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内容详情

白丝美女自慰喷水

作者 | 骆轶航邮箱 | tluo@pingwest.com

12月1日 ,豆包手机助手上线 。

它偷了蚂蚁森林能量 ,乐成了;它在 B 站答题体会员 ,全程自动操作;有人让它“把昨天拍的照片在微信上发给我妈” ,搞定了 。

不到两天 ,它就被微信屏障了 。支付宝、淘宝、美团等等 ,随即先后屏障了豆包手机助手翻开它们的 App 。

风波未平 ,AI 创业公司智谱又上场了 。12月9日深夜 ,智谱开源了 AutoGLM ,口号响亮:“让每台手机都成为 AI 手机 ,AI 手机不应掌握在少数厂商手中” ,拉高了一波 AI 手机看法股 。

在一文中我说过:接下来你会看到更多的“手机助手” 试图翻开你的微信、抖音和支付宝 。没想到这么快就来了 。

豆包手机助手的兴奋感已经传到了大洋彼岸 ,有开发者在 X 上说:“这是我见过第一个真正能用的 AI 手机助手 ,不是 Siri 那种‘帮你设个闹钟’的玩具级功效 ,是真的能跨应用完成重大使命链 。”

它展示了一个强盛的 GUI Agent 的真正潜力——不需要 App 开放 API ,Agent 直接“看”屏幕明确界面;不需要人工训练每个 App 的操作路径 ,Agent 自主学习 ,跨应用无缝切换 ,完成一个完整使命链 。

难怪 X 上也有谈论说:“这是 iPhone 问世以来 ,手机交互方法最大的一次革命” 。

豆包手机助手证实:GUI Agent 作为一种产品形态 ,是建设的 ,用户需求也是真实的 ,搭载了豆包助手的Nubia M153 工程机在闲鱼上的热销 ,凌驾 99% 天天上播客和 demo day 的 AI 创业项目 。

而智谱 AutoGLM 的开源 ,在豆包把市场教育完 ,也把雷点踩完之后 ,以“开源英雄”的人设 ,收割了一把关注度和认知 。

它用了一种更“高明”的步伐:ADB +视觉识别计划 ,在“云手机”的虚拟情形里操作 ,操作手机的方法更隐藏 ,它无需获得更高级别的手机系统权限 ,模拟的是人类用手指点击屏幕的行为 ,平台风控很难区分是真人照旧 AI 。

AutoGLM 还借此享受了一把开源的声誉盈利 ,但不必肩负任何产品的执法危害——用户怎么安排是他们的事 。问题是:设置ADB、开发者模式、安排 9B 的推理模子 ,这事儿通俗人是搞未必的 。闲鱼上已经有人卖“100元代安排AutoGLM 效劳”了 。

恕我直言 ,我以为智谱 AutoGLM 开源对推动智能手机的 AI 化意义相当有限 。

比起豆包是真的想让一部分人先用上一部“AI 原生” 的手机 ,AutoGLM 更多的是秀了一把肌肉 ,收割了一波注重力 ,以及提供了一种看似现在可以绕开微信、支付宝和美团们“封禁” ,然则终将被堵上的手艺误差 。现在已经有开发者出来报错了:自己安排的 AutoGLM ,被微信封了 。

该没解决的问题 ,一个也没解决 。Super Agent 和 Super App 之间的关系 ,一点儿也没理顺 。

一句话 ,AI 手机怎么搞 ,需要工业的普遍共识 ,需要 Super Agent 和 Super App 之间的共识 。

中国移动生态太蓬勃了 ,互联网巨头们围绕着 App 建设起来的流量、护城河、生态和利益太富厚了 ,它已经成为了推下手机 AI 化的 legacy ——突破任何一点现在的名堂 ,都让巨头们难受 。

但该来的 ,照旧要来 。

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第一个问题:能不可有 AI Agent 认证系统?

豆包助手袒露的问题是:努比亚授权了 AI 能用系统级权限 ,但 App 厂商不认 。

中心缺氨赡环节是:谁能授权 AI 操作第三方 App?

模拟用户的点击、滑动、输入 ,是豆包从努比亚获得的授权 。从手艺角度看 ,这是手机操作系统付与的正当能力 。但微信的用户协议明确榨取“外挂软件” ,任何模拟用户操作的行为都属于违规 。

这个时间 ,为什么不可有一个“ AI 署理操作认证系统” 呢?就像网站有 SSL 证书证实身份和清静性 ,AI Agent 为什么不可有一个“可信署理”认证系统呢?

