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11月28日，据摩尔线程（688795.SH）官微新闻，克日，摩尔线程正式宣布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.7.0，新版本在功效集成、性能优化与硬件支持方面实现进一步突破。Torch-MUSA在短短一个月内，一连完成v2.5.0和v2.7.0两次版本更新，充分体现了摩尔线程在MUSA生态建设上的一连投入与快速迭代能力。

据先容，自v2.5.0起，Torch-MUSA版本号已与PyTorch主版本号坚持同步，便于开发者举行版本识别与治理。新版本进一步集成muSolver与muFFT等盘算加速库，显著提升重大盘算使命的执行效率；同时新增对统一内存装备（Unified Memory）的UMM支持，有用优化内存使用效率。

别的，新版本继续坚持与最新MUSA SDK的兼容性，支持使用MUSA SDK 4.2.0至4.3.0及更高版本举行编译。现在Torch-MUSA专属支持的算子总数已凌驾1050个，系统在性能与稳固性方面均实现进一步提升，为大模子训练与推理提供了更高效、更可靠的底层支持。

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