its Competitive Advantage, Analyst Says, The Barron's

[4] Alphabet Emerges as Premier AI Stock After Gemini 3 Launch, Backed by Buffett and Analysts,NAI500

[5] TPUv7: Google Takes a Swing at the King, Seeking Alpha

编辑:李墨天

责任编辑:何律衡

封面图片来自ShotDeck

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