至少 ,它能解决三个问题:第一 ,证实AI的身份——谁家的 AI ,什么手艺架构;第二 ,证实AI的授权——用户让我干什么 ,授权规模是什么 ,有没有凌驾授权;第三 ,证实AI的清静性——不会瞎搅 ,有清静步伐 ,有操作日志 ,有责任包管 。

昔时支付宝刚出来的时间 ,银行也不惬意 ,以为你凭什么取代我跟用户交互?这是我的客户 ,你凭什么中心过一道?厥后 ,有了第三方支付牌照 ,问题就解决了 。规则是:知足这些条件 ,你就能做第三方支付;不知足 ,就不可做 。银行可以对接 ,也可以拒绝 ,可是要有一套通行的依据 。

同理 ,AI Agent 也需要这样一个“署理操作认证” 系统 ,它未必是一张牌照 ,而是一套通行的手艺标准 。不是谁都能随便模拟用户操作 ,但只要你切合标准 ,通过认证 ,平台就不可无理由拒绝 。

别再争了列位 。美国人是最善于制订这种手艺共识标准的 ,我们达不可共识 ,最后就还得用 OpenAI 和 Anthropic 制订的标准 。

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第二个问题 ,能不可把最高权限交给用户?

谈天纪录、支付纪录、打车订单 ,所有权、使用权、授权权划分是谁的?

App 可以以为:用户的数据在我平台上 ,是我的资产 。我投入了效劳器、带宽、运维本钱 ,提供了免费效劳 ,数据虽然有我的权益 。并且用户协议里写了 ,用户授权我使用这些数据来刷新产品、推送广告 。

用户以为:这是我的隐私 ,我的谈天内容 ,我跟朋侪的对话 ,凭什么不可给我自己的 AI 看?我授权 AI 帮我整理谈天纪录、提取主要信息、提醒我未读新闻 ,这是我的权力 。

AI 模子和 Agent 提供者以为:用户授权了 ,我就可以读取、剖析、使用这些数据来提供效劳 。我不会泄露给第三方 ,不会用于训练模子(除非用户赞成) ,我只是代表用户行使他/她的权力 。

这个时间 ,明确“数据所有权归用户” 的至高原则是很是主要的 ,它决议了一切用户授权、AI 署理 和 App 清静提防机制的基础 。

这意味着以下几点:

用户在平台上爆发的内容、行为数据 ,归根结底属于用户自己 ,平台提供效劳 ,但不拥有用户的数据 。

数据使用权可以授权 ,平台有权使用数据提供效劳(好比推荐算法、个性化广告) ,这是用户协议中约定的 ,但用户也有权授权第三方 AI 使用数据 ,这两个授权之间不应该冲突 。

平台有清静审查权 ,但不可无理由拒绝 ,若是 AI通过了认证 ,证实晰清静性 ,就不应容易被拒绝 。

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第三个问题 ,能不可重新创立商业模式?

Super Agent 动了 Super Apps 的蛋糕 ,这简直是一定的 。

由于人的浏览行为被 Agent 取代 ,推荐算法带来的注重力机制会被倾覆 。这样 ,广告收入会被影响 ,流量分发的收入泉源也会被影响 ,甚至会员收入也被影响 。

但 Super Agent 自己呢?若是它的保存只是削弱了平台的收入 ,而自己的 GPU 算力、模子研发和优化等本钱又居高不下 ,久而久之 ,无人从这场厘革中受益 ,这个游戏就玩不下去了 ,就会酿成双输或者多输的游戏 。

在这种情形下 ,重新想象和创立商业模式就是很主要的 。

OpenAI 跟亚马逊现在关系很主要 ,但它与沃尔玛的相助是一个不错的例子 。现在沃尔玛 36% 的线上流量来自 OpenAI ,只管现在没有听说它们之间又什么分成妄想 ,但这件事不值得想象么?这就好比是搜索引擎的CPC(按点击付费)模式:每一个通过 ChatGPT 指导到沃尔玛的用户 ,沃尔玛付给 OpenAI 一笔用度 。

再好比 Agent 的订阅用度——若是 Agent 购物真的能给一个用户每年省2000元人民币的话 ,一个月收20元的订阅费不过分吧?这笔钱 ,Super Agent 是应该分一部分给 Super Apps 的 。就像爱奇艺的会员用户可以付费跳广告 ,YouTube 从订阅费里分成给创作者 ,是一个原理 。

别的 ,增值效劳分层设计是不是可行?基础功效免费 ,但限制次数 ,只能用于通例使命 。若是用户真的有强烈意愿 ,让 Super Agent 操作微信自动回复、支付宝账单治理、滴滴会员卡治理等高级功效的话 ,照旧要为高级功效付费的——也就是执行重大使命链、跨平台操作 ,处置惩罚敏感信息私有信息 ,甚至企业定制化等高级功效 ,都得收钱 ,这个钱要跟 Super App 分成 。

这个问题不解决 ,平台就会一直抵制 ,这也是可以明确的 。

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第四个问题 ,能不可推广沙盒确认和分级确认的清静机制?

把“我爱你”发给了男老板而不是女朋侪 ,要转100元效果转了10000元 ,Agent 误删主要谈天联系人 ,整理垃圾文件把主要事情文档也删了……这些事若是泛起 ,责任是谁的?

许多人忽略了 ,AI 出错的本钱 ,往往比人出错更高——由于 AI 操作速率快 ,一秒钟能完成人需要一分钟完成的使命 ,蜕化了也是大规模蜕化 ,人想挽回都做不到 ,标准的手慢无 。

AI 被黑客了怎么办?垂纶邮件和诈骗电话能骗人 ,就一定骗不了 AI?AI 一定比老头老太太反诈意识更强?AI 在社交平台宣布不当内容 ,被封了号算谁的?AI 自己发明刷单能赚钱 ,用假账号注册能领红包 ,它会不会自己学会作弊?AI 是通过学习优化的 ,若是它的目的是帮用户省钱 ,作弊是最有用的方法 ,它真的不会作弊?

为了规避这些问题 ,类似“沙盒”的模式是主要的 。现在豆包助手接纳的方法先是预览操作办法 ,用户确认后再执行 ,并在执行历程中实时显示操作历程 ,这着实已经具备了沙盒头脑了 ,它的实质是一种确认机制 。

另一种方法是:AI 可以先在虚拟情形里“训练” ,练熟了再上真机 。敏感操作必需先在沙盒里预演 ,系统模拟执行 ,天生预览效果 ,用户看到“若是执行会爆发什么” ,确认没问题后 ,才在真真相形执行 。不需要人自己干 ,但需要人至少点一次确认 。

在这个基础上 ,建设分级确认机制也是可行的 。不是所有操作都需要用户确认 ,那样太烦 ,用户体验会很差 。凭证危害品级设计确认流程:读守信息无需确认;发新闻和社交媒体等通例操作 ,弹窗简朴确认;支付、转账、修改密码、生涯和删除数据 ,都需要人的多重验证 。

别的 ,用户需要有随时喊停 AI 的权力 ,一键中止所有正在执行的操作 。就像电梯的紧迫阻止按钮 。而 AI 发明异常也要自动阻止——这些方面银行和自动驾驶企业都已经做过了 ,AI Agent 效劳提供者也应该做好 。

一句话 ,让用户肩负所有危害是差池的 。

豆包手机助手这次掀起的波涛 ,若是说它真正有些意义的话 ,生怕在于两点:

第一 ,它告诉了人们:GUI Agent 可以成为真正的 Super Agent ,它真的创立了手机上的一次交互厘革 ,引发了兴奋、争议、喧嚣和骚动 。让人们知道 ,AI 真的可以跟你一起操作你的手机 。

第二 ,比起许多智能手机厂商的 Agent 实验 ,它第一次直捣黄龙 ,署理一小撮追求手艺前进的尝鲜用户 ,“操作”了他们的 Super App ,好比微信、支付宝、美团和京东 ,让怎样建设 AI Agent 的工业标准 ,怎样思索 App 这个保存了快20年的物种在 AI 时代该怎样厘革等一些问题 ,变得无可回避 。

接下来 ,需要的是共识 ,以及为了建设共识而继续的博弈 。

点个“爱心” ,再走 吧

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